Yeni nesil yazılım, uçakların havalimanları arasında uçtuğu rotaları yeniden çizerek gökyüzündeki trafik sıkışıklığını önlüyor ve tasarruf sağlıyor Alaska Airlines milyonlarca dolar.
Alaska Havayolları uçuş operasyonları stratejisi ve inovasyon direktörü Pasha Saleh, "Şu anda çok büyük bir fayda elde ediyoruz çünkü yazılımı kullanan tek havayolu biziz" dedi. "Bu, diğer herkes esasen insan sevk görevlilerinin yardım almadan bulduğu geleneksel yollara mahkum edilirken, bu ısmarlama rotaları kendimiz için tasarlayabileceğimiz anlamına geliyor."
Geçmişte, Los Angeles'a gidecek bir Alaska Havayolları uçağı Anchorage'dan kalktığında, taşıyıcı, sürpriz gecikmeler durumunda uçuş programını ekstra süre içerecek şekilde doldurmuştu. Ancak son aylarda Alaska başlangıçtan itibaren yeni bir rota haritalama yazılımını denedi Hava Sahası İstihbaratı. Yazılım, gökyüzünde gerçek zamanlı hava durumu ve trafiğe göre uyarlanmış ve daha cazip olabilecek yollar önerir. Yolcular yakında varış saatlerinin daha doğru olduğunu görebilirler.
Uzmanlar, dünya çapındaki havayollarında uçuş sevkıyatının, yapay zekayı veya yapay zekayı kullanan güçlü sayı hesaplama yazılımının yardımıyla gelişeceğini tahmin ediyor.
Bugün, tipik bir havayolu uçuş sevk görevlisi, esasen bir uçağın havalimanları arasında izleyeceği rotayı biraz matematik yaparak, radardaki fırtına verilerinin bir uçuşun yörüngesi için ne anlama gelebileceğini kafasında canlandırarak planlar; bu sırada uçakların daha önce uçtuğu rota haritalarını kullanır. ilham kaynağı olarak.
Saleh, "Bu işten önce bir süre profesyonel pilotluk yaptım" dedi. “Size kaç kez programdan erken kalkıp yolcularıma 'Sizi oraya 20 dakika erken götüreceğiz' dediğimi ve sonunda 40 dakika sonra vardığımızı anlatamam. geç. Yapay zeka yazılımının tüm havayolları tarafından kullanılması, bunun gerçekleşme sıklığını azaltabilir."
Alaska Havayolları ve diğer taşıyıcılar için uçuş planlamanın karmaşıklığını gösteren fotoğraf. Kaynak: Hava Sahası-İstihbarat
Alaska Havayolları daha iyi bir yol bulmuş olabilir. Son zamanlarda Flyways AI adlı yazılımın pilotluğunu yapıyor. Yazılım aşırı hava ve hava trafiğini daha yüksek doğrulukla tahmin eder. Bilgi, sevk görevlilerinin revizyona daha az eğilimli uçuş planları oluşturmasına yardımcı oluyor. Bu hassasiyet, havayolunun yakıt kullanımını azaltmasına ve operasyonlarını daha öngörülebilir ve uygun maliyetli hale getirmesine olanak tanıyor.
Saleh, "Sonunda çoğu havayolu, uçuş sevkıyatı için yapay zekayı kullanacak" dedi. "Yani ortalama uçuşumuzda A noktası ile B noktası arasındaki zaman tasarrufumuz, başkaları tekniği kopyaladığında o kadar fazla olmayabilir. Ancak yine de ortalama yakıt tasarrufu, azaltılmış CO2 [karbon dioksit] emisyon ayak izi ve uçuş varış süreleri hakkında daha fazla öngörülebilirliğin operasyonel zincirleme etkileri açısından kalıcı kazanımların keyfini çıkaracağız.”
Yazılımla Aralık ayı civarında başlayan altı aylık bir pilot çalışmanın ardından Alaska, yakıt kullanımını 480,000 galon azalttı ve yaklaşık 4,600 ton karbondioksit emisyonunu azalttı.
Havayolları Yapay Zekayı Benimsiyor
Taşıyıcının hareketi daha büyük bir trendin parçası. Yakın zamana kadar seyahat şirketleri fiyatları belirlemek, çevrimiçi reklam satın almak ve otomatik müşteri hizmetleri sunmak dışında çok fazla yapay zeka kullanmıyordu.
Alaska Havayolları çalışanı, Kovid-19 salgını sırasında kargoyu uçağa yüklüyor. Kaynak: Alaska Havayolları
Ancak seyahat şirketleri, Amazon gibi yazılım şirketlerinin teslimat lojistiği gibi operasyonları daha verimli hale getirebilecek tahminler yapmak için sayıları hızlı bir şekilde hesaplamak için kullandığı yazılımlara benzer şekilde, hesaplamalı yapay zekayı kullanmanın yollarını adım adım deniyor.
