Zephyrnet Logosu

Amazon Lex'te sektör gramerleriyle IVR geliştirmeyi hızlandırın

Tarih:

Amazon Lex'i ses ve metin kullanarak herhangi bir uygulamaya konuşma arayüzleri oluşturmaya yönelik bir hizmettir. Amazon Lex ile karmaşık, doğal dil, konuşma robotları (sohbet robotları), sanal aracılar ve etkileşimli sesli yanıt (IVR) sistemlerini kolayca oluşturabilirsiniz. Artık IVR'ye geçiş çabanızın bir parçası olarak Amazon Lex'te IVR geliştirmeyi hızlandırmak için sektör gramerlerini kullanabilirsiniz. Endüstri gramerleri bir dizi XML dosyasıdır. dilbilgisi yuvası türü. Finansal hizmetler, sigorta ve telekom gibi alanlarda önceden oluşturulmuş bir dizi endüstri dilbilgisi arasından seçim yapabilirsiniz. Bu gönderide, bu sektörler için sektör gramerlerini inceliyoruz ve bunları IVR deneyimleri oluşturmak için kullanıyoruz.

Finansal hizmetler

Kredi kartı ödemeleri, ipotek kredisi başvuruları, portföy durumu ve hesap güncellemeleri gibi müşteri hizmetleri etkileşimlerini otomatikleştirmek için finansal hizmetler alanında Amazon Lex'i kullanabilirsiniz. Bu etkileşimler sırasında, kullanıcının isteğini yerine getirmek için IVR akışının kredi kartı numarası, ipotek kredisi kimliği ve portföy ayrıntıları dahil olmak üzere çeşitli ayrıntıları toplaması gerekir. Aşağıdaki örnek konuşmada finansal hizmetler sektörü gramerlerini kullanıyoruz:

Temsilci: ACME bankasına hoş geldiniz. Başlamak için hesap kimliğinizi alabilir miyim?

Kullanıcı: Evet, AB12345.

IVR: Anladım. Size nasıl yardım edebilirim?

Kullanıcı: Tasarruf hesabıma para aktarmak istiyorum.

IVR: Tabii. Ne kadar transfer etmek istersiniz?

kullanıcı: $100

IVR: Harika, teşekkürler.

Mali hizmetler için aşağıdaki dilbilgileri desteklenir: hesap kimliği, kredi kartı numarası, transfer tutarı ve son kullanma tarihi (aa/yy) ve ödeme tarihi (aa/gg) gibi farklı tarih biçimleri.

Örneği gözden geçirelim hesap kimliği dilbilgisi. içindeki diğer gramerlere başvurabilirsiniz. belgeleme.

