Kalite kontrol çoğu üretim uygulamasında çok önemli ancak verimsiz bir süreçtir. İlaç üreticileri çoğundan daha fazla zorlukla karşı karşıyadır. Kalite standartları daha yüksek, ancak üretim çok yavaşsa, potansiyel olarak hayat kurtarıcı tedavilere erişim sınırlanabilir. Yapay zeka endüstri için işleri tersine çevirebilir.

Makine öğrenimi teknikleri geliştikçe, daha fazla tıbbi üretici kalite güvencesini (QA) kolaylaştırmak ve iyileştirmek için yapay zekaya yöneldi. Yapay zekanın kalite güvence avantajları tüm üretim zaman çizelgesi boyunca geçerli olduğundan bunun nedenini anlamak kolaydır.

Daha hızlı Ar-Ge

Yapay zekanın farmasötik kalite kontrolündeki avantajları araştırma ve geliştirme (Ar-Ge) aşamasında başlar. Makine öğrenimi modelleri, zaman alıcı gerçek dünya testleri olmadan hangi bileşiklerin yeni ilaçlar için en umut verici adaylar olabileceğini ortaya çıkarmak için ilaç etkileşimlerini simüle edebilir.

Bu hız ve doğruluk, Moderna'nın sentez yapmasına ve test etmesine olanak sağladı. Ayda 1,000 mRNA ipliği COVID-19 aşı adaylarını araştırırken. Geleneksel, manuel yöntemler aynı zaman diliminde yalnızca 30 iplik üretebiliyordu.

Yapay zeka, ideal bir ilaç adayını seçtikten sonra klinik deneme sürecini kolaylaştırabilir. Makine öğrenmesiyle başlar gerçek dünya sonuçlarını geniş ölçekte tahmin etmek laboratuvar testlerine dayanmaktadır. Buradan itibaren yapay zeka modelleri, daha fazla katılım için bir ilacı test etmek amacıyla ideal alanları ve popülasyonları vurgulamak için demografik verileri de analiz edebilir.

Bu yapay zeka uygulamaları, Ar-Ge doğruluğunu artırırken planlama aşamasında daha az zaman harcanmasını sağlar. Sonuç olarak farmasötik ürünler, daha fazla zaman almadan, daha başlangıçtan itibaren daha yüksek kalite standartlarına ulaşır.

Hızlı, Doğru Hata Tespiti

Yapay zeka, üretim sürecinde manuel kalite denetimlerine daha verimli bir alternatif sunuyor. Ürünlerin yakından incelenmesi üretim hızından çok daha yavaş olduğundan, hat sonu QA kontrolleri genellikle darboğazlar yaratır. Bu özellikle, kriyo öğütme gibi süreçlerin parçacıklar üretebildiği farmasötik ürünlerde geçerlidir. 10 mikrometre veya daha küçükoldukça hassas denetimler gerektirir.

Yapay görme, bu denetimleri insanlardan çok daha hızlı gerçekleştirebilir. Ürünleri, fena olmayan ürünlerin neye benzediğine ilişkin somut verilerle karşılaştırdıkları için kusurları anında tespit edebiliyorlar. Sonuç olarak, bazı yapay zeka kalite kontrol sistemleri, farmasötik ürünleri üretim hatlarının yaptığı kadar hızlı bir şekilde analiz edebilir.

Yapay zeka, insanlardan daha hızlı olmasının yanı sıra daha isabetlidir. İlaç QA kontrolleri oldukça detay odaklıdır. İnsanlar bu görevleri hatasız bir şekilde yerine getirmekte zorlanıyor ancak yapay zeka her zaman aynı standardı sunuyor.

Üretimde İnsan Hatasını En Aza İndirmek

Yapay zeka ayrıca üretim sürecini hataya daha az açık hale getirerek farmasötik üretimde kalite güvencesini kolaylaştırır. Makine görüşü kalite testindeki hataları en aza indirdiği gibi, benzer yapay zeka uygulamaları da üretimde hataları önler.

Ortak çalışan robotlar montaj hassasiyetini önemli ölçüde artırınve makine görüşü gibi yapay zeka özellikleri onları daha uyarlanabilir hale getiriyor. Sonuç olarak, otomatik makineler diğer koşullar değişse bile bu doğruluğu sağlayabilir. Bunun sonucunda insan ve makine kaynaklı hatalar azalır.

Yapay zeka ayrıca hataların nerede oluştuğunu vurgulamak için üretim hatlarının dijital ikizlerini de analiz edebilir. Hatta bazı modeller potansiyel değişiklikler önererek ilaç şirketlerinin iş akışlarını kalite hatalarını azaltacak şekilde iyileştirmelerine yardımcı olabilir.

Bu yapay zeka odaklı iyileştirmeler, ilaçların nihai QA denetimine ulaşmadan önce kusurlu olma ihtimalinin daha düşük olduğu anlamına geliyor. İlaç üreticileri, hataları basitçe tanımlamak yerine önleyerek kusurlu ilaçları kaldırmak veya hataları düzeltmek için harcanan zamanı en aza indiriyor. Bunun sonucunda ürün kalitesi ve üretim verimliliği artıyor.

Yapay Zeka, İlaç Üretiminde Devrim Yaratabilir

İlaç üreticileri, halk sağlığı sorunlarına gösterilen ilgi arttıkça üretim kapasitelerini ve kalite güvencelerini iyileştirme yönünde artan baskıyla karşı karşıya kalıyor. Bunu tamamen manuel iş akışlarıyla yapmak zordur. Yapay zeka, bu şirketlerin bu talebin her iki tarafını da karşılamak için ihtiyaç duyduğu doğruluğu ve hızı sağlıyor.

Yapay zeka, ilaç üretiminde, özellikle de Ar-Ge aşamalarında şimdiden büyük ses getiriyor. Bu trend devam ettikçe daha fazla ilaç şirketi bu teknolojiyi yakalayacak ve süreçlerinde uygulayacak. Yapay zeka sayesinde yavaş yavaş tüm sektör daha yüksek verimlilik ve kalite standartlarına ulaşacak.

Ayrıca oku Üretken Yapay Zeka Robotik Cerrahide Nasıl Devrim Yarattı?