Esrar endüstrisinin yeni ortaya çıktığı günlerde öncüler, ihtiyacı olan hastalara hizmet etmek için katıksız kararlılığa ve manuel süreçlere güveniyordu. Yasal belirsizliklerin ortasında, ilk çabalar kesinlikle uygulamalı olarak yürütüldü. tomurcukları kırpma hasta kayıtlarını kalem ve kağıtla yönetmek. Ancak sektör olgunlaştıkça akım inovasyona ve verimliliğe doğru yöneliyor ve işletmeleri otomasyon ve yapay zekada (AI) yeni dönem.

Tarım, ilaç ve diğer geleneksel sektörlerden ilham alınmıştır. ambalajlı tüketim mallarıOperatörler, bitki yetiştirmeden üretime kadar operasyonları kolaylaştıran teknolojileri benimsedi. ambalaj ve lojistik. Değişim sadece zamandan tasarruf etmek ve maliyetleri düşürmekle ilgili değil. Otomasyon, özellikle yapay zeka ile birleştirildiğinde, ürün kalitesinin operatör ve tüketici beklentilerini karşılayacak şekilde iyileştirilmesine de yardımcı olur.

Geçtiğimiz birkaç yılda, endüstri olgunlaştıkça ve katlanarak daha rekabetçi hale geldikçe, operatörler özellikle ekim ve üretim sektörlerinde otomasyona büyük ölçüde yöneldiler. Araştırma ve geliştirme için en aktif alanlardan ikisi robotik ve yapay zekadır (AI).

Robotik

“Robot” terimi eski Kilise Slavcası kelimesinden doğmuştur. robota, "kölelik", "zorla çalıştırma" veya "angarya" anlamına gelir. Her ne kadar robotları çoğu zaman doğrudan bilim kurgu filmlerinden çıkmış insansı otomatlar olarak düşünsek de, en temel haliyle robotlar, insanları sıkıcı veya tekrarlayan görevlerden kurtaran her türlü otomatik makine veya süreçten oluşur. Ve fiziksel biçimde var olmaları gerekmez. Sosyal medyayla otomatik olarak etkileşime giren yazılım programlarına sıradan kısaltma "botlar" kullanılarak anılır. Metin tabanlı sanal müşteri yardım temsilcilerine "sohbet robotları" adı verildi. Verileri derleyen ve analiz eden veya çevresel kontrolleri çalıştıran sistemlere, araçların güvenli bir şekilde çalışmasına, bakım ihtiyaçlarını takip etmesine ve sorunları teşhis etmesine yardımcı olan yazılım "beyinleri" gibi, botlar da denilebilir. İnsanlar, bunun gibi ortak, tekrarlanan görevleri otomatik sistemlere yükleyerek zamandan ve enerjiden tasarruf sağlar, stresi ve can sıkıntısını azaltır ve beyin gücünü ve hafızasını diğer görev açısından kritik görevlere odaklayabilir.

Otomatik sulama çözümleri sağlayıcısı RootsTalk'un operasyon direktörü Tomer Oliel, "Ekibiniz bir daire şeklinde oturup aynı şeyi günde 500 kez yuvarlamaktan çok daha fazlasını yapabilir" dedi. “Artan otomasyonun pek olumsuz yanını görmüyorum. Zamandan ve emekten tasarruf edersiniz, bu da şirketinizin gelişimi için biraz daha anlamlı olan şeyleri üstlenmeye başlayabileceğiniz anlamına gelir."

Daha da önemlisi otomasyon, hızla büyüyen ve marjları düşük endüstrilerde kar ve zarar arasındaki farkı yaratabilir. Otomasyon üretimi hızlandırır, hata ve yaralanma olasılığını azaltır, tutarlılığı artırır ve işçilik maliyetlerini azaltır.

Sorting Robotics'in kurucusu ve İcra Kurulu Başkanı Nohtal Partansky, "Otomasyona sahip olmayan operatörlerin rekabet etmesi zor" dedi. "Fark, yay ve oklarla silahlarla savaşmak kadar önemli olabilir: Bu bir katliam."

