RabbitMQ, uygulamalar, sistemler ve hizmetler arasında veri aktarımı için aracı görevi gören, yaygın olarak kullanılan açık kaynaklı bir mesaj aracı yazılımıdır. Mesaj odaklı bir ara katman yazılımı olarak, RabbitMQ Mesaj göndermek ve almak için ortak bir platform sağlar.

Gelişmiş mesaj sıralama protokolü (AMQP) üzerinde çalışır ve noktadan noktaya, istek-yanıt ve yayınlama-abone olma dahil olmak üzere çeşitli mesajlaşma modellerini destekler.

RabbitMQ'nun bir uygulama mimarisindeki birincil rolü, gelişmiş ölçeklenebilirlik ve güvenilirlik için süreçlerin ayrıştırılmasına yardımcı olmaktır. Bunu postane görevi görerek başarıyor. Uygulamanızın farklı bölümleri arasında paylaşmak istediğiniz verileriniz varsa posta kutusuna (RabbitMQ) gönderirsiniz ve ilgili bölümlere teslim edilir.

RabbitMQ ayrıca mesajların kalıcı olarak saklanması, mesaj onayları ve teslimat onayları dahil olmak üzere mesaj teslimi için güçlü özellikler sunar. Bu işlevsellik, mesajların aktarım sırasında kaybolmamasını ve hedeflenen alıcılara ulaşmasını sağlar.

Kafka nedir?

Benzer şekilde Kafka, gerçek zamanlı veri akışlarını yüksek verim ve düşük gecikmeyle işlemek için tasarlanmış başka bir açık kaynaklı dağıtılmış akış platformudur. LinkedIn tarafından geliştirilen ve daha sonra Apache Yazılım Vakfı'na bağışlanan Kafka, büyük miktarda veriyi gerçek zamanlı olarak işleyecek şekilde tasarlanmıştır ve bu da onu büyük veri uygulamaları için mükemmel bir seçim haline getirir.

Kafka, konu adı verilen kategorilerdeki ileti akışlarını korur ve bunları aracılar olarak bilinen dağıtılmış, çoğaltılmış ve hataya dayanıklı bir sunucu kümesinde saklar. İstemciler, mesaj akışının herhangi bir noktasına yazabilir veya buradan okuyabilir ve hem gerçek zamanlı hem de geçmişe yönelik veriler sağlayabilir.

Kafka ayrıca mükemmel dayanıklılık, hata toleransı ve kurtarma mekanizmaları sunar. Kafka'daki mesajlar diske yazılır ve veri kaybını önlemek için birden fazla sunucuya kopyalanır.

Kafka ayrıca tüketicilerin veriyi akışın herhangi bir noktasından okumasına olanak tanır ve mesaj teslim semantiği için en fazla bir kez, en az bir kez ve tam olarak bir kez gibi çok sayıda seçenek sunar.

RabbitMQ ve Kafka'nın Kullandığı İletişim Protokolleri

RabbitMQ ve Kafka'nın kullandığı farklı iletişim protokollerine bir göz atalım.

TavşanMQ: AMQP

RabbitMQ, Gelişmiş Mesaj Kuyruklama Protokolünü (AMQP) kullanır. AMQP mesaj odaklı ara katman yazılımı için açık standartlı bir uygulama katmanı protokolüdür. Onaylar ve işlemler yoluyla mesajların garantili teslimini sağlar.

AMQP, müşteriler ve aracılar arasında birlikte çalışabilirliğe olanak tanıyan ortak bir çerçeve sağlar. Bu, herhangi bir AMQP istemcisinin bir AMQP aracısıyla sorunsuz bir şekilde iletişim kurabileceği anlamına gelir. Bu düzeyde birlikte çalışabilirlik, uygulama dili seçiminde esneklik ve özgürlük sağlar.

