Veri gölü tabloları için Amazon Redshift veri paylaşımıyla daha derin içgörüler ortaya çıkarın | Amazon Web Hizmetleri

Amazon Kırmızıya Kaydırma on binlerce müşteri tarafından üstün fiyat-performans ve gelişmiş veri analitiği yetenekleriyle güvenilen, son derece ölçeklenebilir, tam olarak yönetilen bir bulut veri ambarı olarak kendini kanıtlamıştır. Öncelikle müşteri geri bildirimleriyle yönlendirilen Amazon Redshift için ürün yol haritası, hizmetin kullanıcılarının sürekli değişen ihtiyaçlarını karşılamak için sürekli olarak gelişmesini sağlamak üzere tasarlanmıştır.

Yıllar geçtikçe, bu müşteri odaklı yaklaşım, aşağıdakiler gibi çığır açan özelliklerin sunulmasına yol açtı: sıfır ETL, bilgi paylaşımı, akış alımı, veri gölü entegrasyonu, Amazon Redshift ML, Amazon Q üretici SQL, ve işlemsel veri gölü yetenekleriAmazon Redshift veri paylaşım yeteneklerindeki en son yenilik, hizmetin esnekliğini ve iş birliği potansiyelini daha da artırıyor.

Amazon Redshift artık veri gölü tablolarının güvenli bir şekilde paylaşılmasını sağlıyor; bu tablolar ayrıca şu şekilde de bilinir: dış tablolar or Amazon Kırmızıya Kaydırma Spektrumu tablolar—yönetilen AWS Tutkal Veri Kataloğu ve bu veri gölü tablolarına başvuran Redshift görünümleri. Bu çığır açan gelişme, veri analitiğinin paylaşılabilir verilerin tüm genişliğini kapsamasını sağlayarak, fiziksel veri hareketi veya her bir depodaki veri gölü tabloları ve Redshift görünümleri için güvenlik politikalarını yeniden oluşturma yükü olmadan yerel tabloları ve veri gölü tablolarını depolar, hesaplar ve AWS Bölgeleri arasında sorunsuz bir şekilde paylaşmanıza olanak tanır.

Granüler erişim denetimleri kullanarak, Amazon Redshift'te veri paylaşımı, veri sahiplerinin paylaşılan bilgilere kimin erişebileceği konusunda sıkı bir yönetim sürdürmesine yardımcı olur. Bu gönderide, bu yenilikçi veri paylaşım işlevselliğini kullanarak ekipler arası ve kuruluşlar arası iş birliğini nasıl geliştirebileceğinizi, genel giderleri nasıl azaltabileceğinizi ve yeni içgörüler elde edebileceğinizi gösteren güçlü kullanım örneklerini inceliyoruz.

Amazon Redshift veri paylaşımına genel bakış

Amazon Redshift veri paylaşımı, verileri kopyalamanıza veya taşımanıza gerek kalmadan verilerinizi diğer Redshift depolarıyla güvenli bir şekilde paylaşmanıza olanak tanır.

Depolar arasında paylaşılan veriler, verilerin fiziksel olarak kopyalanmasını veya taşınmasını gerektirmez; bunun yerine, veriler orijinal Redshift deposunda kalır ve tek seferlik bir kurulumun parçası olarak diğer yetkili kullanıcılara erişim izni verilir. Veri paylaşımı, hangi belirli tabloların veya görünümlerin paylaşılacağını ve hangi kullanıcıların veya hizmetlerin paylaşılan verilere erişebileceğini kontrol etmenize olanak tanıyan ayrıntılı erişim denetimi sağlar.

Tüketiciler paylaşılan verilere yerinde eriştiğinden, her zaman paylaşılan verilerin en son durumuna erişirler. Veri paylaşımı, veri paylaşımı kurulduktan sonra oluşturulan yeni tabloların otomatik olarak paylaşılmasına bile olanak tanır.

