Zephyrnet Logosu

Sorumlu üretken yapay zeka uygulamasıyla hükümete güven inşa etmek - IBM Blogu

Tarih:


Sorumlu üretken yapay zeka uygulamasıyla hükümete güven inşa etmek - IBM Blogu



Ev Satışında Karar Verme ve Teklif Kabul Etme. Erkek Japon Emlakçı, çiftin karar vermesine izin vermek için dijital tablette bir evin tanıtım veya kira sözleşmesini gösteriyor.

2023'ün sonunda, IBM® İş Değeri Enstitüsü (IBV) tarafından gerçekleştirilen bir anket, ankete katılanların hükümet liderlerinin genellikle halkın kendilerine olan güvenini abarttığına inandığını ortaya çıkardı. Ayrıca, halkın yapay zeka (AI) gibi yeni teknolojiler konusunda hâlâ ihtiyatlı olmasına rağmen çoğu insanın hükümetin üretken yapay zekayı benimsemesinden yana olduğunu da buldular.  

IBV, aralarında ABD, Kanada, İngiltere, Avustralya ve Japonya'nın da bulunduğu dokuz ülkede 13,000'den fazla yetişkinden oluşan çeşitli bir grupla anket yaptı. Katılımcıların tamamı yapay zeka ve üretken yapay zeka konusunda en azından temel bir anlayışa sahipti.

Anket, üretken yapay zeka ve bunun şirketler ve hükümetler tarafından kullanımına ilişkin bireysel bakış açılarının yanı sıra bu teknolojiyi işte ve kişisel yaşamlarında kullanma konusundaki beklenti ve niyetlerini anlamak için tasarlandı. Katılımcılar, hükümetlere olan güven düzeyleri ve hükümetlerin devlet hizmetlerini sunmak için üretken yapay zekayı benimsemesi ve bunlardan yararlanması hakkındaki görüşleri hakkındaki soruları yanıtladı.

Bu bulgular, kamunun kurumlara olan güveninin karmaşık doğasını ortaya koyuyor ve küresel ölçekte üretken yapay zekayı benimseyen hükümet karar vericilerine önemli bilgiler sağlıyor.

Kamu güveninin abartılması: Algı farklılıkları

Güven, kamu kurumlarının temel direklerinden biridir. IBM Consulting'in Küresel Hükümet Lideri Cristina Caballe Fuguet'e göre, “Güven, hükümetin görevlerini etkili bir şekilde yerine getirme yeteneğinin temelinde yer alır. Yerel temsilcilerden ulusal hükümetteki en yüksek makamlara kadar vatandaşların hükümetlere olan güveni, kamu hizmetlerinin sunulması da dahil olmak üzere birçok unsura bağlıdır.”

Hükümetler iklim değişikliği, halk sağlığı ve gelişen teknolojilerin toplumlara güvenli ve etik entegrasyonu gibi kritik konularda öncülük yaptığı için güven hayati önem taşıyor. Mevcut dijital çağ, güven oluşturmanın temel direkleri olarak daha fazla dürüstlük, açıklık, güven ve güvenlik talep ediyor.

Başka bir göre yeni bir çalışma IBV, IBM Devlet İşletme Enstitüsü ve Ulusal Kamu Yönetimi Akademisi (NAPA) tarafından yapılan araştırmalara göre çoğu hükümet lideri, güven oluşturmanın işbirliğine odaklanma ve bağlılık, şeffaflık ve uygulama yetkinliği gerektirdiğini anlıyor. Ancak en son IBV araştırması seçmenler arasında hükümetlere duyulan güvenin azaldığını gösteriyor.

Katılımcılar, salgının başlangıcından bu yana federal ve merkezi hükümetlere olan güvenlerinin en çok azaldığını belirtiyor. Katılımcıların %39'u, pandemi öncesindeki %29'a kıyasla ülkelerinin devlet kurumlarına olan güven düzeylerinin çok düşük veya aşırı derecede düşük olduğunu belirtiyor. .

Bu, aynı çalışmadaki ankete katılan hükümet liderlerinin algılarıyla çelişiyor; çünkü onlar, COVID-19 salgınından bu yana seçmenler arasında kuruluşlarına olan güveni oluşturduklarından ve etkili bir şekilde artırdıklarından emin olduklarını belirtiyorlar. Güven algısındaki bu tutarsızlık, hükümet liderlerinin seçmenlerini daha iyi anlamanın ve kamu sektörü kurumlarının performansı ile seçmenler tarafından nasıl algılandığına ilişkin görüşlerini uzlaştırmanın bir yolunu bulması gerektiğine işaret ediyor.