AMQP ayrıca mesaj yönlendirme, sıraya alma, yönlendirme (noktadan noktaya ve yayınlama ve abone olma dahil), güvenilirlik ve güvenlik gibi çeşitli özellikler de sağlar.

Mesajlaşma Sistemleri için AMQP'nin Artıları ve Eksileri

Diğer teknolojiler gibi AMQP'nin de avantajları ve dezavantajları vardır. Başlıca faydalarından biri, yalnızca yayınlama/abone olma ve noktadan noktaya ötesinde çeşitli mesaj kalıplarını desteklemesidir.

Bunlara istek/yanıt, geri dönüş ve kurtarma dahildir. Ayrıca birlikte çalışabilirliği, farklı dillerde yazılan uygulamaların kolayca iletişim kurabilmesini sağlar.

Öte yandan AMQP'nin en büyük dezavantajı karmaşıklığıdır. Zengin özelliklere sahiptir ancak bu, geliştiriciler için zorlu bir öğrenme eğrisine yol açar. Tüm potansiyelini etkili bir şekilde anlamak ve kullanmak önemli bir çaba ve zaman gerektirir. Bu karmaşıklık aynı zamanda geliştirme ve bakım maliyetlerinin artmasına da katkıda bulunur.

Kafka: Kafka Tel Protokolü

Kafka ise Kafka Wire Protokolü olarak bilinen protokolünü kullanıyor. Kafka aracıları ile Kafka istemcileri arasındaki iletişimi sağlayan basit, yüksek performanslı bir protokoldür.

Kafka Tel Protokolü TCP tabanlıdır ve hafif ve hızlı olacak şekilde tasarlanmıştır. İstek-yanıt modelini kullanan ikili bir protokoldür. Her istek ve yanıt çifti benzersiz bir API anahtarıyla tanımlanır.

Kafka Wire Protokolü, yüksek verimli ve düşük gecikmeli iletişimi sağlamak için kasıtlı olarak basit tutulmuştur. Üretme, getirme, silme ve daha fazlası gibi birden fazla istek türünü destekler. Bu, geliştiricilere çok fazla kontrol ve esneklik sağlar.

Mesajlaşma Sistemleri için Kafka Protokolünün Artıları ve Eksileri

Kafka Wire Protokolünün çeşitli artıları ve eksileri vardır. Basitliği ve yüksek performansı başlıca avantajlarıdır. Yüksek hacimli, gerçek zamanlı veri akışlarını düşük gecikmeyle işleyecek şekilde tasarlanmıştır. Aynı zamanda ölçeklenebilir ve düğümlerin kolayca eklenmesine ve çıkarılmasına olanak tanır.

Kafka Wire Protokolünün bir dezavantajı, birlikte çalışabilirliğin olmamasıdır. AMQP'den farklı olarak Kafka Wire Protokolü, farklı mesaj aracıları arasındaki iletişimi desteklemez. Ayrıca, öncelikli olarak yayınlama/abone olma mesajlaşma modelini destekler ve RabbitMQ gibi daha karmaşık modeller için destekten yoksundur.

RabbitMQ ve Kafka: Temel Farklılıklar

Özel kullanım durumunuz için her ikisinin de avantajlarını doğru bir şekilde tartmak amacıyla RabbitMQ ve Kafka arasındaki temel farkları anlamak çok önemlidir.

#1: Veri İşleme

Veri işleme söz konusu olduğunda RabbitMQ ve Kafka konuya farklı yaklaşıyor. Geleneksel bir mesaj komisyoncusu olan RabbitMQ, çok sayıda mesajı ancak nispeten küçük veri yüklerini işlemek için tasarlanmıştır. Bireysel mesajların değerli olduğu ve tek bir mesajın kaybının kritik olabileceği durumlar için idealdir.

Öte yandan Kafka, devasa miktardaki verilerle baş etme konusunda uzmandır. Kafka her mesajı ayrı bir birim olarak değil, akışın bir parçası olarak ele alır.