AWS hesapları içinde veya arasında farklı Redshift depoları arasında veri paylaşabilir ve ayrıca bölgeler arası veri paylaşımı yapabilirsiniz. Bu, verileri ortaklarla, bağlı kuruluşlarla veya kuruluşunuzun diğer bölümleriyle paylaşmanıza olanak tanır ve aşağıdaki diyagramda gösterildiği gibi güçlü iş yükü izolasyonu kullanım örneğini etkinleştirir. Amazon Redshift'in sorunsuz entegrasyonuyla AWS Veri DeğişimiAyrıca veriler paraya dönüştürülebilir ve kamuya açık olarak paylaşılabilir ve nüfus sayımı verileri gibi kamuya açık veri kümeleri birkaç adımda Redshift deposuna eklenebilir.

Şekil 1: Üretici ve tüketici depoları arasında Amazon Redshift veri paylaşımı

Amazon Redshift'teki veri paylaşım yetenekleri, aşağıdaki diyagramda gösterildiği gibi bir veri ağı mimarisinin uygulanmasını da sağlar. Bu, farklı iş birimleri ve ekipler arasında verilere erişim ve kullanım engellerini azaltarak kuruluş içinde verilerin demokratikleştirilmesine yardımcı olur. Birden fazla yazarı olan veri kümeleri için, Amazon Redshift veri paylaşımı hem okuma hem de yazma kullanım durumlarını destekler (yazma sırasında önizlemede yazma). Bu, kuruluştaki farklı iş birimleri arasında birden fazla Redshift deposundan katkı alan bir müşteri veri kümesi gibi 360 derece veri kümelerinin oluşturulmasını sağlar.

Şekil 2: Amazon Redshift veri paylaşımını kullanan veri ağı mimarisi

Redshift Spectrum ve veri gölü tablolarına genel bakış

Modern veri organizasyonunda, veri gölü merkezi bir havuz olarak ortaya çıkmıştır; kuruluş içindeki tüm verilerin nihayetinde yaşam döngüsünün bir noktasında bulunduğu tek bir gerçek kaynağı. Redshift Spectrum, aşağıdaki diyagramda gösterildiği gibi Redshift veri ambarı ile müşterilerin veri gölleri arasında sorunsuz entegrasyon sağlar. Redshift Spectrum ile, SQL sorgularını doğrudan Amazon Basit Depolama Hizmeti (Amazon S3), bu verileri önce bir Redshift deposuna yüklemenize gerek kalmadan. Bu, maliyet etkinliği için optimize ederken verilerinizin kapsamlı bir görünümünü korumanızı sağlar.

Şekil 3: Amazon Redshift, veri gölü tablolarının yerinde sorgulanmasını sağlayarak veri ambarı ile veri gölü arasında köprü kurar

Redshift Spectrum, Parquet, ORC, JSON ve CSV gibi çeşitli açık dosya biçimlerini ve Apache Iceberg gibi açık tablo biçimlerini destekler; bunların hepsi Amazon S3'te saklanır. Bu sorguları, S3 veri gölüne düşük gecikmeli bağlantılara sahip özel bir yüksek performanslı sunucu filosu kullanarak çalıştırır. Veri gölü tabloları bir Redshift deposuna şu şekilde eklenebilir: Veri Kataloğu aracılığıyla otomatik olarak, In Amazon Redshift Sorgu Düzenleyicisiya da SQL komutlarını manuel olarak kullanarak.

Kullanıcı deneyimi açısından, yerel bir Redshift tablosunu sorgulamak ile bir veri gölü tablosunu sorgulamak arasında çok az fark vardır. SQL sorguları, aşağıdaki örneklerde gösterildiği gibi, veri gölünde bulunan veriler üzerinde aynı toplamaları ve dönüşümleri gerçekleştirmek için kelimesi kelimesine yeniden kullanılabilir. Ayrıca, Parquet gibi sütunlu dosya biçimlerini kullanarak ve sorgu tahminlerini aşağı iterek daha fazla performans iyileştirmesi elde edebilirsiniz.

