Akıllı teknoloji, cihazların interneti, yapay zekayı (AI), bulutu ve diğer modern işlevleri kullanmasıdır. Akıllı şehir, veri analizi ve akıllı teknolojileri kullanarak ekonomik büyümeyi teşvik etmeyi ve şehir işlevlerini optimize etmeyi amaçlamaktadır. Şehirler, sakinlerinin refahı ve sağlığının sağlanmasında önemli bir rol oynamaktadır. Hastalıkları ve yaralanmaları teşhis edip tedavi eden, önleme ve erken müdahaleyi desteklemek için dijital teknolojiyi kullanan sağlık ekosistemleri geliştiriyorlar. Teknolojideki ilerlemeler sağlık hizmetlerinde fark yaratıyor; hasta bakımını optimize etmek için tahmine dayalı analizler, teletıp, temas izleme uygulamaları ve daha fazlası gibi birçok yeni sistem kullanılıyor. Sağlık liderleri, akıllı teknolojinin kuruluşlarda başarıyla uygulanmasını sağlamada önemli bir rol oynamaktadır.

Akıllı şehir, daha iyi devlet hizmetleri sağlamak, bilgileri halkla paylaşmak ve operasyonel verimliliği artırmak için bilgi ve iletişim teknolojisini (BİT) kullanır. Akıllı şehirlerde veri toplayan sensörler bulunur. Veriler analiz edilir, içgörüler karar vericilere iletilir ve çözümler oluşturulur. Operasyonlar ve varlık yönetimi optimize edildi ve bölge sakinlerinin yaşam kalitesi iyileştirildi. Sağlık hizmetlerine erişim ve kalite, kentsel alanlarda uzak ve kırsal nüfusa göre oldukça yüksektir. Dijital olarak bağlantılı ve veri odaklı akıllı şehirler, veri ve sistemler sağlık ve diğer hizmetlerde birleştirildiğinde sağlık hizmetlerini daha akıllı hale getirebilir. Akıllı Şehirler Herkese sağlık hizmeti sunarak ve bölge sakinlerinin refahını ve sağlığını etkileyen çevresel, ekonomik ve sosyal faktörleri ele alarak sağlıkta eşitliği sağlayabiliriz. Birçok şehir kaliteli uzaktan tedavi, teşhis ve teletıp hizmetleri sağlamak için yatırım yapıyor. Dijital sağlık hizmeti sunumunu yeni bir öncelik haline getirdiler.

Çoğu COVID-19 vakası şehirlerde görüldü ve salgın, insanların refahının ve sağlığının topluluklarla bağlantılı olduğunu gösterdi. Pandemi benzeri görülmemiş zorlukları beraberinde getirdi ve teknolojiye olan ihtiyaç ortaya çıktı. Bazı şehirler halihazırda dijital sistemlere sahip oldukları için salgınla diğerlerinden daha kolay başa çıktılar. Pandemiden bu yana şehir liderleri, toplumsal bakımı ve sağlıkta eşitliği iyileştirmek ve sağlık hizmetlerinin önündeki engelleri kaldırmak için dijital sistemler uyguluyor. Akıllı sağlık hizmetlerinin geliştirilmesi, verilere erişimi, sağlık sistemi navigasyonunu ve sağlık okuryazarlığını içerir. Riski ölçmek ve karantina ve sosyal mesafe konusunda tavsiyelerde bulunmak için kullanılan araçlarla dijitalleşme, şehirlerin salgına tepkisinde çok önemli bir faktördü. Pandemi hızlı bir dijital dönüşüme yol açtı ve akıllı şehirlerin gelişimini mümkün kıldı. Birçok şehirde sakinlerle iletişimi sağlamak için dijital platformlar hayata geçirildi.

Kariyerinde ilerlemek ve sağlık lideri olmak isteyen hemşireler, çevrimiçi hemşirelik liderliği ve yönetim programları Indianapolis Üniversitesi ile. Saygın kursun mezunları, nasıl müzakere edileceğini ve karar alınacağını anlar ve becerilerini sağlık hizmetlerini optimize etmek için kullanır. Kurs yarı zamanlı olup çalışan hemşirelere yönelik olarak tasarlanmıştır.

