ChatGPT'nin geçen yılın sonlarında piyasaya sürülmesinden bu yana, makale ölü ilan edildi öğrenmeyi ölçmenin etkili bir yolu olarak Sonuçta, öğrenciler artık kendilerine verilen herhangi bir soruyu yapay zeka sohbet robotuna girebiliyor ve mükemmel biçimde biçimlendirilmiş, beş paragraflık bir makaleye ulaşabiliyor. teslim olmaya hazır (yapay zekanın "halüsinasyonlarını" ortadan kaldırmak için biraz masaj yaptıktan sonra).

Eğitimcilerin sahip olduğu gibi alternatiflere baktım Makale atama konusunda ortaya çıkan fikirlerden biri de sözlü sınavların geri getirilmesiydi.

Bu bir klasik fikir: 1600'lerde Oxford ve Cambridge'deki temel değerlendirme modeliydi (profesörlerin Latince yaptığı sorgulamayla) ve Sokrates'in öğrencilerine yaptığı da hemen hemen buydu. Öğrencilerin öğrenimine ilişkin sözlü değerlendirmeler hâlâ zaman zaman yapılıyor; lisansüstü öğrencilerinin tezlerini savunmaları gibi. Veya birçok lise tarafından kullanılan Uluslararası Bakalorya (IB) müfredatının sözlü bir bileşene sahip olduğu K-12 ortamlarında.

Ancak sözlü sınav yapmayı sevenler bile büyük bir dezavantajı kabul ediyor: Bunlar zaman alıyor ve eğitimcilerden çok şey alıyor.

Maine'deki Kennebunk Lisesi'nde İngilizce öğretmeni olan ve okulun IB programındaki öğrenciler için ara sıra 15 dakikalık sözlü değerlendirmeler yaptığını söyleyen Beth Carlson, "Çok yorucu" diyor. “Aslında aynı anda yalnızca dört tane yapabiliyorum ve sonrasında beyin molasına ihtiyacım var. Aynı anda altı tane yapabilen bir meslektaşım var ve ona hayranlık duyuyorum.”

Buna rağmen bazı eğitimciler sözlü sınavı denemektedirler. Ve anahtarın, yaklaşımı daha rahat ve daha az yorucu hale getirmek için teknolojiyi kullanmak olduğunu söylüyorlar.

Sözlü sınavlar günümüz sınıf mevcutlarının ihtiyaç duyduğu ölçekte yapılabilir mi?

Yapay Zeka ile Yapay Zeka ile Mücadele

Stanford Üniversitesi'nde araştırmacı olan iki lisans öğrencisi Pasta Laboratuvarı"Toplumun temel alanlarını dönüştürmek için hesaplamalı tekniklerin kullanılmasına" odaklanan şirket, sözlü sınavları geri getirmenin bir yolunun yapay zekadan yararlanmak olabileceğine inanıyor.

Öğrenciler Joseph Tey ve Shaurya Sinha, adında bir araç geliştirdiler. Sherpa Bu, eğitimcilerin, öğrencilerin atanmış bir okuma aracılığıyla konuşmalarını duymalarına ve öğrencilerin konuyu ne kadar iyi anladıklarını belirlemelerine yardımcı olmak için tasarlanmıştır.

Sherpa'yı kullanmak için eğitmen öncelikle kendisine atanan okumayı yükler veya öğrencinin kendi yazdığı bir ödevi yüklemesini sağlayabilir. Daha sonra araç, öğrencinin temel kavramları kavrayışını test etmek için metin hakkında bir dizi soru sorar (ya eğitmen tarafından girilen sorular ya da yapay zeka tarafından oluşturulan sorular). Yazılım, eğitmene, aracın konuşmanın ses ve videosunu mu yoksa yalnızca sesi mi kaydetmesini isteyip istemediğini seçme olanağı tanır.

Araç daha sonra her öğrencinin kaydındaki sesi yazıya dökmek için yapay zekayı kullanıyor ve öğrencinin cevabının uygunsuz göründüğü alanları işaretliyor. Öğretmenler konuşmanın kaydını veya metnini inceleyebilir ve öğrencinin yanıtını değerlendirmek için Sherpa'nın sorun olarak işaretlediği şeylere bakabilir.

