Asya-Pasifik'teki (APAC) bankalar ve finans kurumları, veri ve analitiklerin getirdiği fırsatların farkına varmasına rağmen, verilerinden etkili ve zamanında kritik içgörüler çıkarmak için hala mücadele ediyor.

Bu, teknoloji sağlayıcı InterSystems ve veri analisti firması Vitreous World tarafından yapılan yeni bir araştırmadan elde edilen bulgulardan biri.

APAC'daki 176 iş kolu liderinin katıldığı ankette, aranan Bölge genelinde finansal hizmetler kuruluşlarının karşılaştığı en büyük teknoloji ve veri zorluklarını ve ayrıca önümüzdeki yıl için temel veri girişimlerini ve önceliklerini ortaya çıkarmak.

Sonuçlar, çoğu finans kurumunun veriye dayalı işletmeler haline gelme zorunluluğunu anlamış olsa da, birçoğunun hala önemli engellerle karşı karşıya olduğunu ve günlük operasyonlarında ellerindeki verileri kullanmakta zorlandıklarını gösteriyor.

Ankete katılan APAC iş liderlerinin %87'si, karar verme sürecini yönlendirmek için verileri kullanma konusundaki hayal kırıklıklarını ve endişelerini paylaştı. Ankete katılanların %33'ü için verilere erişmek için geçen süre, ana endişelerden ve hayal kırıklıklarından biridir. Bu arada, %38'i tüm verileri raporlayamamayı en büyük zorluk olarak gösterdi ve bazıları verileri özetlemek veya varsayımlara güvenmek zorunda olduklarını bildirdi.

Veri siloları

Bu zorluklar büyük ölçüde, verilerin genellikle birden çok sisteme yayıldığı ve tutarsız yapı ve formatlarda depolanabileceği bankaların karmaşık veri altyapılarından kaynaklanmaktadır. Bunun bir yansıması olarak, ankete katılanların %98'i kuruluşlarında veri ve uygulama siloları bulunduğunu bildirdi.

Kuruluşunuzun kaç farklı veri ve uygulama silosu var? Kaynak: InterSystems/Vitreous World

Bu zorlukların, bilgilerin doğruluğu ve verilere erişim hızları üzerinde etkileri vardır ve bankaların değişen piyasa koşullarına hızlı bir şekilde yanıt vermelerini ve iş fırsatlarından yararlanmalarını engellemektedir.

Ankete katılan APAC iş liderlerinin %41'i, kişiselleştirilmiş hizmetler sunmak için müşterilerinin 360 derecelik bir resmini çekmenin zorluklarını paylaştı, %39'u karar verme için verileri kullanmada zorluk bildirdi ve %35'i kararları gerçeklere dayandıramadıklarını belirtti. zaman bilgisi, bunun yerine varsayımlara güvenmek zorunda kalıyor.

Bu zorlukların işiniz üzerinde nasıl bir etkisi var? Kaynak: InterSystems/Vitreous World

APAC finans kurumlarının eksikliklerinin çok iyi farkında oldukları görüldü ve şimdi verinin gücünden yararlanmalarını engelleyen temel sorunları ele almaya odaklanıyorlar. Önümüzdeki yıl için en yüksek üç teknoloji önceliği sorulduğunda, APAC finans kurumlarının %54'ü veri yönetimine hakim olmak, ardından eski sistemleri değiştirmek (%49) ve daha iyi karar verme için gerçek zamanlı verilere erişim sağlamak (48) olarak adlandırdı. %).

Önümüzdeki 12 ayda, kuruluşunuz için en yüksek üç teknoloji önceliği olarak hangisini düşünüyorsunuz? Kaynak: InterSystems/Vitreous World

InterSystems/Vitreous World çalışmasının sonuçları, son birkaç yılda finans ve bankacılık sektöründe gözlemlenen eğilimlerle tutarlıdır. Dünya çapında bankalar, dijitale öncelik veren şirketlerle artan rekabetle karşı karşıya ve müşterilerine üstün deneyimler sağlamak ve kritik iş sorularını yanıtlamak için veri ve analitiği kullanma konusunda artan bir baskı altındalar.

Capgemini ve Efma tarafından hazırlanan Müşterinin Küresel Sesi 2022 anketi, bulundu Ankete katılan 8,000'den fazla küresel tüketicinin %75'i fintech'in uygun maliyetli, sorunsuz ve hızlı hizmetlerinden etkilendiğini ve bunun dijital bankacılık beklentilerini önemli ölçüde artırdığını belirtti.

Aynı zamanda, 2022 bankacılık yöneticisinin katılımını içeren 142 Yönetici anketleri ve mülakatları, bankaların %70'inin verilerini işlemek ve analiz etmek için hala kaynaktan yoksun olduğunu ortaya koydu. Üst düzey küresel bankacılık yöneticilerinin %95'i, eski sistemlerin ve temel bankacılık platformlarının verileri ve müşteri odaklı büyüme stratejilerini optimize etme çabalarını engellediğini söyledi.

Bu trendler artık KPMG'nin fintech ortamını şekillendiriyor. gözlenen geçen yıl, finans kurumlarının verilerinde ustalaşmasına yardımcı olan teknoloji satıcılarına artan ilgi.

Örneğin, 2'in ikinci yarısında İngiltere merkezli Quantexa, yapay zeka (AI) ve makine öğrenimi (ML) odaklı bağlamsal karar zekası çözümünün genişletilmesini desteklemek için D Serisi finansmanda 2021 milyon ABD Doları topladı.

Ve bu yılın başlarında, Brezilya dijital bankası Nubank tamamlandı finansal çözümler geliştirmede makine öğrenimi ve yapay zeka uygulayan bir ABD veri şirketi olan Olivia AI'yı satın aldı. Nubank, Olivia AI'nın platformunu ve hizmetlerini kendi platformuyla birleştireceğini ve bu hizmetlerin AI'ya dayalı yeni ürünler geliştirmesine yardımcı olacağını umduğunu söyledi.

'Asya Pasifik'te Finansal Hizmetlerde En Önemli Veri ve Teknoloji Zorlukları' anket sonucunu alın okuyun:

Öne çıkan resim kredisi: Düzenleyen Freepik