Partanksy ve ekibi, özel bir kullanım için tasarlanan endüstrinin ilk üretim robotlarından birini geliştirdi: kaplamalı ön haddeleme üretimi. Tek bir operatörün yardımıyla, Yıldız tozu Robot saatte 960'a kadar kaplamalı bağlantı üretebilir. Makine, ham maddeleri veya operatörü kontaminasyona maruz bırakmaz ve bitmiş ürünler, elle daldırılan muadillerinin aksine tekdüzedir.

Otomatik bir ön-roll üretim sistemi ile birleştirilmiştir Hefestus'un AuraX'iPersonel ihtiyacını on altı kişiye kadar azaltırken, saatte 2,000'e kadar Hollanda taçlı ön-haddeleme üretebilen, ekipmanın ilk maliyeti de dahil edilse bile, birim başına maliyet azaltma potansiyeli oldukça büyüktür.

Ön-haddeleme sektörü otomasyon için özellikle olgunlaşmış durumda. Şimdi üçüncü en popüler ürün kategorisi Amerika Birleşik Devletleri'nde çiçek ve e-sigaraların arkasında, ön-roll'ler toplam 20 ABD satışlarının yaklaşık yüzde 2023'sini ve Kanada'daki satışların üçte birini oluşturdu. Ön-haddeleme üretimi geleneksel olarak yoğun emek gerektirir; ağırlık, yoğunluk ve şekil açısından tutarlılığı sağlamak için titiz bir el işi gerektirir, ancak makineler bu segmentte devrim yarattı. Hefestus'un yanı sıra Futurola gibi şirketler de yalnızca üretkenliği değil aynı zamanda tutarlılığı ve ürün kalitesini de artıran gelişmiş haddeleme çözümleri geliştirdi. Örneğin Futurola'nın Knockbox 3/300 sistemi, eklemler arasındaki ağırlık farkı 300 gramdan az olacak şekilde 0.02 ön ruloyu iki dakika içinde doldurup paketleyebilir.

Oliel, "Ön çekimin her zaman tutarlı olması gerekiyor ve insanlar öyle değil" dedi. "Hepimiz farklıyız; işimize farklı hisler ve dokunuşlar katıyoruz. Otomasyonla verimliliği, tutarlılığı ve genel müşteri deneyiminizi artırabilirsiniz."

Elbette artan üretim çıktı kapasitesi, hammaddelerde buna karşılık gelen artışları gerektirir. Otomasyon ve özellikle robot teknolojisi burada da önemli bir rol oynuyor. Tarım, yalnızca ekonomik değil aynı zamanda ekolojik zorunluluklar tarafından sürekli olarak ileriye itilen gerçek bir yenilik yuvası haline geldi. Artık otomatik sistemler kontrol aydınlatması, sulama ve iklim, Bitki büyüme koşullarını optimize etmek ve verimi maksimuma çıkarmak kaynak israfını en aza indirirken.

Neatleaf'in Örümcek'iYarı otonom bir robot platformu olan , geçen yılın sonlarında piyasaya sürülmesiyle oldukça heyecan yarattı. Kanopinin üzerinde dört noktaya monte edilen platformun kablo tabanlı çok sensörlü drone benzeri denetçisi, bir futbol stadyumunun "gökyüzündeki gözü" gibi işlev görüyor ve sürekli olarak dolaşıyor ve iç mekandaki büyümedeki her bitkiyi, ne olursa olsun, milyonlarca veri noktasını yakalıyor. odanın büyüklüğü. 

Neatleaf'in kurucusu ve CEO'su Elmar Mair'e göre mahsul kaybı, mahsulün verimini yüzde 20'ye kadar azaltabilir ve önemli miktarda mahsul kaybı yaşanabilir. tespit edilmeyen zararlılar veya hastalıklar ve insan işçiler tarafından yeterince hızlı bir şekilde ele alınır - yapraklı suçlamaları ne kadar titizlikle incelerlerse incelesinler. Detaylara gösterilen dikkatin derecesi nedeniyle manuel inceleme zaman alır ve anlık hassasiyet gerektiren ortamlarda zaman bir düşman olabilir. Mair, bunun sonucunda sektörün her yıl mahsul hasarı nedeniyle milyarlarca dolar kaybettiğini söyledi.

