Zihinsel esenlik, mutlu bir yaşam için ve özellikle de stresle birlikte çok önemlidir. ABD ve dünyanın başına bela olan akıl sağlığı krizini artıran pandemi nedeniyle, teknolojinin ruh sağlığını iyileştirme yollarına ilişkin araştırmalar hiç bu kadar önemli olmamıştı. Teknoloji, kullanıcıların ruh sağlığına zarar verebilir, ancak ruh sağlığını iyileştirmek için kullanılabileceği pek çok yol da vardır. CCC, insanların zihinsel sağlıklarını destekleyen birçok yaratıcı teknolojinin durumunu özetleyen “Ruh Sağlığını Geliştirme ve Öz Düzenlemeyi Teknolojiyle Destekleme” adlı bir panel düzenledi. Panelistler Dr. Tanzeem Choudhury (Cornell Üniversitesi), Dr. Mary Czerwinski (Microsoft Research) ve Dr. Shri Naranyan (Güney Kaliforniya Üniversitesi) idi. Oturumun moderatörlüğünü Dr. Holly Yanco (Massachusetts Lowell Üniversitesi) yaptı.

Dr. Naranyan, panele ruh sağlığı ve refahını desteklemek için çok modlu makine zekası teknolojilerini tartışarak başladı. Teknoloji, insanları gözlemleme, analiz etme, anlama ve insanlarla etkileşim kurma olanağı tanıyarak pek çok yeni ve heyecan verici şekilde ilerliyor. Bu alandaki araştırmaların insan merkezli olması, yani verilerin/bilgilerin insanlar hakkında, insanlardan ve insanlar için karakterize edilmesi önemlidir. İnsanların insan verilerini nasıl algıladığı, işlediği ve kullandığı ile bilgilendirilmelidir. 

Araştırmacılar, birinin kaygı veya kriz anında desteklenmesine yardımcı olacak teknolojiyi tasarlarken, insanlık durumunun statik olmadığı, her zaman değiştiği temel ilkesini dikkate almalıdır. İnsan durumunun bir başka önemli yönü de, bir kişinin yaşam süresi boyunca farklı zamanlarda farklı sağlık koşullarının yaygın olmasıdır.

Naranyan, “tarihsel olarak, araştırmacılar daha nesnel insan süreçlerini anlamak, modellemek ve tanımak için tek modlu yaklaşımlar benimsemişlerdir. Örneğin, konuşma tanıma araştırmasında amaç, bir ses sinyalinden 'ne konuşulduğunu' belirlemektir. Konuşma günlüğü araştırmasının amacı, çok taraflı konuşmalar sırasında kimin ne zaman konuştuğunu belirlemektir.” Bu, insan davranışının düşük seviyeli bir tanımlayıcısıdır ve araştırmacılar, bu tür çok modlu sinyal işleme yapı taşlarını kullanarak daha soyut insan davranışlarını modellemeye geçmelidir.

Araştırmacılar, başarılı olan tipik konuşma terapisini analiz etmek için konuşma ve doğal dil teknolojilerini kullandılar. Bu teknik, yalnızca yerleşik klinik ortamlara değil, aynı zamanda günlük hayata da uygulanabilir; örneğin, çatışmanın ne zaman olacağını önceden tahmin etmek ve durum kızışmadan müdahale etmek için teknolojiyi kullanmak. Bu tür bir müdahale için veri toplayabilen birçok farklı ambulatuar tespit modu vardır (Adela C. Timmons, Theodora Chaspari, Sohyun C. Han, Laura Perrone, Shrikanth S. Narayanan ve Gayla Margolin. Multimodal Detection of Conflict in Couples Kullanarak Wearable Technology.IEEE Computer.Quality-of-Life Technologies Özel Sayısı.Mart 2017.): 

Çatışma anlarının ne zaman olacağını yüksek doğrulukla tahmin etmenin inanılmaz faydaları olacaktır.

