Giriş

Python'da listeleri yazdırmak yalnızca değerleri göstermekle ilgili değildir; programcıların kodlarını daha iyi anlamalarının ve verilerin doğru göründüğünden emin olmalarının bir yoludur. İşleri daha net hale getirecek pratik örnekler ve ipuçlarıyla listeleri yazdırmanın farklı yollarını keşfedelim. Python listelerinin dünyasına dalalım.

kayıt olun ücretsiz kurs Python'dan.

Python'da listeleri yazdırma

Baskı Python'daki listeler bir dizi yöntemin önünü açıyor ve bu makalede birkaç etkili yaklaşımı inceleyeceğiz:

• For döngüsünü kullanma
• Bir listeyi görüntülemek için dizeye dönüştürün
• print() işlevinde sep parametresinin kullanılması
• harita() işlevini kullanma
• Dizin oluşturma ve dilimlemeyi kullanma
• Liste kavramayı kullanma

Python'da For Döngüsü Kullanarak Liste Görüntüleme

Listeyi 0'dan uzunluğuna kadar yineleyin ve bir for döngüsü kullanarak her öğeyi ayrı ayrı yazdırın; bunu başarmanın geleneksel yolu budur.

Aşağıda Python'da for döngüsü kullanılarak bir listenin görüntülenmesine bir örnek verilmiştir:

# Creating a list of fruits

fruits = ["apple", "banana", "orange", "grape", "kiwi"]

# Displaying each fruit using a for loop

print("List of Fruits:")

for fruit in fruits:

    print(fruit)

Bu örnekte, bir meyve listemiz var ve for döngüsü listedeki her öğeyi yineleyerek bunları birer birer görüntülüyor.

Çıktı:

Zaman Karmaşıklığı (O(n)):

Zaman karmaşıklığı O(n)'dir çünkü bir for döngüsünde listedeki her öğe bir kez ziyaret edilir ve döngüyü yürütmek için geçen süre, girdi listesindeki öğelerin sayısıyla doğru orantılıdır.

Uzay Karmaşıklığı (O(1)):

Döngü, giriş boyutundan bağımsız olarak sabit miktarda bellek kullandığından alan karmaşıklığı O(1)'dir; listedeki her öğeyi temsil etmek için yalnızca tek bir değişken (öğe) kullanır ve girdiyle birlikte büyüyen ek veri yapıları oluşturmaz.

Bir Listeyi Dizgeye Dönüştürerek Görüntüleme

Bir listeyle uğraşırken dizeleribasit bir yaklaşım, kolay birleştirme için join() işlevini kullanmaktır. Bununla birlikte, liste tamsayılar içerdiğinde iki adımlı bir süreç gerekir: önce bunları dizelere dönüştürün ve ardından görüntüleme için birleşik bir dize oluşturmak üzere join() işlevini kullanın.

İşte bir örnek:

# Example list of fruits

fruits = ["apple", "banana", "orange", "grape", "kiwi"]

# Convert the list to a string and display it

result_string = ', '.join(fruits)

print("List of Fruits: " + result_string)

Bu örnekte join yöntemi listenin öğelerini tek bir listede birleştiriyor dizivirgül ve boşlukla ayrılmış. Sonuç daha sonra biçimlendirilmiş bir dize olarak görüntülenir.

Çıktı:

Zaman Karmaşıklığı (O(n)):

Zaman karmaşıklığı O(n)'dir çünkü for döngüsünde listedeki her öğe bir kez işlenir ve yürütme süresi girdi listesindeki öğe sayısıyla doğrusal olarak ölçeklenir. Girdi büyüdükçe algoritmanın çalışma süresi de orantılı olarak artar.