Neatleaf'in robotu bunların hepsini çözüyor. Yapay zekanın yardımıyla sistem, karbondioksit konsantrasyonundan bağıl nemden yaprak ve hava sıcaklığına kadar her şey hakkında gerçek zamanlı, eyleme dönüştürülebilir bilgiler sağlıyor. Isı haritaları, bir odadaki mikro iklimleri ve sistemik sorunları tanımlayarak yetiştiricilerin sorunları hızlı bir şekilde tanımasına ve sorunlar yayılmadan önce bunları çözmesine yardımcı olabilir.

Mair, amacın insan gözetimini sağlamak olduğunu, ancak daha iyi, daha güçlü ve daha hızlı olduğunu belirtti. “'Kalitenin' ölçüsü insana dayanır” dedi. “İnsanlar yetiştirme alanında neler olup bittiğini anlamaya çalışıyor; Sistemimiz temel nedenleri tespit etmek ve çözümler bulmak için bu anlayışa güvenmektedir. Pek çok uzman bunu yapamaz ve işleri devam ettirmek için zaten tekrarlayan görevlere boğulmuşlarsa, sektör büyük bir darboğazdan muzdariptir.

"Virüsleri, bakterileri ve hastalıkları erkenden tespit edip anlayabilmeniz, böylece [bir sorunu] yayılmadan önce çözebilmeniz, mahsul kaybı manzarasını önemli ölçüde değiştirecektir" diye ekledi.

Yapay zeka

Gezegendeki diğer tüm endüstriler gibi, esrar yapay zekaya yöneliyor Verimliliği artırmak ve yeni kazanç potansiyelinin kilidini açmak için. Yapay zeka ve otomasyon özellikle güçlü ortaklardır.

Uçtan uca ekstraksiyon çözümleri sağlayıcısı Root Sciences'ın operasyon sorumlusu Marcus Tillson, "Envanter ve üretim, yapay zekanın önemli bir fark yarattığı alanlardır" dedi. “Daha büyük veri kümelerini alıp oradan şirketinize fayda sağlayacak şeyleri bulmak harika.

"Esrardan bir adım geriye çekilerek, Sanayi Çağı öncesinden bu yana gördüğümüz ana akım teknolojik atılımlara bakın" diye devam etti. “Her biri daha hızlı ve daha karmaşık hale geliyor ve bu gelişmeler bugün bizim için çok daha etkili. Joe Average geçmişin icatlarını anlamak için çok fazla çaba harcamak zorunda değildi. Bir at ve at arabasını anlamak kolaydı ama bir araba? Çok değil. Toplum olarak ne kadar ilerlersek, Joe'nun gelişen teknolojileri sezgisel olarak anlama olasılığı da o kadar azalıyor."

İşte bu noktada yapay zeka son derece faydalı olabilir. Aniden Joe'nun, bir zamanlar gizli olan şeyleri anlamasına yardımcı olabilecek, kolayca erişilebilen, teklif verilebilen bir dijital arkadaşı olur. En basit makineler bile sürekli olarak veri üretir: Dakikadaki devir sayısı, bir görevi tamamlama süresi, hata oranı vb. Bu verileri gerçek zamanlı olarak kullanmak ve analiz etmek, operatörlere, insanların kendi başlarına ulaşmasının günler, haftalar veya aylar alabileceği içgörüler sağlayabilir. Yapay zeka sürtünmeyi azaltarak otomasyonun daha da yüksek verimlilik üretmesine olanak tanır. Daha fazla verimlilikle birlikte ölçeklendirme ve daha düşük ürün başına maliyetle daha fazla gelir elde etme yeteneği de gelir.

