İlk tamamen dijital SaaStr AI Günümüzün başlangıcı olarak, Jennifer TejadaPagerDuty CEO'su, SaaStr CEO'su ve Kurucusu Jason Lemkin ile Üretken Yapay Zeka'ya geçiş ve neler yapılması gerektiği hakkında sohbet etti Yapay Zeka SaaS'taki gelişmeler önümüzdeki 6 ay ve gelecek yıllardaki gibi görünebilir.

Jennifer, 2016'dan beri PagerDuty'de çalışıyor; yapay zeka 2024'te popüler hale gelmeden önce otomasyonu bir sonraki seviyeye taşıyan çığır açıcı bir şirket. Yapay zeka ile ilgili her şeye dalmadan önce Jason, Jennifer'a şu soruyu sordu: "Bu kadar çok CEO varken bu sektörde nasıl uzun süre ayakta kalabiliyorsun?" gittin mi?” 

[Gömülü içerik]

SaaS'ta Nasıl Kazanılır ve Uzun Süre Kullanılır?

Jennifer, "Üç yıllık bir işin sekizinci yılıyım" diye şaka yapıyor. SaaS'ta nasıl uzun süre kalabilirsiniz? Niyetlerinizle ve neden CEO olmak istediğinizle başlayın. Jennifer Uzun vadeli başarıyı sürdürmek için bir lider olarak insanları büyütmek, pazarları genişletmek ve başkaları için değer yaratmak gibi doğru motivasyonlara ve değerlere sahip olmanın önemini vurguladı. 

Jennifer'ın iş hayatında geçirdiği birkaç on yılın ardından hala bunu yapmasının bir nedeni, bir kişinin kendisi için mümkün olmadığını düşündüğü bir şeyi başardığını görmekten hoşlanmasıdır. Bir CEO olarak insanlardan sürekli olarak mantıksız veya imkansız olduğunu düşündükleri şeyleri yapmalarını istersiniz ve onlar da bunu başarır. Her şey neye inandığınıza ve zaman içinde neyin arkasında durmaya istekli olduğunuza bağlıdır. Tejada, insanların tam potansiyellerine ulaşmalarına ve çeşitli ve yüksek performanslı bir kültür oluşturmanın getirdiği tatmine ulaşmalarına yardımcı olmayı hâlâ çok değerli görüyor.

Otomasyon ve Yapay Zeka Arasındaki Çizgi Nerede?

İnsanlar için biraz bulanık. PagerDuty'nin yapay zeka konusunda uzun bir geçmişi var çünkü Jennifer şirkete katılmadan çok önce analitik yapay zekayı ve temel modeli kullanıyorlardı. Üç kurucu ortak, tarihsel ve teknik bağlamdan yararlanarak örneklere daha etkili bir şekilde yanıt vermek için sıcak depolamada veri topluyordu. 

Jennifer, "Bağlam sihirdir, ancak gerçekten karmaşık sorunları çözerken ona ulaşmak genellikle zordur" diyor. 

Bugün GenAI hakkında konuştuğumuzda, masanızdaki çöpleri azaltmak, Instagram'da daha güzel görünmenizi sağlayacak ve özgeçmişinizin ilk taslağını oluşturmak için kullanışlı tüketici uygulamaları bulacaksınız. 

Ancak gerçek değer, insanların inanılmaz şeyleri çok daha hızlı bir şekilde yapmasına yardımcı olan derin bağlamın gün yüzüne çıkmasıdır.. Yardıma ve zengin içeriğe sahip olmaları nedeniyle insanların serbest bırakıldığı ve daha etkili ve hızlı bir şekilde yapmalarına olanak sağlanan yıkıcı işlerde gerçek otomasyonun olacağı yer burasıdır. 

Bir startup olarak buna birkaç şekilde bakabilirsiniz. 