Bu, gerçek zamanlı analiz, günlük toplama ve akış işleme gibi mesajların yüksek hacimde gerçek zamanlı olarak işlenmesinin çok önemli olduğu kullanım durumları için mükemmel bir seçimdir.

#2: Okunabilirlik ve Dayanıklılık

Güvenilirlik ve dayanıklılık açısından hem RabbitMQ hem de Kafka güçlü garantiler sunar. RabbitMQ, mesaj onayları ve kalıcı mesaj depolama gibi özellikler aracılığıyla mesaj teslimini sağlar. Ayrıca daha karmaşık dağıtım modelleri için çeşitli değişim türlerini ve yönlendirme seçeneklerini de destekler.

Kafka ise mesajları diske yazar ve hata toleransı için verileri birden fazla sunucuya kopyalar. Aynı zamanda farklı dağıtım semantiklerini de destekleyerek mesaj dağıtımı üzerinde ayrıntılı kontrole olanak tanır. Ancak Kafka'nın dayanıklılığı, artan karmaşıklık ve operasyonel ek yük pahasına gelir.

#3: Protokol Farklılıkları

Platformların her biri tarafından kullanılan farklı iletişim protokollerinin, bunların uygulanması ve kullanımı üzerinde önemli bir etkisi olabilir. RabbitMQ'nun AMQP protokolü, endüstride geniş kabul gören standart bir protokoldür.

Zengin özelliklere sahiptir ve mesaj yönlendirme, sıraya alma, yönlendirme, güvenilirlik ve güvenlik gibi işlevler sunar. Olumsuz tarafı, karmaşıklığı uygulamayı ve yönetmeyi daha zor hale getirebilir.

Buna karşılık Kafka'nın Tel Protokolü özeldir ve AMQP'den daha basittir. Verimlilik ve uygulama kolaylığı için tasarlanmıştır. Toplu işleme desteği, onu yüksek hacimli veri akışı için ideal kılar. Ancak AMQP tarafından sağlanan bazı gelişmiş özelliklerden yoksun olabilir.

Diğer bir endişe ise AMQP'nin katmanlı mimarisinin endişelerin net bir şekilde ayrılmasını sağlayarak anlaşılmasını ve genişletilmesini kolaylaştırmasıdır. Ayrıca kimlik doğrulama ve şifreleme dahil olmak üzere sağlam güvenlik mekanizmaları sağlar. Ancak bu, potansiyel olarak performansı etkileyen ek yüke yol açabilir.

Öte yandan Kafka'nın Tel Protokolü katmanlı bir mimariye veya yerleşik güvenlik mekanizmalarına sahip değildir. Bu, onu daha hafif ve daha hızlı hale getirir, ancak potansiyel olarak daha az güvenlidir. Ancak Kafka, güvenliğini artırmak için harici güvenlik mekanizmalarıyla entegre edilebilir.

#4: Ölçeklendirme Yetenekleri

RabbitMQ yatay ve dikey ölçeklenebilirlik sağlayarak kümenize daha fazla düğüm eklemenize veya mevcut bir düğümün kaynaklarını artırmanıza olanak tanır. Ancak RabbitMQ'nun ölçeklendirilmesi, kuyrukların düğümler arasındaki dağılımını yönetme ihtiyacı nedeniyle karmaşık olabilir.

Kafka ölçeklenebilirlik açısından parlıyor. Dağıtılmış yapısı, yalnızca kümeye daha fazla aracı ekleyerek yatay olarak ölçeklendirilmesine olanak tanır. Bu özellik, büyük miktarda veriyi işleme yeteneğiyle birleştiğinde Kafka'yı, yüksek hacimli verileri gerçek zamanlı olarak işlemesi gereken uygulamalar için mükemmel bir seçim haline getirir.

# 5: Performans

Performans açısından hem RabbitMQ hem de Kafka oldukça verimlidir ancak güçlü yönleri farklı alanlarda yatmaktadır.

