Yapay zeka, çeşitli sektörlerde hayal gücünü ateşleyerek yaygın bir ilgi gördü. Tedarik zinciri için üretken yapay zekadan yapay zeka destekli geliştirme ve yardımcı pilotlara kadar, iş verimliliğinde devrim yaratma, karar verme süreçlerini kolaylaştırma ve iş üretkenliğini artırma söz konusu olduğunda bu ilerlemelerin potansiyeli büyük ilgi gördü.

Bir araştırmaya göre, iş dünyası liderleri özellikle yapay zekanın sunduğu potansiyel iyileştirmelerle ilgileniyorlar. BCG anket. Ankete katılan yöneticilerin yarısından fazlası (%54) yapay zekanın 2024'te maliyet tasarrufu sağlayacağını öngörüyor. Bunların yarısı, operasyonlarında, müşteri hizmetlerinde ve BT alanlarında üretkenlik artışları sayesinde %10 veya daha fazla önemli bir artış öngörüyor.

Tedarik zinciri operasyonları, daha fazla maliyet tasarrufu sağlanabilecek başka bir iş alanıdır. Talep trendlerini, tedarikçi kapasitesini, kaynak kullanımını ve üretim performansını analiz etmek için yapay zekayı ve üretken yapay zekayı tedarik zincirine dahil etmek, stratejileri optimize etmek için tahmine dayalı kalıpları ve kuralcı içgörüleri ortaya çıkarabilir, böylece kusursuz bir ürün ve gelir akışı sağlanır.

Kademeli, perde arkası bir dönüşüm

Popüler inanışın aksine, varlığı Günlük deneyimlerde yapay zeka sanıldığı kadar yeni değil. Bunun yerine, teknolojiye olan bağımlılığımız arttıkça perde arkasında sessizce gelişti.

Örneğin otonom sürüşü ele alalım; bu alan, 1990'ların başında Mitsubishi Motors'un uyarı sisteminde erken bir yeniliğe tanık oldu. Bu sistem, başka bir aracın önden veya arkadan çok yaklaşması durumunda gösterge tablosunda bir mesaj göstererek sürücünün duruma önceden müdahale etmesine ve olası kazaları önlemesine olanak tanıyor.

Her ne kadar Mitsubishi'nin yeniliği nispeten basit bir kavram olsa da, yapay zeka destekli uyarıların son otuz yıldaki gelişimi çok derin oldu. Günümüzde bireyler içgüdüsel olarak araçlarında, adım adım navigasyon talimatları ve otomatik direksiyondan sürücü izleme sistemleri aracılığıyla risk değerlendirmesine kadar çok sayıda yapay zeka destekli araca güveniyor.

Tedarik zinciri kuruluşları uzun süredir benzer bir yapay zeka yolculuğunu yansıtıyor. Yöneticiler, planlamacılar ve tedarikçiler uyarılara ve sinyallere yanıt vermeye alıştı. Tedarik zincirlerine yönelik yapay zeka yetenekleri ve üretken yapay zeka gelişmeye devam ettikçe aşağıdaki gibi avantajlar da artıyor:

• Yönetici liderlere yönelik içgörülerin daha hızlı elde edilmesi ve tedarik zinciri planlamacıları ve diğer tüm iş fonksiyonları için daha fazla şeffaflık
• Geçmiş verilere ve tek bir algoritmaya daha az güvenerek doğruluğu ve uyarlanabilirliği artırarak birden fazla tahmin yöntemini aynı anda kullanma yeteneği
• Promosyonların, ürün tanıtımlarının ve talep algılamanın hassas şekilde sıralanması, böylece daha esnek bir süreç sağlanır

Tedarik zinciri ekipleri, sayıları hesaplamaya ve ürün önceliklendirmesine daha az zaman harcamalarına rağmen artık ürün gruplarının sağlığını ve şirketin genel karlılığını daha iyi anlıyor. Ayrıca tedarik ağları birbirine daha bağlı ve bu da gerçek zamanlı ekonomik göstergelere, satıcı performansına ve pazar beklentilerine dayalı finansal kararların alınmasına yol açıyor.

Stratejileri zeka, esneklik ve hızla geliştirme

Tedarik zincirlerinde yapay zekanın mevcut durumunu değerlendirirken, teknolojinin bir süredir süreçlerimize ve araçlarımıza derinlemesine yerleşmiş olduğunu görüyoruz.

Veriye dayalı karar verme, pazar trendlerinden rakiplerin davranışlarına kadar tedarik zincirinin çeşitli yönlerine dair içgörü elde etmek için büyük miktarda veriden yararlanmayı içerir. Kuruluşlar, yapay zekaya öncelik veren bir yaklaşımı veri alma sürecine entegre ederek eyleme dönüştürülebilir öngörüler oluşturmak ve bilinçli karar almayı desteklemek için kapsamlı ve dinamik bir temel oluşturabilir. Bu temel, oluşturulan istihbaratın kullanıcılar tarafından güvenilmesini sağlayacak bir çerçeve oluşturmak açısından kritik öneme sahiptir.

