Bulut bilişimin, yapay zekanın, Nesnelerin İnternetinin ve bilgi işlem talebinin diğer etkenlerinin devam eden ilerlemesiyle birlikte, exabayt ölçekli devasa veri merkezlerini yöneten kuruluşların, giderek daha fazla veriyi daha hızlı ve daha hızlı taşıması gerekiyor. Bu trafik artışıyla başa çıkmanın bir sırrı, yeni veri hızlandırma yeteneklerini verinin kendisine yaklaştırmaktır.
Xilinx Veri Merkezi Pazarlamadan Sorumlu Başkan Yardımcısı Manish Muthal tarafından 8 Ağustos'ta yapılan açılış konuşmasında geliştirilen konsept budur. 2018 Flash Bellek Zirvesi Silikon Vadisi'ndeki Santa Clara Kongre Merkezi'nde düzenlendi.
Manish konuşmasında, yarının eksabayt ölçekli veri merkezlerini etkinleştirmek için yeni bir veri hızlandırma platformları sınıfına ihtiyaç duyulduğunu söyledi. Veri miktarının, uygulama sayısının ve daha yüksek hızlara olan talebin katlanarak artması nedeniyle yıllar içinde ağlar arasında veri dağıtım performansını engellediğini söylediği bir dizi "tuğla duvar" tespit etti.
Tuğla duvarlar arasında bir veri merkezinin destekleyebileceği bireysel transistörlerin sayısına ilişkin bir sınırlama, tek iş parçacıklı işlemci performansının sınırlamaları, radyo frekanslarındaki sınırlamalar, bir ağda artan elektrik gücü talepleri ve çekirdek miktarındaki sınırlamalar yer alıyor. makine başına desteklenebilir.
Bu tuğla duvarların her biri ortaya çıktığında Manish, Xilinx'in FPGA'ler, MPSoC'ler ve yeni Uyarlanabilir Bilgi İşlem Hızlandırma Platformu (ACAP) gibi veri hızlandırma sağlayan heterojen bilgi işlem mimarileri geliştirerek bunların üstesinden geldiğini söyledi.
Açılış konuşmasında "Artık heterojen bilgi işlem mimarileri paradigmasına geçmemiz gerekiyor" dedi. "Bu hızlandırıcılar, performansı maliyet ve güç açısından verimli bir şekilde ölçeklendirmemize yardımcı olacak önemli bir rol oynayacak."
Bilgi işlem hızlandırmayı verilere yaklaştırmanın, gelişmekte olan ve yeni nesil bulut veri merkezlerinin başarısının anahtarı olduğunu söyledi. Bu hızlandırıcıların dağıtılması ve yönetilmesi kolay olmalı ve bulut ortamlarındaki sürekli değişen iş yüklerine son derece uyarlanabilir olmalıdır.
Manish, başlangıçta makine öğrenimi ve eğitimini veya veritabanı yönetimi veya video gibi geleneksel uygulamaları etkinleştirmek için heterojen bilgi işlemin kullanıldığını açıkladı. Ancak daha fazla bilgi işlem kapasitesine olan talep arttıkça veri merkezlerinin "uyarlanabilir hızlandırma" sunması gerekiyor. Veritabanı ve videonun yanı sıra, büyük veri analitiği, finansal risk modellemesi ve genom biliminin yanı sıra depolama ağı ve güvenliği için de uyarlanabilir hızlandırmaya ihtiyaç vardır.
Xilinx, bu yılki Flash Bellek Zirvesi'nde yeni nesil flash depolama çözümlerini ekosistemler, iş ortakları ve müşteriler genelinde sergileme fırsatını değerlendirdi.
Manish'in açılış konuşmasının tamamını görüntüleyin
Depolama hızlandırma veya diğer Xilinx destekli teknoloji türleri hakkında daha fazla bilgi edinmek istiyorsanız, bize katılmanızı öneririz. Xilinx Geliştirici Forumu 1 ve 2 Ekim 2018'de San Jose şehir merkezindeki San Jose Fairmont'ta gerçekleşecek. Orada görüşmek dileğiyle!
