Bir ulaşım tesisinin olmadığı dünyayı hayal edin! Uzun mesafeler için seyahat etmek istiyorsanız nasıl giderdiniz?
Ve lider bir imalat şirketi malları müşterinin bulunduğu lokasyona taşımak zorunda kalırsa, bunu nakliye tesisi olmadan nasıl yapacak?
Sanırım ulaşım sektörünün önemini anladınız. Hem bireyler hem de işletmeler için zorunlu bir ihtiyaç.
Taşımacılık endüstrisindeki girişimlerin tarihinin, vapur icat edildiğinde 1787'de patladığına inanıyor musunuz, inanmıyor musunuz? 19. yüzyılın sonlarında bisikletin icadıyla endüstri bir sonraki aşamaya geçti. Bundan sonra 1890'larda motorlu taşıtlar, 19. yüzyılda trenler ve son olarak 1903'te uçaklar geldi. Pazar talebine göre tüm insan ulaşım ihtiyaçlarını karşılayan daha fazla araç üretildi.
Yenilikçi teknolojileri kullanan bu sektördeki gelişmelerin arkasındaki ana sebep buydu. Otomobil veya araç üreticileri, artan talepten yararlanmak için yapay zeka kanatlarını sektöre yaymaya odaklanıyor.
Yapay Zeka (AI), ulaşım sektörünü birçok yönden destekleyen en iyi teknolojilerden biridir. Ulaşım sektörünü muazzam bir şekilde dönüştüren kanıtlanmış bir teknolojiydi. AI teknolojisi, hayatımızı kolaylaştırmanın yanı sıra, insan ulaşım sisteminin tüm modlarını daha güvenli ve daha verimli hale getirmeye yardımcı oluyor.
AI'nın ulaşımda tanıtılmasıyla birlikte, endüstri araçların insanlardan herhangi bir yardım almadan hareket ettiği bir seviyede ilerledi. Yapay Zeka (AI) sayesinde. Taşımacılıkta yapay zeka teknolojisi, endüstrinin güvenliği artırmasına, beklenmedik kazaları azaltmasına, trafiği, karbon emisyonunu azaltmasına ve ayrıca tüm finansal giderleri azaltmasına yardımcı oluyor.
İşletmeler cephesinde, ulaşımdaki yapay zeka üretkenliği, çalışan performansını, daha fazla satışı ve otomatikleştirilmiş üretim süreçlerini vb. Artırmaya yardımcı olur.
USM, ulaştırma / lojistik müşterilerine en iyi AI çözümlerini ve hizmetlerini sunmak için yapay zeka teknolojisini kullanma konusunda muazzam bir deneyime ve uzmanlığa sahiptir.
Taşımacılık sektörüne ne teslim ettiğimizi öğrenmek ister misiniz? Lütfen önemli olanlardan birini gözden geçirin Yapay Zeka Tabanlı Örnek Olay İncelemesi.
Tavsiye etmek: Otomotiv Sektörü Yapay Zeka ile Nasıl Gelişiyor?
Çok yakında, ulaşımdaki AI teknolojisi, yalnızca araçlara değil, aynı zamanda tüm ekosisteme de büyük devrimler getirecek. Taşımacılıkta yapay zeka kullanım örneklerine bazı örnekler verelim.
Ulaşım sektöründe en iyi 6 AI kullanım durumu
Taşımacılıkta yapay zeka kullanım durumları veya uygulamaları, ulaşım sektörü oyuncularının neden yapay zeka teknolojisine yatırım yapmak istediğini bilmenizi sağlar. Burada, ulaşım endüstrisindeki en iyi birkaç yapay zeka kullanım örneğini özetledik. Aşağıdaki bölümlere bir göz atalım.
Otonom veya sürücüsüz araçlar için 1 numaralı yapay zeka
Ulaşım otonom hale gelecek mi?
Japonya, ülkede otonom araçların ilk versiyonunu piyasaya sürdü. Buna göre, Amerika Birleşik Devletleri nakliye ve lojistik endüstrileri, operasyonel maliyetleri azaltmak için sürücüsüz kamyonları yaymak için yapay zekanın gücünü elinde tutuyor. Aynı şekilde, küresel gelişmiş ve gelişmekte olan pazarlar, taşımalarında yapay zekayı hızla benimsiyor.
Yapay zeka, sürücüsüz araçların üretiminde önemli bir rol oynuyor. Nissan, Toyota, Hyundai gibi en büyük otomobil üreticilerinde ve pek çok araç üreticisinin sürücüsüz araç modellerini tanıtacağını hepimiz biliyoruz.
Bu sadece bir başlangıç, ancak sürücüsüz otomobillerin geliştirilmesinde AI'nın tamamen genişlediği pazarı hayal edemiyoruz.
Yapay zeka kullanarak ulaşımda büyük bir değişiklik görmeye hazır olun!
# 2 Yapay zeka: Trafik yönetiminde AI Uygulaması
Trafik yönetimi için AI, trafik yönetim sistemi için en iyi AI uygulamalarından biridir. Yapay zeka sistemleri trafik sıkışıklığını tahmin edip azaltır ve yol güvenliğini iyileştirir.
Yapay zeka destekli trafik yönetim sistemi, gelecekte sürücüsüz araçlara daha fazla esneklik sağlar. Bununla birlikte, IoT özellikli yüksek çözünürlüklü kameraların entegrasyonu da sektörde büyük bir devrim yaratacaktır.
