Veri gizliliği, bir kişiye bağlı hassas verilerin saygılı bir şekilde işlenmesini, korunmasını ve işlenmesini sağlamak için bir dizi ilke ve yönergeyi tanımlar. Bu kavram Bir kişinin bilgilerini kimin ve nasıl tanımlayabileceği, gözlemleyebileceği, kullanabileceği ve kontrol edebileceği ile bağlantılıdır.

Tipik olarak mahremiyet iki seviyeyi kapsar: örtülü kurallar ve yazılı mevzuat. Örtülü kurallar, gizlilikle ilgili insanların anladığı ancak mutlaka belirtmediği normları, davranışları ve değerleri kapsar. 

Ayrıntılar kültüre, sosyal ihtiyaçlara ve düzenlemelere bağlı olarak farklılık gösterir. Ancak Ekonomik İşbirliği ve Kalkınma Örgütü'nün belirttiği gibi genel ilkeler mevcuttur (OECD), dahil olmak üzere:

• Genel veri toplamanın sınırlandırılması
• Veri kalitesini yüksek tutmak
• Verilerin yalnızca belirli bir amaç için toplanması
• Verileri yalnızca belirli bir amaç için kullanma
• Hassas veriler üzerinde güvenlik önlemlerinin alınması
• Hassas veri süreçlerine ilişkin bilgilerin açık ve şeffaf tutulması
• Bireylerin kendisiyle, kendisiyle veya kendisiyle ilgili verilerin doğruluğuna itiraz etmesine izin verilmesi
• Kuruluşları bu yönergelere uymaktan sorumlu tutmak

Teknoloji hızla ilerledikçe müşteriler de bu ilkelere uyarak kurumlara iyi niyetle sahip çıkmaktadır. Ancak 2000'li ve 2010'lu yıllarda artan kafa karışıklığı, veri ihlalleri ve suiistimaller, hükümetlerin müdahale etmesine neden oldu. 

Sonuç olarak, veri gizliliği mevzuatı şunları kapsamaktadır: 120 ülkeler.

Veri Gizliliği Tanımlandı

Birçok veri gizliliği tanımı, uyumlu yerel yasalara, düzenlemelere ve standartlara uygun davranış. Yeni teknolojiler ve düzenlemeler olarak çıkmakFirmalar yeteneklerini geliştirirken bunların farkında olmalıdır.

Diğer açıklamalar güveni vurguluyor sağlanan sağlayıcılar tarafından tüketicilere Birçok kuruluş, güveni aktif olarak teşvik ederek, şeffaflık ve gizlilik taleplerini karşılamak için otomasyonun kullanılması.

Kişisel verileri kontrol edebilme yeteneği, veri gizliliğini tanımlarken ifade edilen bir diğer yaygın kavramdır. IBM, bilgi gizliliğinin "bir kişinin sahip olması gereken ilkeyi" kapsadığını belirtir. kontrol onların verileri üzerinden.” Erişim kontrolü ve rıza yönetimi, özellikle yazılım tartışılırken, veri gizliliğinin tanımında belirgin bir şekilde öne çıkıyor.

Diğer kaynaklar veri gizliliğini tanımlarken güvenlik başka bir merkezi fikri temsil eder. Kurumsal Uyumluluk Bilgileri veri gizliliğini katı ve sağlam siber güvenlik yanıtlarıyla birleştirir. 

Bir Cisco araştırması şunu belirtmektedir: %94 Katılımcıların %80'i müşterilerin yeterli veri gizliliği korumasından mahrum kalmayacağına inanıyor. Uyumluluk, güven, kontrol ve güvenlik, temel veri gizliliği kavramlarının temelini oluşturur.

Veri Gizliliği ve Veri Güvenliği

Veri gizliliği, kişisel bilgilerin korunmasında veri güvenliği ile kesişmektedir. Örneğin, bir finans kurumu dijital erişiminin güvenliğini sıkılaştırırsa, bireysel hesap bilgileri sahiplerine özel kalır. Birisi işverenine doğrudan para yatırmak için bir çek hesap numarası verdiğinde, bu bilginin gizli kalmasını ve hırsızlığa karşı korunmasını bekler.

Ancak veri gizliliği ve veri güvenliği tamamen farklı iki kavramı tanımlamaktadır. Kişisel bilgilerin gizli tutulması, verilere erişim izni verilmesini gerektirir. Örneğin, doğum günü partisindeki birine kameralı telefonla fotoğrafını çekmeden önce sormak, veri gizliliğine saygı gösterme geleneğidir.

Veri güvenliğinin farklı bir anlamı var. Başka bir varlığın, sahibinin erişimi veya onayı olmadan bilgi almak istediğini varsayar. Bu nedenle kuruluşların, kişisel bilgileri yetkisiz erişime karşı koruyan fiziksel bir altyapıya ve iş operasyonlarına ihtiyacı vardır.

Veri güvenliği, veri ihlallerini önlemeye ve bilgileri korumaya yönelik kritik bir kurumsal yeteneğin temelini oluşturur. Daha fazla bilgi edinmek için veri gizliliği vs. bölümünü ziyaret edin. veri güvenliği makale.