Uzay Karmaşıklığı (O(1)):

Alan karmaşıklığı O(1)'dir çünkü algoritma, giriş boyutundan bağımsız olarak sabit miktarda bellek kullanır. Döngü, listedeki her öğeyi temsil etmek için yalnızca tek bir değişkene (öğe) ihtiyaç duyar ve giriş listesinin boyutuna bağlı olarak ek veri yapıları veya bellek oluşturmaz.

Print()'te sep Parametresi ile görüntüleme

print() işlevindeki sep parametresi, yazdırdığınız öğeler arasında bir ayırıcı belirtmenize olanak tanır. 

Yıldız (*) sembolünü kullanmak, liste öğelerini boşluklarla birlikte tek satırda sunmanıza olanak tanır. Her öğenin yeni bir satırda veya virgülle ayrılmış olduğu bir görünüm için sırasıyla sep=”n” veya sep=” ” kullanın. 

İşte meyve listesinin kullanıldığı bir örnek:

# Example list of fruits

fruits = ["apple", "banana", "orange", "grape", "kiwi"]

# Displaying the list with a custom separator using the sep parameter

print("List of Fruits:", *fruits, sep=", ")

Bu örnekte sep=”, ”, listedeki öğeler arasında ayırıcı olarak virgül ve boşluk kullanılması gerektiğini belirtir.

Çıktı:

Zaman Karmaşıklığı (O(n)):

Zaman karmaşıklığı O(n)'dir çünkü for döngüsünde listedeki her öğe ayrı ayrı işlenir. Öğe sayısı (n) arttıkça yürütme süresi doğrusal olarak artar, bu da girdi boyutu ile hesaplama süresi arasındaki doğrudan ilişkiyi yansıtır.

Uzay Karmaşıklığı (O(1)):

Algoritma, giriş boyutundan bağımsız olarak tutarlı miktarda bellek kullandığından alan karmaşıklığı O(1)'dir. Döngü, sabit bir değişken kümesi ("öğe" gibi) kullanır ve ek veri yapıları oluşturmaktan veya giriş boyutuna göre belleğin dinamik olarak tahsis edilmesinden kaçınır.

Map() İşlevini Kullanarak Python'da Bir Liste Görüntüleme

Listedeki her öğenin bir dize olduğundan emin olmak için, özellikle de liste dize olmayan öğeler içerdiğinden emin olmak için map() işlevini kullanın. Bunu takiben, birleşik bir görüntü için birleştirme işlevini kullanarak bu dönüştürülmüş öğeleri birleştirin.

İşte Python'da meyve listesinin görüntülenmesine bir örnek:

# Example list of fruits

fruits = ["apple", "banana", "orange", "grape", "kiwi"]

# Displaying the list of fruits

print("List of Fruits:", fruits)

Çıktı:

Print() işlevi, listeyi görüntülenmek üzere otomatik olarak biçimlendirir. Çıktıyı daha da özelleştirmek istiyorsanız, listeyi yineleyerek her öğeyi ayrı ayrı yazdırabilir veya önceki örneklerde gösterildiği gibi birleştirme yöntemini kullanabilirsiniz.

Dizin Oluşturma ve Dilimleme Kullanarak Python'da Liste Görüntüleme

Listenin belirli öğelerine veya bir alt kümesine erişmek için indeksleme ve dilimlemeyi kullanarak Python'da bir liste görüntüleyebilirsiniz. 

İşte bir örnek:

# Example list of fruits

fruits = ["apple", "banana", "orange", "grape", "kiwi"]

# Displaying the entire list

print("Complete List of Fruits:", fruits)

# Displaying specific elements using indexing

print("First Fruit:", fruits[0])

print("Third Fruit:", fruits[2])

# Displaying a subset using slicing

print("Subset of Fruits:", fruits[1:4])

Çıktı:

Bu örnekte, indeksleme tek tek öğelere erişmek için kullanılır (örneğin, ilk öğe için meyveler[0]), listenin bir alt kümesini görüntülemek için dilimleme kullanılır (örneğin, dizin 1'deki öğeler için meyveler[4:1], 2 ve 3).

