Yapay zeka (AI) girişimi Woebot Health, yakın zamanda kendisine gönderilen kısa mesajlara akıl sağlığı krizini taklit eden son derece kusurlu yapay bot yanıtlarından bazılarını duyurdu. B Serisi turunda 90 milyon dolar toplayan Woebot, bunun kriz sırasında kullanılmasının amaçlanmadığını söyledi. Şirket yönetimi, ne yazık ki, tamamen rasyonel düşünemeyen hastaların, tipik iletişim biçimlerini kullanmayı bırakıp alternatif bir sisteme ulaşmalarını kabul etmelerini bekliyor.
Tedavi amacıyla hastalara verilen zarardan doktorlar sorumlu tutulurken, bu alana girmek isteyen startup şirketler aynı standartta tutulmuyor. Savunmasız hastalar için durumu daha da kötüleştirmek adına, bu sistemler aynı gizlilik standartlarına da tabi değil. Yapay zeka alanına girmek ve hastalarla doğrudan etkileşime geçmek özellikle karmaşıktır çünkü birçok hasta rutin olarak 911'i arama eşiğinin altında hafiflemiş krizler yaşar, bu da krizlerle baş edebilecek donanıma sahip olmayan bir botun büyük olasılıkla hastaların yaşadığı acılarla baş edebilecek donanıma sahip olmamasına neden olur. günlük olarak.
Hasta krizlerini yapay ve kasıtsız olarak aksatmanın getirdiği risklere rağmen, bu alana çekilen ruh sağlığı girişimleri 1.3'nin ilk yarısında toplam 2022 milyar dolar topladı. Ne yazık ki hastalarla doğrudan iletişim kurmada birçok zorluk var ve yapay zeka henüz hazır değil bu görev için. Kelimeler argo veya alternatif anlamlarda kullanılabilir. Bir cümlenin anlamı hastanın geçmişine, kültürel değerlerine, jestlerine, prozodisine ve ses tonuna bağlı olarak değişebilir. Ayrıca, terapötik bir seansta hastanın bilinçaltı güdülerini dikkate almak önemlidir; bu, yapay zekayla kolayca açıklanamaz.
Yapay zeka kelimelerin gerçek anlamlarını ne kadar tespit edebilse de, söylenmeyenlerin ardındaki anlamı bir insan terapist kadar anlayamayacaktır. İnsan terapistlerin yerini almanın zorlukları göz önüne alındığında, yapay zekanın perde arkasında başka yollarla da etki yaratması daha muhtemel.
Hastalarla etkileşimde bulunmak için yapay bir robota güvenmenin birçok zorluğu olmasına rağmen, yapay zekanın karar alma sürecini artırabileceği alanlar hala mevcut. Sağlık sigortası şirketleri, sağlık hizmetlerinden yüksek oranda yararlanan hastaları belirleyerek maliyetleri azaltma konusunda yapay zekanın değerini zaten görüyor. Reçete yazan sağlayıcılar, optimal şekilde kullanılmayan reçetelerin durdurulmasını teşvik etmek için sağlık sigortası şirketlerinden reçetelerin düzensiz doldurulmasına ilişkin düzenli olarak bildirimler almaktadır. Aslında büyük sigorta şirketleri, Alzheimer, diyabet, kalp yetmezliği ve kronik obstrüktif akciğer hastalığının (KOAH) başlangıcını tahmin etmek için halihazırda analiz edilen oldukça büyük veri kümelerine sahiptir. Aslında, Yapay zeka zaten FDA onaylı hale geldi spesifik kullanımlar için kullanılıyor ve şu anda yapay zeka, çok spesifik bir klinik soruna uygulandığında parlıyor. Yapay zeka sistemleri başlangıçta klinik kararın yerine geçmek yerine klinik muhakemeyi geliştirmek için aranıyor. İdeal olarak yapay zeka, sıradan görevleri yerine getirerek ve şüpheli olabilecek ve bir insan tarafından daha fazla araştırma gerektirebilecek durumlara karşı uyarıda bulunarak klinisyenin üretkenliğini artıracaktır. Sigorta şirketi Optum'a göre ilk üç yapay zeka uygulaması, giyilebilir cihazlarla verileri izlemek, klinik deneyleri hızlandırmak ve sağlık hizmeti kodlamasının doğruluğunu iyileştirmek. Mevcut hedefler veri miktarını artırmak değil, verileri anlamlı ve klinisyen tarafından uygulanabilir bir şekilde sunmaktır.
