Yazara göre resim
Veri bilimi veya yazılım mühendisliği alanında kariyer yapmak istiyorsanız Python öğrenilmesi gereken harika bir ilk dildir. Peki nereden başlayacaksınız?
Karar vermenize yardımcı olmak için dünyanın dört bir yanındaki en iyi üniversitelerin bazılarında verilen Python Programlama kurslarının bir listesini derledik. Ücretsiz olarak alabilir ve evinizin rahatlığında kodlamayı öğrenebilirsiniz.
Bu kursların çoğunda önceden programlama deneyimi olmadığı varsayılmaktadır. Ve size hem programlamanın hem de bilgisayar biliminin temellerini öğreteceğim. Böylece, daha önce hiç programlama yapmamış olsanız bile, Python öğrenerek kariyer değişikliğine veya pivota doğru ilk adımları atabilirsiniz.
Hadi başlayalım!
CS50'nin Python ile Programlamaya Girişi veya CS50 Python, önceden programlama deneyimi olmasa bile Python öğrenmek isteyen öğrencileri hedefleyen, başlangıç seviyesi dostu bir kurstur.
Dersin web sayfasından derslere, ders notlarına ve problem setlerine ulaşabilirsiniz. On hafta boyunca bu kurs, sizi tam bir başlangıç seviyesinden Python'da uygulamaları kodlayabilecek kadar akıcı olan birine götürür.
Kurs aşağıdakileri kapsar:
- Fonksiyonlar ve değişkenler
- Şartlılar
- Döngüler
- İstisnalar
- Kütüphaneler
- Birim testleri
- Dosya G/Ç
- Düzenli ifadeler
- Nesne yönelimli programlama
- Python'un en iyi uygulamaları
Kurs bağlantısı: CS50'nin Python ile Programlamaya Girişi
Herkes için Python şiddetle tavsiye edilen bir Python kursudur. Kurs, Michigan Üniversitesi'nde Dr. Charles Severance tarafından verilmektedir.
Python'un özelliklerini hızlı bir şekilde öğrenmek ve web kazıma ve veritabanlarıyla çalışma gibi farklı veri ve uygulamalarla çalışmaya başlamak istiyorsanız bu kurs tam size göre.
İşte öğreneceklerinize genel bir bakış:
- Python'un Temelleri
- Python veri yapıları
- Dosya G/Ç işlemleri
- Düzenli ifadeler
- Ağ programlama
- OOP'ye Giriş
- Python ile web servislerini kullanma
- Python'da veritabanlarıyla çalışma
- Veri goruntuleme
Kurs bağlantısı: Herkes için Python
Python ile Bilgisayar Bilimi ve Programlamaya Giriş MIT'den size Python kullanarak bilgisayar biliminin temellerini öğretiyor. Bu ders programlama ve bilgisayar bilimlerinde herhangi bir önkoşul bilgisi gerektirmez.
Bilgisayar bilimi dışındaki alanlarda uzmanlaşanlara bile hesaplama ve programlamanın temellerini tanıtmayı amaçlamaktadır. On iki ders boyunca hem programlamanın ilkelerini hem de Python'un temellerini öğreneceksiniz.
Bu dersin kapsadığı konulardan bazıları şunlardır:
- Hesaplamanın temelleri
- Dallanma ve yineleme
- Dize manipülasyonu, yaklaşım, ikiye bölme vb.
- Ayrıştırma, soyutlama ve işlevler
- Tuple'lar, listeler ve ilgili kavramlar
- Özyineleme ve sözlükler
- Sınama ve hata ayıklama
- Nesne yönelimli programlama
- Program verimliliği
- Arama ve sıralama
Kurs bağlantısı: Python ile Bilgisayar Bilimi ve Programlamaya Giriş
CS106A: Programlama Metodolojisi Stanford'da öğretilen, Python programlamanın temellerini öğrenmeye yönelik başka bir kapsamlı kurstur. Bu kurs aynı zamanda önceden Python Programlama deneyiminin olmadığını varsaymaktadır ve yeni başlayanlara Python'da nasıl programlanacağını öğretmeyi amaçlamaktadır.
Python ile problem çözmeyi öğrenmek ilginizi çekiyorsa bu kurs tam size göre. Bu kursta çok sayıda ödev vardır ve bunlar üzerinde çalışmak öğrendiklerinizi uygulamanıza yardımcı olacaktır.
Kurs aşağıdaki konuları kapsar:
- Değişkenler ve kontrol akışı
- Listeler ve resimler
- Listeler ve dizelerin listeleri
- Dosya okuma
- iç içe yapılar
- Sözlükler ve çizim
- sınıflandırma
- Nesne yönelimli programlama
- Bellek yönetimi
Kurs bağlantısı: Programlama Metodolojisi
Carnegie Mellon Üniversitesi (CMU), açık öğrenme girişimi aracılığıyla ücretsiz Python ile Hesaplamanın İlkeleri kurs. Bu sizi hem Python'la hem de hesaplamanın temel ilkeleriyle tanıştırıyor.
Yineleme ve özyineleme gibi konuları öğreneceksiniz. Ayrıca hücresel otomatlar, şifreleme ve hesaplamanın sınırları gibi temel bilgisayar bilimi konularını da öğreneceksiniz.
İşte ele alınan konulara genel bir bakış:
- Python ile Programlama
- Yinelemeli süreçler
- Yinelemeli düşünme
- Verilerin ve talimatların ikili gösterimi
- Hücresel otomata
- Şifreleme yöntemleri
- Hesaplanabilirliğin sınırları
Kurs bağlantısı: Python ile Hesaplamaya Giriş
Umarım Python öğrenmek için bazı yararlı kaynaklar bulmuşsunuzdur. Python programlamada uzmanlaşmak için bu derslerin tümünü almanıza gerek yok.
Bazılarınız dilin özelliklerini öğrenmeyi ve onu web kazıma, veritabanlarıyla çalışma ve benzeri görevler için kullanmayı düşünüyor olabilir. Bazıları Python'da problem çözme ve algoritmaları kodlama konusunda ilk adım yaklaşımıyla ilgilenebilir.
Dolayısıyla öğrenme hedeflerinize bağlı olarak bu kurslardan size en uygun olduğunu düşündüğünüz bir veya birkaçını seçebilirsiniz. Mutlu öğrenme!
Bala Priya C Hindistan'dan bir geliştirici ve teknik yazardır. Matematik, programlama, veri bilimi ve içerik oluşturmanın kesiştiği noktada çalışmayı seviyor. İlgi ve uzmanlık alanları DevOps, veri bilimi ve doğal dil işlemeyi içerir. Okumaktan, yazmaktan, kodlama yapmaktan ve kahve içmekten hoşlanıyor! Şu anda öğreticiler, nasıl yapılır kılavuzları, fikir yazıları ve daha fazlasını yazarak öğrenmek ve bilgisini geliştirici topluluğuyla paylaşmak için çalışıyor.
- SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
- PlatoData.Network Dikey Üretken Yapay Zeka. Kendine güç ver. Buradan Erişin.
- PlatoAiStream. Web3 Zekası. Bilgi Genişletildi. Buradan Erişin.
- PlatoESG. karbon, temiz teknoloji, Enerji, Çevre, Güneş, Atık Yönetimi. Buradan Erişin.
- PlatoSağlık. Biyoteknoloji ve Klinik Araştırmalar Zekası. Buradan Erişin.
- Kaynak: https://www.kdnuggets.com/5-free-university-courses-to-learn-python?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=5-free-university-courses-to-learn-python
