DALLE-3 ile oluşturulan görüntü
Veri bilimi, gelecekte pek çok beklentiye sahip, kazançlı bir alandır. Yapay zekanın son zamanlardaki ilerlemesiyle birlikte veri biliminin hâlâ en çok aranan mesleklerden biri haline gelmesi şaşırtıcı olmamalı. Ancak bunun aşılması kolay bir alan olmadığını biliyorum.
Veri bilimi alanına girmek ve verinin birçok yönünü anlamak istiyorsanız yapmanız gereken çok şey var. Bu aynı zamanda zaman kaybetmek istemediğimiz için öğrenmek için iyi materyallere ihtiyacımız olduğu anlamına da gelir. Bu makalede veri biliminde uzmanlaşmak için kullanabileceğiniz beş ucuz kitap tartışılacaktır.
Bu kitaplar nelerdir? Hadi konuya girelim.
Alana hakim olabilmek için üstlenmek istediğimiz alanı derinlemesine anlamamız gerekiyor. İşimize değer katmak ve işi hiç alamamaktan kaçınmak için veri bilimini anlamamız gerekiyor.
The Veri Bilim John D. Kelleher ve Brendan Tierney'in kitabı, genel veri bilimi endüstrisini anlama yolunda ilk adımınız olabilir. 9$ fiyatıyla kitaptan şunları öğreneceksiniz:
- Veri Bilimi Tarihi
- Veri Bilimi Uygulamaları
- Veri Biliminin Araçları
- Veri Bilimi Uygulamasında Etik Kaygılar
- Veri Bilimi Kariyer Büyümesi
Bu kitap, veri bilimi alanına girmek veya veri bilimi kavramını daha iyi anlamak isteyen herkes için harika bir giriş kitabıdır.
Programlama becerileri zaten veri bilimcilerinin omurgası haline geldi ve her şirket bunları gereksinim olarak listeliyor. İhtiyaç genellikle modern veri bilimcilerinin programlama dili olan Python dilidir. Python becerileri olmadan işimizi doğru yapamama ihtimalimiz yüksektir.
Python Veri Analizi Avinash Navlani, Armando Fandango ve Ivan Idris'in (Yazar) yazdığı kitap, gerekli Python becerileriyle veri bilimi alanında gezinme konusunda eksiksiz öğrenme sağlayacaktır. Öğrenecekleriniz şunları içerir:
- Çekirdek Python Kitaplıkları ve Veri İşleme
- İstatistiksel ve Matematiksel Temeller
- İleri Veri Analiz Teknikleri
- Uzmanlaşmış Veri Analizi
- Dask ile Hesaplama Verimliliği
Kitabın fiyatı 16 dolar civarında, bu da diğer kitaplarla karşılaştırıldığında daha ucuz bir aralıkta. Ancak bu kitabın değeri büyüktür.
Veri bilimcilerin programlama dilini bilmesi gerekirken aynı zamanda istatistiksel teoriyi de anlamamız gerekiyor. Veri analizimiz ve makine öğrenimi algoritmalarımız istatistiksel metodolojiye dayanıyordu ve yaptığımız veri etkinliğini anlamak için temel istatistikleri anlamamız gerekiyordu.
Çıplak İstatistik: Verilerden Korkuyu SökmekCharles Wheelan tarafından yazılan istatistiksel kavramları eğlenceli bir şekilde ve uygulama örnekleriyle parçalara ayırıyor. Kitapta aşağıdaki vakalar yer alıyor:
- Siyasi anket vakalarında Standart Hata ve CI uygulamaları.
- İngiltere'de sağlık sorunları riski altında Regresyon Analizi.
- Ürün tavsiyesi için Netflix ve Target istatistiksel çıkarım uygulamaları.
Bu kitaptan öğreneceğiniz hâlâ birçok istatistiksel kavram var. 8$ fiyatıyla veri biliminde istatistiğin neden önemli olduğunu kolaylıkla anlayabilirsiniz.
Temel veri bilimi anlayışından sonra makine öğrenimi algoritmasını öğrenmeliyiz. Veri bilimcilerin birincil aracı makine öğrenimi modelidir ve her modelin nasıl çalıştığını ve bunları neden kullandığımızı anlamak çok önemlidir.
Otostopçunun Makine Öğrenimi Algoritmaları Rehberi Devin Schumacher, Francis La Bounty Jr. ve Devanshu Mahapatra tarafından yazılan makale, makine öğrenimi algoritmasını daha iyi anlamak için bir referans görevi görecek. Bu kitaptan aşağıdaki kavramları öğreneceksiniz:
- Sınıflandırma ve Regresyon Teknikleri
- Kümeleme Algoritmaları
- Yapay Sinir Ağları ve Derin Öğrenme
- Optimizasyon ve Problem Çözme Algoritmaları
- Topluluk Yöntemleri ve Boyut Azaltma Teknikleri
- Takviye Öğrenme
Her bölüm bağımsız bir bölümdür, dolayısıyla ilgilendiğimiz herhangi bir bölüme atlayabiliriz. 12 $ karşılığında, teorik bilgilerden gerçek dünyadaki makine öğrenimi uygulamalarına kadar pek çok bilgi edinirsiniz.
Veri bilimi yalnızca programlama, makine öğrenimi veya istatistikle ilgili değildir. Önemli olan elimizdeki verilerden değer sunmaktır. Bu durumda, herhangi bir veri bilimcinin, teknik sonuçlarımızı paydaşların veya teknik olmayan kişilerin anlayacağı şekilde nasıl ileteceğini anlaması çok önemlidir.
içinde Sunulan Veri İçgörüleri Mo Villagran tarafından yazılan kitabında, veri profesyonellerinin paydaşlarla zayıf iletişim, pazarlama heyecanının körüklediği gerçekçi olmayan beklentiler ve çoğu veri ürününün gereğinden az kullanılması nedeniyle değer sunmakta zorlandığını açıklıyor. Deneyimiyle daha iyi iletişim kurmak ve paydaşların ihtiyaçlarını değerlendirmek için atabileceğimiz yedi adımı oluşturuyor.
15$'a tüm bu adımları hızlı bir şekilde öğrenebilir ve her zaman gerekli olan sosyal becerilerle kendinizi geliştirebilirsiniz.
Veri Bilimi kırılması zor bir alandır. Bu yüzden bu beş ucuz kitap veri biliminde uzmanlaşmanıza yardımcı olacak. Kitaplar şunları içerir:
- Veri Bilimi (MIT Press Essential Knowledge serisi)
- Python Veri Analizi
- Çıplak İstatistik: Verilerden Korkuyu Sökmek
- Otostopçunun Makine Öğrenimi Algoritmaları Rehberi
- Sunulan Veri İçgörüleri
Cornellius Yudha Wijaya bir veri bilimi müdür yardımcısı ve veri yazarıdır. Allianz Endonezya'da tam zamanlı çalışırken, sosyal medya ve yazılı medya aracılığıyla Python ve Veri ipuçlarını paylaşmayı seviyor.
- SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
- PlatoData.Network Dikey Üretken Yapay Zeka. Kendine güç ver. Buradan Erişin.
- PlatoAiStream. Web3 Zekası. Bilgi Genişletildi. Buradan Erişin.
- PlatoESG. karbon, temiz teknoloji, Enerji, Çevre, Güneş, Atık Yönetimi. Buradan Erişin.
- PlatoSağlık. Biyoteknoloji ve Klinik Araştırmalar Zekası. Buradan Erişin.
- Kaynak: https://www.kdnuggets.com/5-cheap-books-to-master-data-science?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=5-cheap-books-to-master-data-science
