Kendi kendine giden araçlara ne oldu?

2018'in sonlarında New York Times'ta yayınlanan bir makale, otonom, sürücüsüz araçların "bir amaç arayan bir teknoloji" olduğunu savundu. Ancak medyanın tanıtımı devam etti ve sıklıkla teknolojinin 'öncü' taşımacılık şirketleri tarafından 'açık' kabul edildiği vurgulandı.

Yeni teknolojiler hakkında okurken çoğu zaman gözden kaçırdığımız faktör, tanıtımcıların satmaları gereken mevcut veya gelecekteki bir ürüne sahip olmalarıdır. Bu nedenle teknoloji ve ürünleri hakkında 'borazan çalmak' onların çıkarınadır. Aynı durum, teknolojiyi ve potansiyelini onaylayan güvenilir görünen makalelerde teknolojiyi tanıtmaları halinde potansiyel müşteriler nezdinde güvenilirliklerini artıran danışmanlar için de geçerlidir. Ancak otonom araç konseptiyle ilgili etkileyici bir teknoloji mevcut olsa da sektördeki hiçbir şirket henüz ticari açıdan başarılı olamadı.

Nitekim 2014 yılında “ulaşımın geleceği bağlantılı, otonom ve elektrikli” şeklinde açıklamalar yapan büyük araç üreticileri vardı. Veya 2015 yılına gelindiğinde araçların mesafenin yüzde 90'ını otonom modda kat edeceğini ve 2017 yılına kadar tamamen otonom hale geleceğini. Veya otonom araçların 2018 yılına kadar yaygınlaşacağını.

Bu, (isim olarak) şu anlama gelen Hype'tır: abartılı veya yoğun tanıtım; veya (fiil olarak): (bir ürünü veya fikri) yoğun bir şekilde tanıtın veya duyurun, çoğu zaman faydalarını abartın (Cambridge Sözlüğü). Çoğu promosyonun temeli, potansiyel müşteriler ve müşteriler arasında 'kaçırma korkusunu' (FOMO) geliştirmek için kullanılan 'korku, belirsizlik ve şüphe' (FUD) satış tekniğini temel almaktır.

Yeni teknolojinin zorlukları

Pazar açısından bakıldığında çoğu geliştirici, tercih ettikleri pazar olarak açık yolları seçti. Ancak kabinde elleri direksiyondan uzakta oturan bir sürücünün olması gerekiyorsa bunun faydası ne olur? Pazar geliştirme aşamasında, maden sahaları, limanlar, havaalanları, üniversite kampüsü ve askeri kışlalar gibi kapalı ve tanımlanmış ortamlarda sağlanan daha küçük bir pazarı hedeflemek bazıları için bir avantaj olabilirdi.

Ayrıca Tesla'nın otonom elektrikli 'Cybertruck'u üretmekte zorlandığı da bildirildi. Şirketin sahibi Elon Musk, şirketin 'muazzam üretim zorluklarına' sahip bir model inşa ederek 'kendi mezarını kazdığını' belirtiyor.

Gerçeğin ortaya çıkması için geçen zamanın bir göstergesi, abartılı reklamdan altı yıl sonra, 2020 ulaştırma sektörü araştırmalarında potansiyel kullanıcıların, tam otomatik ve sürücüsüz araçların (Seviye 5) ticari kabule yaklaşık 10 yıl uzakta olduğunu belirtmesidir. 2030'da bile kamyon rotalarının çoğunluğu insanlar tarafından işletilecek, ancak Lidar gibi görünürlüğü artırmaya, dikkat dağıtıcı unsurları azaltmaya, yol tutuşu iyileştirmeye ve frenlemeyi geliştirmeye yardımcı olan daha gelişmiş 'otomatik sürüş destek sistemleri' (ADAS) teknolojileriyle donatılmış araçlarla kullanılacak. Kamera ve radar avantajlarını bünyesinde barındıran teknoloji.

Başlangıç ​​bülteni CrunchBase yakın zamanda karayolu taşımacılığında halka açık 10 yeni girişim belirledi. İşletmelerden yedisinin otonom ulaşım araçları sağladığı belirlendi; bunlardan üçü şu anda kapalı; One'ın CEO'su ilk günlerinde otonom bir kamyonu "beş yıl içinde" devreye alacağını söylemişti. 10 işletmenin değerlemesi en yüksek noktasından yüzde 78 oranında, yani 97 milyar ABD Doları düştü; Orijinal değerlemenin büyük bir kısmı yeni teknolojinin potansiyeline ilişkin iyimserlik (ya da abartı) üzerine inşa edilmişti.