Akıllı Teknolojinin Sağlık Hizmetinde Uygulanması:

İletişim Takip Uygulamaları

COVID-19 salgını sırasında halk sağlığı yetkilileri, temas izleme uygulamalarını kullanarak bulaşma oranlarını düşürmeye çalıştı. Temas takibi, enfekte kişileri tespit etti ve hastalığa yakalanmış olabilecek herkesi bilgilendirdi. Enfekte olan kişilerden ve onların temaslılarından karantinaya alınmaları ve test edilmeleri istendi.

Temas takibi, risk altındaki kişilerin belirlenmesi ve bilgilendirilmesi nedeniyle bulaşma oranlarının düşmesi anlamına gelebilir.

Temas takip uygulamaları ilk kez Kovid-19'a karşı kullanıldı. Temas takibi, cep telefonlarında kullanılabilecek uygulamalar gibi teknolojiyle kolaylaştırılabilir. Bu yöntemi kullanmanın gizlilik kaygıları ve benimseme oranları da dahil olmak üzere zorlukları vardır.

Şu anda iki ana yaklaşım var. Bunlardan biri Küresel Konumlandırma Sistemini (GPS) temel alıyor; uygulama birisinin nereye gittiğini takip ediyor, böylece eğer kişi COVID-19'a veya başka bir bulaşıcı hastalığa yakalanırsa nerede olduğunu gösteriyor. Bundan sonra manuel temas takibinde daha geleneksel bir yaklaşım kullanılıyor. İkinci yaklaşım Bluetooth'a dayalıdır; uygulama, birinin telefonundan, uygulamayı çalıştıran başka bir telefona bir sinyal gönderir. Telefonlar sinyali saklıyor. Eğer iki kişi de hastalığa yakalanmazsa bu sinyaller uykuda kalır. Ancak bir kişi hastalığa yakalanırsa, sinyali alan tüm telefonlara bildirim gönderebilen uygulamayı bilgilendirebilir.

Şu anda kaç kişinin kişi takip uygulamalarını kullandığı bilinmiyor. İnsanların yeni teknolojiyi kullanması zaman alabilir. Bluetooth uygulamaları konumları izlemez veya herhangi bir kimlik bilgisine sahip değildir, ancak bazı kişilerin konumlarının GPS uygulamasında izlenmesi konusunda gizlilik endişeleri vardır. Manuel temas takibi çok yavaş olsa da uygulamalar hızlı yanıtlar veriyor ve kişinin temas kurduğu daha fazla kişiyi tespit ediyor. Geliştiricilerin bu uygulamalar üzerinde çalışmaya devam etmesi ve kamu sağlığı yetkililerinin istediği daha fazla özelliği bünyesine katması muhtemeldir. Politika yapıcılar, uygulamaların birlikte çalışabileceği ve yargı alanları arasında kullanılabileceğini kabul edebilir. Gizlilik endişelerini açıklığa kavuşturmak ve gizlilik korumasını güçlendirmek de dahil olmak üzere, halkı bu uygulamaları kullanmaya teşvik etmenin yollarını bulabilirler.

Temas izleme uygulamaları hâlâ çok yeni ve bunları daha erişilebilir hale getirmek için daha fazla çalışmaya ihtiyaç var. Teknoloji deneyimi daha az olan insan grupları ve akıllı telefon kullanmayan hassas gruplar var. Bu, çözülmesi gereken zorlukları beraberinde getiriyor, ancak bu uygulamaların hızı ve etkinliği potansiyel olarak temas izlemeyi dönüştürebilir.