RabbitMQ, düşük gecikme ve yüksek mesaj veriminin gerekli olduğu senaryolarda son derece iyi performans gösterir. Çok sayıda küçük mesajı işleme yeteneği, onu verileri hızlı bir şekilde işlemesi gereken uygulamalar için mükemmel kılar.

Kafka, tasarımı nedeniyle büyük miktarda veri içeren yüksek verimli senaryolarda öne çıkıyor. Kafka'nın performansı verinin boyutuyla birlikte düşmez, bu da onu büyük veri uygulamaları için uygun kılar. Ancak Kafka'nın aktarım hızına odaklanması bazen artan gecikme pahasına gerçekleşebilir.

#6: Topluluk Desteği ve Ekosistem

Son olarak, bir teknolojinin etrafındaki topluluk desteği ve ekosistem, onun benimsenmesini önemli ölçüde etkileyebilir. RabbitMQ, kapsamlı belgelere ve farklı programlama dilleri için çok sayıda istemci kütüphanesine sahip, sağlam ve aktif bir topluluğa sahiptir. Aynı zamanda profesyonel destek ve hizmetler sağlayan Pivotal Software'in ticari desteğine de sahiptir.

Kafka ayrıca aktif bir kullanıcı tabanı ve kapsamlı belgelerle güçlü bir topluluk desteğine sahiptir. Kafka'nın yaratıcıları tarafından kurulan ve ticari hizmetler ve ek araçlar sağlayan bir şirket olan Confluent tarafından desteklenmektedir.

Kafka ayrıca Hadoop ve Spark gibi popüler büyük veri araçlarıyla da iyi bir şekilde entegre oluyor ve bu da onun büyük veri ekosisteminde yaygın bir şekilde benimsenmesine yardımcı oluyor.

Kafka için Kullanım Örnekleri

Kafka özellikle günlük işleme, akış işleme ve dağıtılmış sistemler için kullanışlıdır.

Yüksek Verimlilik

Kafka'nın en dikkate değer özelliği, yüksek hacimli verileri işleyebilme yeteneğidir. Saniyede yüzbinlerce mesajı işleyecek şekilde tasarlanmıştır; bu da onu büyük miktarda veriyi gerçek zamanlı olarak işlemesi gereken uygulamalar için mükemmel bir seçim haline getirir.

Örneğin bir sosyal medya şirketi, kullanıcı etkinliği verilerini işlemek için Kafka'yı kullanabilir. Şirket, Kafka ile saniyede milyonlarca kullanıcı etkinliğini (beğeniler, paylaşımlar ve yorumlar gibi) işleyebilir ve bu verileri gerçek zamanlı analizler, güçlü öneri algoritmaları ve daha fazlasını oluşturmak için kullanabilir.

Günlük İşleme ve Akış İşleme

Kafka ayrıca günlük işleme ve akış işleme için de çok uygundur. Kafka, yerleşik günlük depolama sistemi sayesinde çeşitli kaynaklardan gelen günlük verilerini verimli bir şekilde saklayabilir ve işleyebilir. Ayrıca akış işlemeyi de destekleyerek verileri gerçek zamanlı olarak geldiği anda işlemenize olanak tanır.

Günlük analizi için Kafka'yı kullanan bir siber güvenlik şirketini düşünün. Şirket, Kafka ile binlerce cihazdan günlük verileri toplayabilir, bu verileri gerçek zamanlı olarak işleyebilir ve şüpheli etkinlikleri tespit etmek, olayları araştırmak ve ağlarını güvence altına almak için kullanabilir.

Dağıtılmış Sistemler

Son olarak Kafka, dağıtılmış sistemlerde öne çıkıyor. Dağıtılmış mimarisi sayesinde Kafka, artan veri yüklerini karşılamak için yatay olarak ölçeklenebilir. Ayrıca hata toleransı sağlayarak sisteminizdeki bazı sunucular arızalansa bile verilerinizin güvende olmasını sağlar.

