Fintech, son birkaç yılda, büyük ölçüde yapay zeka (AI) ve makine öğrenimi (ML) sayesinde radikal bir şekilde gelişti. Temel operasyonlardan kritik kararları nasıl aldığımıza kadar her şeyi etkileyen yapay zeka ve makine öğrenimi, pratikte kendine yer buldu.
finans sektörünün her çatlağı. Fintech'te yapay zeka harcamalarının nedeni budur.
tahmin 2019 ile bu yılın sonu arasında üç kattan fazla artış gösterdi. Peki bu yapay zeka yatırımı nereye gidiyor? Yapay zeka ve makine öğrenimi fintech'in geleceğini nasıl şekillendiriyor?
Yapay Zeka ve Makine Öğreniminin Fintech'i Değiştirmesinin Yedi Yolu
Robo-danışmanları
Robot danışmanların fikri özellikle yeni bir şey değil. Wealthfront'un (eski adıyla KaChing) 2008'de piyasaya sürülmesinden bu yana ortalıkta dolaşıyorlar. Ancak yetenekleri ve çalışma biçimleri orijinal enkarnasyonlarından tamamen farklı.
AI ve ML'ye teşekkürler. Algoritma odaklı robot danışmanlar, onay kutusu anketlerinden, her kullanıcının benzersiz finansal hedeflerine ve durumlarına ilişkin özel yatırım tavsiyeleri sağlama kapasitesine sahip, gerçek dijital yatırım portföy yöneticilerine dönüştü.
Ve bunu yalnızca AI ve ML aracılığıyla yapabilirler.
Süreç optimizasyonu
Süreç optimizasyonu, konu hem yapay zeka hem de makine öğrenimi uygulamak olduğunda muhtemelen çoğu insanın düşündüğü şeydir. Fintech'te ise rapor oluşturma aşamasından müşteri hizmetlerine kadar her şeyi hızlı bir şekilde takip ettiler. AI ve ML, tekrarlanan, zaman alan görevleri otomatikleştirerek
Verimliliği artırırken önemli ölçüde zaman ve maliyet tasarrufu sağlayan süreçleri kolaylaştırdı. AI ve ML'de her zaman doğal bir korku olduğu gibi, personeli değiştirmek yerine, teknolojinin mümkün olmayabileceği konulara odaklanmaları için onları serbest bırakıyorlar.
çok kullanışlı.
Biz ilerledikçe, AI ve ML, Büyük Veri analitiğinde dağıtım yoluyla bu alandaki değerlerini artırmaya devam edecek. Fintech firmalarının erişebildikleri ancak kolayca analiz edemedikleri verilerin değerini en üst düzeye çıkarmalarına olanak sağlamak
yıllarca. Yapay zeka ve makine öğreniminin halihazırda fintech'e getirdiği hıza daha fazla zeka ekleniyor.
Kredi puanlaması
Yapay zeka ve makine öğrenimi halihazırda kredi puanlama üzerinde önemli bir etki yarattı. Markaların yerleşik kredi puanlama kuruluşları tarafından kullanılan geleneksel (bazılarına göre modası geçmiş) yöntemlerden kaçınmasını sağlayan AI ve ML, birçok kişisel veri noktasının analizine olanak tanır.
kredibilitenin çok daha doğru ve kişiselleştirilmiş bir değerlendirmesini sağlar. Daha önce tüm kredi yollarının kapalı olduğunu düşünen kişi ve işletmelere finansal kapıların açılması ve finansal kuruluşlara yeni, daha düşük riskli müşteriler getirilmesi.
Bu da elbette daha hızlı, daha etkili kredi onayları anlamına geliyordu.
Güvenlik
Güvenlik onlarca yıldır tüm fintech'ler için en önemli husus olmuştur ve dolandırıcılığa karşı mücadele yoğunlaşırken yapay zeka ve makine öğrenimi en yenilikçi çözümlerden bazılarını sunmaktadır. Belge analizinden işlem kalıplarının izlenmesine, yapay zeka ve makine öğrenimine kadar
Herkes için daha güvenli bir finansal ortam yaratarak, fintech'lerin dolandırıcılık faaliyetlerini hızlı bir şekilde tespit edip bunlara yanıt vermesini sağlayın.