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<grammar xmlns="http://www.w3.org/2001/06/grammar" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.w3.org/2001/06/grammar http://www.w3.org/TR/speech-grammar/grammar.xsd" xml:lang="en-US" version="1.0" root="main" mode="voice" tag-format="semantics/1.0"> <!-- Test Cases Grammar will support the following inputs: Scenario 1: Input: My account number is A B C 1 2 3 4 Output: ABC1234 Scenario 2: Input: My account number is 1 2 3 4 A B C Output: 1234ABC Scenario 3: Input: Hmm My account number is 1 2 3 4 A B C 1 Output: 123ABC1 --> <rule id="main" scope="public"> <tag>out=""</tag> <item><ruleref uri="#alphanumeric"/><tag>out += rules.alphanumeric.alphanum;</tag></item> <item repeat="0-1"><ruleref uri="#alphabets"/><tag>out += rules.alphabets.letters;</tag></item> <item repeat="0-1"><ruleref uri="#digits"/><tag>out += rules.digits.numbers</tag></item> </rule> <rule id="text"> <item repeat="0-1"><ruleref uri="#hesitation"/></item> <one-of> <item repeat="0-1">account number is</item> <item repeat="0-1">Account Number</item> <item repeat="0-1">Here is my Account Number </item> <item repeat="0-1">Yes, It is</item> <item repeat="0-1">Yes It is</item> <item repeat="0-1">Yes It's</item> <item repeat="0-1">My account Id is</item> <item repeat="0-1">This is the account Id</item> <item repeat="0-1">account Id</item> </one-of> </rule> <rule id="hesitation"> <one-of> <item>Hmm</item> <item>Mmm</item> <item>My</item> </one-of> </rule> <rule id="alphanumeric" scope="public"> <tag>out.alphanum=""</tag> <item><ruleref uri="#alphabets"/><tag>out.alphanum += rules.alphabets.letters;</tag></item> <item repeat="0-1"><ruleref uri="#digits"/><tag>out.alphanum += rules.digits.numbers</tag></item> </rule> <rule id="alphabets"> <item repeat="0-1"><ruleref uri="#text"/></item> <tag>out.letters=""</tag> <tag>out.firstOccurence=""</tag> <item repeat="0-1"><ruleref uri="#digits"/><tag>out.firstOccurence += rules.digits.numbers; out.letters += out.firstOccurence;</tag></item> <item repeat="1-"> <one-of> <item>A<tag>out.letters+='A';</tag></item> <item>B<tag>out.letters+='B';</tag></item> <item>C<tag>out.letters+='C';</tag></item> <item>D<tag>out.letters+='D';</tag></item> <item>E<tag>out.letters+='E';</tag></item> <item>F<tag>out.letters+='F';</tag></item> <item>G<tag>out.letters+='G';</tag></item> <item>H<tag>out.letters+='H';</tag></item> <item>I<tag>out.letters+='I';</tag></item> <item>J<tag>out.letters+='J';</tag></item> <item>K<tag>out.letters+='K';</tag></item> <item>L<tag>out.letters+='L';</tag></item> <item>M<tag>out.letters+='M';</tag></item> <item>N<tag>out.letters+='N';</tag></item> <item>O<tag>out.letters+='O';</tag></item> <item>P<tag>out.letters+='P';</tag></item> <item>Q<tag>out.letters+='Q';</tag></item> <item>R<tag>out.letters+='R';</tag></item> <item>S<tag>out.letters+='S';</tag></item> <item>T<tag>out.letters+='T';</tag></item> <item>U<tag>out.letters+='U';</tag></item> <item>V<tag>out.letters+='V';</tag></item> <item>W<tag>out.letters+='W';</tag></item> <item>X<tag>out.letters+='X';</tag></item> <item>Y<tag>out.letters+='Y';</tag></item> <item>Z<tag>out.letters+='Z';</tag></item> </one-of> </item> </rule> <rule id="digits"> <item repeat="0-1"><ruleref uri="#text"/></item> <tag>out.numbers=""</tag> <item repeat="1-10"> <one-of> <item>0<tag>out.numbers+=0;</tag></item> <item>1<tag>out.numbers+=1;</tag></item> <item>2<tag>out.numbers+=2;</tag></item> <item>3<tag>out.numbers+=3;</tag></item> <item>4<tag>out.numbers+=4;</tag></item> <item>5<tag>out.numbers+=5;</tag></item> <item>6<tag>out.numbers+=6;</tag></item> <item>7<tag>out.numbers+=7;</tag></item> <item>8<tag>out.numbers+=8;</tag></item> <item>9<tag>out.numbers+=9;</tag></item> </one-of> </item> </rule>
</grammar>

Finansal hizmetler için sektör dilbilgisini kullanma

Örnek bot oluşturmak ve gramerleri eklemek için aşağıdaki adımları gerçekleştirin. Bu, adında bir Amazon Lex botu oluşturur. Financialbot ve içinde depoladığımız finansal hizmetler için gramerleri ekler. Amazon Basit Depolama Hizmeti (Amazon S3):

  1. Amazon Lex botunu indirin tanım.
  2. Amazon Lex konsolunda şunu seçin: İşlemler ve sonra seç ithalat.
  3. Seçin Financialbot.zip indirdiğiniz dosyayı seçin ve ithalat.
  4. Kopya dilbilgisi XML dosyaları önceki bölümde listelenen finansal hizmetler için.
  5. Amazon S3 konsolunda XML dosyalarını yükleyin.
  6. Amazon Lex konsolundaki yuva türlerine gidin ve accountID yuva türünü ilişkilendirebilmeniz için fin_accountNumber.grxml dosyası.
  7. Yuva türünde, XML dosyası ve nesne anahtarı için Amazon S3 bağlantısını girin.
  8. Klinik Yuva türünü kaydet.