Teknolojinin, özellikle makine öğreniminin çok yararlı olabileceği bir başka alan da otizm spektrum bozukluğu teşhisidir. Mevcut uygulama, bireyleri gözlemlemeyi veya anketler yapmayı içerir ve bilgi işlem araştırmacıları bu süreci optimize etmeye yardımcı olabilir. Bilgi işlem araştırmacıları, psikoterapi alanında da büyük bir etki yaratabilir. Belirli hastalarda hangi tekniklerin ne zaman ve nasıl işe yaradığını anlamak büyük ölçekte pek yardımcı olmuyor. Oturumlarda neler olup bittiğini, sonuçları ve bağlamı anlamak çok yardımcı olabilir ve makine öğreniminin ulaşabileceğini umduğumuz hedeflerdir.

Akıl sağlığı desteği ile teknolojiyi birleştirirken, etkilenen kişilerin teknolojiye güven duyması çok önemlidir. Teknolojinin kapsayıcı, güvenli ve gizlilik özelliklerine sahip olması çok önemlidir. Son olarak Dr. Naranyan, insan merkezli makine zekasının önemini yineledi. Makine öğrenimi algoritmalarının ürünleri, yalnızca onları ekonomik ölçekte uygulayabildiğimiz ve insanlar için kullanıma çevirebildiğimiz zaman faydalıdır.

Ardından Dr. Choudhury, bu çok modelli teknolojiyi kullanan duyusal müdahaleleri detaylandırarak sohbete devam etti. Teknolojinin (1) anında bir müdahale gerçekleştirmek için hazır; ve (2) zaten yapmakta olduğunuz bir göreve paralel olarak çalışmak için işlevsel. Teknolojiler, mevcut müdahaleleri destekleyecek ve artıracak şekilde tasarlanmalıdır ve şu anda kendi kendini düzenlemek için çok modlu sürekli özellikleri kullanmak için birçok fırsat vardır.

Dr. Choudhury daha sonra geri adım attı ve kendi kendini düzenlemenin önemini vurguladı. Hepimiz, üstün olduğumuz ve fiziksel ve duygusal sağlığımıza özen gösterdiğimiz sağlıklı yaşamlar sürmeyi umuyoruz. Öz denetim, ulaşmak istediğiniz hedefleri etkileyebilir ve öz denetimdeki başarısızlıklar, muhtemelen istediğiniz hedefe ulaşamayacağınız anlamına gelir. Örneğin, çok çalışan ve sınava iyi hazırlanan bir üniversite öğrencisi, sınav sırasında panik atak geçirir ve bu nedenle başarısız olur. Bu, işyerinde, bir iş görüşmesi sırasında vb. Olabilir.

Öz düzenleme teknolojisi, insanların hedeflerine ulaşmalarına ve maksimum potansiyellerini gerçekleştirmelerine yardımcı olmayı amaçlar. Bu amaçlara ulaşmak için, teknolojinin göze batmayan ve kullanımı ve bakımı zahmetsiz olması gerekir.

Etkili bir müdahaleye sahip olmak için, önce birinin duygusal sinyallerini ölçmenin etkili bir yolunu bulmanız gerekir. Bazı insanlar, ne zaman kaygı, depresyon vb. yaşayabileceklerinin diğerlerinden daha fazla farkındadır. Birinin bu anlara ilişkin farkındalığını artırmanın bir yolu, teknolojinin bir duygu kontrolü sağlamasıdır. 

Bunun bir fikri, bilekte ince titreşimler üreten (kalp atışlarını simüle eden) giyilebilir bir cihazdır. Müdahale gerekip gerekmediğini belirlemenin yolu, kişinin kalp atış hızının yükselip yükselmediği ve egzersiz yapmadığıdır, bu da muhtemelen stres veya endişe yaşadıklarını gösterir. Cihaz, kalp atış hızı artışını algıladığında, kalp atış hızını azaltmak amacıyla yükselen kalp hızından daha düşük bir frekansta ince titreşimler yayarak müdahale edebilir. Bu tür bir teknolojinin, titreşimli kalp atış hızı biyolojik geri bildirimi yoluyla alkol isteklerini azaltmak gibi başka durumlarda da etkili olduğu kanıtlanmıştır.

