Dünya Kadınlar Günü'nü kutlamak için veri alanındaki kadın liderlerin yer aldığı yeni bir Soru-Cevap serisi başlatıyoruz. İlk bölümümüzde Sınıflandırma Gurusu olarak da bilinen Susan Walsh yer alıyor. 

Susan Walsh her zaman bir veri sınıflandırma uzmanı olmayı arzulamadı. Ancak hatalı verileri temizleme ve sınıflandırma gibi becerilerini geliştirmek için on yıl harcadıktan sonra danışmanlığını kurdu. Sınıflandırma Gurusu, 2017'de. "E-Tablolar Arasında: Kirli Verileri Sınıflandırmak ve Düzeltmek" adlı kitabı, veri sınıflandırmanın önemini vurguluyor ve maliyetli iş hatalarından kaçınmak için tutarlı, düzenli, doğru, güvenilir verileri korumaya yönelik bir metodoloji olan COAT çerçevesini tanıtıyor. (Gartner tahminleri Düşük veri kalitesinin kuruluşlara yılda ortalama 12.9 milyon dolara mal olduğu belirtiliyor.) Sektörün düşünce lideri ve küresel konuşmacılarından biri olan Walsh, son iki yıldır DataIQ100 listesinde yer alıyor ve 2022 ve 2023'te DataIQ Veri Şampiyonu ödülünü kazandı.  LinkedIn aynı zamanda veri odaklı kitlenin de büyük beğenisini topluyor. Kendisiyle veri yönetiminde bir kadın olarak başarılı olmak için neler yapılması gerektiği konusunda sohbet ettik.

Veri alanında bir kariyer seçmenize ve bu alanda lider olmanıza ne ilham verdi?

Beni buldu. Kariyerimin ilk yıllarını büyük küresel şirketlerde çalışarak geçirdim. Bunun bana göre olmadığını fark ettim ve ilk işimi kurmaya karar verdim: kadın giyim mağazası. Ne yazık ki sonu iyi olmadı, o kadar parasızdım ki iflasın bedelini bile ödeyemedim ve acil bir işe ihtiyacım vardı. Bir harcama analitiği şirketinin harcama verilerini sınıflandırmak için çevrimiçi bir reklam aracılığıyla bir tane buldum; verilere olan sevgimi burada buldum ve geri kalanı, dedikleri gibi, tarih. Benim liderlik pozisyonuma gelince, kendi işinizin sahibi olduğunuzda lider olmaktan başka seçeneğiniz yok.

Sizi sebat etmeye teşvik eden bir kadın rol modeliniz var mı?

Büyükannem. 39 yaşına kadar evlenmedi. Bu 1950'li yıllardaydı. Bunun uygunsuz olduğu bir dönemde bağımsız bir kadın olarak yaşadı.

Kariyerinizdeki en büyük zorluk neydi?

Hayır deniliyor. Hayır konusunda ne dediğimi biliyoruz: Hayıra hayır diyoruz! Bununla ilgili daha fazlasını benim yazımda duyabilirsin TEDx Konuşması Dayanıklılık hakkında "HAYIR'a HAYIR deyin."

Kendin hakkında eğlenceli bir gerçek?

Robbie Williams'a karşı bir takıntım var. Evimde gerçek boyutlu bir kesik var ve onu 20'den fazla kez gördüm.

Veri lideri olmayı hedefleyen diğer kadınlara en iyi tavsiyeniz nedir?

Herhangi bir BS almayın. Kendinize inanın ve işinizle kendinizi kanıtlayın. Ancak başarısız olmaktan korkmayın; bu öğrenmenin en iyi yoludur.

Duydun mu? Veri Yönetimi ve Yönetişiminde ilk Kadınlarımızı yetiştiriyoruz yarım günlük konferans Enterprise Data World 2024'te bu ay. Katılamasanız bile Veri Yönetimi ve Yönetişimde Kadınlar etkinliğimize kaydolarak topluluğa katılabilirsiniz. bülten.

• SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
• PlatoData.Network Dikey Üretken Yapay Zeka. Kendine güç ver. Buradan Erişin.
• PlatoAiStream. Web3 Zekası. Bilgi Genişletildi. Buradan Erişin.
• PlatoESG. karbon, temiz teknoloji, Enerji, Çevre, Güneş, Atık Yönetimi. Buradan Erişin.
• PlatoSağlık. Biyoteknoloji ve Klinik Araştırmalar Zekası. Buradan Erişin.
• Kaynak: https://www.dataversity.net/women-in-data-meet-classification-guru-susan-walsh/