The AWS Kimlik ve Erişim Yönetimi Botu oluşturmak için kullanılan (IAM) rolü, S3 klasöründeki dosyaları okuma iznine sahip olmalıdır.

  1. için 6-8 arası adımları tekrarlayın. transferFunds ile slot tipi fin_transferAmount.grxml.
  2. Dilbilgilerini kaydettikten sonra, İnşa etmek.
  3. Finansal hizmetleri indirin temas akışı aracılığıyla Amazon Lex botu ile entegre etmek için Amazon Bağlantısı.
  4. Amazon Connect konsolunda, Temas akışları.
  5. içinde Amazon Lex'i bölümünde, Amazon Lex botunuzu seçin ve Amazon Connect kişi akışlarında kullanıma hazır hale getirin.
  6. Uygulamaya yüklemek için temas akışını seçin.
  7. Telefon numarasını arayarak IVR akışını test edin.

Sigorta

Hasar işleme, poliçe yönetimi ve prim ödemeleri gibi müşteri hizmetleri etkileşimlerini otomatikleştirmek için sigorta alanında Amazon Lex'i kullanabilirsiniz. Bu etkileşimler sırasında, poliçe sahibinin talebini yerine getirmek için IVR akışının poliçe kimliği, araç plakası ve prim tutarı dahil olmak üzere çeşitli ayrıntıları toplaması gerekir. Aşağıdaki örnek konuşmada sigorta sektörü gramerlerini kullanıyoruz:

Temsilci: ACME sigorta şirketine hoş geldiniz. Başlamak için poliçe kimliğinizi alabilir miyim?

Arayan: Evet, AB1234567.

IVR: Anladım. Size nasıl yardım edebilirim?

Arayan: Bir hak talebinde bulunmak istiyorum.

IVR: Tabii. Bu iddia, otomatik politikanızla mı yoksa ev sahiplerinin politikasıyla mı ilgili?

Arayan: Otomatik

IVR: Araçtaki plaka nedir?

Arayan: ABCD1234

IVR: Teşekkürler. Ve iddia ne kadar?

arayan: $900

IVR: Kazanın tarihi ve saati neydi?

Arayan: 1 Mart 2:30.

IVR: Teşekkürler. Bunu senin için başlattım. Ofisimizden biri kısa süre içinde sizinle iletişime geçmelidir. Talep kimliğiniz 12345.

Sigorta alanı için aşağıdaki dilbilgileri desteklenir: poliçe kimliği, sürücü belgesi, sosyal güvenlik numarası, araç plakası, talep numarası ve yenileme tarihi.

Örneği gözden geçirelim iddiaDateTime dilbilgisi. içindeki diğer gramerlere başvurabilirsiniz. belgeleme.