Teletıp

Teletıp, sağlık hizmetlerini uzaktan sağlayarak kırsal veya uzak bölgelerde yaşayanların kaliteli bakıma erişmesine olanak tanır. Akıllı hastaneler, hastaları uzaktan izlemek ve onlara uzaktan uzman tıbbi bakıma erişim sağlamak için teletıp kullanıyor. Teletıp, sağlık profesyonelleri için konsültasyonlar ve ilk teşhis, uzaktan hasta izleme ve tıp eğitimi için kullanılır. Sağlayıcılar bireysel tedavi planları sunar ve hastaneye kabulü veya yeniden kabulü engeller. Hastanede daha az hasta olması, maliyetlerin azalması ve hizmetin iyileştirilmesi anlamına gelir. Özellikle kırsal kesimde veya yetersiz hizmet alan bölgelerde yaşayan insanların sağlık hizmetlerine erişimi iyileştirilebilir. Randevu için seyahat etmeye gerek yoktur, bu da hastalar için uygundur. Teletıp, sağlık hizmeti sağlayıcıları arasındaki iletişimi ve işbirliğini geliştirir, bakımı sorunsuz ve verimli bir şekilde sunar ve tıbbi hatalara karşı koruma sağlar.

Üç tür teletıp, uzaktan hasta izleme, saklama ve iletme ve etkileşimli tıptır. Uzaktan hasta izleme, klinisyenlerin hastalarla iletişim kurmasına ve sağlık bilgilerini kaydetmesine olanak tanırken, interaktif tıp, hastaların ve doktorların görüntülü aramalar yoluyla bağlantı kurmasını içerir. Sakla ve ilet teletıp, tıbbi görüntüleri ve raporları doğrudan pratisyen hekime göndererek doktorların hastalarla şahsen görüşme ihtiyacını azaltır. Teletıp ve sanal bakım teknolojilerini kullanan akıllı hastaneler, bakımın her alanında kaliteli tedavi sağlayabilir. Hasta sağlığının izlenmesi, kronik durum yönetimini iyileştirebilir, bulaşıcı hastalıkların yayılmasını azaltabilir ve hastaneye yeniden yatışları azaltabilir. Teletıp, kronik hastalıkları olan hastalarda kullanılmaktadır. diyetten etkilenir. Müdahaleler, hastaların daha sağlıklı beslenme yaşam tarzlarını benimsemelerini desteklemek için sağlık uzmanlarıyla düzenli iletişimi içerir.

Teletıp araçları daha erişilebilir ve uygun fiyatlı hale geldi ve sağlık kuruluşları uzakta yaşayan hastaları tedavi edebiliyor. Teletıp yeni tıbbi bakım türlerine uygulanıyor ve sağlık kuruluşları sağlık sonuçlarını iyileştirmek için yeni uygulamaları benimsiyor. Hastalar, sonuçları iyileştiren önleyici bakım ve acil bakıma erişebilir. Teletıp kullanan hastalar enfeksiyonların yayılmasını önleyebilir ve maruziyetten korunabilirler.

Veri Analizi

Veri analizi, hasta bakımı ve operasyon yönetiminin birçok alanında kullanılabilir. Sağlık hizmetlerini iyileştirmenin ve en etkili tedavileri bulmanın yollarını belirleyebilir. Veri analizinin, erken hastalık tespiti ve kişiselleştirilmiş hasta bakımı dahil olmak üzere farklı bakım alanlarını ciddi şekilde etkilemesi bekleniyor. Veri analizi, kanser hastalarıyla çalışan sağlık profesyonelleri için net bir klinik bağlam sağlayan klinik ve moleküler veri kütüphanesini kullanır. Veriler laboratuvar raporlarını, kanser araştırmalarını, radyoloji görüntülerini, klinik notları ve patolojiyi içerir ve kişiselleştirilmiş tedaviye olanak tanır. Makine öğrenimi modelleri, mamogram taramasındaki bir hastanın meme kanserine yakalanma riskini gösteren biyobelirteçleri tanımlar.

Klinik ortamlardaki veri analizi, planlamayı ve personel sayısını iyileştirebilir, hasta bekleme sürelerini azaltabilir ve randevu alırken daha fazla seçenek sunabilir. Hasta tarafından oluşturulan verilerin, sosyal faktörlerin ve laboratuvar sonuçlarının analizi, uzun vadeli hastalık riskini azaltabilir, hasta sonuçlarını iyileştirebilir ve sağlık bakım maliyetlerini azaltabilir. Sağlık hizmetlerinde veri analizinin faydaları arasında doktorların ve diğer sağlık uzmanlarının klinik kararlarının desteklenmesi ve daha düşük maliyetlerle daha verimli sağlık hizmeti sağlanması yer alır. Sağlık hizmeti sağlayıcıları, hasta sonuçlarını iyileştirmek ve sağlık hizmetleri süreçlerinde iyileştirmeler uygulamak için sistematik bir bakış açısı uygular. Hasta verilerinin analizi daha az hata yapılmasına, yeniden kabul oranlarının azaltılmasına ve yüksek riskli kişilerin daha etkili bir şekilde belirlenmesine katkıda bulunur.

