Yazara göre resim
 

İş arayışında olmak zordur, bunun iki yolu yoktur. Özgeçmiş göndermek, kapak mektuplarını yeniden yazmak, başvurmak ile geri bildirim almak için beklemek (ya da sadece gölgelenmek) arasındaki bitmek bilmeyen bekleyiş – hiç de eğlenceli değil.

İyi haber şu ki, eskisinden çok daha kolay. Artık mektupları fiziksel olarak postalamanıza veya bırakmanıza gerek yok; Birkaç tuşa basarak birçok uygulamayı yapabilirsiniz. Hayalinizdeki veri bilimi işini bulma, uygulama ve gerçekten elde etme olasılığını artırmak için çok sayıda özel iş ilanı panosu, mülakat hazırlık aracı ve ek kaynaklar bulunmaktadır.

Veri bilimi işini almak için parmaklarınızın ucundaki en iyi ücretsiz kaynaklardan bahsedelim.

Kimlik bilgilerinizi yedekleme becerisine sahip değilseniz özgeçmişinizin ne kadar parlak olduğunun bir önemi yoktur. Veri bilimi becerileri kazanmanın en iyi yollarından biri kendi projelerinizi yapmaktır.

Veri bilimi projeleri için fikir edinmek bazen zor olabiliyor. Kaggle Kaggle, büyük bir veri kümesi günlüğüne, makine öğrenimi yarışmalarına ev sahipliği yapıyor ve çeşitli projelerin nasıl ele alınacağına ilişkin yanıtları ve farklı yaklaşımları içeriyor.
 

Kaynak: https://www.kaggle.com/datasets
 

Mükemmel bir kaynaktır çünkü veri bilimi becerilerinizi pratik senaryolarda uygulamanıza, geri bildirim almanıza ve başkalarının çözümlerinden öğrenmenize olanak tanır. Sadece bu da değil, eğer gerçekten bir Kaggle yarışmasını kazanırsanız, bu her işveren için biraz esneklik sağlayabilir. Çoğu veri bilimci Kaggle'ı biliyor ve bu sorunların üstesinden gelebileceğinizden fazlasıyla etkilenecek.

Kısacası Kaggle'ın sağladığı en değerli varlık, gerçek dünya verileri ve gerçek dünya sorunlarıdır. Sektör düzeyindeki sorunlara değerli bir bakış ve en iyi şirketler tarafından fark edilme fırsatı sunar.

Kurucusu olarak burada biraz önyargılı olabilirim. StrataScratch, ancak şirketi gerçek bir sorunu fark ettiğim için kurdum: Veri bilimi röportajlarına hazırlanmak zor. Böylece mümkün olduğu kadar çok farklı şirketten röportaj soruları toplamaya ve bunları zorluğa, soru türüne ve şirkete göre kategorilere ayırmaya başladım. Sonuç olarak, hem kodlu hem de kodsuz, gerçek hayattaki binden fazla röportaj sorusunun yanı sıra gerçekten kafanız karışmışsa çözümlerden oluşan bir veritabanı ortaya çıkar.

Veri bilimi işleri için görüşme deneyimime göre, bu sadece becerilere sahip olmakla ilgili değil, aynı zamanda sakin kalabilmek ve önünüze ne çıkarsa çıksın düşünebilmekle de ilgili. Tahmin edebileceğiniz gibi, daha önce röportaj sorusunu veya bunun bir varyasyonunu gördüyseniz bunu yapmak çok daha kolaydır.

Yalnızca bir görüşme ayarladığınızda değil, veri bilimi iş aramanızın her aşamasında görüşme sorularını pratik etmek iyi bir fikirdir. IRL mülakat sorularını uygulamak, veri bilimi şirketlerinin hangi sorunları çözmekle ilgilendiğinin yanı sıra öğrenmeye veya geliştirmeye odaklanmanız gereken becerilere dair bir fikir verir.

Eğlenceli gerçek: iken EDX ve Coursera Çok pahalı veri bilimi kurslarınız varsa, kursları denetleyerek aynı bilgilerin tamamını tamamen ücretsiz olarak alabilirsiniz. Bu, başarılarınıza ilişkin bir sertifika almayacağınız anlamına gelir ki bu kesinlikle değerli olabilir, ancak birinci sınıf derslere, öğreticilere ve rehberlere ücretsiz olarak sahip olabilirsiniz.

Kaynak: https://www.edx.org/verified-certificate
 

İlgilendiğiniz bilgilerin bulunduğu kursu bulun ve denetim modunda kaydolun. Bunu özgeçmişinizdeki zayıf noktaları desteklemek, portföyünüz için projeler yapma becerilerini öğrenmek veya sadece tutkulu olduğunuz bir konuyu keşfetmek için kullanabilirsiniz.

