yetenekmakine sayısı aklımızı oku son yıllarda istikrarlı bir şekilde ilerlemektedir. Şimdi, araştırmacılar bize zihnin gözüne bir pencere açmak için AI video oluşturma teknolojisini kullandılar.

Beyin sinyallerini yorumlama girişimlerinin arkasındaki ana itici güç, bir gün komadaki veya çeşitli felçli kişiler için yeni iletişim pencereleri sunabileceğimiz umududur. Ancak teknolojinin, sağlıklı insanlar için de uygulamaları olabilecek, insanlar ve makineler arasında daha sezgisel arayüzler oluşturabileceğine dair umutlar da var.

Şimdiye kadar çoğu araştırma, iç monoloğu yeniden yaratma çabalarına odaklandı.s AI sistemlerini kullanan hasta sayısı seçmek hangi kelimeleri düşündüklerini En umut verici sonuçlar, çoğu insan için pratik bir yaklaşım olma olasılığı düşük olan invaziv beyin implantlarından da geldi.

Şimdi, Singapur Ulusal Üniversitesi ve Hong Kong Çin Üniversitesi'nden araştırmacılar, deneklerin izlediği kliplere esrarengiz bir şekilde benzeyen kısa video parçacıkları oluşturmak için invaziv olmayan beyin taramaları ile AI görüntü oluşturma teknolojisini birleştirebileceklerini gösterdiler. beyin verileri toplandığında.

Çalışma, aynı yazarların araştırmasının bir uzantısıdır. geçen yılın sonlarında yayınlandı, konuların gösterildiği resimlerle kabaca eşleşen durağan görüntüler oluşturabileceklerini gösterdiler. Bu, önce bir modeli fMRI beyin tarayıcıları kullanılarak toplanan büyük miktarda veri üzerinde eğiterek sağlandı. Bu model daha sonra resimleri oluşturmak için açık kaynaklı görüntü oluşturma AI Stable Difüzyon ile birleştirildi.

Yeni bir makalede tarihinde yayınlandı ön baskı sunucusu arXiv, yazarlar benzer bir yaklaşım benimsiyor, ancak bunu sistemin beyin verilerinin akışlarını yorumlayabilmesi ve bunları fotoğraf yerine videoya dönüştürebilmesi için uyarlıyor. İlk olarak, bu beyin taramalarının genel özelliklerini öğrenebilmesi için bir modeli büyük miktarlarda fMRI üzerinde eğittiler. Bu daha sonra artırıldı, böylece tek tek olanlar yerine bir dizi fMRI taramasını işleyebildi ve ardından fMRI taramalarının kombinasyonları, beyin aktivitesini ortaya çıkaran video parçacıkları ve metin açıklamaları üzerinde yeniden eğitildi.

Ayrı olarak, araştırmacılar önceden eğitilmiş Kararlı Difüzyon modelini durağan görüntüler yerine video üretecek şekilde uyarladılar. Daha sonra, ilk modelin eğitildiği aynı videolar ve metin açıklamaları üzerinde tekrar eğitildi. Son olarak, iki model birleştirildi ve fMRI taramalarında ve bunların ilişkili videolarında birlikte ince ayar yapıldı.

Ortaya çıkan sistem, daha önce görmediği yeni fMRI taramaları alabildi ve insan deneklerin çektiği kliplere büyük ölçüde benzeyen videolar oluşturabildi.d sırada izliyordu. Mükemmel bir eşleşme olmaktan uzak olsa da, AI'nın çıktısı genellikle orijinal videoya oldukça yakındı, kalabalık sahneleri veya at sürülerini doğru bir şekilde yeniden yarattı ve genellikle renk paletini eşleştirdi.

Araştırmacılar, sistemlerini değerlendirmek için, modelin sahnenin anlamını ne kadar iyi anladığını (örneğin, videonun bir akvaryumda yüzen balıkları mı yoksa bir yolda yürüyen bir aileyi mi gösterdiğini fark edip etmediğini) değerlendirmek için tasarlanmış bir video sınıflandırıcı kullandı. görüntüler biraz farklı olsa bile. Onların modeli, son teknolojiye göre yüzde 85'lik bir gelişme olan yüzde 45 puan aldı.

Yapay zekanın ürettiği videolar hâlâ sorunlu olsa da, yazarlar bu araştırma hattının nihayetinde hem temel nörobilimde hem de gelecekte uygulamalara sahip olabileceğini söylüyor. beyin-makine arayüzleri. Bununla birlikte, teknolojinin potansiyel dezavantajlarını da kabul ediyorlar. "Kişinin biyolojik verilerinin gizliliğini sağlamak ve bu teknolojinin kötü niyetli kullanımını önlemek için hükümet düzenlemeleri ve araştırma topluluklarının çabaları gerekiyor" diye yazıyorlar.

Bu muhtemelen, AI beyin tarama teknolojisinin kombinasyonunun, insanların başkalarının düşüncelerini izinsiz olarak izinsiz olarak kaydetmesini mümkün kılabileceğine dair endişelere bir selam niteliğindedir. Akaygılar vardı Ayrıca Bu yılın başlarında, araştırmacılar benzer bir yaklaşım kullanarak esasen kaba bir insanların kafalarının içindeki sesin kopyası, uzmanlar bunun olacağını işaret etse de imkansız değilse de pratik değildir öngörülebilir gelecek için.

Ancak bunu mahremiyetinizin ürkütücü bir istilası olarak veya teknolojiyle arayüz oluşturmanın heyecan verici yeni bir yolu olarak görün, makine zihni okuyucuları gerçeğe yaklaşıyor gibi görünüyor.

Resim Kredi: Claudia Dewald itibaren Pixabay

• SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
• PlatoAiStream. Web3 Veri Zekası. Bilgi Genişletildi. Buradan Erişin.
• Adryenn Ashley ile Geleceği Basmak. Buradan Erişin.
• PREIPO® ile PRE-IPO Şirketlerinde Hisse Al ve Sat. Buradan Erişin.
• Kaynak: https://singularityhub.com/2023/05/26/an-ai-recreated-videos-people-watched-based-on-their-brain-activity/