Aşağıdaki SQL, yerel Redshift tablolarına yönelik bir örnek sorgudur:

SELECT top 10 mylocal_schema.sales.eventid, sum(mylocal_schema.sales.pricepaid) FROM mylocal_schema.sales, event
WHERE mylocal_schema.sales.eventid = event.eventid
AND mylocal_schema.sales.pricepaid > 30
GROUP BY mylocal_schema.sales.eventid
ORDER BY 2 DESC;

Aşağıdaki SQL aynı sorgu içindir, ancak veri gölü tablolarına karşıdır:

SELECT top 10 myspectrum_schema.sales.eventid, sum(myspectrum_schema.sales.pricepaid) FROM myspectrum_schema.sales, event
WHERE myspectrum_schema.sales.eventid = event.eventid
AND myspectrum_schema.sales.pricepaid > 30
GROUP BY myspectrum_schema.sales.eventid
ORDER BY 2 desc;

Sağlam veri yönetimini sürdürmek için Redshift Spectrum, AWS Göl Oluşumu, hem Redshift veri ambarı hem de S3 veri gölü genelinde güvenlik politikalarının ve erişim kontrollerinin tutarlı bir şekilde uygulanmasını sağlar. Lake Formation kullanıldığında, Redshift üretici ambarları verilerini doğrudan diğer Redshift tüketici ambarlarıyla paylaşmak yerine önce Lake Formation ile paylaşır ve veri gölü yöneticisi, Redshift tüketici ambarlarının paylaşılan verilere erişmesi için ayrıntılı izinler verir. Daha fazla bilgi için bkz. AWS Lake Formation ile Amazon Redshift veri paylaşımı için erişimi ve izinleri merkezi olarak yönetin.

Ancak geçmişte, Redshift depoları arasında veri gölü tablolarını paylaşmak zorluklara yol açıyordu. Bunu, veri gölü tablolarını her bir Redshift deposuna monte etmeden ve ardından ilgili güvenlik politikalarını yeniden oluşturmadan yapmak mümkün değildi.

Bu engel artık veri gölü tabloları için veri paylaşımı desteğinin sunulmasıyla ortadan kaldırıldı. Artık Amazon Redshift'in yerleşik veri paylaşımı yeteneklerini kullanarak veri gölü tablolarını diğer tablolar gibi paylaşabilirsiniz. Redshift Spectrum veri gölü entegrasyonunun gücünü Amazon Redshift veri paylaşımının esnekliğiyle birleştirerek kuruluşlar, sağlam veri yönetimi ve güvenlik kontrollerini korurken yeni düzeylerde ekipler arası iş birliği ve içgörüler elde edebilir.

Redshift Spectrum hakkında daha fazla bilgi için bkz. Amazon Redshift Spectrum'u kullanmaya başlayın.

Çözüme genel bakış

Bu gönderide, iki temel kullanım örneğini ele alarak Redshift veri paylaşımına veri gölü tablolarının veya görünümlerinin nasıl ekleneceğini açıklıyoruz:

• Bir veri gölü tablosuna başvuran bir üretici veri paylaşımına geç bağlama görünümü veya somutlaştırılmış görünüm ekleme
• Üretici veri paylaşımına doğrudan bir veri gölü tablosu ekleme

İlk kullanım durumu daha fazla esneklik ve kolaylık sağlar. Tüketiciler, ayrıntılı izinleri yapılandırmak zorunda kalmadan paylaşılan görünümü sorgulayabilir. Amazon S3'te Lake Formation ile depolanan verilerde izinleri tanımlama gibi yapılandırma, üretici tarafında zaten işlenir. Görünümü üretici veri paylaşımına yalnızca bir kez eklemeniz gerekir; bu da hem üretici hem de tüketici için kullanışlı bir seçenek haline getirir.

Bu yaklaşımın ek bir faydası da, veri gölü tablolarını yerel Redshift tablolarıyla birleştiren görünümleri bir veri paylaşımına ekleyebilmenizdir. Bu görünümler paylaşıldığında, güvenilir iş mantığını yalnızca üretici tarafına devredebilirsiniz.

Alternatif olarak, veri gölü tablolarını doğrudan bir veri paylaşımına ekleyebilirsiniz. Bu durumda, tüketiciler veri gölü tablolarını doğrudan sorgulayabilir veya bunları kendi yerel tablolarıyla birleştirebilir, böylece ihtiyaç duyduklarında kendi koşullu mantıklarını ekleyebilirler.