Anında müdahale sağlayan bir başka teknoloji türü de, kalp atış hızının yükseldiğini algıladığında yatıştırıcı bir dokunuş sağlayan giyilebilir bir duygusal dokunma mekanizmasıdır. Dr. Choudhury'nin sağladığı son örnek, birinin dizüstü bilgisayarına takılan ve hava akışını ustaca etkileyen (etkisi olması için mola/zaman aşımı gerektirmeyen) küçük bir makine olan BreathPulse idi.

Choudhury, kullanıcıların çevreden veya kendilerinden gelen ipuçlarını nasıl algıladıklarını otomatik olarak değiştiren ve kullanıcıların zihinsel ve fiziksel esenliğe ulaşmalarına yardımcı olmada inanılmaz derecede etkili olabilen, göze batmayan öz düzenleme teknolojileri için birçok fırsat olduğu sonucuna varıyor.

Dr. Czerwinski oturumun son panelistiydi ve öz düzenleme müdahaleleri sırasında kullanılan teknolojinin incelikli ve zamanında olması gerektiği fikrine katıldı. O ve meslektaşları, özellikle intihar riski taşıyan insanlarla çalıştı. "Akıl sağlığı bozukluklarının dünya çapında önde gelen sakatlık ve ölüm nedeni olduğunu ve ABD'li yetişkinlerin %18'inden fazlasının her yıl bir akıl hastalığı yaşadığını" açıkladı. Kanıta dayalı psikoterapi birçok ruh sağlığı durumu için etkilidir.

Kanıta dayalı psikoterapi türlerinden biri, Diyalektik Davranışçı Terapi veya DBT'dir; bu, karmaşık bozuklukları olan insanları somut başa çıkma becerileri geliştirmede desteklemek için tasarlanmış beceriye dayalı bir terapidir. DDT, insanların farklı bozuklukları yönetmesine yardımcı olma konusunda başarılı olabilse de, stratejinin etkinliğini ölçmek zordur.

Mobil akıl sağlığı müdahaleleri gibi bazı fikirler, yüz yüze terapilerle ilişkili mali ve zaman engellerini azaltmaya ve çeşitli katılımı artırmaya çalıştı. Bununla birlikte, bu müdahaleler büyük ölçüde kanıta dayalı ilkeleri takip etmez ve bu nedenle yaygın olarak etkisiz olarak algılanır.

Dr. Czerwinski, bu iki müdahalenin gelecek vaat eden bir kombinasyonunu genişleterek devam etti: "Kanıta dayalı psikoterapinin mobil uygulamalara çevrilmesi ve bu uygulamalar içinde kullanım verilerinin toplanması, bu müdahalelerin etkililiği hakkında analiz yapmak için yeni fırsatlar sunuyor. ” Bu veriler, mümkün olan en iyi desteği sağlayan tasarımların oluşturulması konusunda bilgi vermektedir.

Dr. Czerwinski ve meslektaşları, DBT'ye bütünsel destek sağlamak için tasarlanmış birkaç modül ve beceriden oluşan Cep Becerileri adlı bir uygulama geliştirdiler (Schroeder, J., Wilkes, C., Rowan, K., Toledo, A. , Paradiso, A., Czerwinski, M., Mark, G. ve Linehan, MM "Cep Becerileri: Diyalektik Davranış Terapisini Destekleyen Konuşmalı Bir Mobil Web Uygulaması." CHI 2018). Uygulamadaki verilerin toplanması yoluyla, bireysel DDT becerilerinin etkinliğini inceleyebilirler.

Uygulamanın beceriler bölümü, insanların DBT becerilerini öğrenmelerine ve uygulamalarına yardımcı olur. Dr. Czerwinski şunları söyledi: "Örneğin, duygusal olarak sıkıntılı hisseden biri, duygularının gerçek duruma uyduğunu doğrulamak için durumun gerçeklerini kontrol etmek isteyebilir." Uygulamanın bir diğer önemli yönü de, toplulukta çok iyi tanınan DBT'nin yaratıcısı Marsha Linehan'ın varlığını içermesidir.

