Yapay zeka Hindistan'da bölgesel dillerdeki (AI) ve AI odaklı dil modelleri hızla artıyor. Bu gelişen ortamın en son üyesi, serbest çalışan veri bilimcisi Bharadwaj Swarna tarafından özenle hazırlanmış bir Telugu dili modeli olan Nandi'dir. Kökleri kültürel sembolizm ve dilsel kesinlik ile iç içe olan Nandi, yapay zekada kapsayıcılık ve erişilebilirliğe yönelik önemli bir adımı temsil ediyor. Bu yeni Hint dili modelinin yaratılışını ve sonuçlarını derinlemesine inceleyelim.
Ayrıca Oku: Microsoft ve Sarvam AI, Hindistan'da Yapay Zeka Erişilebilirliğini Artırmak İçin İşbirliği Yapıyor
Nandi AI'nin Yaratılışı
Yapay zeka alanındaki uzmanlığıyla tanınan Bharadwaj Swarna ve doğal dil işleme, bilgiye erişimi demokratikleştirme tutkusuyla beslenen bir yolculuğa çıktı. Swarna, kültürel mirasından yola çıkarak Nandi'yi özellikle İngilizce konuşamayanlar için dil engellerini aşma vizyonuyla kavramsallaştırdı.
Nandi, Telugu konuşan topluluk için kusursuz çeviri ve anlamayı kolaylaştırmayı amaçladığı için, onun dilsel çeşitliliğe ve kapsayıcılığa olan bağlılığı kendini gösteriyor. Titiz ince ayarlar ve sürekli iyileştirmeler sayesinde Doğrudan Tercih Optimizasyonu (DPO), Nandi, Telugu dili sorgularına doğru ve incelikli yanıtlar vaat ediyor.
Ayrıca Oku: Reliance Hanooman: Hindistan'ın ChatGPT Tarzı Yapay Zeka Modeli
İlham, Eğitim ve Mimarlık
Nandi, Telugu LLM Laboratuvarlarından Ramsri Goutham Golla ve Ravi Theja Desetty'nin öncü çabalarından büyük ölçüde ilham alıyor. Zephyr-7b-Gemma temelleri üzerine inşa edilen bu program, Telugu LLM Labs tarafından hazırlanan sağlam bir veri kümesi üzerinde eğitilmiştir. Hindistan'daki geliştirici topluluğundan kaynaklanan Hint dili modellerinin yükselen dalgasının bir kanıtı olarak, dilsel araştırmayı yönlendiren işbirlikçi ruhu yansıtıyor.
Dil Çeşitliliği Ortamını Keşfetmek
Aynı dönemde Telugu LLM Labs, devrim niteliğindeki Telugu Llama modelinden sonra Navarasa 2.0'ı tanıttı. Bu yeni Tomurcuk 7B/2B talimat ayarlı model, İngilizcenin yanı sıra 15 Hint dilindeki içeriği işleme kapasitesine sahiptir. Bu arada Swarna'nın gelecekteki çabaları arasında DPO için veri kümelerinin genişletilmesi ve tokenizerin iyileştirilmesi yer alıyor. Bu onun Telugu dili işleme alanında sürekli iyileştirme ve yeniliğe olan bağlılığını göstermektedir. Yapay zeka ortamı geliştikçe, bunun gibi girişimler dilsel kapsayıcılığa yönelik uyumlu bir çabanın altını çiziyor.
Ayrıca Oku: 10 Hint Dilini Destekleyen Yapay Zeka Ola'nın Krutrim'ini Keşfedin
Bizim Sözümüz
Nandi'nin ortaya çıkışı ve Bharadwaj Swarna gibi tutkulu bireylerin devam eden çabaları, yapay zeka ile dilsel çeşitliliğin kesişiminde dönüştürücü bir dönemece işaret ediyor. Her model ve girişimle birlikte dilsel araştırmaların ufku genişliyor ve daha kapsayıcı ve erişilebilir bir dijital manzara teşvik ediliyor. Dilin ve kültürel mirasın zenginliğini kutlarken, dilsel eşitliğe giden yolculuğu da kucaklayalım. Her bölgesel sesin dijital alanda yankı bulduğu bir gelecek için çalışalım.
Bizi takip edin: Google Haberler AI, Veri Bilimi ve dünyasındaki en son yeniliklerden haberdar olmak için Gen AI.
- SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
- PlatoData.Network Dikey Üretken Yapay Zeka. Kendine güç ver. Buradan Erişin.
- PlatoAiStream. Web3 Zekası. Bilgi Genişletildi. Buradan Erişin.
- PlatoESG. karbon, temiz teknoloji, Enerji, Çevre, Güneş, Atık Yönetimi. Buradan Erişin.
- PlatoSağlık. Biyoteknoloji ve Klinik Araştırmalar Zekası. Buradan Erişin.
- Kaynak: https://www.analyticsvidhya.com/blog/2024/04/freelance-data-scientist-develops-gemma-based-telugu-model-nandi/