Dolayısıyla, bulut ve IoT ile birlikte AI, trafik sinyallerindeki bekleme sürelerini tamamen azaltacak ve yolların üzerindeki trafiği azaltacaktır.
# 3 Yolcu bekleme sürelerini azaltın
Online taksi rezervasyonu hızla artıyor. Bilgisayar görüşü ve Data Lake tekniklerinin kullanılması, ulaşım hizmeti sağlayıcılarının, hizmetlerini rezerve eden yolcuların bekleme sürelerini kısaltmak için veriye dayalı en iyi kararları vermelerine olanak tanır.
# 4 Drone Taksileri
Bitmiş taksiler, ulaşımdaki en yenilikçi yapay zeka uygulamalarından biridir. Drone sistemleri, dağıtım sistemlerinde zaten genişletildi. Teknolojideki gelişmeler, yakında akıllı drone taksilerinin tasarlanmasına ve üretilmesine de yardımcı olacaktır. Buna şaşmamalı.
# 5 Uzaktan kumandalı kargo gemileri
Toplu taşıma sistemlerinin yanı sıra, son birkaç yıldır, kargo gemileri de yapay zeka yetenekleri kullanılarak uzaktan kontrol edilecek. Bu nedenle, Ai gelecekte otonom kargo gemilerinin tamamen fırlatılmasını sağlayacak.
Taşımacılıkta 6. AI
Kamyon taşımacılığı işi, AI uygulamasının hızla büyüdüğü alanlardan biridir. Yapay zeka ve makine öğrenimi teknolojileri, nakliye verimliliğini artırıyor. Pazar eğilimleri, yapay zeka teknolojisi ve otomasyonunun ulaşım endüstrisinin geleceği olduğunu öngörürken, sürücüsüz kamyonlar diğerleri arasında daha çılgın yenilikler. Bu nedenle, ulaşımda yapay zeka ve makine öğrenimi, hizmet sağlayıcılara daha verimli iş sonuçları sağlar.
AI ile ulaşım hizmetleri sektöründeki büyüme veya İstatistikler
Yapay zeka, değişen endüstriyel süreçler üzerinde hâlihazırda etkili oldu. Teknoloji, ulaşım sektörünü birçok yönden geliştirdi.
AI teknolojisinin ulaşımda uygulanması, beklenenden inanılmaz sonuçlar verecektir. Otonom araçlara yönelik çılgınlık, güvenlik ve güvenliğe yönelik artan endişe ve operasyonel maliyetleri azaltmaya odaklanma, ulaşımda AI teknolojisinin talebi ve benimsenmesi giderek artıyor.
Pazar raporlarına göre, 3.5 yılına kadar AI taşımacılık pazarının 2023 milyar ABD Doları değerinde olacağı tahmin ediliyor. Özellikle Kuzey Amerika (ABD, Meksika ve Kanada) bölgesinin ulaştırma pazarı değerinde yapay zekaya daha fazla katkı sağlaması bekleniyor. . Bununla birlikte, bu ulaşım endüstrisi istatistikleri, AI ve diğer gelişen teknolojilere yönelik sürekli artan taleple değişebilir.
Ulaşım Sektörüne Sunulan Yapay Zeka Fırsatları
Teknoloji ulaşımı nasıl değiştirdi?
# 1 Gerçek zamanlı ve önceki verileri kullanan gelişmiş lojistik
Sistem, trafik, hava durumu, bekleme süresi, bakımı durdurma vb. İle ilgili gerçek zamanlı ve önceki verileri görerek rotayı akıllıca planlayabilir.
# 2 Araç bakımını öngörme
Sistemler, akıllı gösterge panelleri ve sensörler yardımıyla araç bakımını tahmin edebilir. Araçların bakımı için telematik çözümlerini kullanabilirsiniz. Kendinizi olası tehlikelerden kurtarabilmeniz için size yol ve araçların uyarılarını ve koşullarını verecektir.
# 3 Veri odaklı yazılım aracılığıyla tedarik zinciri optimizasyonu
Küçük bir çabayla iş akışınızı verimli bir şekilde sürdürebilirsiniz. Tedarik zinciri uzmanlarınızı, talep ve arzı dengelemek, personelin zamanlamalarını yönetmek ve müşteri hizmetlerini chatbotlar yardımıyla otomatikleştirmek için büyük veri üzerinde deneyimli akıllı araçları kullanarak güçlendirebilirsiniz.
# 4 Trafik beklentisi ve gerçek zamanlı güncellemelerle planlayıcıyı takip edin
Trafik sıkışıklıkları kaçınılmaz olsa da, trafik sıkışıklıklarını tahmin edebilir ve buna göre yolunuzu ayarlayabilirsiniz.
# 5 Akıllı personel yönetimi
Sürücülerin üretkenliğini ve güvenliğini artırmak için akıllı sürücü davranış izleme uygulamaları faydalı olacaktır. IoT sensörleri tarafından yakalanan verileri kullanarak filonuzu akıllı kamyonlar, gemiler ve tren bağlantıları için veri kontrollü panolar aracılığıyla yönetebilirsiniz.
Taşımacılık sektöründeki devrim oldukça etkileyicidir. USM kalite sunmada lider olmuştur Çeşitli sektörlerdeki müşterilere yapay zeka tabanlı çözümler ve yapay zeka hizmetleri.
Güvenilir bir AI çözümleri sağlayıcısı veya yapay zeka Hizmet Şirketi arıyorsanız, o zaman mükemmel bir yerdesiniz. USM ile iletişime geçin!
Kaynak: https://www.usmsystems.com/ai-use-cases-in-transportation-sector/