Elektronik sağlık kayıtları (EHR'ler) en fazla hasta verisini sağlar ve tedavi verimliliğini ve hasta bakımını iyileştirmek için oluşturulmuştur. Veriler, bakımın iyileştirilmesine ilişkin bilgiler sağlayabilir. Analiz, hastalık kalıplarını tanımlayabilir ve doktorlara uyarılar sağlayabilir. Doktorlar ve hemşireler, en başarılı tedavileri tanımak ve uygulamalarını buna göre uyarlamak için analizi kullanabilirler. EHR verileri ilaç hatalarına karşı koruma sağlayabilir; hastalığın yayılımı belirlenebilir; önleme ve tedavi planları uygulamaya konulabilir.

Akıllı Analytics

Modern sağlık hizmetleri çözümleri, sağlık sonuçlarını iyileştirmek için veri analitiğini kullanır. Tahmine dayalı modeller ve veriye dayalı içgörüler, sağlık kuruluşlarının hasta ihtiyaçlarını öngörmesine, olası sorunları belirlemesine ve sağlık eğilimlerini daha etkili bir şekilde tanımasına olanak tanır. Analitik, sağlık hizmeti sağlayıcılarının sağlık sonuçlarını tahmin etmesine ve kaynakları buna göre tahsis etmesine olanak tanır, bu da bakımın iyileştirildiği ve uygun maliyetli olduğu anlamına gelir. Analitik, hastanın tıbbi geçmişini ve gen profilini dikkate alır ve tedaviyi kişiselleştirir. Erken müdahaleler yeniden kabulleri azaltabilir ve kaynak ihtiyaçlarının tahmini operasyonel verimliliği artırır.

Tahmine dayalı analitik, hasta bakımını değiştiriyor, potansiyel sonuçların ve mevcut zorlukların anlaşılmasını sağlıyor. Veri madenciliği teknikleri ve makine öğrenimi, sağlık hizmeti sağlayıcılarının risk faktörlerini ve potansiyel sorunları belirlemesine olanak tanıyarak hasta bakımını iyileştirir. Tahmine dayalı modelleme, belirleyici eylemlerin hasta sonuçlarında fark yarattığı yoğun bakım, acil bakım ve cerrahiyi önemli ölçüde etkileyebilir. Tahmine dayalı analitik, eğilimlerin olasılığını, hastalıkların yayılmasını ve çeşitli sağlık koşullarını tahmin edebilir. Sağlık hizmeti sağlayıcıları, tedaviler ve bunların hastalar için nasıl kişiselleştirileceği konusunda bilinçli kararlar alabilmektedir. Analitik, risk altındaki hastaları belirleyebilir ve müdahaleler yoluyla sorunları daha az olası hale getirebilir. Hastaneler yüksek riskli hastaları tespit edip gerekli kaynakları organize edebiliyor, doktorlar da hızlı ve doğru teşhis koyabiliyor.

Analitikler kalıpları tanımlayabilir ve bir hastanın acil servis (ER) ziyareti gerektirdiği konusunda uyarıda bulunabilir. Hemşireler gerekli bakımı sağlayarak ve acil servis ziyaretini gereksiz hale getirerek yanıt verebilirler, bu da hasta için daha iyidir ve acil servisteki talepleri azaltır. Tahmine dayalı analitik, zamanında müdahalelerin hastaların hayatını kurtarabileceği yoğun bakım ünitesindeki personele yararlı bilgiler sağlar. Tahmine dayalı algoritmalar hastaların yaşamsal belirtilerini izleyip analiz eder ve gerekli müdahaleleri tanır. Analitik aynı zamanda genel servisteki hastalar için uyarı işaretlerini de tanıyarak personeli hızlı müdahale ekibine duyulan ihtiyaç konusunda uyarabilir. Tahmine dayalı analitik, sağlık hizmetlerinde hasta sonuçlarını ve güvenliğini iyileştiren yararlı bir araçtır.

