Editöre göre resim
 

Yeni bir beceri öğrenmek göz korkutucu olabilir, özellikle de zamanınızın çoğunu doğru kursu, üniversite diplomasını veya temel eğitim programını bulmaya harcadığınızda. Bir kuruş bile harcama noktasına gelmeden önce, öncelikle mevcut ücretsiz kaynakları kullanın. Deneyin, beğenip beğenmediğinizi görün ve sertifika almaya hazır olmadan önce içeriğin çoğunu çevrimiçi olarak ücretsiz öğrenin. 

Bu makalede, veri bilimini öğrenmek isteyen her yeni başlayanın yer imlerine eklemesi gereken en iyi X YouTube serisini inceleyeceğim!

Bağlantı: ücretsizKodKamp

Birçok kişi veri bilimine girmeyi ve hangi programlama dilini öğrenmeleri gerektiğini düşündüğünde doğal olarak Python'a yöneliyor. Ve bunun bir nedeni var. Öğrenilecek en iyi programlama dillerinden biri olarak kabul edilir ve bir süredir bir numaradır. Çeşitli kütüphaneler ve çerçeveler içerir ve okunabilir kod kullanır.

FreeCodeCamp tarafından bağlanan YouTube serisi, bir Python programcısı olabilmeniz için her şeyin anlatıldığı 4.5 saatlik bir videodur. Video ayrıca İspanyolca, Arapça, Portekizce veya Hintçe dillerinde de mevcuttur. 

Bağlantı: StatQuest

Çoğu eğitim kampı bazen veri bilimi dünyası için çok önemli olan belirli unsurların üzerinden geçmiyor; istatistik de bunlardan biri. Kişisel deneyimlerime dayanarak, veri bilimi dünyasına, kursumun asla sunmadığı istatistik tarafı hakkında çok az bilgi sahibi olarak veya hiç bilgi sahibi olmadan girdim. Pek çok şeyi yeniden öğrenmek için geri dönmek zorunda kaldığımı fark ettim - doğru şekilde!

Ve bu yolculukta istatistikleri eğlenceli ve öğrenmesi kolay hale getiren StatQuest'ten Josh Starmer da vardı. İstatistikler veri bilimi açısından önemlidir ve kariyerinizin ilerlemesi açısından önemlidir. Çözümler oluştururken veri biliminin ne olduğunu ve tüm veri bilimi iş akışınızda neden önemli olduğunu daha iyi anlamanıza olanak tanır. 

Bağlantı: 3 Mavi 1 Kahverengi

Veri biliminin istatistik/matematik yönünü öğrenmek söz konusu olduğunda biraz daha derine dalmanın hiçbir zararı yoktur. Bunu söylüyorum çünkü bu yalnızca veri bilimi öğreniminizde ve kariyerinizde size fayda sağlayacaktır. 3Blue1Brown, matematiği animasyonlu biçimde ele alan bir YouTube kanalıdır. 

Kanalda doğrusal cebir, sinir ağları ve merkezi limit teoremini konu alan, veri bilimi öğreniminize son derece faydalı olacak bir dizi var. 

Bağlantı: DataCamp

Bir veri bilimci olarak çok fazla veriyle çalışacaksınız (belli ki öyle değil mi?). Ancak verilerle çalışırken verilen verilerin çoğunun dağınık olacağını ve verileri temizlemek için zaman harcamanız gerekeceğini unutmamanız gerekir. Bu, veri bilimi iş akışındaki ilk adımlardan biridir ve önemli bir adımdır. 

Data Camp'in yer aldığı bu YouTube videosunda, temiz ve tutarlı veri elde etmenin önemini ve farklı teknikleri öğreneceksiniz. Canlı eğitim, karşılaşacağınız veri temizleme zorluklarının türü hakkında size fikir verecektir. 

Bağlantı: Krish Naik

Makine öğrenimi şu anda çok büyük ve daha da büyüyecek. Veri bilimi öğrenme yolculuğunuzun bir parçası olarak makine öğreniminin inceliklerini anlamak önemlidir; bu yüzden Krish Naik'i önereceğim. 

Bağlantılı video, makine öğreniminin 6 saatlik bir incelemesidir. Bunu bir oturuşta anlamanızı beklemiyorum ama bu 6 saatlik videoda, doğrusal regresyon algoritmasından kümeleme algoritmalarına kadar makine öğreniminin farklı yönlerini öğreneceksiniz. Bunları öğrenirken veri biliminde istatistikleri anlamanın neden önemli olduğunu anlamaya başlayacaksınız; her şey anlam kazanmaya başlayacak. 

Bağlantı: Simplilearn

Verilerle çalışırken tek işiniz onu nasıl temizleyeceğinizi ve karar verme süreci için çıktı üretmeyi öğrenmek olmayacak. Bir veri bilimcisi olarak rolünüzün bir parçası olarak çıktılarınızı veri görselleştirmelerine dönüştürmekten sorumlu olacaksınız. Bu, verilerinizi başka biçimlerde sunmanın yanı sıra teknik açıdan pek fazla ilgisi olmayan paydaşlara hitap etmek içindir. 

Simplilearn'in bu YouTube serisinde Matplotlib, Seaborn ve Bokeh'i kullanarak veri görselleştirmelerinin nasıl oluşturulacağını öğreneceksiniz. Serinin sonunda verilerinizi analiz ederek ve kalıpları görsel olarak bularak veri görselleştirme konusunda uzman olacaksınız. 

Veri biliminin bu 6 yönüne hakim olduğunuzda, derin öğrenme veya doğal dil işleme gibi daha benzersiz sektörlerle öğreniminize devam etmek için büyük miktarda bilgi ve beceriye sahip olacaksınız. 

Bu YouTube dizileriyle veri bilimi yolculuğunuza ücretsiz başlayın!
 
 

Nişa Arya Veri Bilimcisi ve Serbest Teknik Yazardır. Özellikle Veri Bilimi kariyer tavsiyesi veya öğreticiler ve Veri Bilimi hakkında teoriye dayalı bilgiler sağlamakla ilgilenmektedir. Ayrıca Yapay Zekanın insan yaşamının uzun ömürlü olmasına fayda sağladığı/yararlayabileceği farklı yolları keşfetmek istiyor. Başkalarına rehberlik ederken teknik bilgisini ve yazma becerilerini genişletmeye çalışan hevesli bir öğrenci.

• SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
• PlatoData.Network Dikey Üretken Yapay Zeka. Kendine güç ver. Buradan Erişin.
• PlatoAiStream. Web3 Zekası. Bilgi Genişletildi. Buradan Erişin.
• PlatoESG. karbon, temiz teknoloji, Enerji, Çevre, Güneş, Atık Yönetimi. Buradan Erişin.
• PlatoSağlık. Biyoteknoloji ve Klinik Araştırmalar Zekası. Buradan Erişin.
• Kaynak: https://www.kdnuggets.com/top-6-youtube-series-for-data-science-beginners?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=top-6-youtube-series-for-data-science-beginners