Örneğin bulut tabanlı bir yazılım sağlayıcı, ölçeklenebilir, hataya dayanıklı bir mesajlaşma sistemi oluşturmak için Kafka'yı kullanabilir. Sağlayıcı Kafka ile büyük miktarlarda veriyi işleyebilir, kullanıcı tabanı büyüdükçe sistemlerini ölçeklendirebilir ve yüksek düzeyde hizmet kullanılabilirliği sağlayabilir.

RabbitMQ için Kullanım Durumları

Artık Kafka'nın kullanım senaryolarını ele aldığımıza göre, RabbitMQ'nun ana kullanım senaryolarını inceleyelim.

Karmaşık Yönlendirme

RabbitMQ karmaşık yönlendirme söz konusu olduğunda parlıyor. Diğer birçok mesajlaşma sisteminin aksine, size mesaj yönlendirme süreci üzerinde tam kontrol sağlar. RabbitMQ ile sistemi, içerik türü, mesaj önceliği ve hatta özel iş mantığı gibi birden çok koşula göre mesajları yönlendirecek şekilde yapılandırabilirsiniz.

Örneğin, bir finans kurumu işlem mesajlarını türlerine (örneğin para yatırma, çekme), kaynağa ve hedefe göre yönlendirmek için RabbitMQ'yu kullanabilir. Bu, kurumun işlemleri etkili bir şekilde işlemesine, hataları sorunsuz bir şekilde ele almasına ve sorunsuz bir müşteri deneyimi sağlamasına olanak tanır.

Öncelik Sıralaması

RabbitMQ ayrıca belirli mesajları diğerlerine göre önceliklendirmenize olanak tanıyan bir özellik olan öncelik sıralamasını da destekler. Öncelikli sıraya alma ile sistem ağır yük altında olsa bile önemli mesajların ilk önce işlenmesini sağlayabilirsiniz.

Mesajlaşma için RabbitMQ kullanan bir sağlık sistemi düşünün. Bu senaryoda, kritik hastalarla ilgili mesajları önceliklendirmek için öncelik sıralaması kullanılabilir. Bu, bu mesajların anında işlenmesini ve potansiyel olarak hayat kurtarılmasını sağlar.

Çoklu Protokoller

RabbitMQ, birden fazla protokolü destekleyecek şekilde yeteneklerini genişletiyor. Bu yazının yazıldığı tarih itibariyle RabbitMQ, AMQP, MQTT ve STOMP'u desteklemektedir. Ancak RabbitMQ'nun mimarisi AMQP için tasarlanmıştır, dolayısıyla diğer protokolleri verimli bir şekilde çalıştırmak zor olabilir.

Örneğin RabbitMQ MQTT eklentisi RabbitMQ'ya bir mesaj yayınlamak istediğinde bunu öncelikle bir yayıncı aracılığıyla sokete gönderir. Daha sonra okuyucuya gidiyor ve son olarak AMQP sürecine giriyor.

Aynı süreç aynı kanaldan mesaj alındığında da gerçekleşir. Bu, MQTT mesajlarının RabbitMQ üzerindeki performansını önemli ölçüde azaltan büyük bir yük oluşturur.

• SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
• PlatoData.Network Dikey Üretken Yapay Zeka. Kendine güç ver. Buradan Erişin.
• PlatoAiStream. Web3 Zekası. Bilgi Genişletildi. Buradan Erişin.
• PlatoESG. karbon, temiz teknoloji, Enerji, Çevre, Güneş, Atık Yönetimi. Buradan Erişin.
• PlatoSağlık. Biyoteknoloji ve Klinik Araştırmalar Zekası. Buradan Erişin.
• Kaynak: https://www.iotforall.com/rabbitmq-vs-kafka-6-key-differences-leading-use-cases