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<grammar xmlns="http://www.w3.org/2001/06/grammar" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.w3.org/2001/06/grammar http://www.w3.org/TR/speech-grammar/grammar.xsd" xml:lang="en-US" version="1.0" root="main" mode="voice" tag-format="semantics/1.0"> <!-- Test Cases Grammar will support the following inputs: Scenario 1: Input: The accident occured at july three at five am Output: july 3 5am Scenario 2: Input: Damage was reported at july three at five am Output: july 3 5am Scenario 3: Input: Schedule virtual inspection for july three at five am Output: july 3 5am --> <rule id="main" scope="public"> <tag>out=""</tag> <item repeat="1-10"> <item><ruleref uri="#months"/><tag>out = out + rules.months + " ";</tag></item> <one-of> <item><ruleref uri="#digits"/><tag>out += rules.digits + " ";</tag></item> <item><ruleref uri="#teens"/><tag>out += rules.teens+ " ";</tag></item> <item><ruleref uri="#above_twenty"/><tag>out += rules.above_twenty+ " ";</tag></item> </one-of> <item><ruleref uri="#at"/><tag>out += rules.at.new;</tag></item> <item repeat="0-1"><ruleref uri="#mins"/><tag>out +=":" + rules.mins.min;</tag></item> <item><ruleref uri="#ampm"/><tag>out += rules.ampm;</tag></item> </item> <item repeat="0-1"><ruleref uri="#thanks"/></item> </rule> <rule id="text"> <one-of> <item repeat="0-1">The accident occured at</item> <item repeat="0-1">Time of accident is</item> <item repeat="0-1">Damage was reported at</item> <item repeat="0-1">Schedule virtual inspection for</item> </one-of> </rule> <rule id="thanks"> <one-of> <item>Thanks</item> <item>I think</item> </one-of> </rule> <rule id="months"> <item repeat="0-1"><ruleref uri="#text"/></item> <one-of> <item>january<tag>out="january";</tag></item> <item>february<tag>out="february";</tag></item> <item>march<tag>out="march";</tag></item> <item>april<tag>out="april";</tag></item> <item>may<tag>out="may";</tag></item> <item>june<tag>out="june";</tag></item> <item>july<tag>out="july";</tag></item> <item>august<tag>out="august";</tag></item> <item>september<tag>out="september";</tag></item> <item>october<tag>out="october";</tag></item> <item>november<tag>out="november";</tag></item> <item>december<tag>out="december";</tag></item> <item>jan<tag>out="january";</tag></item> <item>feb<tag>out="february";</tag></item> <item>aug<tag>out="august";</tag></item> <item>sept<tag>out="september";</tag></item> <item>oct<tag>out="october";</tag></item> <item>nov<tag>out="november";</tag></item> <item>dec<tag>out="december";</tag></item> </one-of> </rule> <rule id="digits"> <one-of> <item>0<tag>out=0;</tag></item> <item>1<tag>out=1;</tag></item> <item>2<tag>out=2;</tag></item> <item>3<tag>out=3;</tag></item> <item>4<tag>out=4;</tag></item> <item>5<tag>out=5;</tag></item> <item>6<tag>out=6;</tag></item> <item>7<tag>out=7;</tag></item> <item>8<tag>out=8;</tag></item> <item>9<tag>out=9;</tag></item> <item>first<tag>out=1;</tag></item> <item>second<tag>out=2;</tag></item> <item>third<tag>out=3;</tag></item> <item>fourth<tag>out=4;</tag></item> <item>fifth<tag>out=5;</tag></item> <item>sixth<tag>out=6;</tag></item> <item>seventh<tag>out=7;</tag></item> <item>eighth<tag>out=8;</tag></item> <item>ninth<tag>out=9;</tag></item> <item>one<tag>out=1;</tag></item> <item>two<tag>out=2;</tag></item> <item>three<tag>out=3;</tag></item> <item>four<tag>out=4;</tag></item> <item>five<tag>out=5;</tag></item> <item>six<tag>out=6;</tag></item> <item>seven<tag>out=7;</tag></item> <item>eight<tag>out=8;</tag></item> <item>nine<tag>out=9;</tag></item> </one-of> </rule> <rule id="at"> <tag>out.new=""</tag> <item>at</item> <one-of> <item repeat="0-1"><ruleref uri="#digits"/><tag>out.new+= rules.digits</tag></item> <item repeat="0-1"><ruleref uri="#teens"/><tag>out.new+= rules.teens</tag></item> </one-of> </rule> <rule id="mins"> <tag>out.min=""</tag> <item repeat="0-1">:</item> <item repeat="0-1">and</item> <one-of> <item repeat="0-1"><ruleref uri="#digits"/><tag>out.min+= rules.digits</tag></item> <item repeat="0-1"><ruleref uri="#teens"/><tag>out.min+= rules.teens</tag></item> <item repeat="0-1"><ruleref uri="#above_twenty"/><tag>out.min+= rules.above_twenty</tag></item> </one-of> </rule> <rule id="ampm"> <tag>out=""</tag> <one-of> <item>AM<tag>out="am";</tag></item> <item>PM<tag>out="pm";</tag></item> <item>am<tag>out="am";</tag></item> <item>pm<tag>out="pm";</tag></item> </one-of> </rule> <rule id="teens"> <one-of> <item>ten<tag>out=10;</tag></item> <item>tenth<tag>out=10;</tag></item> <item>eleven<tag>out=11;</tag></item> <item>twelve<tag>out=12;</tag></item> <item>thirteen<tag>out=13;</tag></item> <item>fourteen<tag>out=14;</tag></item> <item>fifteen<tag>out=15;</tag></item> <item>sixteen<tag>out=16;</tag></item> <item>seventeen<tag>out=17;</tag></item> <item>eighteen<tag>out=18;</tag></item> <item>nineteen<tag>out=19;</tag></item> <item>tenth<tag>out=10;</tag></item> <item>eleventh<tag>out=11;</tag></item> <item>twelveth<tag>out=12;</tag></item> <item>thirteenth<tag>out=13;</tag></item> <item>fourteenth<tag>out=14;</tag></item> <item>fifteenth<tag>out=15;</tag></item> <item>sixteenth<tag>out=16;</tag></item> <item>seventeenth<tag>out=17;</tag></item> <item>eighteenth<tag>out=18;</tag></item> <item>nineteenth<tag>out=19;</tag></item> </one-of> </rule> <rule id="above_twenty"> <one-of> <item>twenty<tag>out=20;</tag></item> <item>thirty<tag>out=30;</tag></item> </one-of> <item repeat="0-1"><ruleref uri="#digits"/><tag>out += rules.digits;</tag></item> </rule>
</grammar>

