Çoğu tedarik zinciri uzmanı ve planlamacısı, özellikleri duyduklarında bitmiş ürünleri düşünür. Ancak tedarikçilerden hammaddelere, makinelere, ürünlere ve dağıtım merkezlerine kadar tedarik zincirinin her bölümünde nitelikler mevcuttur. Nitelikler, her nesnenin belirli özelliklerini tanımlar. Bir makine tarafından üretilen çıktı kalitesi, belirli bir müşteri için kalifiye bir tedarikçi, bir WIP malzemesinin yüzey gerilimi veya gölgesi veya bir tedarikçiden geç teslimat olasılığı, tedarik zincirindeki nesnelerin niteliklerinin örnekleridir. Daha da önemlisi, nitelikler statik değildir. Tedarik zinciri değiştikçe değişirler. Örneğin, tedarik zincirinize başka şirketler eklediğinizde, yeni taşeronlar aldığınızda, ürün eklediğinizde veya sildiğinizde, yeni müşteriler eklediğinizde ve teslimat politikaları değiştiğinde ve bir ekipman eskidikçe daha düşük kalite sunduğunda. Bu amaçla, dijital ikizi olan tedarik zinciri dijital temsilinin çok esnek olması ve kuruluşunuz değişip büyüdükçe değişme ve büyüme yeteneğine sahip olması gerekir.

Nitelik, her tedarik zinciri planlama süreci için kesinlikle kritik öneme sahiptir. Tedarik zincirini, hem yapı hem de davranış açısından tedarik zincirinin gerçek bir temsili olacak şekilde sürdürmeye yardımcı olurlar. Ayrıca, tedarik zinciri planlama sisteminde değişiklik yapmak için geliştiricileri kullanmak zorunda kalmadan değişen iş kurallarınızı tanımlamanıza yardımcı olurlar. Aşağıda, öznitelikler tarafından etkinleştirilen işlev ve faydaların öne çıkan özellikleri verilmiştir.

Esneklik

Tedarik zinciriniz değiştikçe iş kurallarınız ve öncelikleriniz de değişir. Nitelikler, tedarik zinciri planlama yazılımını yeniden kodlamak zorunda kalmadan yeni ortamı tanımlama yeteneğine sahiptir. Boolean ifadelerini kullanarak, iş kuralları, prosedürleri veya politikalarındaki yeni değişikliklerin özelliklerini tanıtarak güncellenmiş tedarik zinciri modelinizi tanımlamanıza yardımcı olurlar. Böylece, tedarik zinciri planlama uygulaması yeni ortamınıza göre şekillenmeye devam eder.

Kullanıcı tanımlı kısıtlamalar

Nitelikler doğası gereği şu şekilde hareket eder: kullanıcı tanımlı ve dinamik kısıtlamalar. Örneğin, yalnızca yeni bir alt yüklenici kullanılacaksa veya yeni bir kaynak bulma stratejisi uygulanacaksa, nitelikler bunu yeni bir kısıtlama olarak tanımlar. Tabii ki, sadece bir kısıtlamaya sahip olmak yeterince iyi değil; ayrıca, optimal bir plan aranırken, sistem mimarisinin nitelikleri/kısıtlamaları dikkate alacak şekilde tasarlanmış olması gerekir. Bu nedenle, nitelik tabanlı planlama bir yapay zeka oluşturur. uzman sistem çözümü bulan ve gerektiğinde performansını zaman içinde geliştirmek için sürekli olarak eğitilen.

Ölçeklenebilirlik ve SKU Azaltma

Nitelikler, ürün veya üretim sürecindeki her küçük değişiklik için benzersiz bir malzeme listesi tanımlamak zorunda kalmadan jenerik malzeme listeleri, jenerik rotalar, jenerik bitmiş ürünler ve jenerik ara mallar tanımlamaya izin verir. Bir jenerik ürün tanımlayabilir ve ardından gerektiğinde nitelikler ekleyebilir. Örneğin, bir müşteri aynı ürün için belirli bir nitelikli tedarikçinin kullanılmasını talep ederse, bu özel müşteri için tamamen yeni bir ürün reçetesine veya yönlendirmeye gerek yoktur. Aynı malzeme listesi, eklenen bir öznitelikle birlikte kullanılır. Ayrıca, doğru Devam Eden Çalışmayı nihai siparişe bağlamaya da yardımcı olurlar. Örneğin, bir kumaşın rengine veya dokusuna bağlı olarak, WIP partisi artık nihai siparişin orijinal özelliklerini karşılamayabilir ve bu nedenle WIP, bu kısıtlamaya bağlı olmayan başka bir siparişe sabitlenir. Özniteliklerin yokluğunda, parça# numaralarının ve malzeme listelerinin ve rotaların patlamasına yol açan ikame parçalar tanımlanır. Niteliklerin kullanımı ayrıca çok daha az bellek kullanılmasına yardımcı olur, bu da sistemi büyüklük sıralarına göre daha hızlı ve ölçeklenebilir hale getirmeye yardımcı olur. Tahmin edilebileceği gibi, ana verileri de çok daha küçük ve bakımı çok daha kolay yönetilebilir hale getirir.

♦ Dijitalleşme:

Dijitalleşme, tedarik zincirinizi bir iletişim aracıyla temsil etme sürecidir. Dijital Ayna©veya Gartner'ın Dijital İkiz dediği gibi. Bu, tedarik zincirinin çok doğru ve ayrıntılı temsilini ifade eder. Nitelikler tam olarak bunu yapar. Fiziksel tedarik zincirinin davranışını temsil ederler. Tedarik zincirindeki tüm nesnelerin her detayının doğru bir model oluşturarak temsil edilmesini sağlarlar. Doğru bir temsilin yokluğunda, tedarik zinciri davranışını taklit etmek ve doğru kararları vermek imkansız olurdu. Bir uçak kokpit simülatörü düşünün. Operasyonda olan gerçek bir uçağın tüm detaylı ve gerekli özelliklerine ve nüanslarına sahiptir. Ayrıca hava değişiklikleri, rüzgar yönleri ve cihaz arızaları gibi tüm dış kuvvetler doğru bir şekilde simüle edilebilir. Bir tedarik zincirinin bu doğruluk düzeyine ulaşması için nitelikler bir zorunluluktur.

Derin Öğrenmeyi Etkinleştir

Yapay sinir ağları, ürünlerin ve algoritmaların özniteliklerini alıp sınıflandırmaya çalışarak tahmin yapmak için kullanılabilir. Yaşam döngüsü, bölge, miktar, kullanım sıklığı, mevsimsellik ve daha birçok faktör gibi özelliklerine göre hangi politikanın hangi ürünler için en iyi işe yaradığına dair kalıplar bulurlar. Bu amaçla, ürünlerin özellikleri (yeni veya eski) ve politikalar ağa girdi olarak verildikten sonra, en iyi tahminler için hangi ürün için hangi politikanın uygun olduğuna dair çıkarımlar yapmak üzere eğitilebilirler. Benzer şekilde, tedarik zincirindeki istisnaların ve anormalliklerin tanımlanabilmesi için tedarikçi, müşteri ve süreç gruplarını kümelemek için kullanılırlar.

Özetle nitelikler, fiziksel tedarik zincirinin her yönünün davranışının ve nüanslarının dijital temsilidir. Nitelik tabanlı planlama, kaynak bulma, yapım, dağıtım ve ulaşımda bu niteliklerin değerini hesaba katan planlar veya çözümler bulma yeteneğidir. Bu konu ve diğer ilgili konular hakkında daha fazla ayrıntı için tıklayın İşte.