Alaska Havayolları'ndan Saleh, "Her uçuşun rotası ilk olarak bir sevk görevlisi tarafından planlanır, ancak her bir sevk görevlisi bir nevi izole şekilde çalışır ve diğer herkesin yaptığı her şeyi bilmez" dedi. "Dolayısıyla çoğu zaman istemeden de olsa, bir sevk görevlisinin uçuş planı diğerlerinin uçuş planıyla çelişkiler yaratıyor ve farklı havayollarının planları da çatışabiliyor."
Saleh, "Bu şekilde SeaTac'a (Seattle-Tacoma'nın ana havaalanı) beş dakika içinde on uçuşun varmasını sağlayabilirsiniz" dedi. "Daha iyi tahminler, havayollarının bundan kaçınmasına yardımcı olabilir ve esas olarak bir sevk görevlisinin kararının diğer tüm uçuşlar üzerindeki etkisini gösterebilir."
Havayolları, satıcıların veya şirket içi uçuş planlama yazılımlarını kullanır. Yaygın olarak kullanılan sistemler arasında Boeing'in Jeppesen, Sabre'nin Uçuş Planı Yöneticisi, havayolunun sahip olduğu teknoloji sağlayıcısı SITA [Société Internationale de Télécommunications Aéronautiques] (uçuş planlamasından çekilmesine rağmen), Leidos'1800wxbrief (uçuş sevk memurları için ilgili hizmetleri sunar), Lufthansa Systems' Lido Uçuş 4Dve Airbus' Navblue N-Uçuş Planlama.
Alaska Jeppesen'i kullanıyor.
Saleh, "Sevkiyatçımız Flyways yazılımı tarafından önerilen rotayı beğenirse, verileri kopyalayıp zaten FAA (Federal Havacılık İdaresi) onaylı olan Jeppesen sistemine yapıştırıyor" dedi. “Dolayısıyla düzenleyici onayına ihtiyaç duymaktan veya sistemleri değiştirmek için çok fazla para harcamaktan kaçınıyoruz çünkü Flyways kritik bir görev değil ve yalnızca bir karar destek aracı. Herhangi bir nedenle tavsiyelerin gelmesi dursa bile sevk görevlisi işini yapabilir."
Uçuş görevlilerinin Alaska'nın ağ operasyon merkezindeki bilgisayarlarında birden fazla sekme açık. Bu sekmelerden biri artık girişimin tarayıcı tabanlı önerileridir. Bir zaman ölçeğinde dinamik haritalama kullanarak bir uçağın nereye tırmanması veya irtifa düşmesi gerektiğini ve en uygun şekilde hangi yolları izleyebileceğini önerirler.
Uçakların daha az sürprizle daha öngörülebilir bir şekilde indirilmesi, yakıt tasarrufu sağlamanın ve yolcuları memnun etmenin yanı sıra başka şekillerde de yardımcı olabilir. Daha fazla öngörülebilirlik, örneğin, havayollarının uçuş ekiplerine yönelik işgücü ihtiyaçlarını planlama konusunda daha doğru olmalarını sağlayabilir.
Yukarıda, bir Alaska Airlines Airbus A320-214 s/n 2740 ve altında, 2019'da Nevada'daki Las Vegas McCarran Uluslararası Havalimanı'nda bulunan eski bir Horizon Air Embraer. Kaynak: TDelCoro/Flickr/Creative Commons
Kalkıştan sonra, bir havalimanının hava trafik kontrol kulesi, uçuşu yönetme işini bölgesel merkezlerdeki kontrolörlere devreder; bu kontrolörler genellikle uçak varış noktasına ulaşana kadar uçuşları diğer merkezlere aktarır. Tüm havayolları için bu merkezlerin tümü, fırtınaların veya trafiğin eyaletlerarası "gökyüzü yollarında" belirli "şeritleri" ne zaman kapatabileceğine ilişkin daha doğru tahminlerden teorik olarak yararlanabilir.
Saleh, yapay zeka kullanımının ümit verici olacağını bildiği sırada yaşadığı bir "ah-ha" anını hatırlıyor.
Saleh, "Pandemiden önce, şimdi yeni CEO'muz, ancak o zamanlar hâlâ şirketin başkanı olan Ben Minicucci, ekibin denemesinden sonra gelip geliştiricilere yaklaşık bir yıl boyunca geri bildirimde bulundu" dedi. “Ben, bunu alan ilk havayolu olmamızın oyunun kurallarını değiştirdiğini söyledi. Dolayısıyla onun seviyesindeki ve bu kadar geniş bir operasyon hakkında düşünmek zorunda olan biri için bile bu yazılımın gerçek bir fırsatı temsil ettiği onun gözünden kaçmadı."
GÜNCELLEME: Makale, Navblue'yu eklemek ve SITA ürününün durumunu güncellemek için güncellendi.
Plato Ai. Web3 Yeniden Düşünüldü. Güçlendirilmiş Veri Zekası.
Erişmek için buraya tıklayın.