Sigorta için endüstri dilbilgisini kullanma

Örnek bot oluşturmak ve gramerleri eklemek için aşağıdaki adımları gerçekleştirin. Bu, adında bir Amazon Lex botu oluşturur. InsuranceBot ve sigorta alanı için gramerleri ekler:

  1. Amazon Lex botunu indirin tanım.
  2. Amazon Lex konsolunda şunu seçin: İşlemler, Daha sonra seçmek ithalat.
  3. Seçin InsuranceBot.zip file ve indirdiğiniz ithalat.
  4. Kopya dilbilgisi XML dosyaları sigorta için, önceki bölümde listelenmiştir.
  5. Amazon S3 konsolunda XML dosyalarını yükleyin.
  6. Amazon Lex konsolundaki yuva türlerine gidin ve policyID yuva türünü ilişkilendirebilmeniz için ins_policyNumber.grxml gramer dosyası
  7. Yuva türünde, XML dosyası ve nesne anahtarı için Amazon S3 bağlantısını girin.
  8. Klinik Yuva türünü kaydet.

Botu oluşturmak için kullanılan IAM rolünün, S3 klasöründeki dosyaları okuma izni olmalıdır.

  1. için 6-8 arası adımları tekrarlayın. licensePlate yuva türü (ins_NJ_licensePlateNumber.grxml) Ve dateTime yuva türü (ins_claimDateTime.grxml).
  2. Dilbilgilerini kaydettikten sonra, İnşa etmek.
  3. sigortayı indir temas akışı Amazon Lex botu ile entegre olmak için.
  4. Amazon Connect konsolunda, Temas akışları.
  5. içinde Amazon Lex'i bölümüne gidin ve Lex bot'unuzu seçin ve Amazon Connect iletişim akışlarında kullanılmasına izin verin.
  6. Uygulamaya yüklemek için temas akışını seçin.
  7. Telefon numarasını arayarak IVR akışını test edin.

Telekom

Amazon Lex'i, hizmeti etkinleştirme, faturaları ödeme ve cihaz kurulumlarını yönetme gibi müşteri hizmetleri etkileşimlerini otomatikleştirmek için telekom alanında kullanabilirsiniz. Bu etkileşimler sırasında, kullanıcının isteğini yerine getirmek için IVR akışının SIM numarası, posta kodu ve hizmet başlangıç ​​tarihi gibi çeşitli ayrıntıları toplaması gerekir. Aşağıdaki örnek konuşmada finansal hizmetler sektörü gramerlerini kullanıyoruz:

Temsilci: ACME cep telefonuna hoş geldiniz. Başlamak için, hesabınızla ilişkili telefon numarasını alabilir miyim?

Kullanıcı: Evet, 123 456 7890.

IVR: Teşekkürler. Size nasıl yardım edebilirim?

Kullanıcı: Hizmetimi etkinleştirmek için arıyorum.

IVR: Tabii. Cihazdaki SIM numarası nedir?

IVR: 12345ABC

IVR: Tamam. Ve posta kodunu alabilir miyim?

Kullanıcı: 12345

IVR: Harika, teşekkürler. Cihaz etkinleştirildi.

Telekom için aşağıdaki gramerler desteklenir: SIM numarası, cihaz seri numarası, posta kodu, telefon numarası, hizmet başlangıç ​​tarihi ve sıra sayıları.