Tey, "Birçok eğitim sisteminde gözden kaçan bir şeyin, işinizle ilgili tartışma ve tartışma yapabilme yeteneğiniz olduğunu düşünüyorum" diyor. "Ve bence gelecek nereye gidiyorsa, öğrencilerin sosyal becerilere sahip olabilmesi, konuşabilmesi ve fikirlerini iletebilmesi daha da önemli hale gelecek."

Öğrenci geliştiriciler yerel liseleri ziyaret etti ve öğretmenlerin araçlarını denemelerini sağlamak için sosyal medyada duyuru yaptı.

IB derslerinde sözlü sınavları deneyen Maine'deki İngilizce öğretmeni Carlson, öğrencilerinin Naomi Alderman'ın yazdığı bilim kurgu romanı "The Power"ın belirli bir bölümü hakkındaki soruları dizüstü bilgisayar web kameraları aracılığıyla yanıtlamaları için Sherpa'yı kullandı.

"Öğrencilerin anladıklarını anlamalarının bir yolu olarak roman hakkında konuşmalarını istedim" diyor. "Videolarını izlemedim ama transkriptlerini okudum ve Sherpa'nın bunu nasıl puanladığına baktım" diyor. “Çoğunlukla yerindeydi.”

Sherpa'nın, yaptığı hesaplamaya göre öğrencilerin dördü hariç hepsinin okumayı yeterince anladığını "doğruladığını" söylüyor. Carlson, "Birkaç soruyla ilgili 'uyarı' alan dört öğrenci çok genel konuştu veya sorulandan farklı bir yanıt verdi" diyor. "Okuyacaklarına dair söz vermelerine rağmen, dikkatli okumaktan ziyade göz gezdirdiklerini tahmin ediyorum."

Geleneksel makale ödeviyle karşılaştırıldığında Carlson, yaklaşımın öğrencilerin ChatGPT veya diğer yapay zeka araçlarını kullanarak kopya çekmesini zorlaştırdığına inanıyor. Ancak bazı öğrencilerin Sherpa'nın sorularını yanıtlarken önlerinde notlar bulunduğunu ve teoride bu notların bir sohbet robotundan gelebileceğini de ekliyor.

Geleneksel sözlü sınavlar konusunda uzmanlardan biri olan Avustralya'daki Central Queensland Üniversitesi'nin eğitim ve sanat dekanı Stephen Dobson, Sherpa gibi bir yapay zeka sisteminin sözlü sınavların önemli bir faydasını elde etmesinin zor olacağından endişe ediyor: yeni sorular oluşturmak. Öğrencilerin nasıl tepki verdiğine göre uçun.

"Her şey etkileşimlerle ilgili" diyor Dobson. sözlü sınavlarla ilgili bir kitap. "Beş tane sorunuz varsa, öğrencileri mi araştırıyorsunuz, zayıf yönlerini mi arıyorsunuz?"

Sherpa'yı kuran Stanford öğrencilerinden biri olan Tey, eğer eğitmen yapay zekanın soru sormasına izin verirse sistemin bunu sözlü sınavın nasıl yapılandırıldığını taklit edecek şekilde yaptığını söylüyor. Özellikle Sherpa, eğitim teorisi olarak adlandırılan bir eğitim teorisini kullanıyor. Bilgi Derinliği çerçevesi öğrencinin cevabına bağlı olarak çeşitli türde sorular sorar. Tey, "Öğrenci önceki yanıtta biraz zorlandıysa, takip daha çok 'hey, bir adım geri çekil'e benzeyecek ve daha geniş, daha basitleştirilmiş bir soru soracaktır" diyor. "Alternatif olarak, eğer daha önce iyi yanıt vermişlerse, takip programı, öğrencinin önceki yanıtından belirli ifadeler ve alıntılardan yararlanarak daha derin bir anlayış elde etmek üzere tasarlanacaktır."

Planlama ve Molalar

Bazı profesörler için sözlü sınavı güncellemeye yönelik temel teknoloji, pandemiden bu yana sıradan hale gelen bir araç: Zoom veya başka bir video yazılımı.

