Editörün notu: Bu makale, Crunchbase News'in yapay zeka alanındaki aktif yatırımcılarla röportaj yaptığı devam eden bir serinin parçasıdır. ile daha önceki röportajları okuyun Genel Katalizör, Bessemer Girişim Ortakları, Accel, Insight Ortakları, Endeks Ventures, Sekoya Başkenti, Bölüm 32, M12 ve Safir Girişimleri yanısıra 2023'teki bu hikayelerden öne çıkanlar.  

Yapay zeka bir özellik değildir. Sorsan sektör bile değil Dharmesh Thakker.

Ünlü girişim firmasının genel ortağı Thakker, "Yapay zekaya bir kumaş olarak bakıyorum" dedi Akü Girişimleri.

Thakker yakın zamanda bizimle Silikon Vadisi'nin Sand Hill Yolu'ndaki ofisinde bir araya gelerek mevcut yatırım ortamı ve 40 yıllık firmanın yapay zekaya yatırım yapma yaklaşımı hakkında konuştu.

Yapay zeka ile "insan zekasını otomatikleştiriyorsunuz", bunun bulut veya PC'lerden daha üst düzey bir devrim olabileceğini söyledi.

Akü yatırım yaptı doğmak, dokuma ve Galileo Şirketlere model yönetimi ve performans konusunda yardımcı olan teknolojilerde. Aynı zamanda bir yatırımcı veri tuğlalarıTemmuz 1.5'te gelir oranı 2023 milyar dolara ulaşan ve satın alınan daha köklü bir veri ürünleri girişimi mozaikML Aynı ay 1.3 milyar dolara.

Thakker, altyapısını, verilerini ve bulut uygulamalarını geliştirmek için 2015 yılında Battery'ye katıldı. Mühendis olarak eğitim almış, kariyerine yarı iletken şirketlerinde staj yaparak başlamış, daha sonra yazılıma geçmiş ve daha sonra satın alınan altyapı ve güvenlik alanındaki daha küçük şirketlerin ilk çalışanlarından ve kurucu ortaklarından biri olmuştur.

Battery'den önce bulut ve büyük veri yatırımlarından sorumlu genel müdür olarak görev yapıyordu. Intel Capitalyarı iletken şirketinin aktif yatırım kolu Intel.

"Şimdiye kadar gördüğümüz teknoloji devrimleri - ister bulut ister mobil, hatta kişisel bilgisayar veya internet olsun - bazı verimsiz mekanizmalar aldı ve bunu kolaylaştırmak için bazı teknolojiler sağlamaya çalıştı" dedi.

Yapay zeka çok daha ileri gidiyor. "Yapay zekanın vaadi, insan muhakemesidir ve insanların çok daha verimli olan üst düzey görevlere odaklanabilmesi için bunların bir kısmını otomatikleştirmeye çalışmaktır" dedi.

Yapay zekanın etkisinin, geleneksel olarak derin teknoloji yeniliklerinden daha da uzak olan ekonomi alanlarında da anında hissedildiğini belirtti. Thakker, "Yapay zeka son derece teknik bir alan olduğu için altyapı ve uygulamalar arasındaki sınırlar giderek daha fazla birbirine yaklaşıyor, ancak etkisi tasarımcılar ve pazarlamacılar tarafından hissediliyor" dedi.

Teknoloji ve satışta artan verimlilik

Thakker, uzun yıllardır tarihsel olarak düşük faiz oranı ortamının teknoloji endüstrisine verimsiz ve daha az disiplinli olma fırsatı verdiğini ancak bunun artık hızla değiştiğini söyledi. Artık şirketlerin üzerinde maliyetleri yönetme konusunda baskı olduğunu söyledi.

“Gözümüzün önünde %20 ila %30 büyüyen, üretken yapay zekayı satış ve pazarlama, Ar-Ge, işe alım ve geliştirme süreçlerine uygulayarak nakit akışının hemen veya 12 ay içinde bile kesintiye uğrayabildiğini görüyoruz. işin diğer alanları," dedi Thakker. "Ve böylece bu yeniliğin teknoloji sektöründeki üretkenliği tamamen etkilediğini görüyoruz."

Thakker, 500 yıl önce geliştirilen taktikler kullanılarak yazılım endüstrisindeki satış ve pazarlama personeline yılda 20 milyar dolardan fazla para harcandığının tahmin edildiğini belirtiyor.

Ancak daha fazla şirket büyümelerinin örneğin %50'den %20'ye yavaşladığını gördükçe, çoğu kişi neden bu kadar çok satış elemanına ihtiyaç duyduklarını soruyor.