Örneği gözden geçirelim SIM numarası dilbilgisi. içindeki diğer gramerlere başvurabilirsiniz. belgeleme.

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<grammar xmlns="http://www.w3.org/2001/06/grammar" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.w3.org/2001/06/grammar http://www.w3.org/TR/speech-grammar/grammar.xsd" xml:lang="en-US" version="1.0" root="main" mode="voice" tag-format="semantics/1.0"> <!-- Test Cases Grammar will support the following inputs: Scenario 1: Input: My SIM number is A B C 1 2 3 4 Output: ABC1234 Scenario 2: Input: My SIM number is 1 2 3 4 A B C Output: 1234ABC Scenario 3: Input: My SIM number is 1 2 3 4 A B C 1 Output: 123ABC1 --> <rule id="main" scope="public"> <tag>out=""</tag> <item><ruleref uri="#alphanumeric"/><tag>out += rules.alphanumeric.alphanum;</tag></item> <item repeat="0-1"><ruleref uri="#alphabets"/><tag>out += rules.alphabets.letters;</tag></item> <item repeat="0-1"><ruleref uri="#digits"/><tag>out += rules.digits.numbers</tag></item> </rule> <rule id="text"> <item repeat="0-1"><ruleref uri="#hesitation"/></item> <one-of> <item repeat="0-1">My SIM number is</item> <item repeat="0-1">SIM number is</item> </one-of> </rule> <rule id="hesitation"> <one-of> <item>Hmm</item> <item>Mmm</item> <item>My</item> </one-of> </rule> <rule id="alphanumeric" scope="public"> <tag>out.alphanum=""</tag> <item><ruleref uri="#alphabets"/><tag>out.alphanum += rules.alphabets.letters;</tag></item> <item repeat="0-1"><ruleref uri="#digits"/><tag>out.alphanum += rules.digits.numbers</tag></item> </rule> <rule id="alphabets"> <item repeat="0-1"><ruleref uri="#text"/></item> <tag>out.letters=""</tag> <tag>out.firstOccurence=""</tag> <item repeat="0-1"><ruleref uri="#digits"/><tag>out.firstOccurence += rules.digits.numbers; out.letters += out.firstOccurence;</tag></item> <item repeat="1-"> <one-of> <item>A<tag>out.letters+='A';</tag></item> <item>B<tag>out.letters+='B';</tag></item> <item>C<tag>out.letters+='C';</tag></item> <item>D<tag>out.letters+='D';</tag></item> <item>E<tag>out.letters+='E';</tag></item> <item>F<tag>out.letters+='F';</tag></item> <item>G<tag>out.letters+='G';</tag></item> <item>H<tag>out.letters+='H';</tag></item> <item>I<tag>out.letters+='I';</tag></item> <item>J<tag>out.letters+='J';</tag></item> <item>K<tag>out.letters+='K';</tag></item> <item>L<tag>out.letters+='L';</tag></item> <item>M<tag>out.letters+='M';</tag></item> <item>N<tag>out.letters+='N';</tag></item> <item>O<tag>out.letters+='O';</tag></item> <item>P<tag>out.letters+='P';</tag></item> <item>Q<tag>out.letters+='Q';</tag></item> <item>R<tag>out.letters+='R';</tag></item> <item>S<tag>out.letters+='S';</tag></item> <item>T<tag>out.letters+='T';</tag></item> <item>U<tag>out.letters+='U';</tag></item> <item>V<tag>out.letters+='V';</tag></item> <item>W<tag>out.letters+='W';</tag></item> <item>X<tag>out.letters+='X';</tag></item> <item>Y<tag>out.letters+='Y';</tag></item> <item>Z<tag>out.letters+='Z';</tag></item> </one-of> </item> </rule> <rule id="digits"> <item repeat="0-1"><ruleref uri="#text"/></item> <tag>out.numbers=""</tag> <item repeat="1-10"> <one-of> <item>0<tag>out.numbers+=0;</tag></item> <item>1<tag>out.numbers+=1;</tag></item> <item>2<tag>out.numbers+=2;</tag></item> <item>3<tag>out.numbers+=3;</tag></item> <item>4<tag>out.numbers+=4;</tag></item> <item>5<tag>out.numbers+=5;</tag></item> <item>6<tag>out.numbers+=6;</tag></item> <item>7<tag>out.numbers+=7;</tag></item> <item>8<tag>out.numbers+=8;</tag></item> <item>9<tag>out.numbers+=9;</tag></item> </one-of> </item> </rule>
</grammar>