Dr. Czerwinski ve ekibi, 100 katılımcıyla bir ay süren Cep Becerileri saha çalışmasından elde edilen verileri kullandı ve istatistiksel ve makine öğrenimi yöntemlerinin bir kombinasyonunu uyguladı ve uygulamanın geniş ölçüde etkili olduğunu buldu. Bu sonucu, anketler ve beceri etkinliğinin kendi bildirdiği derecelendirmeler de dahil olmak üzere uygulama kullanım verileri aracılığıyla bir dizi katılımcı özelliğinden çıkardılar. Örneğin, Duygu Düzenleme becerileri insanlardan beceriyi tamamlamadan önce ve sonra duygusal yoğunluklarını derecelendirmelerini istedi. Çoğu kullanıcı için, müdahalenin tehlike anında gerçekleşmesi çok önemliydi.

Çeşitli araştırma sorularını ortaya koyduktan sonra şu sonuçlara vardılar: (1) "Becerilerin çoğunun bir kişi sıkıntı içindeyken kullanıldığını ve bazılarının bireysel farklılıklardan etkilenerek sıkıntıyı azaltmada diğerlerinden daha yardımcı olduğunu bulduk. tasarımcıların bir dizi bağlamsal bilgiyi dahil etmesi gerektiğini öne sürüyor" ve (2) "İşe yarayan becerilerin genel ruh sağlığında iyileşmeye yol açabileceğini ve bu tür etkili becerilerin makine öğrenimi yöntemleri kullanılarak tahmin edilebileceğini de gördük. Bu nedenle, dijital müdahaleler akıllı destek ve kişiselleştirilmiş beceri önerileri ile aşılanabilir.başlıklı bir kılavuz yayınladı

Dr. Czerwinski konuşmasını bitirdikten sonra oturumun soru-cevap bölümü için oturum açıldı. İlk soru, CCC Konsey Üyesi ve panelin moderatörü Dr. Holly Yanco tarafından soruldu: Bu teknolojilerin kullanılmasının önünde hangi engelleri görüyorsunuz?

• Dr. Naranyan: Bugün ihtiyaç sahipleri ile sağlayıcılar arasındaki statüko nedir? Güven inşa etmeye ve geliştirmeye ihtiyaç vardır. Kaliteli akıl sağlığı hizmetlerine uygun bir maliyetle erişim, dünya çapında büyük engellerdir. Bu engelleri azaltmak için teknolojinin nasıl bir rol oynayabileceğini görmemiz gerekiyor. Ruh sağlığının önemine dair farkındalığın da artması gerekiyor. Akıl sağlığı koşulları çoğu zaman gizlidir ve akıl sağlığına karşı büyük bir damga vardır. Teknoloji farkındalığı nasıl geliştirebilir?
• Dr. Choudhury: Teknoloji, klinik bakım ve ruh sağlığının karmaşık bir sistemin parçaları olduğuna katılıyorum. Bu teknoloji, bakım sunumuna nasıl uyuyor? Sağlık pazarına girmek zor. Bu nedenle, sağlık sisteminde küçük değişiklikler yapmak en iyisidir. Hastaların aldığı bakımın kalitesi tek tip değildir. Araçlar, algılama ve yapay zeka, bu terapi araçlarının sunulduğu özenle hazırlanmış yapıdan ödün vermeden bakım kalitesini nasıl artırır? Harekete geçmelerine nasıl yardımcı olabilir ve hizmet edilecek doğru şey nedir? Sağlık hizmeti sunumunun ekonomisi de önemlidir. Ekonomik noktalara ulaşabilirsek, daha geniş ölçekli bir benimseme görebiliriz. Bu üç yön, temel araştırma, bakım sunumu ve ekonomi önemlidir.
• Dr. Czerwinski: Önüne çıkan daha da basit bir şey kullanım kolaylığıdır. Birden fazla uygulama tasarladık ve kullanım kolaylığı büyük bir engel. İntihar düşünceniz çok kötüyse, büyük bir kırmızı düğme gibi süper kolay kullanıma ihtiyacınız var.
• Dr. Naranyan: Ayrıca, bu teknolojileri araştıranların sadece hasta merkezli olmadığından, aynı zamanda sağlayıcıların, aile üyelerinin vb. ihtiyaçlarını da dikkate aldıklarından emin olmalıyız.