"Otomatik e-posta oluşturmayı, takipleri ve konuşma bölümlerini kullanarak bunun yarısını otomatikleştirebilir, müşterilerinizle etkileşime geçebilir ve daha iyi bir deneyim sağlayabilirsiniz" dedi. "Tüm genel giderlerin kota taşıyan satış temsilcilerine oranı önemli ölçüde düştü."

Daha önce satış ve pazarlamaya 100 milyon dolar harcayan, 50 milyon dolar gelir elde eden bir şirketin artık 30 milyon dolar harcayabileceğini söyledi.

Pil portföy şirketi GongSatış yöneticilerini eğiterek ve konuşma zekası sağlayarak daha üretken hale getirmek için 2015 yılında kurulan , müşterilerin potansiyel müşterilere erişimi ve takibi otomatikleştirmek için üretken yapay zeka ile teknolojisini geliştirdiğini söyledi.

Bir diğer büyük maliyet merkezi olan araştırma ve geliştirme de maddi olarak etkilendi.

“Copilot'u kullanarak yılda 300,000 ila 400,000 dolar kazanan pahalı yazılım mühendislerinden çıktı elde edebilirsiniz. Thakker, "Bu kadar çok yazılım mühendisine ihtiyacınız yok" dedi.

Örneğin sağlık gibi diğer sektörlerde etki çok daha derin olabilir.

Firmanın portföy şirketlerinden bir diğeri, işleyin, eski sağlık sigortası işinde talepleri daha hızlı ve doğru bir şekilde işleme koymak için kullanılır. Şirkete göre, inceleme yapıldı Yılda 200 milyar dolarlık tazminat talebi En büyük 10 sağlık sigortası şirketinden dördü için.

Bulut, yarı iletken, yapay zeka yarışması

"Muhteşem yedi" olarak adlandırılan teknoloji şirketleri - Alfabe, Amazon, Apple, Meta, Microsoft, Nvidia ve Tesla Thakker, piyasa değerlerinin 4 ay içinde 5 trilyon dolardan 14 trilyon dolara yükseldiğini belirtti.

"Microsoft ile Nvidia, Amazon ile Nvidia arasındaki güç mücadelesi artmak üzere" dedi. Nvidia kendi bulut hizmetini oluştururken Microsoft ve Amazon kendi çiplerini oluşturabilir.

Önceki teknoloji neslinde Apple, Intel'e olan bağımlılığını azaltmak için iPhone için bir çip üretti. Thakker, "Dünyanın en iyi çipi değildi" dedi. "Ama düşük güç tüketimi ve grafikleri, ancak daha az hesaplamasıyla iPhone için mükemmeldi."

Bu lider şirketler arasındaki dinamiklerin, Microsoft ve Amazon arasında bile değişmek üzere olduğunu söyledi. “Microsoft kurumsal bir şirketti. Geliştiricilere sahip olan Amazon'du. Ve Microsoft, kilitleyerek OpenAI, geliştiricilere daha yakın hale geldi."

Thakker, 100 milyar ila trilyon dolarlık şirketlerin çizim tahtasını yeniden düzenleme fırsatının olduğuna inanıyor.

“Belki Databricks veya Kar taneciği Google geride kalırken Amazon ve Microsoft ile rekabet eden üçüncü bulut sağlayıcısı oldu.”

“10 ila 20'den fazla şirketin kazanmasını beklemiyorum, ancak bu 10 ila 20 şirketin değeri 500 milyar ila 1 milyar dolar yerine 10 milyar ila 50 trilyon dolar arasında olacak. Kazananlar önceki nesillerde gördüğümüzden çok daha büyük olacak.”

Bu, startupların rekabet ettiği yerin ötesinde. Ancak yazılım harcamalarının da artması bekleniyor.

Yapay zeka, yükselen bir yazılım dalgasına yol açıyor

"Benim tahminim, yazılımın tek başına 600 milyar dolardan bunun iki veya üç katına çıkacağı yönünde," dedi önümüzdeki beş ila yedi yıl içinde. "Dolayısıyla insan emeğini otomatikleştirmenin ve kişi başına daha fazla üretkenlik sağlamanın yazılım şirketleri için pek çok avantajı var."

Thakker, "Teknolojiyi kullanarak GSYH'yi %5 oranında artırabilirsiniz, 5 trilyon dolar daha fazla değer yaratırsınız, ancak yalnızca 2 trilyon dolar daha fazla harcarsınız" dedi. "Böylece yazılım satın alımı önemli ölçüde artabilir."

Thakker, bunun birçok şirketin katılımıyla yükselen bir dalga olduğunu ve mutlaka birbirlerinin pahasına olmayacağını öngörüyor. "Fakat sonuçta bu değeri yaratacak olanlar, yapay zekayı uygulama düzeyinde kullanan ilaç keşif şirketleri, eğitim şirketleri ve satış ve pazarlama şirketleridir" dedi.

İlgili Crunchbase Pro sorgusu