Tedarik zincirinizde neden Üretken Yapay Zeka'ya ihtiyacınız var? Sesli asistanınız muhtemelen bunu size söyleyemez ama biz söyleyebiliriz.

Mobil sesli asistanlar piyasaya sürüldüğünde, herkes nasıl yüksek sesle soru sorabildiğinize ve telefonunuzdan veya diğer elektronik cihazlardan yanıt alabildiğinize hayret etti. Bu ne kadar güzeldi! Giriş yapmak yok, sorunuzu arama motorunun istediği şekilde yazmak yok. Sadece "hey Siri" ve sadece telefonunuzda olsa bile doğru yöne gönderildiniz. 2011 yılıydı ve işler değişti.

Amazon Alexa ve Google Asistan'ın Siri'ye katılmasıyla ve özellikle evdeki günlük görevlerde yardımcı olmasıyla sesli asistanlar burada. Işıkları aç! Garaj kapısını aç! Bu harika! Uzun bir yol kat ettiler ve hayatımızı kolaylaştırmak için birçok şeyi otomatikleştirmemize yardımcı oldular.

Ardından ChatGPT ve diğer üretken yapay zeka ürünlerinin tanıtımı geldi; işleri tamamen yeni bir seviyeye taşıdılar. Yalnızca ışıkları açmazlar veya bağlantılar sağlamazlar; ne sorduğunuzu anlarlar ve sorularınızı yanıtlayacak bir anlatım sunarlar. En sevdiğiniz beyzbol takımı hakkında bilgi edinmek ister misiniz? Siri'ye "Bana New York Mets'ten bahset" diye sordum ve Siri bana o gün dayak yediklerini söyleyecek kadar nazikti. (Evet, Siri aslında "yumruklandı" kelimesini kullandı ve bu doğru olsa da bir hayran için biraz utanç verici bir durum.) Aynı soruyu ChatGPT'ye sorduğumda bana Mets'in tarihi, stadyumların hangileri olduğu hakkında güzel bir anlatım verdi. Yıllar boyunca oynadıkları takım, takım rengi, takım maskot adı (merak ediyorsanız Mr. Met), iki Dünya Serisi galibiyeti ve diğer faydalı bilgiler. Yalnızca Eylül 2021'e kadar bilgi olduğundan bugünün puanı olmasa da mevcut puanı sormadım, sadece Mets'i sordum, bu yüzden muhtemelen aradığım şey buydu.

Üretken yapay zekanın tedarik zinciri planlama sisteminizde de mevcut olması harika olmaz mıydı? Makine Öğrenimi ve Yapay Zeka, uzun süredir tedarik zinciri planlamasının bir parçası olmuştur ve en iyi tahmin ve optimizasyon uygulamalarının arkasındaki algoritmaların bir parçasıdır, ancak üretken yapay zeka ile yapılabilecek çok daha fazlası vardır.

Kullanıcı arayüzünde arama yapmak, SQL yazmak veya Excel'de veri karıştırmak yerine sadece bir soru sorabilir ve ihtiyaç duyulan bilgiyi alabilirsiniz. Üst düzey yönetiminiz "En iyi ürünlerim için tahmin nedir?" diye sorduğunda, siz de aynı soruyu tedarik zinciri yazılımınıza sorabilirsiniz ve işte karşınızda. Pazarlama departmanınız, promosyonlarının şirketin en iyi ürün ailesi için talep tahminini nasıl etkilediğini bilmek istiyor, bu yüzden siz "En iyi ürün ailesi için promosyon artışı nedir?" diye soruyorsunuz.

Boom – hangi aile olduğunu belirtmeye gerek kalmadan en iyi aile için promosyon asansörü var. Bunu bir grafik olarak mı istiyorsunuz? Sadece sor!

Ama neden orada duralım? Tedarik zinciri yazılımınız büyük dil modellerini kullanabiliyorsa (ChatGPT'nin arkasındaki teknolojinin bir parçası) doğal dil sorularını anlamak ve yanıtlamak için, aynı zamanda diğer herkes için de yanıt verebilir. Üst düzey yönetiminiz soruyu doğrudan sorabilir ve temel soruyu yanıtlamak için tipik ileri geri yanıtlar vermek yerine, soruları doğrudan tedarik zinciri yazılımında kendileri hassaslaştırabilirler. Pazarlama erişimi sağlayın ve onlar da sorularını sorabilirler. 

Üretken yapay zekanın potansiyeli dönüştürücü olmaktan başka bir şey değildir ve bu teknolojiyi tedarik zinciri planlama sisteminize entegre etmek yeni bir olasılıklar alanının kilidini açar. Web seminerinde “ChatGPT, Tedarik Zinciri Planlamasının Tüm Kurallarını Nasıl Değiştiriyor?1,425 kayıtlı katılımcı da bunu anladı. Katılımcıların% 79'i ChatGPT'nin tedarik zinciri planlaması üzerinde yüksek veya çok yüksek bir etkiye sahip olacağını söylüyor.

Yalnızca bir doğal dil sorusuyla parmaklarınızın ucundaki verilere erişebildiğinizi ve bunlardan yararlanabildiğinizi hayal edin. Bu, geleneksel ve bazen hantal veri alma ve analiz yöntemlerinden temel bir değişimdir. Ancak gerçek güç, veri erişimini demokratikleştirme kapasitesinde yatmaktadır. Daha fazla kişi sistemle doğrudan etkileşime geçebilir, sorularını geliştirebilir ve içgörüler elde edebilir, böylece tüm kuruluşunuz genelinde daha bilinçli kararlar alabilir. Üretken yapay zeka yalnızca verilerinizdeki gizli değeri ortaya çıkarmakla kalmaz, aynı zamanda tedarik zinciri sisteminizi yalnızca ham veriler yerine dinamik bir yanıt kaynağı olarak konumlandırarak onu işletmeniz için paha biçilmez bir varlık haline getirir.

"Üretken yapay zeka yalnızca verilerinizdeki gizli değeri ortaya çıkarmakla kalmıyor, aynı zamanda tedarik zinciri sisteminizi yalnızca ham verilerden ziyade dinamik bir yanıt kaynağı olarak konumlandırıyor ve bu da onu işletmeniz için paha biçilmez bir varlık haline getiriyor." modern tedarik zinciri ortamının karmaşıklıkları ve onu yönlendiren veriler” – Steve Ungar

Sakladığınız veriler muazzam bir değere sahiptir ve üretken yapay zeka, bu verilerin kilidini açmak ve hem tedarik zinciri fonksiyonunda hem de tüm organizasyonunuz genelinde sağlamak için kullanılabilir. Tedarik zinciri planlama sisteminiz, yalnızca VERİLERİ kanıtlamak yerine SORULARA CEVAPLARI ne kadar fazla sağlayabilirse, o kadar değerli hale gelir.