Veri Gizliliğinin Evrimi ve Mevzuatı

Veri gizliliği kavram olarak ilk kişisel bilgisayarların ortaya çıkmasından çok önce başlamıştır. 1970s. Bu fikir birçok anayasada ve 1789'da ABD Haklar Bildirgesinde yasalaştı. 

Bilgi teknolojisi geliştikçe kişisel verilerin iletilmesi daha kolay hale geldi. 1990'larda Avrupa Birliği'nin (AB) Veri Koruma Direktifi ortaya çıktı. ABD, Sağlık Sigortası Taşınabilirlik ve Sorumluluk Yasası (HIPAA) ve ABD finans sektörünün Gramm-Leach-Bliley Yasası (GLBA) gibi özel gizlilik düzenlemelerini kabul etti.

AB 2018'de yasa çıkardı Genel Veri Koruma Yönetmeliği (GDPR). Bu yasa net bir düzenleme ihtiyacını resmileştirdi izinleri Bir kişinin verilerini kullanmadan önce ve daha kapsamlı veri koruma mevzuatının temeli haline geldi.

ABD kapsamlı bir federal yasaya sahip olmasa da, 15 Bireysel eyaletlerin gizlilik düzenlemeleri var; Kaliforniya bu konuda başı çekiyor California Tüketici Gizlilik Yasası (CCPA). Dünya çapında yasalar, AB'nin de katılımıyla yapay zekayı veya yapay zekayı kapsayacak şekilde genişlemeye devam ediyor AI Yasası 2024'de geçti.

Kapsanan Veri Türleri

Veri gizliliği, bir kişiyi tanımlayan belirli veri türlerini kapsar. Buna karşılık, yerel su bürosunun ana e-postası gibi anonimleştirilmiş veriler, veri gizliliğinin korunmasını gerektirmez ve herkese açık olarak kabul edilir. Özellikle yapay zeka ve bulut bilişim yoluyla büyük veri kullanımının artmasıyla birlikte şirketler, verileri anonimleştirme yoluyla maskeliyor.

Öte yandan, birkaç kategoride tanımlanan kişisel veriler, gizli işlenmesini gerektirmektedir. En dikkate değer olanları şunlardır:

• Kişisel Olarak Tanımlanabilir Bilgiler (PII): PII Bir bireyin kimliğini benzersiz şekilde ayırt edebilen veya izleyebilen verileri tanımlar. PII tam ad, sosyal güvenlik numarası, doğum günü veya doğum yeri gibi değerleri içerir.
• Kişisel Bilgiler (KB): PI bilgileri, bir tüketiciye veya haneye doğrudan veya dolaylı olarak bağlanabilecek tüm PII verilerini ve verilerini kapsar. PII verileri olmayan PI verilerine örnek olarak IP adresleri, konumlar, fotoğraflar ve suç bilgileri verilebilir.
• Hassas Kişisel Bilgiler: Hassas kişisel veriler bağlantılı olabilir başka verilerle bireye zarar verebilir. Örneğin, bir kişi birçok seçenek arasından dini seçebilir. Bu verilerin bir başkasına ait olduğunun izini sürmek, onları nefret suçu tehlikesiyle karşı karşıya bırakabilir.

Bu üç gizli veri türü, güvenli işlenmesi gereken bilgilerin çoğunu oluştururken, farklı bağlamlar, konumlar ve endüstriler ek koruma gerektirir. Örneğin, tutmak çocuk ses kayıtlarının süresiz olarak kaydedilmesi ve bu verilerin silinmesi için yeterli bir mekanizmanın sağlanmaması, ABD Çocukların Çevrimiçi Gizliliğini Koruma Kuralını ihlal eder. 

Bu faaliyet Amazon şirketi ile bir dava açılmasıyla sonuçlandı. Ancak bir şirket, bir kişi rızasıyla bilgilerinin silinmesini talep etmedikçe yetişkinlere yönelik ses kayıtlarını süresiz olarak tutabilir. Verilerin güvenliğinin sağlanıp sağlanmayacağından emin olmadığınızda tavsiye için veri sahibine veya veri gizliliği düzenlemeleri konusunda bir uzmana danışın.

Veri Yönetişimi Veri Gizliliğini Yönetmede Neden Önemlidir?

Veri yönetimi kuruluş genelinde uyumlu hale getirilmiş veri faaliyetlerini resmileştiren bir iş programı olduğundan, veri gizliliğinin ele alınmasında kritik öneme sahiptir. Standartlar, süreçler ve uygulamalar hakkındaki tartışmalar şirketteki departmanların bakış açılarını ve mantıklarını açıklığa kavuşturur ve bu da veri gizliliğini gösteren iş operasyonları hakkında anlayış ve anlaşmaya yol açar.

Ayrıca Veri Yönetişimi, müşterinin izniyle kişisel verilere erişimi destekler. Örneğin, birisi şüpheli bir dolandırıcılık suçlamasıyla ilgili olarak bir bankayı ararsa, çalışan, soruşturma için kişisel olarak tanımlanabilir bilgilere erişim talebinde bulunacaktır. Veri gizliliği, bu alışverişin güvenliğine ve iş yapmak için paylaşılabilirliğine bağlıdır. 