San Diego'daki Kaliforniya Üniversitesi'nde makine ve havacılık mühendisliği alanında doçent olan Huihui Qi için de durum aynıydı. Pandeminin en yoğun olduğu dönemde, üniversitedeki mühendislik derslerinde sözlü sınavları denemek için Ulusal Bilim Vakfı'ndan yaklaşık 300,000 dolarlık bir hibe kazandı. O zamanki endişe, öğrencilerin birdenbire uzaktan ders almaya başlamasıyla akademik bütünlüğü korumaktı; ancak kendisi, bu yaklaşımın, projeye başladığından bu yana ortaya çıkan yapay zeka sohbet robotlarını kullanarak kopya çekmeye karşı da koruma sağlayabileceğine inanıyor.

Genellikle 100 ila 150 öğrenciye makine mühendisliği dersleri vermektedir. Üç veya dört öğretim asistanının yardımıyla, artık her yarıyılda bir ila üç kez, her biri 15 dakikalık sözlü sınavlar veriyor. Bunun işe yaraması için öğrenciler kendisiyle veya asistanla bir Zoom toplantısı için randevu alırlar, böylece her not veren rahat bir yerden not verebilir ve ayrıca enerji toplamak için arada molalar planlayabilir.

"Uzak özellik, konumları planlamak ve dışarıda uzun kuyruklarda beklemek için çok fazla zaman harcamamıza gerek kalmaması açısından yardımcı oluyor" diyor.

Qi'nin sözlü sınavlardan en çok değer verdiği şey, bunun öğrencilere bir mühendis gibi düşünmeyi öğretmek için güçlü bir fırsat olabileceğini düşünmesidir.

"Mükemmelliği teşvik etmeye ve öğrencilere eleştirel düşünmeyi öğretmeye çalışıyorum" diyor. “Öğretmenlik yıllarım boyunca öğrencilerin belirli bir probleme hangi denklemin uygulanacağına karar vermekte zorlandıklarını gördüm. Bu diyalog aracılığıyla benim görevim, bu soruyu kendilerinin daha iyi oluşturabilmeleri için onları teşvik etmek."

Sözlü sınavların profesörlere öğrencilerin problemler karşısında nasıl düşündüklerine dair bir pencere açtığını ekliyor; buna üstbiliş adı veriliyor.

Qi için projenin zorluklarından biri, kilit noktaları test eden ve bir grup asistan tarafından adil ve tutarlı bir şekilde uygulanabilecek sözlü sınavların nasıl tasarlanacağını araştırmak ve denemektir. Araştırmacılar, bağışlarının bir parçası olarak, diğer eğitimcilerin kullanabileceği sözlü sınavların geliştirilmesine yönelik ipuçlarından oluşan bir kontrol listesi yayınlamayı planlıyor.

Avustralya'daki profesör Dobson, sözlü sınavların teslim edilmesinin zaman alıcı olmasına rağmen not vermenin genellikle öğrenci makalelerine göre daha az zaman aldığını belirtiyor. Ve bu yaklaşımın, eğitmenin not verilen bir ödevi geri vermesi için günlerce veya haftalarca beklemek zorunda kalmak yerine, öğrencilere materyali ne kadar iyi anladıkları konusunda anında geri bildirim sağladığını söylüyor.

“Oradasın” diyor. "Sanki bir iş görüşmesindeymişiz gibi."

• SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
• PlatoData.Network Dikey Üretken Yapay Zeka. Kendine güç ver. Buradan Erişin.
• PlatoAiStream. Web3 Zekası. Bilgi Genişletildi. Buradan Erişin.
• PlatoESG. karbon, temiz teknoloji, Enerji, Çevre, Güneş, Atık Yönetimi. Buradan Erişin.
• PlatoSağlık. Biyoteknoloji ve Klinik Araştırmalar Zekası. Buradan Erişin.
• Kaynak: https://www.edsurge.com/news/2023-10-05-as-ai-chatbots-rise-more-educators-look-to-oral-exams-with-high-tech-twist