CCC Konsey Üyesi Dr. Katie Siek şu soruyu sordu: Tam zamanında müdahaleler yaptığınızda, yaşlı insanlar farklı cilt tiplerine sahiptir; hamile insanlar dalgalanan ağırlıklar vb. bunları tam zamanında nasıl alıyorsunuz ve uygun sensörlere sahip misiniz?

• Dr. Choudhury: Defalarca gördüğümüz şeylerden biri, farklı insanların değişimleri farklı şekillerde göstermesidir. Normal davranıştan ciddi bir değişiklik olup olmadığı gerçekten önemlidir. Trendi izlemelisiniz. Ayrıca, günlük cihazlardan aldığımız verileri klinik verilerle nasıl birleştiriyorsunuz? Bu verilerin hiçbiri tek başına size hikayenin tamamını veremez. İkisini birleştirmek çok şey ortaya çıkaracaktır.

CCC sponsorluğundaki oturumun panelistlerinden Dr. Robin Brewer, "Gözetim, Yardım mı, Engelleme mi?: Yaşlı Yetişkin Bakım Verme Teknolojisi" ardından bir soru sordu: “Ruh sağlığı için tam zamanında müdahaleler için, bunları insanların kullanıp kabul etmesi için “ürkütücü” olmayacak şekilde nasıl tasarlarsınız?

• Dr. Choudhury: Tasarım ve kullanım kolaylığı önemlidir. Nabız bir için, giydikleri şeyin bir parçası olan ve göze çarpmayan saatlere yerleştirmenin özel bir amacı vardır. Birinci solunum mekanizması için, kişisel hava akışını düzenlemek üzere kameranın bir parçası olarak yerleştirilmiştir. Okşayanlar için genellikle kıyafetlerinizin altında veya göremeyeceğiniz bir yerdedir. Henüz bu teknolojilerin çoğuna sahip değiliz, ancak kolaylık çok önemli.
• Dr. Naranyan: Ergoterapistler örneğin otizmli çocuklarla çalışırlar. Dokunma ve dokunma onlar için önemlidir - her zaman spektrumda olmayan insanların hissedeceği şekilde algılanabilir değildir. Uygun tasarıma sahip kişiler için sinyalleri bilmek ve kişiselleştirmek çok önemlidir. Teknolojik müdahaleyi kişiselleştirmek için düşünce ve zaman çok önemlidir.

Daha sonra, bir izleyici şu soruyu sordu: "Yapay zekanın bu teknolojilere nasıl dahil edilebileceğini veya yapay zekada gördüğünüz ilerlemelerin bu teknolojilere uygulandığını nasıl görüyorsanız/görüyorsanız?"