Çalışma ayrıca yapay zeka destekli araçlara ve vatandaş hizmetlerine güven oluşturmanın hükümetler için zor olacağını da ortaya çıkardı. Yanıt verenlerin neredeyse yarısı geleneksel insan destekli hizmetlere daha fazla güvendiklerini belirtirken, yalnızca yaklaşık 1 kişiden 5'i yapay zeka destekli hizmetlere daha fazla güvendiklerini belirtiyor.

Açık ve şeffaf yapay zeka uygulaması güvenin anahtarıdır

Bu yıl, fazla 60 ülke ve AB (dünya nüfusunun neredeyse yarısını temsil ediyor) temsilcilerini seçmek için sandık başına gidecek. Hükümet liderleri, teknolojilerin demokratik ilkelere, kurumlara ve toplumlara karşı değil, onların yararına çalışmasını sağlamak da dahil olmak üzere sayısız zorlukla karşı karşıyadır. 

IBV Düşünce Liderliği Araştırma Direktörü David Zaharchuck'a göre, "Yapay zekanın toplumlarımıza ve küresel ekonomiye güvenli ve etik entegrasyonunu sağlamak, önümüzdeki çeyrek yüzyılda hükümetler için en büyük zorluklardan ve fırsatlardan biri olacak."

Ankete katılan kişilerin çoğu, üretken yapay zekanın potansiyel olumsuz etkileri konusunda endişeleri olduğunu belirtiyor. Bu, halkın çoğunun hala bu teknolojiye ve bunun kuruluşlar tarafından güvenilir ve sorumlu bir şekilde, sıkı güvenlik ve düzenleme gerekliliklerine bağlı kalarak nasıl tasarlanıp dağıtılabileceğine kafa yorduğunu gösteriyor.

IBV araştırması, konu gelişen bu teknolojinin benimsenmesi ve bunun karar verme, mahremiyet ve veri güvenliği veya iş güvenliği gibi konularda yaratabileceği etki konusunda insanların hâlâ belirli düzeyde endişeye sahip olduğunu ortaya çıkardı.

Hükümete ve gelişen teknolojilere olan genel güven eksikliğine rağmen ankete katılan kişilerin çoğu, hükümetin üretken yapay zekayı müşteri hizmetleri için kullanması konusunda hemfikir ve üretken yapay zekanın hükümetler tarafından benimsenme oranının uygun olduğuna inanıyor. Ankete katılanların yüzde 30'undan azı, kamu ve özel sektörde benimsenme hızının çok hızlı olduğuna inanıyor. Çoğu kişi bunun doğru olduğuna inanıyor ve hatta bazıları bunun çok yavaş olduğunu düşünüyor.

Üretken yapay zekanın belirli kullanım durumları söz konusu olduğunda ankete katılanlar, üretken yapay zekanın çeşitli vatandaş hizmetleri için kullanılması konusunda karışık görüşlere sahip; ancak çoğunluk, hükümetlerin üretken yapay zekayı müşteri hizmetleri, vergi ve hukuki danışmanlık hizmetleri ve eğitim amaçlı kullanması konusunda hemfikir.

Bu bulgular, vatandaşların hükümetlerin yapay zeka ve üretken yapay zekadan faydalanmasının değerini gördüklerini gösteriyor. Ancak güven bir sorundur. Eğer vatandaşlar şu anda hükümetlere güvenmiyorsa, hükümetler yapay zekayı benimserken hata yaparsa kesinlikle güvenmeyecekler. Üretken yapay zekanın açık ve şeffaf yollarla uygulanması, hükümetlerin aynı anda güven ve yetenek oluşturmasına olanak tanır.

IBM Technology Küresel Devlet Endüstrisi Lideri Casey Wreth'e göre, "Kamu sektöründe üretken yapay zekanın geleceği umut verici, ancak teknoloji, proaktif bir şekilde ele alınması gereken yeni karmaşıklıklar ve riskler getiriyor. Hükümet liderlerinin riskleri yönetmek, uyumluluk programlarını desteklemek ve en önemlisi daha geniş kullanım konusunda halkın güvenini kazanmak için yapay zeka yönetişimini uygulaması gerekiyor."

Entegre yapay zeka yönetimi, güvenilir yapay zekanın sağlanmasına yardımcı olur

"Üretken yapay zekanın benimsenmesi bu yıl artmaya devam ederken, vatandaşların yapay zeka kullanılarak üretilenlerin kara kutusuna aşağıdaki gibi araçlarla ışık tutan şeffaf ve açıklanabilir yapay zeka iş akışlarına erişmeleri hayati önem taşıyor. watsonx.governance™. Bu şekilde hükümetler bu çığır açan teknolojinin sorumlu bir şekilde uygulanmasının koruyucuları olabilirler" diyor Wreth.

IBM watsonx™Entegre bir yapay zeka, veri ve yönetim platformu olan .