Müşteri Hizmetleri
Müşteri hizmetleri çoğu işletme için sürekli bir odak noktasıdır ve AI ve ML, bunun finansal hizmetler sektöründe sunulma şeklini dönüştürmek için çalışıyor. Gelişmiş sohbet robotları müşteri sorularına kişiselleştirilmiş ve anında yanıtlar sunar. Hızlı işlem
Verilerin artması, sohbet robotlarının ve müşteri hizmetleri operatörlerinin, her müşterinin ihtiyaçlarına uygun ürünler ve bireysel sorunlara cevap verebilecek çözümler hakkında özel hizmetler ve tavsiyeler sunmasına olanak tanır. Fintech'lerin müşteri hizmetlerine proaktif bir yaklaşım benimsemesine izin vermek
Yangınla mücadele ihtiyacını ortadan kaldırır ve bunun yerine dinamik, kişiselleştirilmiş, tatmin edici bir müşteri deneyimi getirir.
Kişiselleştirilmiş pazarlama
GDPR çoğu işletmenin dijital pazarlamaya yaklaşım şeklini değiştirdi. Kapsamlı e-posta gönderme günleri geride kaldı, bunun yerine daha incelikli bir yaklaşım görüyoruz ve AI ve ML, bunu daha önce ulaşılamayan bir kişiselleştirme derecesi ile hızlandırıyor ve geliştiriyor.
Sohbet robotlarının ve sanal asistanların rollerini tartıştık, ancak yapay zeka sayesinde geçmiş işlemler, arama geçmişleri ve sosyal medya etkinlikleri gibi müşteri verilerini kişiselleştirilmiş pazarlama stratejileri ve önerileri oluşturmak ve anında pazarlama yapmak için kullanabiliyoruz.
daha ilginç ve etkili hale geliyor.
Öngörücü analitik
Yapay zeka ve makine öğrenimi ile analizler çok daha hızlı, daha kolay ve hassas hale geldi; bu da fintech'ler için birçok şey ifade ediyor. Yukarıda belirtildiği gibi, pazarlama için müşterileri doğru bir şekilde segmentlere ayırma yeteneğini getirir. Fintech firmalarının geniş müşteri kitlesini analiz etmelerini sağlar
gelecekteki davranış ve tercihlere ilişkin tahminlerin daha doğru olmasını sağlar. Hizmetlerin ve ürünlerin müşteri ihtiyaçlarını bireysel ve grup düzeyinde karşılayacak şekilde uyarlanmasına olanak tanır, pazar taleplerinin öngörülmesini sağlar ve işletmelerin
kendi endüstrilerinin ön saflarında yer alırlar.
Yapay zeka ve makine öğreniminin fintech'e entegre edilmesi, sektörün tüm düzeylerinde neredeyse tamamen bir paradigma değişikliğine yol açtı. Müşteri hizmetlerinden ürün planlamaya ve temel yönetime kadar, fintech ortamı temel olarak yeniden şekillendiriliyor;
verimlilik, deneyimler, hizmetler ve kişiselleştirme, müşterilere ve işletmelere eşit ölçüde fayda sağlar. Ve yolculuk henüz bitmedi. Hem AI hem de ML hâlâ ilk yıllarında ve fintech'e getirebilecekleri potansiyelin yüzeysel kısmı
neredeyse hiç çizilmemiştir.
- SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
- PlatoData.Network Dikey Üretken Yapay Zeka. Kendine güç ver. Buradan Erişin.
- PlatoAiStream. Web3 Zekası. Bilgi Genişletildi. Buradan Erişin.
- PlatoESG. karbon, temiz teknoloji, Enerji, Çevre, Güneş, Atık Yönetimi. Buradan Erişin.
- PlatoSağlık. Biyoteknoloji ve Klinik Araştırmalar Zekası. Buradan Erişin.
- Kaynak: https://www.finextra.com/blogposting/25809/how-ai-and-machine-learning-are-shaping-fintech?utm_medium=rssfinextra&utm_source=finextrablogs