• Dr. Czerwinski: AI olmadan HCI'da [İnsan-Bilgisayar Etkileşimi] hiçbir şey yapamayız. Evet, AI dahil edilmelidir. Harika algoritmalar kullanıyoruz. Özellikle kişiselleştirme konusunda yapacak çok işimiz var - oraya varıyor ama bitmiyor. Terapi için sohbet GBT'sini kullanan pek çok insan var ki bu endişe verici.
• Dr. Choudhury: Günlük yaşamı etkileyen, ancak ruh sağlığı için olmayan çok zengin öneri sistemlerine sahibiz. Hangi sinyallerin önemli olduğunu nasıl anlarsınız? Örneğin, bir kullanıcının ruh sağlığının uyku bozukluğundan etkilendiğini biliyorsanız, doğru semptomu hedefleyen önerileri kişiselleştirebilirsiniz. Sadece bir uyku programı ayarlamakla kalmayacak, gerçekte aldığınız uykudan yola çıkarak müdahaleler sunacaksınız. AI bunu kişiselleştirmeye ve önerilere bağlayabilir. Tamamen dil modellerine dayalı birçok sohbet robotu ve ardından sensör tabanlı ve çok modlu çözümler var. Bir yönü, birisinin sıkıntı belirtileri gösterdiğini ve bunları uygulamaya girdiğini nasıl anlarsınız, bir sohbet robotunun kolayca ele alabileceği şeyler nelerdir ve semptomları hafifletmek için bir insana ne zaman ihtiyaç duyulur? Çok fazla otomatik yanıt riskine sahip olmamak için bu geçişleri ve öncelik sıralamasını nasıl yapıyorsunuz?
• Dr. Naranyan: Makine zekası bir ekosistemdir. Tedavi planlarındaki boşlukları doldurarak insanın bilişsel yeteneklerini geliştirmek için ölçülebilir bir yol sağlama yeteneği paha biçilmez olacaktır. Örneğin, birisi uyku düzenindeki değişiklikleri bildiriyorsa, son ilaç değişiklikleri, son terapi seanslarında neler olduğu vb. hakkında bilgi sahibi olmak önemlidir. sonraki adımlar hasta için olmalıdır. Süreçte belirsizlik ve değişkenlik vardır ve sunulan bilgileri gözden geçirmeniz gerekir. Makine öğrenimi ve diğer yöntemler verileri bir araya getirip katmanlara ayırabilir. Sınıflandırılabilecek şekilde ve daha boyutlu bir şekilde bakılarak yapılabilir. Bilgiyi alıyoruz, damıtıyoruz ve yanıt olarak ne üretiyoruz? Son olarak, teknoloji arayüzleri [diğer biçimlerdeki] müdahaleleri geliştirebilir. İlgili kişilerle bağlantı kuruyor olmalı. İlgili kişiler ve teknoloji arasında etkili bir işbirliği gerçekleşebilir. Henüz orada değiliz ama üzerinde çalışıyoruz. İlgili tüm insanlarla ortak girişim. Teknoloji, bu ekosistemi mümkün kılan unsurlardan biridir.

Başka bir dinleyici sordu: “Benim sorum teknolojiden çok kullanımla ilgili. Ülkede nasıl çok kullanılıyor? Peki cep telefonlarını çok fazla kullanmayan ülkeler için düşünceleriniz var mı? “

• Naranyan: Bilim. Tıbba baktığınızda, teknoloji çok büyük değişiklikler yaptı. Hedefe yönelik ilaçlar vs. Psikiyatri çok geride kaldı. Büyük ölçekte mekanizmalar hakkında bir anlayışımız yok. Çeşitli teşhis ve tarama sitelerini destekleyebiliriz. Tam zamanında müdahalenin önemine ilişkin örnekler bu panelde yaygındı ve bu, tarama teşhis cephesi için de geçerli. Tedavi tarafında, çeşitli yollarla erişimin sağlanması ve kişiselleştirilmesi çok önemlidir. Bu daha yeni deneniyor; ilaç geliştirme ile paralellik yok ve çok fazla çalışmaya ihtiyacımız var. Bu hala ucu açık bir soru ve kesin bir çözümü yok. Akıl sağlığı klinikleri yavaş yavaş araçları benimsiyor. Bir büyüme aşamasındayız; küresel olarak benimsemek hedeftir, ancak bunu derinlemesine düşünmemiz gerekir. Burası kesinlikle, özellikle ruh sağlığı alanında pek çok araştırma fırsatına sahip bir yer.
• Dr. Choudhury: Bazı müdahaleler için erişim var. Teleterapi ve diğer şeyler işverenler aracılığıyla sağlanır. Kaliteyi iyileştirmemiz gerekiyor, ancak bunu yeni başlayanlar aracılığıyla görüyoruz ve bunun nasıl geliştiğini görmek için kendi iç testlerini yapıyoruz. Daha iyi bakım sağlama konusunda birçok zengin sinyal. Bunların bir kısmı fiziksel ortamlarda, fiziksel aktiviteyi saptamak için kullanılmıştır. Net bir hikaye değil. Tedavi öneriyorsanız, FDA onayına ihtiyacınız var veya birinin intihara meyilli olmasına dayanarak harekete geçiyorsanız.