Bu etkileşimli yönetişim bileşeni çok önemlidir ve işletmeler tarafından sıklıkla gözden kaçırılır. Örneğin Amazon, çalışanların el tipi tarayıcılarını yalnızca envanteri takip etmek için değil, aynı zamanda çalışan faaliyetlerini izlemek için de kullandı. işçilerin rızası. 2024'ün başlarında bir Fransız düzenleyici şirkete yaklaşık 34.7 milyon dolar para cezası verdi.

Bu vaka, makul bir iş amacı için tahsis edilen teknolojinin, mahremiyet sonuçları dikkate alınmaksızın ne kadar kolaylıkla ek sorunlara yol açabileceğini göstermektedir. Sağlam bir Veri Yönetişimi ile yapı Güncel, kullanışlı ve iletişimi iyi olan işletmenin bu sürprizlerle karşılaşma ihtimali daha azdır.

Veri Gizliliği Kullanım Durumları

• Organizasyonlar katkıda bulunuyor Veri Gizliliği Günü Tüketicileri ve işletmeleri kişisel olarak tanımlanabilir bilgileri daha iyi yönetmenin yolları konusunda eğitmek için 28 Ocak'taki etkinlikler.
• Portland, Oregon, bir gözetim teknolojisi envanteri protestolar sırasında gizlilik boşluklarını fark eden bir şehir denetimine yanıt olarak. Çözümün bir parçası olarak gözetim bilgileri, topladığı ve kullandığı veriler konusunda bölge sakinlerine karşı daha şeffaf davranarak mahremiyete saygı gösterecek.
• Gizlilik ve düzenlemelerle ilgili artan endişeler, Google'ın üçüncü tarafları aşamalı olarak kaldırmasına yol açtı kurabiyeWeb reklamcılığının bir parçası olarak tarama etkinliklerini ve tercihlerini izleyen. Google, 2024 yılında üçüncü taraf çerezlerinin sona ermesini bekliyor.
• Olarak kongreKullanıcılar mahremiyetin korunması adına şifrelerini başka kişilerle paylaşmazlar. Bu uygulama rutindir. İşçi bulan yöneticiler paylaşımı şifreleri onları kovdu.
• Kuruluşların sahte işlem faaliyetlerini tespit etmek için yapay zeka modellerini eğitmesi gerekiyor ancak gerçek hayatta bu veriler hassastır. Böylece organizasyonlar gelişir ve ikame edilir. sentetik veri bu mali suçları simüle ediyor. Bu yaklaşım, sistem güvenliğini artırırken veri gizliliğine de saygı gösterir. 

Veri Gizliliğinin Faydaları

Veri gizliliğine saygı duymak, işletmelere aşağıdakiler de dahil olmak üzere birçok fayda sağlar:

• Müşterilere Güven: İşletmeler müşterilerinin ek ürün ve hizmetler için geri gelmelerini ister. Müşterilerin %79'u veri koruması talep ediyor altında uzanan şirketlere olan güvenleri ve daha fazlası %80 veri ihlali yaşayan bir şirketle iş yapmayı bırakırdı.
• Yasal uyum: Sayısı sınıf aksiyon takımları ve son Veri gizliliği düzenlemelerine uyulmaması nedeniyle son birkaç yılda artış yaşandı. Firmaların mahkemede zaman harcamamak ve para kaybetmemek için kişisel ve hassas verileri iyi ele alması gerekiyor.
• Risk yönetimi: Kuruluşlar, iş operasyonları beklendiği gibi çalıştığında başarılı olur ve artık verilerini kontrol edemedikleri zaman panik moduna girerler. Veri gizliliği konusunda önlem alınması, kurumsal süreçlere ve faaliyetlere olan güveni artırır.
• Potansiyel Müşteriler Müşteri Oluyor: Şirketlerin, ekonomik kaynakların azaldığı rekabetçi bir pazarda olumlu bir şekilde öne çıkmaları gerekiyor. Şeffaflık ve güven sergileyen bir şirket, güvensiz ilk temasların %56'sını çekebilir. Halbuki %44 Tüketicilerin %56'sı finansal veya sağlıkla ilgili bilgilerini paylaşma konusunda en rahat olanı, şeffaflık ve güven sergileyen bir şirket, potansiyel olarak güvensiz tüketicilerin %XNUMX'sını çekebilir. Bu şüphecilerin çoğu potansiyel müşteri olarak başlayacaktı.

• SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
• PlatoData.Network Dikey Üretken Yapay Zeka. Kendine güç ver. Buradan Erişin.
• PlatoAiStream. Web3 Zekası. Bilgi Genişletildi. Buradan Erişin.
• PlatoESG. karbon, temiz teknoloji, Enerji, Çevre, Güneş, Atık Yönetimi. Buradan Erişin.
• PlatoSağlık. Biyoteknoloji ve Klinik Araştırmalar Zekası. Buradan Erişin.
• Kaynak: https://www.dataversity.net/what-is-data-privacy/