Bunu okuyorsun KDNuggets, dolayısıyla bunun bir veri bilimi işi bulmak için yararlı bir kaynak olduğunu zaten bilmelisiniz. KDNuggets yalnızca blog yazıları sunmuyor. Var veri kümeleri (yine projeler için kullanışlıdır), canlı ve sanal olaylar (ağ oluşturmak için harika), programlama hile sayfalarıve küratörlüğünde alet önerileri.

içeri atıyorum Veri Bilimine Doğruçünkü öğreticiler, kılavuzlar, nasıl yapılırlar, kişisel hikayeler, deneyimler ve daha fazlasıyla dolu başka bir blog. Bazı hikayeler ücretli olsa da çoğu ücretsiz kalıyor. TDS ana sayfasına kolayca göz atabilir ve yazarın adının yanında küçük bir yıldız bulunmayan ücretsiz hikayeleri arayabilirsiniz.

Kısacası veri bilimi işi almanın en iyi yollarından biri diğer veri bilimcilerden bir şeyler öğrenmektir. Birçoğu, okumanız ve keyif almanız için içeriği ücretsiz olarak çevrimiçi olarak yayınlayacak kadar naziktir.

Veri bilimi iş aramaya nereden başlayacağınızdan emin değil misiniz? LinkedIn ve Indeed gibi klasik rakipler hacim açısından kesinlikle kazanıyor ama ben seviyorum İyi Bulunmuş seçilmiş yön için veri bilimi işleri bulmak.

Wellfound'un diğer iş kurullarına göre birkaç avantajı vardır. Birincisi, filtreleme seçenekleri güçlüdür. Yatırım turuna, maaşa, öz sermayeye, pazarlara, şirket büyüklüğüne ve daha fazlasına göre işleri kolayca bulabilirsiniz.

İkincisi, öncelikle startuplar. FAANG'de bir iş bulmayı denediyseniz ve başarısız olduysanız, gözlerinizi farklı bir sahneye çevirmenin zamanı gelmiş olabilir. Startup'lar veri bilimi yeteneklerine açlar ve ufkunuzu biraz daha az geleneksel bir işvereni düşünecek şekilde genişletebilirseniz daha iyi şansa sahip olabilirsiniz.

Üçüncüsü, biraz daha yeni ve taze, bu yüzden bunun daha iyi bir iş arama deneyimi olduğunu düşünüyorum. Özellikler arasında size şirkete kimin yatırım yaptığını, işe alım görevlisinin başvuru sahiplerini ne kadar yakın zamanda incelediğini söylemek ve Glassdoor'dan liderlik ve yaşam/iş dengesi derecelendirmeleri hakkında istatistikler almak yer alıyor.

Kaynak: https://wellfound.com/

İş aramak hiçbir zaman eğlenceli olmuyor ve sanki bu yıl şirketlerin daha fazla gölgede kalması açısından daha kötü geçti gibi geliyor, bu da pozisyonun gerçekten dahili olarak doldurulduğunu söylemek için birden fazla görüşme turuna girmenize neden oluyor veya doğrudan doğruya var olmayan işleri yayınlamak Potansiyel yatırımcıların önünde kendilerini daha iyi göstermek için. Belki de bir şeyle karşılaştınız bile dolandırıcılık iş ilanı.

Umarız bu ücretsiz kaynaklar listesi hayatınızı biraz daha kolaylaştırır. Bu beş ücretsiz araçla ideal veri bilimi işinizi bulmak ve almak için daha donanımlı olacaksınız.
 
 

Nate Rosidi bir veri bilimcidir ve ürün stratejisindedir. Aynı zamanda analitik öğreten yardımcı profesördür ve veri bilimcilerinin röportajlarına en iyi şirketlerden gelen gerçek röportaj sorularıyla hazırlanmalarına yardımcı olan bir platform olan StrataScratch'in kurucusudur. Nate, kariyer pazarındaki en son trendler hakkında yazıyor, röportaj tavsiyeleri veriyor, veri bilimi projelerini paylaşıyor ve SQL ile ilgili her şeyi ele alıyor.

• SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
• PlatoData.Network Dikey Üretken Yapay Zeka. Kendine güç ver. Buradan Erişin.
• PlatoAiStream. Web3 Zekası. Bilgi Genişletildi. Buradan Erişin.
• PlatoESG. karbon, temiz teknoloji, Enerji, Çevre, Güneş, Atık Yönetimi. Buradan Erişin.
• PlatoSağlık. Biyoteknoloji ve Klinik Araştırmalar Zekası. Buradan Erişin.
• Kaynak: https://www.kdnuggets.com/5-free-resources-to-master-your-data-science-job-search?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=5-free-resources-to-master-your-data-science-job-search