1. Daha verimli olabilmek için operasyonlarımda GenAI'dan nasıl yararlanabilirim? 
2. Rekabet avantajını artırmak için ürünümde GenAI'dan nasıl yararlanabilirim? 
3. Müşterilere çok daha kısa bir zaman diliminde daha fazla değer sunmaya ne dersiniz? 
4. Veya GenAI'yi etkinleştirerek müşterileri desteklemek mi istiyorsunuz? 

PagerDuty'nin müşterilerinin çoğu İşletmelerdir ve GenAI'yi benimseme yolculuklarında sürekliliğin farklı yerlerinde yer alırlar. Yeni kurulan şirketlerden farklılar çünkü onlar çok fazla mirasa, yetkiye ve düzenlemeye sahip Fortune 100 şirketleri.

Kurumsal Liderler GenAI Konusunda Heyecanlı mı?

Jennifer, "GenAI kesinlikle otomasyona olan iştahı artırıyor" diyor. CIO'lar artık, daha az kaynakla marjları, müşteri deneyimlerini ve inovasyonu iyileştirmek için otomasyonu bir kaldıraç olarak nasıl kullanacaklarını çözemezlerse, yıl sonunda işsiz kalanların kendileri olacağını anlıyorlar. 

CIO'lar, COO'lar ve Gelir Başkanları, "İnsanlarımın yaptığı bazı işleri nasıl değiştirebileceğimi anlamama yardım edin, böylece onları değer zincirinde yukarıya doğru hareket etmeleri için serbest bırakabilirim" veya "Yardım edin" diyen bir açıklık ve istek var. Birkaç çeyrek içinde burada olma hakkını kazanmak için marjlarımı iyileştiriyorum. 

İştahtaki ve deneme isteğindeki bu değişim belirgindir. GenAI'nin basit şeyleri otomatikleştirmekten daha fazlasını yapacağına dair bir beklenti var. Sonunda kendi kodunu oluşturacak, kendi kodunu onaracak ve müşteri konuşmalarını, müşterilerin onun bir insan mı yoksa zeka mı olduğunu anlayamayabilecekleri şekilde yönetecek. 

Bunların hepsi gerçekçi, ancak şu anda benimsenen GenAI'ların çoğu, gözetim ve yargılama için hala döngüde bir insana ihtiyaç duyuyor. Deney ve öğrenmenin hala gerçekleşmesi gerekiyor ve müşterilerinin ürün pazarına uygunluğunu, uygulamasını ve güvenliğini iyileştirmek için yapay zekanın nasıl çalıştığını izleyecek akıllı, stratejik çalışanlara ihtiyaç var. 

Yapay Zeka Olmadan Bir Satıcı Olarak Rekabetçi Olabilir misiniz? 

Bu, ürününüzün ve platformunuzun kullanışlılığına bağlıdır. PagerDuty sadakatin önemli olacağını hemen biliyordu. Müşterileri, bir olay sürecine dahil edildiklerinde bunun yanlış pozitif veya negatif olmayacağına inanıyor. 

Dolayısıyla, onlara yapay zeka tarafından üretilen çöpleri sıkmaya başlarsanız ve tüm platformun bütünlüğünü azaltırsanız, bu hiç iyi değil. Müşterilere, çöp göndermediklerinden ve güveni zedelemediklerinden emin olmak için yavaştan hızlıya gideceklerini erkenden söylediler. 

Bu seviyedeki sadakati geniş ölçekte sunmak, teknik ve mimari açıdan çözülmesi zor bir sorundur. 

1. Müşterilerin sizden ne beklediğini zaten anlamanız ve değer desteğinizi sunmaya devam etmeniz gerekir. 
2. GenAI'da değeri düşük olan pek çok alçakta asılı meyve var. Bu şeyler hızla sofra bifteğine dönüşecek. 

En ilginç yenilik genellikle sorunu en çok anlayan ekiplerden gelir. Genellikle yapay zeka konusunda çok fazla veri bilimciye veya deneyime sahip değiller. Yine de büyük, zor bir sorunu dile getirebilirler ve GenAI'nin bu sorunu çözmelerine nasıl yardımcı olabileceğine dair ufak ufak ayrıntıya girmeye başlayabilirler. 