Bir veri gölü tablosuna başvuran bir görünümü Redshift veri paylaşımına ekleyin

Bir veri paylaşımına eklemeyi planladığınız veri gölü tabloları oluşturduğunuzda, bunu yapmanın önerilen ve en yaygın yolu, veri paylaşımına bir veri gölü tablosuna veya tablolarına başvuran bir görünüm eklemektir. Üç üst düzey adım söz konusudur:

1. Redshift görünümünün şemasını (yerel şema) Redshift veri paylaşımına ekleyin.
2. Redshift görünümünü (yerel görünümü) Redshift veri paylaşımına ekleyin.
3. Redshift dış şemalarını (Redshift görünümü tarafından başvurulan tablolar için) Redshift veri paylaşımına ekleyin.

Aşağıdaki diyagram tam iş akışını göstermektedir.

Şekil 4: Amazon Redshift görünümleri aracılığıyla veri gölü tablolarının paylaşılması

İş akışı aşağıdaki adımlardan oluşur:

1. oluşturmak datashare üreticisinde bir veri gölü tablosu. Redshift Spectrum nesneleri oluşturma hakkında daha fazla bilgi için bkz. Amazon Redshift Spectrum için harici şemalarPaylaşılacak veri gölü tabloları, Göl Oluşumu kayıtlı tablolarını ve Veri Kataloğu tablolarını içerebilir ve Redshift Sorgu Düzenleyicisi kullanılıyorsa, bu tablolar otomatik olarak bağlanır.
2. Oluşturduğunuz veri gölü tablosuna başvuran üretici üzerinde bir görünüm oluşturun.
3. Zaten yoksa bir veri paylaşımı oluşturun ve oluşturduğunuz ve veri gölü tablosuna başvuran görünüm de dahil olmak üzere nesneleri veri paylaşımınıza ekleyin. Daha fazla bilgi için bkz. Veri paylaşımları oluşturma ve nesneler ekleme (önizleme).
4. Temel Redshift tablosunun harici şemasını veri paylaşımına ekleyin (bu hem yerel temel tablolar hem de veri gölü tabloları için geçerlidir). Veri paylaşımına bir veri gölü tablosu eklemeniz gerekmez.
5. Tüketicide, yönetici görünümü tüketici veritabanı kullanıcılarının kullanımına sunar.
6. Veritabanı tüketicisi kullanıcıları, paylaşılan görünümden veri almak ve bunu tüketicideki diğer tablolar ve görünümlerle birleştirmek için sorgular yazabilirler.

Bu adımlar tamamlandıktan sonra, datashare görünümlerine erişimi olan veritabanı tüketici kullanıcıları SQL sorgularında bunlara başvurabilir. Aşağıdaki SQL sorguları önceki adımları elde etmek için örneklerdir.

Üretici deposunda bir veri gölü tablosu oluşturun:

CREATE EXTERNAL TABLE myspectrum_db.myspectrum_schema.test (c1 INT)
stored AS parquet
location 's3://amzn-s3-demo-bucket/myfolder/';

Üretici deposunda bir görünüm oluşturun:

CREATE VIEW mylocal_db.mylocal_schema.myspectrumview AS SELECT c1 FROM myspectrum_db.myspectrum_schema.v_test
WITH no schema binding;

Üretici deposundaki veri paylaşımına bir görünüm ekleyin:

ALTER datashare mydatashare ADD SCHEMA mylocal_db.mylocal_schema;
ALTER datashare mydatashare ADD VIEW myspectrumview;
ALTER datashare mydatashare ADD SCHEMA myspectrum_db.myspectrum_schema;

Tüketici veri paylaşımı oluşturun ve tüketici deposundaki görünüm için izinleri verin:

CREATE database myspectrum_db FROM datashare myspectrumproducer OF account '123456789012' namespace 'p1234567-8765-4321-p10987654321';
GRANT usage ON database myspectrum_db TO usernames;

Bir veri gölü tablosunu doğrudan Redshift veri paylaşımına ekleyin

Bir veri paylaşımına veri gölü tablosu eklemek, bir görünüm eklemeye benzer. Bu süreç, tüketicilerin veri gölü tablosundan ham verileri istediği ve sorgular yazıp bunları kendi veri ambarlarındaki tablolara katmak istediği bir durum için iyi çalışır. İki üst düzey adım söz konusudur:

1. Paylaşılacak veri gölü tablolarının Redshift harici şemalarını Redshift veri paylaşımına ekleyin.
2. Veri gölü tablosunu (Redshift dış tablosu) Redshift veri paylaşımına ekleyin.

