Yazara göre resim
 

Bu blogda, hem son sınıf öğrencilerinin hem de profesyonellerin iş profillerini artırabilecek beş temel veri bilimi projesini keşfedeceğiz. Bu projeler sayesinde, veri bilimi iş akışlarını daha iyi anlayacak ve veri temizleme, işleme, görselleştirme ve modelleme için temel araçlarda uzmanlaşacaksınız. Ek olarak, maksimum etki için proje raporları yazmayı ve makine öğrenimi modellerini bulutta devreye almayı öğreneceksiniz.

içinde Geri Dönüştürülmüş Enerji Singapur'da Tasarruf Edildi projesinde plastik, kağıt, cam ve demirli ve demirsiz metalleri geri dönüştürerek Singapur'un yılda ne kadar enerji tasarrufu yaptığını analiz edeceksiniz. Proje, veri birleştirme, veri temizleme ve veri düzenlemeyi içerir. Ardından istatistiksel ve görselleştirme araçlarıyla derin veri analizi yapacaksınız. 
 

Projeden Görüntü
 

Sonunda, asıl sorunun yanıtını bulmak için veri işleme tekniklerini kullanacaksınız: Singapur'daki beş atık türüne göre 2003'ten 2020'ye kadar tasarruf edilen toplam enerji. 

İstatistik modelleri ve Prophet ile Zaman Serisi Tahmini proje size zaman serisi verilerini işlemek, veri analizi yapmak ve tahmin yapmak için temel becerileri öğretecektir. 

Projeden Görüntü
 

Eğitim verileriyle başlayacaksınız. ARİMA tahmin modeli ve model değerlendirmesinin gerçekleştirilmesi. Ardından Python paketi ile zaman serisi tahmini yapacaksınız. Peygamber.

içinde spaCy Özgeçmiş Analizi projesinde, 200 Resume'de varlık tanıma için spaCy'yi ve metin analizi için çeşitli NLP araçlarını kullanacaksınız. Projenin amacı, işe alım uzmanlarının binlerce iş başvurusunda hızlı ve doğru kararlar almasına yardımcı olmaktır. 

Projeden Görüntü
 

Hurdaya çıkarılan veri kümesini ve İngilizce dilleri için spaCy temel modelini yükleyerek başlayacaksınız. Ardından, bir varlık cetveli oluşturacak ve veri kümesini temizleyeceksiniz. Bundan sonra, veri görselleştirme, varlık tanıma ve bağımlılık ayrıştırma gerçekleştireceksiniz. Sonunda özgeçmiş eşleştirme puanı için bir işlev oluşturacak ve konu modellemesi yapacaksınız.

The Tripadvisor Veri Analizi portföy projesi, veri yüklemeden veri modellemeye kadar veri biliminin tüm yönlerini kapsar. Müşteri deneyimine dayalı incelemeleri ve puanları analiz edeceksiniz. 

Projeden Görüntü
 

Bu projede şunları gerçekleştireceksiniz:

1. Veri Keşfi
2. Vader Kullanarak Duygu Analizi 
3. Veri Goruntuleme
4. Anahtar Kelime Ekleme (Gensim)
5. Metin İşleme (NLTK)
6. Keras kullanarak Derin Öğrenme modeli (BiLSTM) oluşturma
7. Eğitim ve Doğrulama
8. Model Değerlendirmesi
9. Tahmin
10. Modeli Kaydetme

Derin öğrenme modellerini kullanarak metin sınıflandırmaya giriş niteliğindedir. Eğitime geçmeden önce, verileri önceden işleyecek (Metin Lemmatizasyonu), veri analizi yapacak ve verileri derin bir öğrenme modeli için hazırlayacaksınız (Tokenizasyon). 

The ChatGPT ile Uçtan Uca Kredi Onay Projesi favorim. Gerçek hayattaki bir veri bilimi projesinde yer alan tüm adımları yönlendirerek GPT'de ustalaşmayı öğreneceksiniz. Projede, ChatGPT'den LendingClub.com'dan alınan verileri kullanarak uçtan uca bir kredi onay projesi oluşturmanıza yardım etmesini isteyeceksiniz.

Image Kredi Sınıflandırıcı
 

Fikir üretmek, veri analizi yapmak, özellik mühendisliği yapmak, verileri önceden işlemek ve dengelemek, model seçimi, model ayarlama ve değerlendirme yapmak, bir uygulama oluşturmak ve onu bir sunucuda dağıtmak için bilgi istemleri yazmayı öğreneceksiniz. 

Şirketlerin, çalışanlarından terfi becerilerini öğrenmelerini ve yeni AI araçlarını kullanma konusunda daha iyi olmalarını istemeye başlayacakları aşamadayız. Hızlı mühendislik, veri bilimcileri için temel bir beceri haline gelecek ve işe alan kişi, veri bilimi görevleri için GPT kullanma konusunda deneyim isteyecektir. 

Öyleyse neden bekleyelim? Üretken olmak ve geleceğe hazır olmak için GPT-4'ü ve diğer yapay zeka araçlarını kullanmaya başlayın. 

Deneyiminiz olmasa bile, bu projeler hayalinizdeki işe kavuşmanıza yardımcı olacaktır. Proje üzerinde çalıştıktan sonra bunları GitHub, DagsHub, Deepnote veya Kaggle'da paylaşmanızı şiddetle tavsiye edeceğim. Bu platformlar, geliştiriciler ve veri bilimcileri tarafından projelerini ve becerilerini sergilemek için kullanılır. 

Bu gönderide, ChatGPT kullanarak veri analitiği, zaman serileri, doğal dil işleme, makine öğrenimi ve istem mühendisliğini kapsayan 5 gelişmiş projeyi inceledik. Belirli veri bilimi alanlarıyla ilgilenen projeler hakkında bilgi edinmekle ilgileniyorsanız, eksiksiz veri bilimi projeleri koleksiyonuna göz atın – Bölüm 1 ve Bölüm 2.

Umarım gelişmiş projeler listesi size yardımcı olur, daha iyi önerileriniz varsa bana bildirin.

 
 
Abid Ali Avan (@1abidaliwan), makine öğrenimi modelleri oluşturmayı seven sertifikalı bir veri bilimcisi uzmanıdır. Şu anda, makine öğrenimi ve veri bilimi teknolojileri üzerine içerik oluşturmaya ve teknik bloglar yazmaya odaklanıyor. Abid, Teknoloji Yönetimi alanında yüksek lisans ve Telekomünikasyon Mühendisliği alanında lisans derecesine sahiptir. Vizyonu, akıl hastalığı ile mücadele eden öğrenciler için bir grafik sinir ağı kullanarak bir AI ürünü oluşturmaktır.
 

• SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
• Plato blok zinciri. Web3 Metaverse Zekası. Bilgi Güçlendirildi. Buradan Erişin.
• Kaynak: https://www.kdnuggets.com/2023/03/5-advance-projects-data-science-portfolio.html?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=5-advance-projects-for-data-science-portfolio