Sepet dolum makinesi üreticisi Vape'nin kurucusu ve CEO'su Ryan Hoitt, "Herhangi bir endüstrinin otomasyona ve yapay zeka destekli verimlilik araçlarına yaklaşması gereken yol, en altta kalan meyveyi, yani otomatikleştirilmesi en kolay süreci aramaya başlamaktır" dedi. Jet. “Sonra bir sonraki parçaya geçin ve ilerledikçe değerlendirmeye devam edin.

"Yapay zeka, ticari operasyonlara muazzam verimlilikler getirmeye devam edecek" diye ekledi.

Hoitt bir örnek verdi: Vape-Jet ekibi bir Yapay zeka destekli bot ofisleri Slack kanalı için. Bot, kullanıcıların oturum açmasına ve bir sorunun tüm geçmişi, çözüme doğru kaydedilen ilerlemenin bir özeti ve benzerlikler ve farklılıklar hakkındaki yorumlarla birlikte benzer sorunları içeren önceki müşteri destek talepleri de dahil olmak üzere teknik destek sorunlarının tam dökümünü talep etmesine olanak tanır. ve bu sorunların nasıl çözüldüğü. Bunların hepsi anında, bir ekip üyesinin arayüzde "yardım"a tıkladığı andan itibaren saniyeler içinde gerçekleşir. Ardından bot, önerilen sorun giderme adımlarını ve kaynak belgelerine bağlantılar oluşturur. Sistem, Vape-Jet ekibinin müşterilere hızlı bir şekilde ve insanların kendi başlarına başarabileceğinden çok daha az sürtünmeyle yardımcı olmasına yardımcı oluyor.

“Yapay zeka sayesinde ekibimi gerçekten zayıf tutmayı başardım. Basit görevlerden ziyade şirketin ilerlemesine odaklanmayı tercih ettiğimiz için, konu bu tür araçların uygulanmasına geldiğinde ileriye dönük olduğumuzdan eminim" dedi Hoitt. "Ofis yöneticisi açısından bakıldığında, kendimizden on kat daha büyük ekiplerin başardığı kadar başarı elde ediyoruz."

Süreçlerin karmaşıklığı nedeniyle yapay zeka özüt üretiminde henüz başlangıç ​​aşamasındadır. Ancak devasa miktarda veriyi neredeyse anında analiz etme yeteneği sayesinde bu teknoloji, ekstraksiyon laboratuvarları için dönüştürücü ve tüketiciler.

Otomatik ekstraksiyon sistemleri tasarlayan ve üreten Prodigy Processing Solutions'ın kurucusu ve CEO'su Marc Beginin, "Bu teknoloji geliştikçe, tesislerden ne çıkaracağımız konusunda daha da ayrıntılı bilgiye sahip olabiliriz" dedi. “Tüketilebilir bir ürünü bir araya getirme sürecinin tamamı, özellikle de belirli bir rahatsızlığı tedavi etmek için kullanılıyorsa, gerginliğe çok daha az bağımlı hale gelecektir. Tek yapmanız gereken, türün bileşenlerine bakmak ve hastalarınızın neye ihtiyacı olduğunu düşünmek; böylece çeşitli bitkilerden yararlanabilirsiniz."

Beginin büyük resmi gören bir adam. Yapay zekanın kendi sektörü üzerindeki etkisinin, biyokütlenin makineyle buluşmasından çok önce başlayacağını öngörüyor. "[AI] büyümenin maliyetini azaltabilir ve dolayısıyla son tüketicinin maliyetini düşürebilir" dedi. "Sonuç olarak yabani ot daha erişilebilir hale geliyor. Sağlık ve geçim artık belirli bir türün varlığına bağlı değil. Yapay zeka, farklı kenevir ekstraktlarının etkinliğini analiz edebilecek ve yeni türler, spesifik terapötik amaçlar için tasarlanacak.”