Zaman Karmaşıklığı (O(n)):

Zaman karmaşıklığı O(n)'dir çünkü indeksleme veya dilimleme kullanarak bir listeyi yinelemek her öğeyi bir kez ziyaret etmeyi gerektirir. Listenin boyutu (n) arttıkça, listeye erişim veya listeyi dilimlemek için geçen süre doğrusal olarak artar.

Uzay Karmaşıklığı (O(1)):

Listenin boyutundan bağımsız olarak sabit miktarda ek bellek kullandıklarından indeksleme ve dilimleme işlemleri için alan karmaşıklığı O(1)'dir. İndeks/dilim değişkenleri için gereken bellek, giriş boyutuyla ölçeklenmeden sabit kalır.

Liste Anlamayı Kullanarak Python'da Bir Liste Görüntüleme

Liste kavrama, mevcut bir yinelenebilir öğedeki her bir öğeye bir ifade uygulayarak listeler oluşturmaya yönelik Python'daki kısa bir özelliktir. Yeni bir liste oluşturma ve öğelerine dönüşüm uygulama adımlarını birleştiren kompakt bir sözdizimi sağlar.

Liste kavramayı kullanarak değiştirilmiş bir meyve listesinin görüntülenmesine bir örnek:

# Example list of fruits

fruits = ["apple", "banana", "orange", "grape", "kiwi"]

# Using list comprehension to create a new list with capitalized fruits

capitalized_fruits = [fruit.capitalize() for fruit in fruits]

# Displaying the new list

print("Capitalized Fruits:", capitalized_fruits)

Çıktı:

Bu örnekte, yeni bir liste (büyük harfle yazılmış_meyveler) oluşturmak için liste kavrama kullanılmıştır. Sonuç, adları büyük harfle yazılmış meyvelerin bir listesidir.

Zaman Karmaşıklığı (O(n)):

Bu örnek için zaman karmaşıklığı O(n)'dir çünkü orijinal meyve listesindeki her öğe boyunca yinelenir. Yürütme süresi meyve sayısıyla doğrusal olarak ölçeklenir ve giriş listesinin boyutuyla orantılı hale gelir.

Uzay Karmaşıklığı (O(n)):

Liste kavrama, giriş listesinin (meyveler) boyutuyla büyüyen yeni bir liste (büyük harfle yazılmış_meyveler) oluşturduğundan, alan karmaşıklığı O(n)'dir. Orijinal listedeki her öğe, yeni listedeki bir öğeye karşılık gelir ve giriş boyutu ile kullanılan bellek arasındaki doğrusal ilişkiye katkıda bulunur.

Sonuç

Python'da liste yazdırma sanatında ustalaşmak, kodun anlaşılması ve veri görselleştirilmesi açısından çok önemlidir. Bu kılavuz, listeleri görüntülemenin altı etkili yolunu araştırmış, pratik örnekler ve netlik sağlayacak ipuçları sunmuştur. Döngüler, dize dönüştürme, özel ayırıcılar, harita işlevleri, indeksleme, dilimleme veya liste kavramayı kullanıyor olsanız da, her yaklaşım belirli bir amaca hizmet ederek Python programlama becerilerinizi geliştirir.

Sık Sorulan Sorular

İlgili bağlantılar

• SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
• PlatoData.Network Dikey Üretken Yapay Zeka. Kendine güç ver. Buradan Erişin.
• PlatoAiStream. Web3 Zekası. Bilgi Genişletildi. Buradan Erişin.
• PlatoESG. karbon, temiz teknoloji, Enerji, Çevre, Güneş, Atık Yönetimi. Buradan Erişin.
• PlatoSağlık. Biyoteknoloji ve Klinik Araştırmalar Zekası. Buradan Erişin.
• Kaynak: https://www.analyticsvidhya.com/blog/2024/01/approaches-to-displaying-lists-in-python/