Telekom için endüstri dilbilgisini kullanma

Örnek bot oluşturmak ve gramerleri eklemek için aşağıdaki adımları gerçekleştirin. Bu, adında bir Amazon Lex botu oluşturur. TelecomBot ve telekom için gramerleri ekler:

  1. Amazon Lex botunu indirin tanım.
  2. Amazon Lex konsolunda şunu seçin: İşlemler, Daha sonra seçmek ithalat.
  3. Seçin TelecomBot.zip indirdiğiniz dosyayı seçin ve ithalat.
  4. Kopya dilbilgisi XML dosyaları önceki bölümde listelenen telekom etki alanı için.
  5. Amazon S3 konsolunda XML dosyalarını yükleyin.
  6. Amazon Lex konsolundaki yuva türlerine gidin ve phoneNumber böylece ilişkilendirebilirsin tel_phoneNumber.grxml dilbilgisi.
  7. Yuva türünde, XML dosyası ve nesne anahtarı için Amazon S3 bağlantısını girin.
  8. Klinik Yuva türünü kaydet.

Botu oluşturmak için kullanılan IAM rolünün, S3 klasöründeki dosyaları okuma izni olmalıdır.

  1. Yuva türleri için 6-8 arasındaki adımları tekrarlayın SIM number (tel_simNumber.grxml) Ve zipcode (tel_usZipcode.grxml).
  2. Dilbilgilerini kaydettikten sonra, İnşa etmek.
  3. sigortayı indir temas akışı Amazon Lex botu ile entegre olmak için.
  4. Amazon Connect konsolunda, Temas akışları.
  5. içinde Amazon Lex'i bölümüne gidin ve Amazon Lex botunuzu seçin ve onu Amazon Connect kişi akışlarında kullanıma hazır hale getirin.
  6. Uygulamaya yüklemek için temas akışını seçin.
  7. Telefon numarasını arayarak IVR akışını test edin.

Çözümü test edin

Amazon Connect telefon numarasını arayabilir ve botla etkileşim kurabilirsiniz. Çözümü, ses veya metin kullanarak doğrudan Amazon Lex V2 konsolunda da test edebilirsiniz.

Sonuç

Endüstri dilbilgisi, hızlı bir şekilde IVR akışları oluşturmak için kullanabileceğiniz bir dizi önceden oluşturulmuş XML dosyası sağlar. Finansal hizmetler, sigorta ve telekom genelinde kullanım örnekleri için müşteri hizmetleri konuşmalarını etkinleştirmek için dilbilgisi seçebilirsiniz. gramerler şu şekilde mevcuttur dilbilgisi yuvası türü ve bir Amazon Lex bot yapılandırmasında kullanılabilir. Dilbilgilerini indirebilir ve bunları Amazon Lex V2 konsolu veya SDK aracılığıyla etkinleştirebilirsiniz. Bu özellik, Amazon Lex'in İngilizce (Avustralya), İngilizce (Birleşik Krallık) ve İngilizce (ABD) yerel ayarlarında faaliyet gösterdiği tüm AWS Bölgelerinde mevcuttur.

Daha fazla bilgi edinmek için bkz. Özel bir dilbilgisi yuvası türü kullanma.


Yazarlar Hakkında

John Isıtıcı AI ve otomasyonda 15 yılı aşkın deneyime sahiptir. NeuraFlash'taki İletişim Merkezi Uygulamasının Kıdemli Başkan Yardımcısı olarak, bir ürün portföyü ve müşteri çözümleri için en yeni yapay zeka ve otomasyon tekniklerinin uygulanmasına liderlik ediyor.

Sandeep Srinivasan Amazon Lex ekibinde bir Ürün Yöneticisidir. İnsan davranışlarının keskin bir gözlemcisi olarak müşteri deneyimi konusunda tutkulu. Uyanma saatlerini insanların, teknolojinin ve geleceğin kesiştiği yerde geçirir.

spot_img

En Son İstihbarat

spot_img

Bizimle sohbet

Merhaba! Size nasıl yardım edebilirim?