Yazara göre resim
 

Teknolojiye adım atmak için bundan daha heyecanlı bir zaman olmamıştı. Yetenekli yazılım mühendislerine yönelik her zaman artan bir talep vardır. Peki, bilgisayar bilimleri diploması olmadan, kendi kendinize öğrendiğiniz rotayı seçseniz bile, bir yazılım mühendisliği işine nasıl girebilirsiniz?

Bu hedefe ulaşmanıza yardımcı olmak için Google'ın sunduğu ücretsiz kurslar ve kılavuzlardan oluşan bu listeyi derledik. Bu kaynaklar aşağıdakileri öğrenmenize yardımcı olacaktır:

• Programlamanın temelleri
• Python ile Programlama 
• Veri yapıları ve algoritmalar 
• Yazılım mühendisliği ilkeleri 

Ve daha fazlası. Böylece bir yazılım mühendisliği işine girmek için bilmeniz gereken her şeyi ücretsiz olarak öğrenebilirsiniz.

Daha önce programlama deneyiminiz yoksa, aşağıdakilerle başlayabilirsiniz: Programlamanın Temelleri Tabii.

Bu kursta aşağıdaki gibi temel programlama kavramlarını öğreneceksiniz:

• Değişkenler ve operatörler
• Kontrol akışı 
• Dizeler ve diziler 

Bu, programlamanın neyle ilgili olduğuna dair üst düzey bir genel bakış sunacak ve böylece diğer dersleri alarak bu temelleri geliştirebileceksiniz.

Bağlantı: Programlamanın Temelleri

Yazılım mühendisliğine girmek için en az bir programlama dilinde uzman olmanız gerekir. Python'un öğrenilmesi kolaydır ve doğrudan projeler üzerinde çalışmaya başlayabilirsiniz. Ayrıca Python'u kodlama röportajlarında kullanmak gerçekten kullanışlıdır. 

Ve Google'ın Python ders, ders videoları, metin materyalleri ve kodlama alıştırmalarından oluşan bir karışımla Python programlamayı öğrenmenize yardımcı olacaktır. İşte öğreneceklerinize genel bir bakış:

• Python temelleri 
• Listeler ve dizeler 
• sınıflandırma 
• Sözlükler ve dosyalar 
• Düzenli ifadeler 
• Yardımcı programlar (Python standart kütüphanesinden)

Bağlantı: Python

Bir programlama dilinde nasıl kod yazılacağını öğrendikten sonra veri yapılarının ve algoritmaların nasıl çalıştığını anlamak problem çözmenin temelini oluşturur. Bu aynı zamanda röportajların kodlanması için de çok önemlidir. 

The Veri Yapıları ve Algoritmalar koleksiyonu aşağıdakileri öğrenmenize ve uygulamanıza yardımcı olacaktır:

• Hashmap'ler 
• Bağlantılı liste 
• Ağaçlar 
• Denemeleri
• Yığınlar ve kuyruklar
• Yığınlar 
• Grafikler 
• Çalışma zamanı analizi 
• Arama ve sıralama 
• Özyineleme ve dinamik programlama

Bağlantı: Veri Yapıları ve Algoritmalar

Şu ana kadar incelediğimiz kaynaklar programlamayı, veri yapılarını ve algoritmaları öğrenmenize yardımcı olacaktır. Temel düzeyde, genel olarak kodlama ve teknik görüşmelerle başa çıkmak için bilmeniz gereken tek şey bunlardır. 

Peki teknik görüşmelere stratejik olarak nasıl hazırlanırsınız? İşte burada Mülakat Hazırlığı kılavuz işe yarar. 

Kılavuzdaki kaynaklar aşağıdakileri nasıl yapacağınızı anlamanıza yardımcı olacaktır:

• Kodlama röportajlarına hazırlanın 
• Teknik görüşmelerde iletişim kurun 
• Mülakat sorularını kodlama ve röportaj yapma denemeleri yapın

Bağlantı: Mülakat Hazırlığı

Bir yazılım mühendisi olarak anlaşılması ve bakımı kolay, temiz ve iyi belgelenmiş kod yazmalısınız. Bu nedenle, bakımı yapılabilir ve temiz kod yazma ilkelerine de aşina olmalısınız.

The Yazılım Mühendisliği Prensipleri aşağıdaki konuları kapsayan kurslar:

• Sınama ve hata ayıklama
• Açık kaynak araçlarla çalışma
• Tasarım ve dokümantasyon

Bağlantı: Yazılım Mühendisliği Prensipleri

Dolayısıyla kariyerinize bir yazılım mühendisi olarak başlamak istiyorsanız bu kursların öğrenme yolculuğunuzda faydalı olacağını umuyorum. Tahmin edebileceğiniz gibi, bu kurslar ücretsizdir, ancak röportajları tamamlamak ve bir yazılım mühendisliği rolü kazanmak için sizin tarafınızdan özenli çaba, ilgi ve pratik gerektirirler. O halde öğütmeye devam edin!

Özellikle kodlama mülakatına hazırlık konusunda size yardımcı olacak kaynaklar arıyorsanız, şu adrese göz atın: Ace Kodlama Röportajlarına 5 Ücretsiz Üniversite Kursu.
 
 

Bala Priya C Hindistan'dan bir geliştirici ve teknik yazardır. Matematik, programlama, veri bilimi ve içerik oluşturmanın kesiştiği noktada çalışmayı seviyor. İlgi ve uzmanlık alanları DevOps, veri bilimi ve doğal dil işlemeyi içermektedir. Okumayı, yazmayı, kodlamayı ve kahve içmeyi seviyor! Şu anda öğreticiler, nasıl yapılır kılavuzları, fikir yazıları ve daha fazlasını yazarak öğrenmeye ve bilgilerini geliştirici topluluğuyla paylaşmaya çalışıyor. Bala ayrıca ilgi çekici kaynaklara genel bakış ve kodlama eğitimleri de oluşturuyor.

• SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
• PlatoData.Network Dikey Üretken Yapay Zeka. Kendine güç ver. Buradan Erişin.
• PlatoAiStream. Web3 Zekası. Bilgi Genişletildi. Buradan Erişin.
• PlatoESG. karbon, temiz teknoloji, Enerji, Çevre, Güneş, Atık Yönetimi. Buradan Erişin.
• PlatoSağlık. Biyoteknoloji ve Klinik Araştırmalar Zekası. Buradan Erişin.
• Kaynak: https://www.kdnuggets.com/5-free-google-courses-to-become-a-software-engineer?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=5-free-google-courses-to-become-a-software-engineer