Emek sorunları

Otomasyon ve yapay zeka, işletmeler için neredeyse sınırsız bir potansiyel sunuyor ancak işçiler biraz daha az hevesli. Makineler daha önce insanlar tarafından gerçekleştirilen görevleri üstlendikçe, istihdam fırsatlarının azalmasına ilişkin temel korku da artıyor. İşçiler, onların yerini “akıllı makinelerin” alacağından endişe ediyor.

Endişe yersiz değil. MIT ekonomistleri Daron Acemoğlu ve Pascual Restrepo tarafından gerçekleştirilen bir araştırma, ABD'de 400,000 ile 1990 yılları arasında fabrika otomasyonu nedeniyle yaklaşık 2007 işçinin yerinden edildiğini, robot başına yaklaşık 3.3 işçinin olduğunu ortaya çıkardı. Buna göre Zaman dergisine göre, Kovid-42 salgınının zirve yaptığı dönemde Amerika'da kaybedilen 40 milyon işin yüzde 19'sinin yerini otomasyon aldı.

Ancak teknoloji, Sanayi Çağı'nın başlangıcından bu yana verimlilik adına insan işçilerin yerini alıyor. Spinning Jenny adı verilen mekanik bir cihaz, 1770'lerde zahmetli iplik eğirme işleminin yerini alarak tekstil üretiminde devrim yarattı. James Watt'ın buhar makinesi teknolojisinde yaptığı değişiklikler fabrikaların yükselişine ve seri üretilen malların piyasaya sürülmesine yol açtı; Henry Ford'un montaj hattı süreçlerini tanıtarak daha da iyileştirdiği bir durum. Yirmi birinci yüzyılda, bazılarının İnternet Çağı olarak adlandırdığı dönemin bir parçası olarak, otomatik gişeler ülke çapındaki otoyollardaki insan görevlilerin yerini aldı. Kiosklar bazı fast-food sunucularının yerini aldı ve internet çoğu seyahat acentesini yok etti. Esrarda, işin hassas doğasına rağmen, bazı elle kesme makinelerinin yerini makineli çiçek budama aldı.

İşçiler yeni beceriler öğrenerek uyum sağladı. Sonuçta, bazı otomatik teknolojiler ne kadar karmaşık olursa olsun, makineler yapay zeka ile ortaklaşa kullanılsalar bile henüz gerçek anlamda otonom davranış sergileyemiyor.

Prodigy'den Beginin, "İşlerin tamamen yerinden edileceğini düşünmüyorum" dedi. “İnsanları kırmak robotlara göre daha zordur. Makinenizin işini yaptığından emin olmak için her zaman gözetim altında olmanız gerekecek."

Otomatik ekipmanların hâlâ insanlar tarafından denetlenmesi, programlanması ve bakımının yapılması gerektiğinden ileriyi düşünen şirketler, Eğitim programları İşgücünü faaliyet göstermek için gerekli becerilerle donatan ve yeni teknolojileri yönetmek. Bu yaklaşım yalnızca işten çıkarmanın etkisini azaltmakla kalmıyor, aynı zamanda sektörde yeni kariyer fırsatlarının da önünü açıyor.

İnsan doğası, tekerleğin icadından bu yana teknolojik gelişmeyi ve yayılımı ileriye doğru itmiştir. Vape-Jet'ten Hoitt'in gözlemlediği gibi değişim kaçınılmazdır.

"Etik açıdan bakıldığında, ilerlemenin en iyi yolunun yapay zeka ve otomasyonun desteklediği toplumsal değişim olduğuna inanıyorum" dedi. "Bu aradaki dönemde debelenmek yerine, bırakın yapay zeka işimize gelsin. Eninde sonunda bu gerçekleşecek. İster bunu uzun ve yorucu bir süreç haline getirelim, ister bu süreçten geçerek değişimin gerçekleşmesini sağlayalım, kolektif hedefimiz, diğer tarafta bize en iyi insani sonucu sağlayan şey olmalıdır. Otomasyonun sadece endüstrimizi ileriye taşımakla kalmayıp aynı zamanda daha kârlı bir geleceğe zemin hazırladığına da kuvvetle inanıyorum.”