Aşağıdaki diyagram tam iş akışını göstermektedir.

Şekil 5: Veri gölü tablolarını doğrudan bir Amazon Redshift veri paylaşımında paylaşma

İş akışı aşağıdaki adımlardan oluşur:

1. Datashare üreticisinde bir veri gölü tablosu oluşturun.
2. Oluşturduğunuz veri gölü tablosu da dahil olmak üzere, nesneleri veri paylaşımınıza ekleyin. Bu durumda, tablo üzerinde herhangi bir soyutlamanız olmaz.
3. Tüketicide ise yönetici tabloyu kullanıma açar.
4. Veritabanı tüketicisi kullanıcıları, paylaşılan tablodan veri almak ve bunu tüketicideki diğer tablolar ve görünümlerle birleştirmek için sorgular yazabilirler.

Aşağıdaki SQL sorguları, önceki üretici adımlarına ulaşmak için örnektir.

Üretici deposunda bir veri gölü tablosu oluşturun:

CREATE EXTERNAL TABLE myspectrum_db.myspectrum_schema.test (c1 INT)
stored AS parquet
location 's3://amzn-s3-demo-bucket/myfolder/';

Üretici deposundaki veri paylaşımına doğrudan bir veri gölü şeması ve tablosu ekleyin:

ALTER datashare mydatashare ADD SCHEMA myspectrum_db.myspectrum_schema;
ALTER datashare mydatashare ADD TABLE myspectrum_db.myspectrum_schema.test;

Tüketici veri paylaşımı oluşturun ve tüketici deposundaki görünüm için izinleri verin:

CREATE database myspectrum_db FROM datashare myspectrumproducer OF account '123456789012' namespace 'p1234567-8765-4321-p10987654321';
GRANT usage ON database myspectrum_db TO usernames;

Veri gölü tablolarını ve görünümlerini paylaşmaya ilişkin güvenlik hususları

Veri gölü tabloları Amazon Redshift dışında, veri gölünde saklanır ve Redshift deposuna ait olmayabilir, ancak yine de Amazon Redshift içinde başvurulur. Bu kurulum özel güvenlik hususları gerektirir. Veri gölü tabloları hem Amazon Redshift'in hem de veri gölünün güvenliği ve yönetimi altında çalışır. Özellikle Lake Formation'a kayıtlı tablolar için, Amazon S3 kaynakları Lake Formation tarafından güvence altına alınır ve sağlanan kimlik bilgilerini kullanan tüketicilere sunulur.

Veri gölü tablolarındaki verilerin veri sahibi, veri paylaşımına hangi harici nesnelerin eklenebileceği konusunda kısıtlamalar getirmek isteyebilir. Veri sahiplerine, depo kullanıcılarının veri gölü tablolarını paylaşıp paylaşamayacakları konusunda daha fazla kontrol sağlamak için oturum etiketlerini kullanabilirsiniz AWS Kimlik ve Erişim Yönetimi (IAM). Bu etiketler, sorguları çalıştıran kullanıcı hakkında ek bağlam sağlar. Kaynakları etiketleme hakkında daha fazla ayrıntı için bkz. AWS Kimlik ve Erişim Yönetimi kaynakları için etiketler.

Veri gölü tablolarını ve görünümlerini paylaşmaya ilişkin denetim hususları

Veri gölü nesnelerini bir veri paylaşımı aracılığıyla paylaşırken akılda tutulması gereken özel günlükleme hususları vardır:

