Yapay zeka, meme kanserini tespit etme ve kan hastalıklarını insanlardan çok daha hızlı teşhis etme yeteneği de dahil olmak üzere düzinelerce umut verici sonuçla sağlık hizmetlerinde giderek daha fazla benimseniyor. Ancak yapay zeka, siber suçluları geniş kapsamlı sonuçlara sahip karmaşık saldırılar gerçekleştirebilecek araçlarla donatarak iki ucu keskin bir kılıç olduğunu kanıtlıyor. 

Tıp sektörünü hedef alan yapay zeka tabanlı siber saldırıların sıklığı arttıkça kuruluşların kurban olmaktan nasıl kaçınacaklarını ve gelecekteki riskleri nasıl azaltacaklarını bulmaları gerekiyor. 

Sağlık Hizmetleri Siber Suçluların Ana Hedefidir

İlgili düzenlemelerin ve katı kuralların miktarı göz önüne alındığında, tıp sektörünün siber suçlara karşı gelişmiş korumaya sahip olmasını beklersiniz. Ancak son on yılda siber tehdit aktörlerinin en çok hedef aldığı alanlardan biri oldu.

Sektördeki veri ihlalleri 53.3'dan bu yana %2020 arttıIBM'in bir raporuna göre. Daha da kötüsü, sağlık sektörü üst üste 13 yıl boyunca ortalama 10.9 milyon dolarlık maliyetle en pahalı veri ihlallerini kaydetti. Bu sektöre bu kadar yoğun bir şekilde odaklanılmasının dört temel nedeni vardır: 

• Hassas veri: Düşünürseniz hiçbir sektör sağlık sektörü kadar özel veriyi işleyemiyor. Hasta sağlık geçmişi ve teşhis bilgilerinden sigorta ayrıntılarına ve ödeme verilerine kadar her şey, siber suçluların gıpta ettiği bir hazinedir. Çalınan sağlık kayıtları 10 kat daha kazançlı çalıntı kredi kartı numaralarından daha fazla. 
• Acil altyapı: Hastaneler ve tıbbi tesisler zamanında kritik bakım sağlar. Bu nedenle operasyonlarının uzun süre durdurulmasını göze alamazlar. Bu onların saldırganların taleplerini karşılama ve uzun süren müzakereler olmadan fidye ödeme olasılıklarını artırıyor. 
• Ağa bağlı cihazlar: Tıbbi Nesnelerin İnterneti'ndeki gelişmelerle birlikte MRI makineleri, kalp pilleri ve giyilebilir cihazlar gibi günlük tıbbi cihazlar siber saldırıların hedefi haline gelebilir. Bu öğelerin güvenliği genellikle zayıftır veya güncel olmayan programlarda çalışarak suçluların yararlanabileceği güvenlik açıkları oluşturur. 
• Sınırlı eğitim fırsatları: Sağlık uzmanları meşgul ve ara sıra siber güvenlik eğitimi alsalar da siber tehditler genellikle daha hızlı gelişebiliyor. 

"Sağlık hizmetlerinde veri ihlalini düzeltmenin ortalama maliyeti, diğer sektörlerin maliyetinin neredeyse üç katıdır." 

Yapay Zeka Tabanlı Siber Saldırılar Nasıl Gerçekleşir?

Kimlik avı, tıp endüstrisindeki önde gelen siber saldırı vektörüdür. Sayısı Gelişmiş e-posta saldırıları %167 arttı 2023'te, şimdiye kadarki kötü şöhretinin bir kanıtı. Bu sosyal mühendislik dolandırıcılığı, kişisel bilgilerinizi açıklamanız veya kötü amaçlı yazılım yüklemeniz için sizi kandırmaya çalışır. 

Bu sorunla ilgili en endişe verici şey, siber suçluların üretken yapay zeka araçlarından tüm e-posta dizisini mümkün olan en ikna edici şekilde oluşturmasını isteyebileceklerinin farkına varılmasıdır. Günümüzün kimlik avı sanatçılarının gelişmiş siber becerilere bile ihtiyacı yok; çevrimiçi cihazı olan herkes potansiyel bir risktir. 