Ve her zaman küçük partili, el yapımı ürünler için bir pazar olacak. Kendi zanaatlarının ustaları (kültivatörler, düzelticiler, yemeklik şefler, çıkarıcılar ve diğerleri) fiyat veya hacim açısından büyük operasyonlarla rekabet edemezler, ancak zanaat ürünleri uzmanlar arasında coşkulu bir karşılama bulur.

Sıradaki ne?

Root Sciences'tan Tillson'un da belirttiği gibi, her yeni yeniliğin önceki gelişmelerden faydalanması sayesinde teknoloji daha karmaşık hale geliyor ve ilerlemeler zaman içinde daha hızlı gerçekleşiyor. Artık yapay zekanın fikir aşamasından uygulamaya kadar her seviyede yardımcı olmasıyla, araştırma ve geliştirme döngüleri çok yüksek hızlara ulaşabilir. Ancak bu, evlat edinmenin aynı hızda devam edeceği anlamına gelmiyor.

Ön haddelenmiş koni üreticisi Hara'nın CEO'su Bryan Gerber, "Otomasyon gelişmelerinde gerçekten harika şeyler görmemiz muhtemelen üç ila beş yıl daha alacak, ancak zincir genelinde, özellikle de zanaatkarlara ihtiyaç var" dedi. Tedarik. “Son derece özel ekipmanlara ihtiyaç duyuyorlar, oysa Dünyanın kürayaprakları sayıları artırabilmek için yüksek verimli makineler arıyorlar.” İş modelleri genel olarak verimliliğe dayanan çok devletli operatörler, genellikle yeni teknolojileri yaşam döngülerinin erken dönemlerinde benimsemek için gereken mali kaynaklara sahiptir. Tercih ettikleri süreç ve ekipmanlara göz kulak olmanın, hangi teknolojilerin kalıcı güce sahip olacağına dair ipuçları sağlayabileceğini ekledi.

Ortaya çıkan otomasyon trendlerinden en çok etkilenmesi muhtemel kategorilere, özellikle de yapay zeka içerenlere gelince, Gerber'in iddiası tüketim malları alanındaki niş ürünlerdir. "İnsanların bu deneyimi aradığını ve bunun için daha fazla para ödemeye istekli olduğunu düşünüyorum" dedi ve böylece sektörde yeniliği daha uygulanabilir hale getirdi.

Iron Heart Canning Satıştan Sorumlu Başkan Yardımcısı Roger Kissling'e göre içecek sektörü de bundan faydalanmaya hazır. Iron Heart, içecekleri kaynağında paketleyen, otomasyon ağırlıklı bir mobil konserve tesisi işletiyor ve üreticileri şirket içi operasyon masraflarından kurtarıyor. "Otomatik veri kümelerinin analizi söz konusu olduğunda içecek kategorisinin büyük bir potansiyele sahip olduğuna inanıyorum" dedi. “Sektördeki diğer ürünlerin yönelik olmadığı belirli bir tüketici tipini karşılamak için iyi bir konuma sahip. Eğer içecekleri biraz daha 'işlevsel' olacak şekilde (başka bir deyişle ruh halini iyileştirici, kaygıyı azaltıcı veya stresi azaltıcı) uyarlamak için teknolojiyi kullanabilirsek, bu esrarın çok daha geniş bir kitleye ulaşmasını sağlayacaktır."