Yapay zeka, bilgilendirici ipuçları ve uyarılarla sağlayıcıları etkilemeye başlayacak, böylece karar alma sürecini artırmaya ve insan hatasını azaltmaya yardımcı olacak. Tıp pratiği, bilgisayara aktarılabilecek olgun fırsatlar olan ezberci görevlerle doludur. Örneğin, yapay zekanın yaygın bir uygulaması, oftalmologların daha faydalı buldukları diğer tıp alanlarına odaklanmasına olanak tanıyan retina görüntülerinin değerlendirilmesidir. Yapay zeka sağlık hizmetlerine girerken, klinisyenler bunların değiştirilip değiştirilmeyeceği konusunda endişelenmemeli, bunun yerine uygulamalarının zaman içinde nasıl gelişmeye devam edeceği ve umarım daha iyiye doğru gitmesi gerekir.
Yapay zekayı sağlayıcı alanına uygulamanın zorluklarından biri, tıbbi kayıtların tekdüze bir şekilde yapılandırılmaması ve stillerin sağlayıcıdan sağlayıcıya oldukça değişken olmasıdır. Tıbbi kayıtlar ayrıca şunları içerebilir: doğuştan önyargıo uygulamanın en tipik hasta popülasyonuna bağlı olarak. Bir yapay zeka sistemine beslenen önyargı, önyargılı bir sonuç doğuracaktır. Dolayısıyla yapay zekanın “ne” olduğu, uygulamasındaki tek önemli faktör değil, aynı zamanda nasıl uygulandığı ve sonuçlarıyla ne yapıldığı da yarattığı etki açısından oldukça anlamlı. Klinisyenin dikkatinin dağıldığı veya başka bir ekranı izlemeye alıştığı anlarda ortaya çıkan ipuçları ve uyarılar gözden kaçabilir. Yapay zekanın kullanıcı deneyimi, son zamanlarda iyi bilinen ve bazı dönüm noktası niteliğindeki vakalara yol açan bir olgu olan uyarı yorgunluğu üzerinde etkili olacaktır. Dolayısıyla yapay zeka yalnızca sunulduğu ortam ve kullanıcının sunulduğu andaki durumu kadar etkilidir.
Yapay zekanın haber değeri taşıyan hatalarından öğrendiğimiz bir şey varsa o da yapay zekayı insanlarla aynı gizlilik standartlarına tabi tutmayabileceğimizdir, ancak onu tipik insan performansından daha yüksek bir standartta tutuyoruz. Bir yapay zeka sisteminin tek bir hastaya zarar vermesi kesinlikle kabul edilemez. Yapay zekanın insanlardan daha iyi performans göstermesinin yanı sıra hiçbir hastaya zarar vermemesini de bekliyoruz. Yani şimdilik yapay zeka, sağlık hizmetlerini nasıl etkilediğinin sorumluluğunu sessizce üstlenerek (ya da almayarak) simya büyüsünü arka planda çalışmaya devam edecek.
- SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
- PlatoData.Network Dikey Üretken Yapay Zeka. Kendine güç ver. Buradan Erişin.
- PlatoAiStream. Web3 Zekası. Bilgi Genişletildi. Buradan Erişin.
- PlatoESG. karbon, temiz teknoloji, Enerji, Çevre, Güneş, Atık Yönetimi. Buradan Erişin.
- PlatoSağlık. Biyoteknoloji ve Klinik Araştırmalar Zekası. Buradan Erişin.
- Kaynak: https://www.dataversity.net/how-artificial-intelligence-will-first-find-its-way-into-mental-health/