Bu platform, çeşitli ortamlarda yapay zeka gelişimine kesintisiz, verimli ve sorumlu bir yaklaşım sunar. Daha spesifik olarak, son lansmanı IBM watsonx.governance kamu sektörü ekiplerinin bu alanları otomatikleştirmesine ve ele almasına yardımcı olarak kuruluşlarının yapay zeka faaliyetlerini yönlendirmelerine, yönetmelerine ve izlemelerine olanak tanır.

Temelde bu araç, bir yapay zeka modelinin işlevine benzer şekilde, herhangi bir AI modelinin çıktıları için bilgiyi nereden ve nasıl aldığına ilişkin kara kutuyu açar. beslenme etiketiHükümetin şeffaflığını kolaylaştırıyor. Bu araç aynı zamanda kuruluşların iç yapay zeka politikaları ve endüstri standartlarına yönelik uyumluluk programlarını desteklerken riskleri proaktif bir şekilde tespit edip azaltabilmeleri için net süreçleri de kolaylaştırır.  

Kamu sektörü, sorunları çözmek ve verimliliği artırmak için yapay zeka ve otomasyonu benimsemeye devam ederken, herhangi bir yapay zeka çözümünde güven ve şeffaflığın sürdürülmesi hayati önem taşıyor. Hükümetler yapay zeka yaşam döngüsünün tamamını etkili bir şekilde anlamalı ve yönetmelidir; liderler ise modelleri eğitmek ve ince ayar yapmak için hangi verilerin kullanıldığını ve modellerin sonuçlarına nasıl ulaştığını kolayca açıklayabilmelidir. Sorumlu yapay zeka uygulamalarını proaktif olarak benimsemek hepimiz için gelişme fırsatıdır ve hükümetler için de yapay zekayı iyilik için kullanırken şeffaflıkla liderlik etme fırsatıdır.  

Yapay zeka yönetişimiyle 'kara kutuyu açın'

Bu makale yardımcı oldu mu?

EvetYok hayır


Yapay zeka hakkında daha fazlası




Finansal hizmetler için veri kökeninin 6 avantajı

5 min kırmızı - Finansal hizmetler sektörü, on yılı aşkın bir süredir veri yönetimini modernleştirme sürecindedir. Ancak küresel ekonomik krize yaklaştıkça birinci sınıf yönetişime duyulan ihtiyaç giderek daha acil hale geliyor. Bankalar, kredi birlikleri ve mali danışmanlar, kısıtlı bütçeler ve yüksek çalışan değişimleriyle mücadele ederken zorlu düzenlemelere nasıl ayak uydurabilir? Cevap veri kökenidir. Finans kuruluşlarının Manta gibi köken platformlarına yönelmesinin altı temel nedenini derledik…




IBM Tech Now: 26 Şubat 2024

<1 min kırmızı - Teknoloji dünyasındaki en son ve en önemli haberleri ve duyuruları içeren video web serimiz IBM Tech Now'a hoş geldiniz. Yeni bir IBM Tech Now videosu yayınlandığında bildirim almak için YouTube kanalımıza abone olduğunuzdan emin olun. IBM Tech Now: Bölüm 92 Bu bölümde aşağıdaki konuları ele alıyoruz: IBM watsonx Siparişleri EDGE3 + watsonx G2 En İyi Yazılım Ödülleri Bağlantıda kalın Tam bilgi için IBM Blog Duyurularına göz atabilirsiniz…




Azure Data Factory (ADF) için Veri Gözlemlenebilirliğine Giriş

<1 min kırmızı - Bu IBM Databand ürün güncellemesinde, Azure Data Factory (ADF) için yeni veri gözlemlenebilirliği desteğimizi duyurmanın heyecanını yaşıyoruz. Veri hattı orkestrasyonu ve veri dönüştürme aracı olarak ADF'yi kullanan müşteriler artık verilerinin güvenilirliğini ve kalitesini sağlamak için Databand'ın gözlemlenebilirlik ve olay yönetimi özelliklerinden yararlanabilirler. Databand'ı neden ADF ile kullanmalıyım? Uçtan uca işlem hattı izleme: tüm bağımlı sistemlerden meta verileri, ölçümleri ve günlükleri toplayın. Trend analizi: Anormallikleri proaktif bir şekilde tespit etmek ve potansiyel konusunda uyarıda bulunmak için geçmiş trendler oluşturun…

IBM Haber Bültenleri

Gelişmekte olan trendlere ilişkin en son düşünce liderliğini ve içgörüleri sunan haber bültenlerimizi ve konu güncellemelerimizi alın.

Şimdi abone

Daha fazla haber bülteni

spot_img

En Son İstihbarat

spot_img