AI | 11 Aralık 2023

Resim DALL-E'nin izniyle

TinyML ile Günlük Cihazların Verimli Yapay Zeka Geleceğine Güç Vermek

TinyML Nedir?

Minik Makine Öğrenimi (TinyML), yapay zeka ve makine öğrenimi alanında yeni ortaya çıkan bir alandır ve düşük güçlü, kaynakları kısıtlı cihazlarda çalışabilen makine öğrenimi modellerinin geliştirilmesine odaklanılmasıyla karakterize edilir. Bu alan hızla dikkat çekmektedir (bkz:  TinyML Vakfı), özellikle Nesnelerin İnterneti (IoT) ekosistemindekiler olmak üzere çok çeşitli küçük cihazlara akıllı yetenekler getirme potansiyeli nedeniyle.

• TinyML modelleri çalışacak şekilde tasarlanmıştır Düşük güç tüketimi, genellikle miliwatt aralığında veya daha düşük. Bu, onları pille çalışan ve enerji toplayan cihazlar için ideal kılar.
• The Algoritmalar az yer kaplayacak şekilde optimize edilmiştirHem bellek hem de hesaplama gereksinimleri açısından. Bu onların mikrodenetleyiciler ve diğer küçük bilgi işlem platformlarında çalışmasına olanak tanır.

Bakınız:  Otonom IoT İşlemleri ve Mikroödemeler

• Ağır hesaplamalar için bulut bağlantısı gerektiren geleneksel makine öğrenimi modellerinin aksine, TinyML modelleri verileri yerel olarak işler. Bu, gecikmeyi azaltır, gizliliği artırır ve sürekli veri aktarımı ihtiyacını azaltır.
• Geniş Uygulanabilirlik: TinyML, sağlık hizmetleri, tarım, çevresel izleme ve akıllı evler de dahil olmak üzere çeşitli sektörlere yaygın olarak uygulanabilir ve yüksek bilgi işlem gücüne veya sürekli bulut bağlantısına ihtiyaç duymadan akıllı özellikler sunar.

Veri Gizliliği ve Verimliliğinde Devrim Yaratıyor

TinyML'in en önemli katkısı, bulut tabanlı veri aktarımı ihtiyacını ortadan kaldırarak verileri cihazlarda yerel olarak işleyebilmesinde yatmaktadır. Bu, yalnızca dijital çağda büyüyen bir endişe olan veri gizliliğini artırmakla kalmıyor, aynı zamanda yapay zeka operasyonlarının enerji ayak izini de önemli ölçüde azaltıyor. Gibi Jeremy Russ Mondaq'ta bu yerel işleme yeteneğinin altını çiziyor gizlilik endişelerini giderir ChatGPT gibi bulut tabanlı hizmetler, özellikle fikri mülkiyet ve patentler gibi hassas sektörlerde ortaya çıkıyor.

Geniş Uygulama Yelpazesi

Akıllı ev cihazlarından tarımsal yardımlara kadar TinyML'in uygulamaları çok çeşitlidir. Harvard Bağımsız içindeki rolünü vurguluyor cihazların iyileştirilmesi Amazon Alexa ve Google Nest Audio gibi, onları daha verimli ve gizlilik bilincine sahip.

Bakınız:  Arabanız Aşk Hayatınızı Sizden Daha Çok Biliyorsa!

Minimum güç ve bellekle çalışabilme yeteneği, onu geniş bir ürün ve hizmet yelpazesine entegre edilmek için ideal kılar. Bu entegrasyon daha akıllı, daha verimli ve çevre dostu iş operasyonlarına yol açabilir. TinyML teknolojisini kullanan cihaz kurulumları önemli ölçüde 2'de yaklaşık 2020 milyardan 11'ye kadar 2027 milyarın üzerine çıkacak ABI araştırmasına göre.

David Lobina, ABI Araştırma Baş Analisti:

“TinyML pazarının ortak bir teması, Makine Öğrenimini (ML) herkese sunma veya daha doğru bir şekilde ML'yi her yere götürme fikridir. TinyML en çok çevresel sensörlerde kullanışlıdır ve birçok olası kullanım durumu mevcuttur. Gerçekten de ortamdan ilgilenilebilecek her türlü duyusal veriyi göz önünde bulundurun ve muhtemelen bu verilere uygulanabilecek bir ML modeli vardır. Ses ve ortam sensörleri en öne çıkan çevresel sensörler olmaya devam ediyor ve TinyML cihazlarının kurulumundaki büyük artışı tetikleyecek.”

Tarımda PlantMD gibi uygulamalar, internet bağlantısı olmasa bile bitki hastalıklarını teşhis etmek için TinyML'den yararlanıyor. TinyML, sağlık hizmetlerinde hayati belirtileri izlemek ve hatta Dang Ateşi ve Sıtma gibi hastalıkların yayılmasını kontrol etmek için kullanılıyor.

Görünüm

TinyML, yapay zekada yeni bir çağın ön saflarında yer alıyor ve işletmelere gizlilik ve sürdürülebilirlik gibi kritik konuları ele alırken makine öğreniminin gücünden yararlanmanın yenilikçi yollarını sunuyor.

Bakınız:  Yapay Zeka ve Çocukların Gizliliği ve Rızası

Bu teknoloji gelişmeye devam ettikçe, şüphesiz iş dünyasında yenilik ve verimlilik için yeni yollar açacak ve bu da onu iş dünyasında yapay zekanın geleceğinde önemli bir oyuncu haline getirecek.

The Ulusal Kitle Fonlaması ve Fintech Derneği (NCFA Kanada), binlerce topluluk üyesine eğitim, pazar istihbaratı, endüstri yönetimi, ağ oluşturma ve finansman fırsatları ve hizmetleri sağlayan ve canlı ve yenilikçi bir fintech ve finansman oluşturmak için endüstri, hükümet, ortaklar ve bağlı kuruluşlarla yakın işbirliği içinde çalışan bir finansal yenilik ekosistemidir. Kanada'da endüstri. Merkezi olmayan ve dağıtılmış olan NCFA, küresel paydaşlarla etkileşim halindedir ve fintech, alternatif finans, kitlesel fonlama, eşler arası finans, ödemeler, dijital varlıklar ve tokenler, yapay zeka, blockchain, kripto para birimi, regtech ve sigorta teknolojisi sektörlerindeki proje ve yatırımların geliştirilmesine yardımcı olur . Kaydol Kanada'nın Fintech ve Finansman Topluluğu bugün ÜCRETSİZ! Veya bir katkıda bulunan üye ve avantajlar elde edin. Daha fazla bilgi için lütfen ziyaret edin: www.ncfacanada.org

• SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
• PlatoData.Network Dikey Üretken Yapay Zeka. Kendine güç ver. Buradan Erişin.
• PlatoAiStream. Web3 Zekası. Bilgi Genişletildi. Buradan Erişin.
• PlatoESG. karbon, temiz teknoloji, Enerji, Çevre, Güneş, Atık Yönetimi. Buradan Erişin.
• PlatoSağlık. Biyoteknoloji ve Klinik Araştırmalar Zekası. Buradan Erişin.
• Kaynak: https://ncfacanada.org/how-tinyml-is-unleashing-ai-power-in-everyday-devices/