Benzer şekilde, 2017'nin başlarında paket teslimatıyla ilgili bir Lojistik Hakkında Bilgi Edinin blog yazısında, sağlayıcıların insansız hava araçlarının (drone) ve otonom, sürücüsüz karayolu araçlarının yakında gelişini teşvik ettiği belirtildi. Bu teknolojiler, alıcıya hiçbir maliyet getirmeden çok hızlı teslimatlar sağlayacaktır. Altı yıl sonra hala bu teknolojilerin Avustralya'da ticari ölçekte ortaya çıkmasını bekliyoruz.

Gartner Hype Döngüsü ve Yapay Zeka

Yeni bir teknolojinin veya tekniğin ana akım haline gelmesi için geçen yaklaşık 20 yıllık süre kesin bir rakam olmasa da kullanıcılar tarafından kabulünün anlık olmadığını gösteriyor. Bu, Gartner Araştırma Grubu tarafından 2009 yılında üretilen ve yeni bir teknolojiye (genellikle 'yıkıcı' olarak anılır) yönelik süreci takip eden, iyi bilinen Hype Cycle'da gösterilmektedir:

• The tetikleyebilir teknolojiye ilişkin 'gelecek' (ve her zaman olumlu) senaryoları içeren, medyada dikkat çeken bir duyuru veya ürün lansmanıdır
• The şişirilmiş beklentinin zirvesi Gerçekçi olmayan beklentilerin artması ve başarılardan çok uygulama başarısızlıklarının artması, bazılarının medyanın olumsuz ilgisini çekmesi
• The hayal kırıklığı teknesi teknoloji, yeni girenlerin ve ilk kullanıcıların önemli bir yüzdesi tarafından terk edildiğinde ve medyanın dikkatini kaybettiğinde
• The aydınlanma eğimi teknolojiye inanan diğer işletmeler teknolojinin pratik uygulamalarını ve uygulama zorluklarını anlamaya devam ettiğinde
• The üretkenlik platosu teknoloji istikrarlı hale geldikçe ve faydaları daha geniş veya niş bir kullanıcı topluluğu tarafından kabul edilip kullanıldıkça

Yeni teknolojilerin benimsenmesinin önündeki tanıdık engeller göz önüne alındığında: haklı bir iş gerekçesinin olmaması veya bütçe eksikliği; Kaynak eksikliği ve yeni teknolojiyi kullanacak uygun çalışanların bulunmaması nedeniyle, lojistik hizmet sağlayıcılarının çoğunluğunun, yatırım riskini almadan önce yeni teknolojinin faydaları konusunda ikna edilmesi gerekecektir.

Ve böylece, en yeni heyecan olan Yapay Zeka'ya (AI) ulaşıyoruz. Eğer bir teknoloji için heyecandan ticari gerçekliğe kadar yaklaşık zaman çizelgesi 20 yılsa, yani 'benimsen, kabul et, sonra kullan', yapay zeka neden farklı olsun ki? Ancak, heyecanın bir göstergesi olarak Crunchbase, 25'teki küresel start-up yatırımının yüzde 2023'inin kendilerini yapay zeka alanında tanıtan işletmelere gittiğini bildirdi.

2013 yanaEn büyük 8700 yapay zeka yatırımı ülkesinde kayıtlı yaklaşık 10 yapay zeka şirketi bulunuyor. Bunlardan ABD'nin bu alanda yaklaşık 4700 kayıtlı şirketi var. Bu, benzer bir temel varsayıma dayanarak satış yapmaya çalışan çok sayıda şirket anlamına geliyor; yapay zeka yazılımları veya yapay zekayla geliştirilmiş uygulamaları veya veri merkezleri, alıcıya yüksek bir yatırım getirisi sağlayacaktır. Bu rakamlara ve sektördeki önceki sarsıntılara (Tedarik Merkezlerini hatırlıyor musunuz?) dayanarak, gelecekte hayal kırıklığına uğramış pek çok yatırımcı ve alıcı olacak; kuruluşunuz onlardan biri olacak mı?

Bir tedarik zinciri uzmanı olarak yazarınız olumlu bir şüphecidir. Yani, yeni gelişmelere çok ilgi duyuyor ama aynı zamanda neyin teşvik edildiğini de sorguluyor; herhangi bir açıklamanın 'neden'ini beş kez sorma yaklaşımı iyi bir başlangıç ​​noktasıdır.

• SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
• PlatoData.Network Dikey Üretken Yapay Zeka. Kendine güç ver. Buradan Erişin.
• PlatoAiStream. Web3 Zekası. Bilgi Genişletildi. Buradan Erişin.
• PlatoESG. karbon, temiz teknoloji, Enerji, Çevre, Güneş, Atık Yönetimi. Buradan Erişin.
• PlatoSağlık. Biyoteknoloji ve Klinik Araştırmalar Zekası. Buradan Erişin.
• Kaynak: https://www.learnaboutlogistics.com/supply-chain-technologies-and-the-hype-around-them/#utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=supply-chain-technologies-and-the-hype-around-them