Sağlık Liderleri

Sağlık liderleri aşağıdakilerin uygulanmasını destekleyebilir: akıllı teknoloji organizasyonlarında ve personelin yeni sistemleri kullanmaya kararlı olmasını sağlayın. Liderler vizyonlarını iletebilir ve akıllı sağlık hizmetlerinin verimsizlikleri ve israfı nasıl azaltabileceğini ve hasta bakımının güvenliğini ve kalitesini nasıl artırabileceğini paylaşabilir. Liderler, tüm organizasyonu yeni bir dijital kültürün arkasına almak için çalışmalıdır. Akıllı sağlık hizmetlerinin başarısı, kuruluşun dijital bir kültür geliştirme yeteneğine bağlıdır. Kültürün, insanların ve süreçlerin dijital hizmetlerin oluşturulmasını desteklemesi gerekiyor. Liderler dijital vizyonu çalışanların davranışları ve değerleriyle uyumlu hale getirmelidir. İşbirlikçi bir yaklaşımla kuruluş akıllı sağlık hizmetlerini benimsemeye doğru ilerleyebilir.

Akıllı sağlık hizmetleri, liderler ve personel arasında işbirliğini gerektiren sürekli bir süreci içerir. Sürekli iletişim, sorunların hızlı bir şekilde tespit edilmesini ve çözümlerin uygulanmasını sağlar. Liderler, personelin kaliteli bakım sağlamasına ve bakım maliyetlerini düşürecek yönetime olanak tanıyan yeni programlar geliştirebilir. Liderler, personelin akıllı teknolojilerle etkin bir şekilde çalışacak şekilde eğitilmesini ve eğitilmesini sağlamalıdır. Personel akıllı teknolojiyi kullanma ve daha etkili teşhis ve tedavi sağlama konusunda eğitilmelidir. Eğitime yapılan yatırım, daha iyi veri yönetimi ve daha düşük maliyetlerle kuruluşlara fayda sağlayacaktır. Personelin akıllı cihaz ve sistemleri kullanma konusunda eğitilmesi üretkenliği artırabilir, tıbbi hataları azaltabilir, hasta bakımını iyileştirebilir ve hasta deneyimini iyileştirebilir.

Akıllı Sağlık

Akıllı şehirler, şehir işlevlerini optimize etmek için veri analizi ve teknolojilerini kullanıyor. kullanan sağlık ekosistemleri geliştiriyorlar. dijital teknoloji sakinlerinin kaliteli bakım almasını sağlamak. COVİD-19 salgını, teknoloji kullanımının hızlı bir şekilde artmasına neden oldu ve birçok sektörde dijital hizmetlerde ilerlemeler görüldü. Dijital sağlık hizmetlerinin çok sayıda yönü vardır ve işlevlerden bazıları arasında teletıp, veri analizi, tahmine dayalı analiz ve temas izleme uygulamaları yer alır. Akıllı sağlık hizmetlerinin avantajları arasında erken hastalık tespiti, kişiselleştirilmiş hasta bakımı, azaltılmış yeniden kabul oranları ve yüksek riskli kişilerin belirlenmesi yer almaktadır. Sağlık liderleri, akıllı teknolojinin başarılı bir şekilde uygulanmasında ve kullanılmasında önemli bir rol oynamaktadır.

• SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
• PlatoData.Network Dikey Üretken Yapay Zeka. Kendine güç ver. Buradan Erişin.
• PlatoAiStream. Web3 Zekası. Bilgi Genişletildi. Buradan Erişin.
• PlatoESG. karbon, temiz teknoloji, Enerji, Çevre, Güneş, Atık Yönetimi. Buradan Erişin.
• PlatoSağlık. Biyoteknoloji ve Klinik Araştırmalar Zekası. Buradan Erişin.
• Kaynak: https://iotworm.com/the-impact-of-smart-technology-on-healthcare/