PagerDuty yakın zamanda Fortune 100 CIO'larına yönelik bir anket başlattı ve %100'ü teknolojinin güvenliği, gizliliği ve veri riski konusunda endişeleri olduğunu söyledi. Startup ve teknoloji liderleri olarak onların nereden geldiklerine dair empatiye ihtiyacımız var. 

Daha az düzenlemeye tabi bir sektörde, yatırım bankası veya sağlık sektöründe faaliyet gösteren bir emsalimize göre daha yüksek riskler alabiliriz. 

%51'i GenAI'yi ancak doğru yönergeleri uyguladıktan sonra benimseyeceklerini söyledi. Bu yönergeler, on veya yüzbinlerce çalışanı olan bir şirkette sorumlu yapay zeka için nasıl bir çerçeve oluşturacağınız açısından hâlâ gelişmektedir. 

Katılımcıların %98'i politika oluşturmak için yapay zeka deneylerini duraklattı ancak yalnızca %29'u doğru yönergelere sahip olduklarını düşünüyor. 

Bu istatistikler büyük işletmelerin bu yolculuğun ne kadar başında olduğunu gösteriyor. Fortune 100'ün liderleri, siber suçluların giderek daha karmaşık hale geldiğini ve GenAI'dan da yararlanabileceklerini biliyor. 

Sıfır güven yeterli değil. 

Sıfır Güven Yeterli Değilse Nedir? 

Artık önemli olan nasıl tepki vereceğinizdir; beklenmeyeni tahmin etmek ve ona hazır olmak. Müşterilerin bahsettiği şeylerden biri kesinti ve kesintiler değil. Bu bir bozulma. Birisi erişim sağlıyor, bir süre hareketsiz kalıyor ve istediği zaman bir tedarik zinciri saldırısıyla sizi havaya uçuruyor. 

Sıfır güvenin ötesinde, bunu öngörmek ve önemli bir iş etkisine dönüşmesini önlemek için bir olaya hızlı bir şekilde yanıt vermeye hazır olmaktır. 

Bugün halka açık şirketlerin maddi durumu dört iş günü içerisinde bildirmesi gerekiyor ama maddi durumu nasıl tanımlarsınız? Bunları nasıl sınıflandırdığımız ve müşterilerle nasıl iletişim kurduğumuz önemlidir. Hendek inşa edip herkesi dışarıda tutmaya çalıştığımız günler geride kaldı. İnsanlar bir şeye tepki vermek istemezler. Sorunları araştırmak ve yüzeye çıkmadan önce temel nedenleri bulmak için yapay zekayı kullanmak istiyorlar. 

Bir Kültürü Değiştirmek Zaman Alır

Müşterilerin kültürlerini değiştirmeleri zaman alır. PagerDuty'nin müşterilerinin aşması gereken bir operasyon uçurumu var. Teknoloji yığınlarının ve çalışanlarının çoğunu modernize ettiler, ancak çalışmaları hala İkinci Dünya Savaşı'ndan sonrakine çok benziyor; otoritenin en üstte olduğu askeri tasarımlı komuta ve kontrol, onay döngüleri vb. 

Tüketiciler böyle düşünmüyor. Şimdi mükemmel bir deneyim istiyorlar ve eğer bunu elde edemezlerse başka bir yere gidecekler. Tüketicilerin nasıl çalışmasını beklediğine dair eski yöntemin uçurumunu aşmamız gerekiyor ve GenAI şu anda tek cevap. 

Son 18 Ayda Konuşmalar Nasıl Değişti?

PagerDuty müşterileri üç şeyden endişe ediyor. 

1. Geliri koruma
2. Marjların iyileştirilmesi
3. Riski azaltma

Bu sorunların bazılarını çözebilecek, kaynakları GenAI'ye yatırım yapmak üzere serbest bırakmaya yönelik yapılandırılmış bir yol haritası yok ve karar vericiler için değeri nerede görecekleri konusunda çok fazla gürültü var. 

