By Bob Rosin

Hız sınırının çok üzerinde otoyolda hızla ilerliyoruz, düz yolda kolayca ilerliyoruz, kendimize güveniyoruz. TeslaOtomatik pilot, hafif virajları geldiklerinde halleder.

Ancak San Francisco'ya doğru giden Golden Gate Köprüsü'ne girdiğimizde şerit daralıyor, soldaki inşaatlar ve geçici bariyerler tarafından ihlal ediliyor, yol tahmin edilemez, engebeli ve çatlaklarla dolu hale geliyor - hemen direksiyonun kontrolünü ele alıyorum.

Otopilot'u Tesla'da deneyen herkesin benzer bir deneyime sahip olacağından emin olabilirsiniz. Monoton uzun otoyolların üstesinden gelebilecek kadar iyi. Ancak sürüş zorlaştığında, bunun göreve uygun olmadığı açıktır.

Peki bu resimde yanlış olan ne? Yapay zekanın kolay ve akıl gerektirmeyen görevlerde iyi, zor görevlerde ise kötü olmasının doğal bir nedeni var mı? Mantıksal olarak, işlem gücü arttıkça ve modeller geliştikçe, bir noktada Autopilot'un insandan daha iyi olması gerekir.

Bundan birkaç yıl sonra yol daraldığında ve sürüş zorlaştığında otomatik pilota geçmeyi bekliyorum on.

Kolay görev yapay zekası

Bugün yapay zeka şirketlerinin durumuna bakarsak paralellikler buluruz. Dünya, şaşırtıcı yetenekleri karşısında heyecan içindeyken ChatGPTHer gün, her sektörde yeni vakalara hizmet verdiği iddia edilen yeni şirketler ortaya çıkıyor.

Çoğunlukla, bu kullanım durumları pürüzsüz, asfaltlanmış bir otoyolda sürüşe benzer. Bunlar öncelikle "kolay görev yapay zeka" senaryolarına girer: yüksek hacim, düşük kritiklik ve diğer senaryolara göre yüksek hata toleransı. Günümüzde çoğu yapay zeka tabanlı araç, tekrarlanan görevlere odaklanarak insanların yüksek değerli, görev açısından kritik durumları ele almasına olanak tanıyor.

Bazı örnekler: Müşteri hizmetlerinde yapay zeka girişimleri için 1 milyar dolardan fazla risk sermayesi toplandı. tek biçimli, Sağduyu, Hareketler, gözlem. yapay zeka ve Gorgiasgibi yerleşik şirketlerin ürünlerine ek olarak interkom'nin yapay zeka robotu Fin.

Büyük hacimli soruların uygun maliyetli bir şekilde ele alınabilmesi koşuluyla, kuruluşlar destek iş akışlarındaki hataları tolere edebilir; Yapay zeka işi bitiremezse müşteriler her zaman bir insana iletilecektir.

Yapay zekanın hukuki durumu da benzer: DoNotPay park cezalarıyla mücadele etmek, abonelikleri iptal etmek ve diğer oldukça düşük riskli yasal görevler gibi bazen hatalı olmanın sorun olmadığı yasal sorunları kaba kuvvetle çözmek için yapay zeka kullanmanın harika bir örneğidir.

Benzer şekilde tıpta da şirketler köprü Klinik notları otomatikleştirerek zamandan tasarruf edin. Bu durumda yapay zeka doktorların yerini almıyor, sadece onları daha verimli hale getiriyor.

Ama gelecek bu mu? Bir bireyin içselleştirebileceğinden daha fazla veriyle eğitilmiş yapay zeka modellerini, insanları yalnızca çoğu kişinin tekrarlayan, sıradan veya "kolay" olarak değerlendireceği görevlerden kurtarmaya havale etmek tuhaf görünüyor.

Bunun yerine yapay zekanın zor görevleri üstlenmeye başlaması çok daha muhtemel görünüyor.

Zor görev yapay zekası

En zor, görev açısından kritik, yüksek riskli görevler yapay zekanın en iyi yaptığı işler olduğunda dünya nasıl görünüyor?

Şimdiden ipuçlarını görüyoruz. Araştırmacılar İLE ve Massachusetts Genel Hastanesi CT taramalarını analiz eden bir yapay zeka modeli geliştiriyoruz, Akciğer kanserini insan radyologlarından yıllar önce tespit etme potansiyeli var. Gelecekte, önceki vakalarla ilgili geniş bilgi birikimine sahip bir botun birinci basamak doktorunuz olacağı bir gün var mı?

