Ülke genelindeki eğitimciler, öğrencilere yardımcı olmak için çalışırken kararları bilgilendirmek için veri toplamaya ve kullanmaya daha fazla ihtiyaç duyuyor. Pandemi okullarımızı ciddi şekilde kesintiye uğrattı ve birçok bölge, kimin mücadele ettiğini ve en iyi desteği nasıl sağlayacaklarını belirlemek için sahip oldukları tüm öğrenci verilerini kullandı.

Bölgeler pandeminin gelişen koşullarına yanıt vermeye devam ederken, öğrenci sonuçlarını iyileştirmek için mevcut tüm verilerden en iyi şekilde yararlanmak, öğrencilerin başarısına en çok katkıda bulunan faktörleri anlamak için kritik olmaya devam ediyor.

Veri kullanmanın gücü muazzamdır. Doğru kullanıldığında yardımcı olabilir semt Hedef belirleme ve öğrencilere hedefli destek sağlama konusunda hayati kararlar verin. İster K-12'de veri analitiği konusunda yeni olun, ister deneyimli bir kıdemli olun, daha iyi öğrenci sonuçları elde etmenize yardımcı olmak için verileri uygulamanın üç pratik yolu burada.

1. Risk Altındaki Öğrencileri Tanımlamak ve Desteklemek için Bütünsel Bir Resmi Görmek İçin Verileri Kullanın 

Eğitimciler, her öğrencinin bütünsel bir görünümünü elde etmek için verileri kullanabilir ve kullanmalıdır. Tek bir gözlemden elde edilen bir veri noktası asla bir öğrencinin tam hikayesini anlatmaz. Bir öğrencinin akademik, davranışsal, devam ve katılım verilerini yakalamak, öğrencinin kim olduğu, nerede başarılı olduğu ve gelişimin nerede gerekli olduğu konusunda derin ve bilinçli bir anlayış sağlayabilir. Farklı ilgi alanlarından gelen gösterge tablosu verileri genellikle eğilimleri ve erken uyarı işaretlerini aydınlatabilir ve hangi öğrencilerin desteğe ihtiyaç duyabileceğini belirlemek için bilgi verebilir.

Mississippi'deki bir ortaokul, verileri üç kategoriden oluşan, kendi yerel risk altındaki modeline dayalı olarak görselleştirmeye çalıştı: devam, disiplin ve notlar. Her kategorinin sıfırdan üçe kadar değişen kendi risk puanı vardı. Üç kategoriyi birleştirmek, sıfır ile dokuz arasında değişen bir toplam olası risk puanı üretti. Grafiğe bakınız Özel Risk Altındaki Kriterler referans için aşağıda. Devam için, beş veya altı gün okula devam etmemek, devamsızlık için yüksek riske doğru eğilim gösteren iki devam riski doğurur. Aynı öğrencinin ek okula gitmediği, disiplin cezası almadığı ve tüm notlarının 70'in üzerinde olduğu varsayılırsa, toplam risk altındaki puanları iki olarak kalacaktır.

Her bir risk kategorisi için benzersiz ve çok katmanlı bir değerlendirme listesi belirlemek, zengin miktarda bilgi ve verileri ayrıştırmak ve analiz etmek için doğal bir yol sağladı. Bu örnekte, okul yönetimi, öğrencilerin %97'sinin devamsızlıkla ilişkilendirilebilecek en az bir risk puanına sahip olmasıyla, kronik devamsızlığın öğrenci nüfusu arasında en fazla riski oluşturduğunu keşfetti. Disiplin olayları genel olarak ihmal edilebilir düzeydeydi ve bu kategoriden gelen birkaç genel risk noktası vardı. Sınıfta düşük performansa dayalı risk, ilginç ama rahatsız edici bir model ortaya çıkardı. Düşük sınıf notları nedeniyle çok az öğrenci risk altında olsa da, bu gruptaki çoğu öğrencinin genel olarak yüksek risk puanı vardı (ortalama altı). Ayrıca, bu veriler, bir dersten başarısız olan öğrencilerin genellikle en az bir dersten daha başarısız olduklarını ortaya koydu.

Sonuçları sınıf düzeyine ve diğer demografik faktörlere göre filtrelemek ve karşılaştırmak, eğitimcilerin öğrencilerin mevcut koşullarına (örn. Başka bir deyişle, bu veriler, bazı öğrencilerin diğerlerinden daha fazla veya daha az sıklıkta genel olarak yüksek risk veya belirli kategorilere göre yüksek risk olarak gözlenip gözlemlenmediğini bildirmiştir.