Jennifer'ın her ürün liderine tavsiyesi, üründe değer gerçekleştirmenin bir yolunu bulmanızı sağlamaktır. Doordash'i beğenin ve uygulamadaki müşterilerinize siparişlerinde nasıl 12$ tasarruf ettiklerini anlatın. 

Jennifer, son 18 aydaki kazanç çağrısında şunları kaydetti:

• Daha fazla onay gerektiğinden satış döngüleri daha uzundur. 
• Kararlar da merkezileştirilmiştir; işe kendi aracını getir özelliği artık kullanıma hazır. Teknoloji yatırımları etrafında karar alma sürecini merkezileştirmeye yönelik çalışmalar yapan CIO'lar ve CFO'lar, bu yetkiyi yakın zamanda yeniden dağıtmayacaklar çünkü bu kontrol onlara marj avantajı sağlıyor. 
• Müşteriler artık çok daha temkinli davranıyor, ihtiyaçlarının ötesinde satın almıyor veya personel artışı veya bütçe kesinliği gibi şeyleri geçmişte olduğu kadar etkili bir şekilde tahmin edemiyor. 
• Sözleşmeler imza için CEO'ya kadar gidiyor ki bu neredeyse inanılmaz. Müşterilerle etkileşim kurma şekliniz değişmeli ve yenileme süresinden önce getirilerin ne olduğunu gösterebilmelisiniz. 

İnsanlar 2025, '26 ve '27'de Döngünün İçinde Olacak mı?

Jennifer, "Döngüde insanlar olacak ve yapılacak işler daha az olacak" diyor. Roller zamanla daha yüksek değerli çalışmalara dönüşecektir. Geçmişe baktığımızda, ister akıllı telefon ister Bulut bilişim olsun, diğer tüm yıkıcı otomasyon veya teknik adım değişikliklerine bakıldığında, insanlar oyunlarını hızlandırdı ve daha yaratıcı ve ilginç şeyler inşa etti. 

Sektörde her şey yazılımla çalışıyor. Zamanla bu işlerin çoğunda daha az denetime ihtiyaç duyulacak ve bu da akıllı insanlara daha yüksek değerli işler yapma özgürlüğü tanıyacak. 

GenAI aynı zamanda daha iyi yazılımlar da üretecek. Çözülmesi gereken yeni sorunlar olacak ve GenAI'nın karmaşıklığın daha hızlı çoğalmasını sağladığını zaten görebiliyoruz, bu da daha fazla olay ve vaka anlamına geliyor. GenAI'nın bu karmaşıklığın bir kısmını azaltması gerekirken, bu daha çok liderlerin, GenAI tarafından kapsanan işlerden önce insanlar için bu rolleri nasıl geliştirdikleri ile ilgilidir. 

“Daha az mühendise sahip büyük bir şirket görmedim. Sadece daha iyi yazılımlar geliştiriyorlar” diyor Jason. "Kalitede adım adım bir işlev olacak, ancak çok fazla tek kişilik, milyar dolarlık şirketimiz olmayacak." 

Yazılım ummadığımız yerlerde karşımıza çıksa da yine de müşterilerin onu denemeye istekli olmasını gerektirecek. Tarihin bu döneminin bu kadar heyecan verici olmasının nedeni budur. Toplum için ne anlama gelecek? Peki her yeni teknoloji gibi bunun da beraberinde getireceği büyük sorunlar nelerdir? 

[Gömülü içerik]

• SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
• PlatoData.Network Dikey Üretken Yapay Zeka. Kendine güç ver. Buradan Erişin.
• PlatoAiStream. Web3 Zekası. Bilgi Genişletildi. Buradan Erişin.
• PlatoESG. karbon, temiz teknoloji, Enerji, Çevre, Güneş, Atık Yönetimi. Buradan Erişin.
• PlatoSağlık. Biyoteknoloji ve Klinik Araştırmalar Zekası. Buradan Erişin.
• Kaynak: https://www.saastr.com/how-to-navigate-the-shift-to-generative-ai-with-pagerdutys-ceo-jennifer-tejada/