Logility'de, müşterilerimize daha iyi hizmet vermek için Tedarik Zinciri Yapay Zekası gibi sektör trendlerinin ve yeniliklerin ön saflarında yer almaya kararlıyız. Bu nedenle, İnovasyon Ekibimizin bir Direktörü olarak, son teknoloji içgörüler ve düşünce liderliği sağlamasıyla tanınan Mart ayındaki Gartner Veri ve Analitik Zirvesi'ne katılmakla özellikle ilgilendim. Konferans boyunca, tedarik zinciri çözümleri ve analitiği ile ilgili değerli içgörüler ve yeni fikirler edindim.

Önemli bir oturum, "Veri Bilimi ve Makine Öğreniminin Geleceği: Görmezden Gelemeyeceğiniz Kritik Eğilimler" idi. Gartner analisti Svetlana Sicular yapay zeka ile ilgili olanlar da dahil olmak üzere çeşitli konuları tartıştı. Spesifik olarak, üretken yapay zeka, gerçek zamanlı yapay zeka ve sorumlu yapay zeka, genel tedarik zinciri yapay zeka geliştirmeleri üzerindeki genel etkilerine katkılarından dolayı ilgi çekiciydi.

üretken yapay zeka

ChatGPT gibi yenilikçi sohbete dayalı yapay zeka botlarını içeren Üretken Yapay Zeka ile başlayalım. Gartner analisti Arun Chandrasekaran, "ChatGPT ve Üretken Yapay Zekanın Kurumsal Etkileri" başlıklı oturumda, ChatGPT ve Üretken Yapay Zeka hakkında değerli bir giriş yaptı. Bu son teknoloji ile ilgili yararları ve riskleri tartıştı. Tedarik zinciri yapay zeka çözümlerini uygulayan müşterilerimiz için, gelişmiş otomatikleştirilmiş iş akışı ve karar verme, kılavuzlu senaryolar ve simülasyonlar ve akıllı risk yönetimi dahil olmak üzere ChatGPT ve üretken yapay zekanın faydaları çok fazladır.

Bununla birlikte, modellerin kara kutu yapısı ve hatalı veya alakasız yanıtlar verme potansiyeli gibi doğal riskleri de tanımak önemlidir. Şirketler, bu riskleri ele almak için kullanım yönergeleri, model izleme ve kullanıcı geri bildirim döngüleri gibi sorumlu uygulamaları uygulamalıdır.

Real Time AI

“Gerçek Zamanlı Yapay Zeka ve Karar İstihbaratı” oturumunda konuşmacı W. Roy Schulte, risk yönetimi ve dijital dönüşüm gibi süreçlerde gerçek zamanlı karar verme ihtiyacının altını çizdi. Doğal dil işleme gibi gerçek zamanlı yapay zeka, devam eden veri akışında kullanılır ve daha fazla gerçek zamanlı analiz ve içgörü sağlar. "Edge AI" veya TinyML modelleri dahil olmak üzere dağıtılmış modeller alanı ilgi görüyor. Bu modeller oldukça duyarlı olmakla birlikte, geleneksel modellerden daha az doğru olma eğilimindedirler. Gelişmiş Sanal Asistanlar ve Uyarlanabilir Yapay Zeka, zaman içinde sürekli değişen ve gelişen kendi kendine öğrenen yapay zeka da vurgulandı.

Sorumlu AI

Son olarak, Gartner analistleri Pieter den Hamer ve Svetlana Sicular'ın "Sorumlu Yapay Zeka: Önyargı ve Gizlilikten Uyumluluk ve Risk Yönetimine" başlıklı oturumu, daha geniş yapay zeka alanının risk ve hafifletme konularını derinlemesine inceledi. Tedarik zinciri yapay zeka modelleri dahil olmak üzere geniş yapay zeka teknolojilerini dahil etmeye yönelik riskleri ve şirketlerin bu risklerin üstesinden nasıl gelebileceğini özetlediler. En azından, şirketlere risklerine öncelik vermelerini ve en azından mahremiyet, adalet ve hesap verebilirliği ele almaya odaklanmalarını tavsiye ediyorlar. Gizlilik, kişisel verilerin paylaşılmamasını sağlamayı içerir. Adalet, belirli insan gruplarına veya sınıflarına karşı önyargının ortadan kaldırılmasını sağlar. Adalete ulaşmak için, model izlemede bir adalet ölçüsü oluşturmanın yanı sıra verilerde ve ekipte çeşitlilik olduğundan emin olun. Hesap verebilirlik, başarısızlıkları önlemek ve düzenleyici gerekliliklere uymak için çerçevelerin yürürlükte olduğundan emin olmak anlamına gelir. 

Logility'de, müşterilerimize tedarik zinciri ihtiyaçları için mümkün olan en iyi çözümleri sunmak için Üretken Yapay Zeka, Gerçek Zamanlı Yapay Zeka ve Sorumlu Yapay Zeka gibi en son teknolojilerden yararlanmaya kararlıyız. Sektör gelişmeye devam ettikçe, araştırmalarımızda tetikte olmaya devam edeceğiz. tedarik zincirindeki trendler AI, müşterilerimize daha iyi hizmet vermek ve işlerinde başarılı olmalarına yardımcı olmak için.