• Erişim kontrolleri – Ayrıca, hem Redshift veri paylaşımı üreticileri hem de tüketicileri dahil olmak üzere paylaşılan tablolara erişimi kontrol etmek için IAM politikalarıyla birlikte CloudTrail günlük verilerini de kullanabilirsiniz. CloudTrail günlükleri, paylaşılan tablolara kimin eriştiğine ilişkin ayrıntıları kaydeder. Günlük verilerindeki tanımlayıcılar şurada mevcuttur: ExternalId altındaki alan AssumeRole CloudTrail günlükleri. Veri sahibi, eylemler yoluyla bir IAM politikasında veri erişiminde ek sınırlamalar yapılandırabilir. Politikalar aracılığıyla veri erişimini tanımlama hakkında daha fazla bilgi için bkz. Üçüncü taraflara ait AWS hesaplarına erişim.
• Merkezi erişim – Veri gölü tabloları gibi Amazon S3 kaynakları Lake Formation ile kaydedilebilir ve merkezi olarak yönetilebilir. Lake Formation ile kaydedildikten sonra, Amazon S3 kaynakları ilişkili Lake Formation politikaları tarafından güvence altına alınır ve yönetilir ve Lake Formation tarafından sağlanan kimlik bilgileri kullanılarak kullanılabilir hale getirilir.

Veri gölü tablolarını ve görünümlerini paylaşmaya ilişkin faturalandırma hususları

Redshift Spectrum için faturalandırma modeli, Amazon Redshift tarafından sağlanan ve sunucusuz depolar için farklılık gösterir. Sağlanan depolar için, Redshift Spectrum sorguları (veri gölü tablolarını içeren sorgular) sorgu yürütme sırasında taranan veri miktarına göre faturalandırılır. Sunucusuz depolar için, veri gölü sorguları veri gölü olmayan sorgularla aynı şekilde faturalandırılır. Veri gölü tabloları için depolama her zaman Amazon S3 verileriyle ilişkili AWS hesabına faturalandırılır.

Veri gölü tablolarını içeren veri paylaşımlarında, veri gölü nesnelerini bir veri paylaşımında depolamak ve taramak için maliyetler aşağıdaki gibi atfedilir:

• Bir tüketici bir veri gölünden paylaşılan nesneleri sorguladığında, tarama maliyeti tüketiciye faturalandırılır:
  • Tüketici tedarik edilmiş bir depo olduğunda, Amazon Redshift, Amazon S3 verilerini taramak için Redshift Spectrum'u kullanır. Bu nedenle, Redshift Spectrum maliyeti tüketici hesabına faturalandırılır.
  • Tüketici bir Amazon Redshift Serverless çalışma grubu olduğunda, veri gölü sorguları için ayrı bir ücret alınmaz.
• Amazon S3'ün depolama ve listeleme kovaları gibi işlemlere ilişkin maliyetleri, her bir S3 kovasına sahip olan hesaba faturalandırılır.

Redshift Spectrum faturalandırması hakkında ayrıntılı bilgi için bkz. Amazon Redshift fiyatlandırması ve Depolama için faturalandırma.

Sonuç

Bu gönderide, Amazon Redshift'in veri gölü tablolarını ve bu veri gölü tablolarına başvuran Redshift görünümlerini paylaşma desteği de dahil olmak üzere veri paylaşım yeteneklerini nasıl geliştirdiğini, kuruluşların gelişmiş analizler için veri varlıklarının tüm genişliğini kapsam altına alarak verilerinin tüm potansiyelini açığa çıkarmalarını nasıl sağladığını inceledik. Kuruluşlar artık yerel tabloları ve veri gölü tablolarını depolar, hesaplar ve Bölgeler arasında sorunsuz bir şekilde paylaşabiliyor.

Redshift depoları arasında, hatta ayrı AWS hesaplarında veya Bölgelerde bulunanlar da dahil olmak üzere, bu veri gölü tablolarına başvuran veri gölü tablolarını ve görünümlerini güvenli bir şekilde paylaşmak için adımları özetledik. Ayrıca, bu yenilikçi özelliği kullanırken akılda tutulması gereken bazı hususları ve en iyi uygulamaları ele aldık.

Amazon Redshift veri paylaşımı aracılığıyla veri gölü tablolarını ve görünümlerini paylaşmak, modern, veri odaklı kuruluşların güvenli, ölçeklenebilir ve verimli bir şekilde veri erişimini demokratikleştirme hedefini savunur. Fiziksel veri hareketi veya çoğaltma ihtiyacını ortadan kaldırarak, bu özellik genel giderleri azaltır ve sorunsuz ekipler arası ve kuruluşlar arası iş birliğini mümkün kılar. Veri analitiğinizin tüm potansiyelini yerel tablolarınızın ve veri gölü tablolarınızın tüm genişliğine yaymak sadece birkaç adım ötede.