Birkaç yıl önce bu dolandırıcılıkları, zayıf dilbilgisi, anormal cümle yapısı, affedilemez yazım hataları ve benzeri olağan işaretlerle tespit etmek daha kolaydı. Ancak üretken yapay zeka sayesinde siber suçlular, basit konuşma İngilizcesinde ve tüm doğru doğrulama bilgileriyle istedikleri kadar metin oluşturabilirler. 

Dünya genelinde tehdit aktörleri 3 milyardan fazla kimlik avı e-postası gönderiyor. Tüm e-posta trafiğinin %1'i günlük. Özel bilgileri tehlikeye atmak için kötü niyetli bir bağlantıya şüphelenmeyen bir tıklama yeterlidir ve bilgisayar korsanlarına sağlık kuruluşlarına şantaj yapmak ve şantaj yapmak için yeterli ayrıntı sağlanır.

“% 80'ü Çalışanlardan kaynaklanan siber olaylar' zayıf şifre hijyeni." 

Otomatik Kötü Amaçlı Yazılım

Gelişmiş üretken yapay zeka araçları, aralarında Python, JavaScript, Prolog ve Verilog'un da bulunduğu çok sayıda kamuya açık kaynak kodu ve programlama dilleri üzerinde eğitilmiştir. Örneğin, IBM'in watsonx Kod Asistanı geliştiricilerin kodda çıktı oluşturmak için komutları düz dilde girmelerine olanak tanır. 

Bu yeniliğin tüm yapay zeka platformlarında ücretsiz olarak kullanıma sunulması ne kadar sürer? Uygun yönlendirmelere sahip olan herkes, uyarlanabilirlik ve tespitten kaçınma gibi belirli özelliklere sahip sayısız kötü amaçlı yazılım varyasyonu oluşturabilir. 

Yapay Zeka Destekli Dağıtılmış Hizmet Reddi (DDoS) Saldırıları

Kötü niyetli aktörler, sistemlerini önceden tanımlanmış bir karar alma sürecini kopyalayacak şekilde eğitmek için makine öğrenimini kullanabilir. Buradan otomatik DDoS saldırıları gerçekleştirebilir, verileri güvenlik açıklarına karşı tarayabilir ve sağlık kuruluşunun belirli sunucularına büyük miktarda yanlış bağlantı isteği gönderebilir. 

DDoS ve kimlik avı, suçluların sistem erişimini geri yüklemek veya gizliliği korumak için fidye talep ettiği fidye yazılımı saldırılarının ana öncüleridir. Regal Medical Group'a Şubat 2023'te düzenlenen siber saldırı 3.3 milyondan fazla hastayı etkiledi, fidye yazılımının ciddiyetinin çarpıcı bir hatırlatıcısıdır. 

Deepfake Teknolojisi

Muhtemelen internetin her yerinde yapay zeka tarafından oluşturulan tonlarca deepfake içerikle karşılaşmışsınızdır. Bu sahte videolar ve görseller gerçek gibi görünüyor ve mali kazanç amacıyla hastaların veya sağlık personelinin kimliğine bürünmede etkili olabiliyor.

Bu teknoloji aynı zamanda yanlış bilgiyi yaymak ve gaspı kolaylaştırmak için de kullanılabilir. Örneğin, bilgisayar korsanları bir hastanedeki hoş olmayan uygulamaları gösteren derin sahte videolar oluşturabilir ve para almadıkları takdirde bunları yayınlamakla tehdit edebilir. Masum olmasına rağmen bu tür kötü niyetli içerikler hastanenin imajını zedeleyebilir, hastanın güvenini tehdit edebilir ve olası düzenleyici işlemleri davet edebilir. 

“Sağlık kuruluşlarının yapması gerekenler sağlam güvenlik mekanizmaları uygulayın Personeli ve hastaları yapay zeka tarafından oluşturulan derin sahtekarlıklardan korumak için." 

