Editöre göre resim
 

Veri bilimini öğrenmek için aynı zamanda sağlam bir matematik temeline de ihtiyacınız var. Ve istatistik, veri bilimi için temel matematik becerilerinden biridir. 

Ancak istatistik öğrenmek özellikle matematik veya bilgisayar bilimi dışındaki bir uzmanlık alanından geliyorsanız korkutucu olabilir. Başlamanıza yardımcı olmak için veri bilimine yönelik istatistikleri erişilebilir hale getiren ücretsiz kitapların bir listesini derledik.

Bu kitapların çoğu istatistik kavramlarına uygulamalı bir yaklaşım getiriyor; bu da bir veri bilimcisi olarak istatistiği etkili bir şekilde kullanmak için ihtiyacınız olan şey. Şimdi bu istatistik kitaplarının üzerinden geçelim.

The  Giriş İstatistikleri kitap, üniversitelerde bir dönem boyunca verilen istatistiklere giriş dersinin genel olarak kapsadığı konuları kapsayan, istatistiğe erişilebilir bir giriş niteliğindedir. 

OpenStax'ta ücretsiz erişime açık olan ve katkıda bulunan uzman yazarlardan oluşan bir ekip tarafından yazılan bu kitap, istatistikte teori öncelikli bir yaklaşım yerine uygulama öncelikli bir yaklaşım benimsiyor ve her konuya yönelik alıştırmalarda örnekler içeriyor. 

Bu kitap aşağıdakileri öğrenmenize yardımcı olacaktır:

• Örnekleme ve veriler 
• Tanımlayıcı istatistikler 
• Olasılık ve Rastgele Değişkenler Konuları 
• Normal dağılım 
• Merkezi Limit teoremi 
• Güvenilirlik aralığı 
• Hipotez testi 
• Ki-Kare dağılımı
• Doğrusal regresyon ve korelasyon 
• F dağıtımı ve tek yönlü ANOVA

Bağlantı: Giriş İstatistikleri 2e

Modern İstatistiğe Giriş OpenIntro projesinden ücretsiz bir çevrimiçi ders kitabıdır ve yazarlar Mine Çetinkaya-Rundel ve Johanna Hardin tarafından yazılmıştır.

Etkili veri analizi için istatistiğin temellerini öğrenmek istiyorsanız bu kitap tam size göre. Bu kitabın içeriği şu şekildedir:

• Verilere giriş 
• Keşifsel veri analizi 
• Regresyon modelleme 
• Çıkarımın temelleri 
• İstatiksel sonuç 
• Çıkarımsal modelleme

Bağlantı: Modern İstatistiğe Giriş

İstatistikleri Düşün Allen B. Downey, Python kullanarak istatistik kavramlarını öğrenmenize ve uygulamanıza yardımcı olacak. 

Böylece verilerle etkili bir şekilde çalışmak için istatistik ve olasılık kavramlarını öğrenmek amacıyla Python becerilerinizi uygulayabilirsiniz. Kitapta ilerledikçe kısa Python programları yazacak ve istatistik kavramlarına ilişkin anlayışınızı güçlendirmek için gerçek veri kümeleriyle pratik yapacaksınız.

İşlenen konular aşağıdaki gibidir:

• Keşifsel veri analizi 
• dağıtım 
• Olasılık kütle fonksiyonları 
• Kümülatif dağıtım fonksiyonları 
• Dağılımların modellenmesi 
• Olasılık yoğunluk fonksiyonları 
• Değişkenler arasındaki ilişkiler 
• tahmin 
• Hipotez testi 
• Doğrusal en küçük kareler 
• Gerileme 
• Hayatta kalma analizi 
• Analitik yöntemler

Bağlantı: İstatistikler 2e'yi düşünün

Hesaplamalı ve Çıkarımsal Düşünme: Veri Biliminin Temelleri Ani Adhikari, John DeNero ve David Wagner'in yazdığı bu kitap, veri bilimi için istatistik temellerini öğrenmenize yardımcı olacak. 

Bu kitap, aşağıdakilere yardımcı olarak geliştirildi: Veri 8: Veri Biliminin Temelleri UC Berkeley'de sunulan kurs. Bu kitapta ele alınan konular şunlardır:

• Veri bilimine giriş 
• Python'da Programlama 
• Veri türleri, Diziler ve Tablolar
• Görüntüleme
• Fonksiyonlar ve Tablolar
• Rastgelelik 
• Örnekleme ve ampirik dağılım 
• Hipotez testi 
• tahmin 
• Gerileme 
• Sınıflandırma

Bağlantı: Hesaplamalı ve Çıkarımsal Düşünme: Veri Biliminin Temelleri

Bilgisayar Korsanları için Olasılıksal Programlama ve Bayes Yöntemleri veya Bilgisayar Korsanları için Bayes Yöntemleri, istatistikte Bayes yöntemleri üzerine popüler bir kitaptır.

“Hackerlar için Bayes Yöntemleri”: Önce hesaplama/anlama, sonra matematik bakış açısıyla Bayes yöntemleri + olasılıksal programlamaya giriş. Hepsi saf Python'da 😉 

- Kaynak

Kullanırken olasılık teorisine ve Bayes çıkarımına aşina olacaksınız. PyMC paketi. Bu kitabın içeriği şu şekildedir:

• Bayes yöntemlerine giriş
• PyMC kütüphanesi
• Markov Zinciri Monte Carlo
• Büyük Sayılar Kanunu
• Kayıp fonksiyonları
• Önceki

Bağlantı: Bilgisayar Korsanları için Olasılıksal Programlama ve Bayes Yöntemleri

Umarım bu ücretsiz istatistik kitaplarının özetini faydalı bulmuşsunuzdur. Teori ve uygulamalı pratiğin karışımı, veri bilimi becerilerinizi geliştirmenize ve gerçek dünyadaki büyük veri kümeleriyle çalışırken daha bilinçli kararlar vermenize yardımcı olacaktır.

Ücretsiz kurslarla çalışmayı veya okumalarınızı kurslarla desteklemeyi tercih ediyorsanız, şu adrese göz atın: Veri Bilimi için İstatistik Ustalığına Yönelik 5 Ücretsiz Kurs.
 
 

Bala Priya C Hindistan'dan bir geliştirici ve teknik yazardır. Matematik, programlama, veri bilimi ve içerik oluşturmanın kesiştiği noktada çalışmayı seviyor. İlgi ve uzmanlık alanları DevOps, veri bilimi ve doğal dil işlemeyi içermektedir. Okumayı, yazmayı, kodlamayı ve kahve içmeyi seviyor! Şu anda öğreticiler, nasıl yapılır kılavuzları, fikir yazıları ve daha fazlasını yazarak öğrenmeye ve bilgilerini geliştirici topluluğuyla paylaşmaya çalışıyor. Bala ayrıca ilgi çekici kaynaklara genel bakış ve kodlama eğitimleri de oluşturuyor.

• SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
• PlatoData.Network Dikey Üretken Yapay Zeka. Kendine güç ver. Buradan Erişin.
• PlatoAiStream. Web3 Zekası. Bilgi Genişletildi. Buradan Erişin.
• PlatoESG. karbon, temiz teknoloji, Enerji, Çevre, Güneş, Atık Yönetimi. Buradan Erişin.
• PlatoSağlık. Biyoteknoloji ve Klinik Araştırmalar Zekası. Buradan Erişin.
• Kaynak: https://www.kdnuggets.com/5-free-books-to-master-statistics-for-data-science?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=5-free-books-to-master-statistics-for-data-science