Amazon Redshift veri paylaşımı ve bunun kuruluşunuza nasıl fayda sağlayabileceği hakkında daha fazla bilgi edinmek için aşağıdaki kaynaklara bakın:

Lütfen AWS teknik hesap yöneticinize veya AWS hesap Çözüm Mimarınıza da ulaşın. Size ek rehberlik ve destek sağlamaktan mutluluk duyacaklardır.

Yazarlar Hakkında

Muhammed Alkateb Amazon Redshift'te Mühendislik Yöneticisidir. Amazon'a katılmadan önce Mohammed, bireysel katkıda bulunan ve mühendislik yöneticisi olarak sorgu optimizasyonu ve veritabanı iç işlerinde 12 yıllık sektör deneyimine sahipti. Mohammed'in 18 ABD patenti vardır ve EDBT, ICDE, SIGMOD ve VLDB gibi önde gelen veritabanı konferanslarının araştırma ve endüstriyel bölümlerinde yayınları vardır. Mohammed, Vermont Üniversitesi'nden Bilgisayar Bilimleri alanında doktora derecesine ve Kahire Üniversitesi'nden Bilgi Sistemleri alanında yüksek lisans ve lisans derecesine sahiptir.

Ramchandra Anil Kulkarni Amazon Redshift'te 4 yıldan fazla süredir çalışan bir yazılım geliştirme mühendisidir. Küresel olarak AWS müşterilerine hizmet eden veritabanı yenilikleri geliştirmeye odaklıdır. Kulkarni'nin uzun süreli görev süresi ve Amazon Redshift hizmetine olan bağlılığı, dünya çapında AWS müşterilerine güç veren son teknoloji veritabanı çözümleri sunma konusundaki derin uzmanlığını ve kararlılığını göstermektedir.

lyonları işaretle Amazon Redshift ekibinde Baş Ürün Yöneticisidir. Veri gölleri ve veri ambarlarının kesiştiği noktada çalışır. AWS'ye katılmadan önce Mark, Dremio ve Vertica'da ürün liderliği rolleri üstlendi. Veri analitiği ve müşterilerin verileriyle dünyayı değiştirmelerini sağlama konusunda tutkuludur.

Asser Mustafa AWS'de Dallas, Teksas merkezli Baş Dünya Uzman Çözüm Mimarıdır. Dünya çapındaki müşterilerle ortaklık kurarak, kuruluşların bulut tabanlı çözümleri benimsemelerine, veri varlıklarının değerini en üst düzeye çıkarmalarına, eski altyapıları modernize etmelerine ve makine öğrenimi ve gelişmiş analizler gibi son teknoloji yetenekleri uygulamalarına yardımcı olmak için veri mimarileri, geçişleri ve stratejik veri vizyonlarının tüm yönleri hakkında onlara tavsiyelerde bulunur. AWS'ye katılmadan önce Asser, çeşitli veri ve analiz liderlik rolleri üstlendi ve New York Üniversitesi'nden MBA ve New York'taki Columbia Üniversitesi'nden Bilgisayar Bilimleri alanında MS derecesi aldı. Kuruluşların gerçek anlamda veri odaklı hale gelmelerini ve verilerinin dönüştürücü potansiyelini ortaya çıkarmalarını sağlama konusunda tutkuludur.

• SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
• PlatoData.Network Dikey Üretken Yapay Zeka. Kendine güç ver. Buradan Erişin.
• PlatoAiStream. Web3 Zekası. Bilgi Genişletildi. Buradan Erişin.
• PlatoESG. karbon, temiz teknoloji, Enerji, Çevre, Güneş, Atık Yönetimi. Buradan Erişin.
• PlatoSağlık. Biyoteknoloji ve Klinik Araştırmalar Zekası. Buradan Erişin.
• Kaynak: https://aws.amazon.com/blogs/big-data/unleash-deeper-insights-with-amazon-redshift-data-sharing-for-data-lake-tables/