Medikal Sektöründe Yapay Zekayla Geliştirilmiş Siber Saldırılara Karşı Koruma

Hiçbir kuruluş potansiyel siber güvenlik olaylarına karşı tamamen risksiz değildir. Bununla birlikte sağlık kuruluşlarının, hasta bakımından taviz vermeden özel bilgilerini korumak için bütünsel ve proaktif bir yaklaşım benimsemesi gerekmektedir. Riski azaltan bu beş ipucu, geçerli bir başlangıç ​​noktası sağlamaya yardımcı olabilir: 

Düzenli Güvenlik Değerlendirmeleri Gerçekleştirin

Sağlık ekipmanları ve yazılımları da dahil olmak üzere her uygulama eninde sonunda güncelliğini yitirir. Bunlar siber saldırılar için potansiyel giriş noktaları oluşturarak genel güvenlik sistemini zayıflatır. Düzenli güvenlik denetimleri, bilgisayar korsanları bu açıkları bulup istismar etmeden önce bu açıkların yakalanmasına yardımcı olur. 

Güvenlik Kültürünü Geliştirin

İnsan hatasının nedenleri Siber güvenlik sorunlarının %95'i küresel olarak. Hastane çalışanları arasında güvenlik bilinci kültürünün geliştirilmesi çok önemlidir. Bu, hasta bilgilerine hastaya davranıldığı gibi davranılması ve günlük kararların potansiyel güvenlik etkilerinin değerlendirilmesi anlamına gelir. Ayrıca en son tehdit ortamı ve en iyi uygulamalar hakkında sürekli eğitimi de içermelidir. 

Bir Olay Müdahale Planı Geliştirin

Belirli siber güvenlik olaylarını ele almaya yönelik bir plan, tıbbi kuruluşların potansiyel kayıpları azaltmasına yardımcı olur. Bu, iletişim kurulacak kilit personelin belirlenmesini, iletişim kanallarının oluşturulmasını ve mümkün olan en iyi sonucu elde etmek için izlenecek adımların ana hatlarını çizmeyi içerir. 

“Olay müdahale planına sahip kuruluşlar, %58 maliyet tasarrufundan yararlanın ihlal durumunda."

Veri Güvenliğini İkiye Katlayın

Sağlık sektöründeki veri ihlallerinin milyonlara mal olduğu göz önüne alındığında, üst düzey veri güvenliği çözümlerine yatırım yapmak önemli ölçüde daha ucuzdur. Son teknoloji şifreleme, gelişmiş güvenlik duvarları ve yeni nesil izinsiz giriş tespit sistemleriyle güvence altına alınan sağlam bir ağın ihlal edilmesi çok daha zordur. 

Yapay Zeka Siber Güvenlik Çözümlerini Uygulayın

Çevrimiçi bilgisayar korsanlarının daha güçlü saldırılar gerçekleştirmek için yapay zekadan yararlanması gibi, kuruluşlar da bunu ağ savunmalarını güçlendirmek için kullanabilirler. Örneğin yapay zeka destekli sistemler, anormal davranışları ve olası kötü amaçlı etkinlikleri belirlemek için büyük miktarda veriyi analiz edebilir. Bu, tehditlerin daha hızlı tespit edilmesini ve yanıt verilmesini sağlar. 

“Güvenlik yapay zekası ve otomasyonu kullanan kuruluşlar 1.7 milyon dolardan fazla tasarruf sağlayabilir bunu yapmayan kuruluşlarla karşılaştırıldığında."

Artan Yapay Zeka Tabanlı Siber Saldırılar Konusunda Ne Yapmalı?

Sağlık sektöründeki hassas verilerin boyutu, sektörü siber suçlular için çekici bir hedef haline getiriyor. Yapay zeka tabanlı saldırıların örnekleri artmaya devam ettikçe kuruluşların siber güvenlik konusunda çok yönlü bir yaklaşım benimsemesi gerekiyor. Her gün yeni tehditler ortaya çıktığı için güvenlik sistemleri dayanıklı ve her zaman göreve hazır olmalıdır.

Ayrıca oku KOBİ'lerin Bu Bayram Sezonunda Siber Güvende Kalmaları İçin 5 İpucu

• SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
• PlatoData.Network Dikey Üretken Yapay Zeka. Kendine güç ver. Buradan Erişin.
• PlatoAiStream. Web3 Zekası. Bilgi Genişletildi. Buradan Erişin.
• PlatoESG. karbon, temiz teknoloji, Enerji, Çevre, Güneş, Atık Yönetimi. Buradan Erişin.
• PlatoSağlık. Biyoteknoloji ve Klinik Araştırmalar Zekası. Buradan Erişin.
• Kaynak: https://www.aiiottalk.com/ai-based-cyberattacks-in-medical-industry/