The ABD Hava Kuvvetleri gösterdi X-62A Vista, insan pilottan daha hızlı tepki süresine ve daha yüksek hassasiyete sahip yapay zeka pilotlu bir savaş uçağı.

Defy.vc portföy şirketi Aircover.ai bir sanal satış mühendisi yaratıyor: Bir satış temsilcisinin, bir ürün uzmanının veya SE'nin görüşmede olmasını gerektirecek tüm soruları kusursuz bir şekilde nasıl yanıtlayacağını ilk gününde zaten bildiğini düşünün. Yapay zeka asistanınız olmadan yüksek riskli bir satış görüşmesi yapar mıydınız?

Yapay zeka insanların yeteneklerinin ötesinde görevler üstlendiğinden etkilenmesini bekleyebileceğimiz bazı sektörler şunlardır:

Tıp: Klinik verileri analiz eden ve teşhisleri insan doktorlardan daha hassas bir şekilde tahmin eden, ilaç ve tedavi planları için öneriler sunan yapay zeka sistemleri. Yapay zeka destekli cerrahi henüz emekleme aşamasındadır. İlaç keşfi zaten yapay zeka tarafından devrim niteliğinde yapılıyor.

Ulaşım: Otonom araçlar sadece başlangıç. Kamyonların bir araya getirilmesinin ötesinde, yoldaki araçların birbirleriyle iletişim kurduğunu ve bir ağ oluşturduğunu, her sürücünün yanıt vermesiyle gecikmeleri artırmak yerine, uyarlanabilir bir şekilde sıkışıklığı en aza indirgemek ve daha yüksek hızlarda güvenli bir şekilde çalışmak için tek bir organizma gibi etkili bir şekilde hareket ettiğini hayal edin.

Kurumsal SaaS: Neden her CIO kendi kuruluşlarında tekerleği yeniden icat etmek zorundadır? İç sistemler kendi kendine entegre olacak; Otomasyon, karmaşık görevleri gerçekleştirmek için farklı satıcıların sistemlerini birbirine bağlayacak. Verilerin akıllı analizi, konuşma arayüzleri aracılığıyla gerçekleştirilecektir.

Güvenlik: Gelişmiş modeller, herhangi bir insanın becerisinin çok ötesinde, milyonlarca işlemdeki kalıpları analiz ederek dolandırıcılığı zaten tespit ediyor. Gelişmiş yapay zeka sistemleri halihazırda yüz binlerce çalışanın riskini puanlıyor. Kurumsal güvenlik sistemlerinin, kurumlar arasında paylaşılan bir güvenlik ağından gelen sinyallere uyum sağlayarak perde arkasında sessizce çalıştığı, şifrelerin olmadığı bir gelecekte yaşayacağız.

Geleceğin işgücü: Sorular kaçınılmaz. Bu yeni dünyada insanın rolü nedir? İnsanlarla yeni akıllı sistemler arasındaki arayüzler nelerdir? Hangi yönetişim modellerine ihtiyaç var? Bu sistemlere ne kadar özerklik tanıyoruz? Zorlu entelektüel zorlukların akıllı sistemler tarafından çözüldüğü bir geleceğe hazırlanmak için çocuklarımıza hangi becerileri öğretmeliyiz?

Gelecek için öngördüğünüz yapay zeka kullanım örneklerini duymak isterim.

Bob Rosin yatırım ortağıdır Defy.vc. Kurucu, seri girişimci ve eski liderlik ekibi üyesi olarak Skype, LinkedIn ve Şerit, startup yaşamının tüm yönlerini deneyimledi. Rosin yönetim kurullarında görev yapıyor GajiGesa, Yüksek Güvenlik ve Aircover. Aynı zamanda aktif bir melek yatırımcı ve aralarında Stripe'ın da bulunduğu şirketlere danışmanlık yapıyor. çalışma, Tenor (Edinilen Google), İmleç Verileri (Edinilen Veri Robotu), MindMeld (Edinilen Cisco), Instagram, Tonal Fitness, Anlaşma ve Çayır Sağlığı.

İllüstrasyon: Dom Guzman