Anormallik tespiti, yapay zeka öncelikli modelin bir diğer kritik yönüdür. Kuruluşların beklenen kalıplardan sapmaları belirlemesine ve potansiyel sorunları proaktif olarak ele almasına olanak tanır. Sentetik veri üretimi ve veri madenciliği gibi teknikler aracılığıyla yapay zeka, gizli içgörüleri ortaya çıkarabilir ve gelecekteki eğilimleri tahmin edebilir, böylece tedarik zinciri operasyonlarının genel esnekliğini ve çevikliğini artırabilir.

Temel oluşturulduktan sonra, geleneksel sıralı süreçlerden daha bütünsel ve entegre bir yaklaşıma geçerek talep planlamasında bir değişimi kanıtlayan bir topluluk tahmini ve yapay zeka öncelikli yaklaşımdan yararlanabiliriz. Kuruluşlar, birden fazla tahmin yöntemini birleştirerek ve yapay zeka algoritmalarından yararlanarak gerçek zamanlı olarak daha doğru tahminler üreterek genel tahmin doğruluğunu artırabilir.

Tedarik zinciri yönetiminde yapay zekanın sunduğu olanaklar gerçekten sonsuzdur. Yapay zeka, tahmin doğruluğunun iyileştirilmesinden çok çeşitli talep faktörlerinden yararlanmaya kadar kuruluşların pazar dinamiklerini tahmin etme ve bunlara yanıt verme biçiminde devrim yaratma potansiyeline sahiptir. Tedarik zinciri profesyonelleri, verilerin gücünden ve yapay zeka odaklı içgörülerden yararlanarak operasyonlarına ilişkin iş çapındaki anlayışı derinleştirebilir ve bilinçli kararlar alabilir.

GenAI yetenekleriyle yarının avantajı bugünden sağlanıyor

İleriye bakıldığında, yapay zekanın bir sonraki aşaması tedarik zincirleri için dikkate değer derecede dönüştürücü olacağa benziyor. Ancak içinde bulunduğumuz çağda bizi heyecanlandıran şey sadece teknolojinin gelişme hızı değil aynı zamanda uygulama alanının genişliğidir. üretken yapay zeka özellikle tedarik zinciri için yeni olanaklar açarak problem çözme ve karar verme konusunda yenilikçi yaklaşımları keşfetmemize olanak sağladı.

GenAI'yi çevreleyen inovasyon, zekayı demokratikleştiriyor, karar alma süreçlerine daha geniş ve daha anlamlı katılımı teşvik ediyor. Bu yetkilendirme, şirketlerin dönüm noktalarında etkili bir şekilde gezinmelerine ve başarı için stratejileri optimize etmelerine olanak tanır. Vurgu, tedarik zincirlerini basitçe “normal” durumuna döndürmekten uzaklaştı; bunun yerine, yapay zeka destekli görünürlük ve yanıt verme yeteneği aracılığıyla bu normu aşmaya odaklanılıyor.

En son güncellemeler ile Talep AI+ Logility, şirketleri dinamik pazar koşullarıyla baş edebilecek araçlarla donatmak için bu anı değerlendiriyor. Bu, tedarik zinciri kuruluşlarının talepteki ani değişikliklere etkili bir şekilde yanıt verebilmesini, karar kalitesindeki verileri hızlı bir şekilde sunabilmesini ve gelecek planlamacılar için değerli talep bilgilerini muhafaza edebilmesini sağlar.

DemandAI+ çözümündeki GenAI+ yetenekleri, geleneksel metodolojileri değiştirerek ve pazarın hızına uyum sağlayarak dünya çapındaki tedarik zinciri organizasyonlarına kritik avantajlar sağlıyor. Bu faydalar şunları içerir:

• Haftalık planlama süresinden %70 tasarruf
• Tahmin hatasında %15-30 azalma
• %16-32 daha düşük stok maliyetleri

GenAI'nin kullanıma hazır mükemmelliğini kullanmanın en iyi yanı, öğrenme eğrisi olmadan AI'nın gücünü açığa çıkarma yeteneğidir.

Logility'nin her yeni yapay zeka yeniliği, tedarik zinciri organizasyonlarının şirketlerinin süper kahramanları haline gelmesini sağlamak için tasarlandı. İşin geri kalanıyla ve tedarikçi ağlarıyla herkesin anlayabileceği şekilde, zahmetsizce ve maksimum etkiyle görüşmelere katılabilirler. Bu arada, her tedarik zinciri sırrı, üst düzey güvenlik özellikleriyle korunur.

Jargon yok, engel yok; yalnızca kristal netliğinde içgörü

Yapay zekanın tedarik zinciri operasyonlarına entegre edilmesi, daha verimli ve uyarlanabilir bir geleceğe doğru önemli bir değişime işaret ediyor. Teknoloji hızla ilerlemeye devam ettikçe yapay zeka, inovasyona yön veren ve endüstri normlarını yeniden şekillendiren kalıcı bir demirbaş olmaya hazırlanıyor.

Yapay zekayı stratejik bir müttefik olarak benimseyen şirketler, kendilerini ve endüstrilerini bir sonraki başarı düzeyine giden yolu açacak şekilde yeniden keşfederek kendilerini endüstri ilerlemesinde ön sıralarda konumlandırabilirler.