Sinir ağları, bilim adamlarının hastanelerde yaygın olarak bulunan oldukça dirençli bir süper mikropla savaşabilen bir antibiyotik geliştirmelerine yardımcı oldu.
böcek denir Acinetobacter baumannii ve sinsidir.
"Acinetobacter hastane kapı kolları ve ekipmanlarında bir hafta veya daha uzun süre hayatta kalabilir ve çevresinden antibiyotik direnç genleri alabilir” şuraya McMaster Üniversitesi'nde biyokimya ve biyomedikal bilimler profesörü olan Jonathan Stokes. "Bulması artık gerçekten yaygın A. baumannii neredeyse her antibiyotiğe dirençli izolatlar.”
Stokes ve McMaster Üniversitesi ve MIT'deki meslektaşları, mikropla savaşabilecek bileşikleri belirlemek için yapay zekaya yöneldi. İlk olarak, 7,500 farklı molekülü, büyümesini engelleyip engellemediklerini görmek için bir laboratuvar kabında yetiştirilen bir bakteri türüne maruz bıraktılar. Bu veri setini, bileşiklerdeki hangi kimyasal özelliklerin bakterilere keder verdiğini öğrenmek için bir makine öğrenimi sınıflandırıcısını eğitmek için kullandılar.
Model daha sonra umut verici antibiyotikler yapıp yapamayacaklarını tahmin etmek için daha önce görmediği 6,680 bileşik içeren yeni bir veri setini analiz etmek için kullanıldı.
Yazılım, yalnızca iki saatlik çalışma süresinde yüzlerce adayı belirledi ve araştırmacılar daha fazla deney için 240 aday seçti.
Bu süreç sonunda dokuz aday antibiyotik üretti ve "abaucin" adı verilen bir bileşiğin karşı en etkili olduğu bulundu. A. baumannii.
Abaucin daha önce potansiyel bir diyabet ilacı olarak çalışılmıştı. Şimdi bir olarak etiketlendi A. baumannii-Süper böceği seçerek saldıran avcı.
Abaucin ile fareler üzerinde yapılan ilk deneyler, abaucin'in neden olduğu yara enfeksiyonlarını baskılayabildiğini gösterdi. A. baumannii. Sonuçlar yayınlanan içinde Doğa Kimyasal Biyolojisi Perşembe günü gazete.
Araştırmacılar, abaucinin geleneksel antibiyotikler kadar etkili olmadığını, ancak A. baumannii yaygın tedavilere karşı direnç geliştirdiğinden, AI tarafından tanımlanan bileşik, hatayı hedef alan yeni bir antibiyotik sınıfını temsil edebilir.
"Tüm deneysel verilerimiz, abaucinin biyolojik bir süreci engellediğini gösteriyor. bir baumannii Stokes, klinikte kullanılan mevcut antibiyotikler arasında nadir görülen bir mekanizma olan lipoprotein kaçakçılığı olarak adlandırılan Kayıt. "Şu anda, abaucinin - veya bir abaucin analoğunun - savaşmak için klinik bir antibiyotik haline gelme şansını en üst düzeye çıkarmak amacıyla tıbbi özelliklerini optimize etmek için abaucinin yapısal analoglarını yapmaya odaklandık. bir baumannii enfeksiyonlar.”
Deneylerin yapay zekanın ilaç keşfi için güçlü bir araç olabileceğini gösterdiğini söyledi. "Bu modellere çok sayıda kimyasal gösterebiliriz ve modeller bize hangi kimyasalların önemsediğimiz özelliklere sahip olduğunu söyler. Daha sonra zamanımızı ve kaynaklarımızı AI modeli tarafından önerildiği gibi en umut verici kimyasalları denemeye odaklayabiliriz. AI önerilerde bulunur. Kararları insanlar verir” dedi.
Çalışmanın ortak yazarı ve MIT'nin Sağlıkta Makine Öğrenimi için Abdul Latif Jameel Kliniği'ne liderlik eden tıp mühendisliği profesörü James Collins, kararlaştırılmış bir açıklamada: "İlaç keşfine yönelik AI yaklaşımları burada kalacak ve iyileştirilmeye devam edecek. Algoritmik modellerin işe yaradığını biliyoruz, şimdi yeni antibiyotikleri daha verimli ve daha ucuza keşfetmek için bu yöntemleri geniş çapta benimseme meselesi.” ®
- SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
- PlatoAiStream. Web3 Veri Zekası. Bilgi Genişletildi. Buradan Erişin.
- Adryenn Ashley ile Geleceği Basmak. Buradan Erişin.
- PREIPO® ile PRE-IPO Şirketlerinde Hisse Al ve Sat. Buradan Erişin.
- Kaynak: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2023/05/26/ai_identifies_potent_new_antibiotic/