Ardından, odadaki biri sordu: “Psychedelic kullanımına ilişkin bilgi; yani ketamin vb. maddeleri kullanarak tasarlamak ve teknolojinin nasıl iç içe geçtiğini tasarlamak için harika bir çalışma gibi görünüyor?”

• Dr. Choudhury: Yapılan araştırmalar var; Bu, birisinin ne zaman yeniden doz alması gerektiği ve hangi düzeyde dozlama gerektiği gibi net olmayan şeylerden biridir. İnsanların ne zaman tekrar doz alması gerektiğini görmek için multimodal tedavileri ve psychedelics'i birleştirmek için bazı klinik çalışmalar yapılıyor.
• Dr. Czerwinski: Bazı kişilerin, özellikle kendi başlarına deney yaparken, bunları kullanırken daha kötü ruh sağlığı dönemlerine girdiğini görmeye başlıyoruz. Diğer ilaçlarla etkileşimler de önemli bir husustur.
• Dr. Naranyan: İnsanlardan size gelmelerini istemek yerine onlara ulaşabiliriz. Bazı çalışmalar müdahaleleri içerir…

Dinleyicilerin son sorusu şuydu: "Bahsettiğiniz kendi kendini düzenleme teknolojisi, nöroplastisite açısından ilginç. Teorik olarak ilaçlar, insanların kendi başlarına yapabilecekleri nöroplastisiteyi teşvik ederek bu yeteneği geliştirir. Kendi kendini düzenleyen teknolojinin doğal bir uzantısı gibi hissettiriyor.”

• Dr. Choudhury: Bu harika bir soru, bu müdahalelerden bazılarının etkisini nasıl genişletirsiniz? Bununla ilgili çalışmalar var mı bilmiyorum ama.

Dr. Yanco, oturumun son sorusunu sordu: "Güvenilirlik ve mahremiyet için nasıl tasarım yaparız ve verilerimizi nasıl kontrol ederiz?"

• Dr. Czerwinski: Çok dikkatli bir şekilde, Microsoft'ta her şeyin özel olduğundan emin olmak için pek çok incelemeden geçmemiz gerekiyor.
• Dr. Choudhury: Kişiden kişiye ve durumdan duruma değişir. Şizofreni için bunun ömür boyu sürdüğünü ve yaşam kalitesini gerçekten etkilediğini biliyoruz. Bakım teslimine bağlarsanız çok daha fazla sahiplenme oluyor. Ayrıca acı çeken kişinin durumuna göre ne kadar değerli olduğu değişir.
• Dr. Naranyan: Kimin bakış açısı önemli - birey, sağlayıcı, ailesi, sistem vb. Teknolojiyi aracılık edecek şekilde kullanmak, onların durumu hakkında başka şeyler de içerebilecek hassas bilgilere erişim sağlamak anlamına gelir. Yapay zeka açısından bakıldığında, gizliliği koruyan korumalara nasıl sahip olabileceğimizi görmek için bir dizi çaba var. Birçok destekleyici politika ve yasal şey var. Her şey, bunu bakım sistemi teknolojisine getirerek elde edilen faydaların ve teknolojinin kullanımının birleşimi ile ilgilidir, bunu nasıl yaratırız? Ve ne pahasına? Devam eden bir seçimdir. Kapsayıcı, güvenli, emniyetli ve eşitlikçi bir teknoloji sunmak olumlu bir şeydir.

Bu oturuma katıldıkları için inanılmaz panelistlere teşekkürler! Son AAAS paneli özetimiz için önümüzdeki hafta Perşembe günü bizi izlemeye devam edin: Yapay Zeka İçin Zengin Bir Kapsamı Sürdürmek.

• SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
• Plato blok zinciri. Web3 Metaverse Zekası. Bilgi Güçlendirildi. Buradan Erişin.
• Adryenn Ashley ile Geleceği Basmak. Buradan Erişin.
• Kaynak: https://feeds.feedblitz.com/~/736430036/0/cccblog~AAAS-Panel-Recaps-Improving-Mental-Health-and-Supporting-Selfregulation-with-Technology/