Bitkinin ve bileşiklerinin hala geniş, keşfedilmemiş bir sınırı temsil ettiği araştırma laboratuvarında daha da fazla potansiyel bekleniyor. “Geçen yıl Zümrüt Bilim KonferansıPartansky, "Bir sıçandaki tümör hücrelerinin boyutunu niceliksel olarak küçültmek için sentetik bir kanabinoid geliştiren bir grupla tanıştım" dedi. "İlk kez bilimsel olarak test edilmiş bir şey gördüm ve bu, bitkide bulunmayan yeni bir kannabinoidin deneme yanılma yoluyla geliştirilmesiyle yapıldı. Şimdi, ayda binlerce deneyi kaba kuvvetle uygulayan yapay zeka tarafından desteklenen bir robot filosu kullandığınızı hayal edin. Ne kadar değişebileceğimizi düşünün. Endokannabinoid sistemin sırlarını kesin olarak ortaya çıkarmak için yapay zekanın gücünü kullandığımızda dünya nasıl görünebilir? Bu, bir parçası olmaktan heyecan duyduğum bir gelecek ve sektördeki herkes de öyle olmalı."  

için bir rol arttırılmış gerçeklik?

Kendinizi Beat Sabre ve Resident Evil gibi oyunlara kaptırmak için bunları kullandınız, ancak artırılmış gerçeklik (AR) kulaklıklarının esrar endüstrisinde bir yeri olabilir mi? Robotik ve otomasyon araştırmacısı Joseph Peller (PhD) liderliğindeki Hollanda'daki Wageningen Üniversitesi ve Araştırma ekibi, AR'nin uygulama uygulamalarını artırmak için nasıl kullanılabileceğine dair dört yıllık araştırmayı tamamlıyor. Bulgular, Apple'ın yeni Vision Pro'su gibi ürünlerin, yetiştiricilerin yalnızca bitkilerin üst kısımlarını tarayarak verimi tahmin etmelerine yardımcı olabileceğini gösteriyor.

Ve her gün sektöre dahil olan düşünce liderlerine göre bu, meşhur buzdağının sadece görünen kısmı.

Prodigy'den Beginin, "Bunu hayal edin" dedi. “Kaliforniya'da olabilir ve Massachusetts'teki bir ormanda yürümenize olanak sağlayacak bir gözlük takabilirsiniz. Ellerinizi hareket ettirebilir ve bir robotun sizin için 3,000 mil ötedeki bir bitkiye dokunmasını izleyebilirsiniz. İnovasyon direktörümüz Alaska'da bulunuyor. Operatörle birlikte o dondurucu soğuk laboratuvarda [neredeyse] durup onlara evimizden ayrılmadan neyi yanlış yaptıklarını anlatabilirsek? Bu olağanüstü.”

Vape-Jet'ten Hoitt, AR için robotik, otomasyon ve yapay zeka ile eşleştirilmiş bir rol öngörüyor. Onun fütürist vizyonuna göre, birleştirilmiş teknolojiler yalnızca insan işbirlikçilerini fiziksel rahatsızlıklardan kurtarmakla kalmıyor, aynı zamanda eylemliliğe de sahip.

“Uygulama alanınıza girip 'Ah, bu kola mükemmel' diyen bir bot hayal edin. Bugün seçiyorum.' Kulağa harika geliyor ama sınırlamaları nedeniyle bunun AR için en iyi uygulama olduğuna inanmıyorum” dedi. "Artık AR'yi robotik ve otomasyonla birleştirirseniz ve bunu mahsul girdisi için kullanırsanız, bu fikir daha faydalı olabilir. Bu şekilde, daha iyi görüntüleme sensörlerine sahip olacaksınız, [yetiştirme işçisi] yorulmayacak, görüş sisteminiz terlemeyecek ve kendinizi asla bir sürü elektronik cihazla nemli ortamlarda yürümek zorunda bulmayacaksınız. başınıza bağlısınız."

• SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
• PlatoData.Network Dikey Üretken Yapay Zeka. Kendine güç ver. Buradan Erişin.
• PlatoAiStream. Web3 Zekası. Bilgi Genişletildi. Buradan Erişin.
• PlatoESG. karbon, temiz teknoloji, Enerji, Çevre, Güneş, Atık Yönetimi. Buradan Erişin.
• PlatoSağlık. Biyoteknoloji ve Klinik Araştırmalar Zekası. Buradan Erişin.
• Kaynak: https://mgmagazine.com/business/manufacturing/the-case-for-automation/