Yapay zeka halihazırda eğitimi hayal bile edilemeyecek şekillerde değiştiriyor; okul bölgelerinin yapay zekayla ilgili politikalar oluşturması ve öğretmenlerin ve öğrencilerin yapay zekanın faydalarını ve sınırlamalarını anlamalarına acil bir ihtiyaç duyuluyor.

Ancak yapay zeka gelişmeye devam ettikçe eğitim adaleti ve etiğine ilişkin sorular ortaya çıkıyor. Dikkate almak:

• Yapay zeka, öğrencinin öğrenmesini artırmak ve onun yerine geçmemek için hangi uygun yollarla kullanılabilir? 
• Yapay zeka programlarında kodlanan önyargıyı ortadan kaldırmak için ne yapılabilir? 
• Ve farklı etnik kökenden gelen öğrenciler ile düşük gelirli ailelerden gelen öğrenciler eşit erişime sahip olacak mı? 

Veriler ciddi bir tablo çiziyor. Araştırmalar, bilgisayarlara ve geniş banda erişimdeki farklılıkların ırksal ve ekonomik sınırlara göre düştüğünü gösteriyor. Yapay zeka algoritmaları ayrıca ırksal, kültürel ve ekonomik önyargılar da sergiliyor.

Yakın zamanda yapılan bir Pew araştırma çalışması AI büyük dil modellerinin ortaya çıkışından bu yana hile yapmanın artmadığına dair kanıtlarla manşetlere çıktı. Ancak altta yatan ve sessizce dile getirilen bir dizi gerçek, mevcut endişeleri güçlendirdi:

– Siyah gençlerin %72'sına kıyasla beyaz gençlerin %56'si ChatGPT'yi duymuştu.
– Yıllık 75,000 $ veya daha fazla kazanan hanelerde gençlerin %75'i ChatGPT'den haberdarken, 41 $'ın altında geliri olan hanelerdeki gençlerin yalnızca %30,000'i bunu biliyordu.

Önemli eşitsizlik kanıtlarının sert gerçekliğinin manşetlere çıkmadığı, bunun yerine hileye ilişkin kanıt eksikliğinin bu tür eşitsizlikleri güçlendirdiği tartışılabilir. 

Protokollerin oluşturulması risklerin azaltılmasına ve hafifletilmesine yardımcı olabilir. Bu nedenle okul toplulukları, aşağıdakileri sağlayan ilkeler temeli etrafında örgütlenmeyi düşünmelidir:

• Tüm öğrencilere öğrenme fırsatlarında başarılı olmaları için gereken araçlara erişim sağlanır. 
• Öğrencilere farklı bakış açılarını ve geçmişleri temsil eden yapay zeka teknolojileri öğretilir. 

Öğrenciler, farklı ırklardan topluluklar ve onlara hizmet veren okulların, geride kalmamaları için yapay zekanın hem olumlu hem olumsuz etkisine ilişkin kapsamlı bir anlayışa sahip olmaları gerekiyor. Bu bilgi, eğitimcileri, öğrencileri ve ailelerini, eğitimin geleceğini şekillendirmeye ve gelişen yapay zeka teknolojilerine erişim de dahil olmak üzere ihtiyaçlarını savunmaya aktif olarak katılma konusunda güçlendirecektir.

Akademik araçların, öğrenci popülasyonunun geniş kültürel ve nörolojik çeşitliliğini yansıtan içeriğin ve yeni ve daha da geniş bir dijital uçurumun ortaya çıkmasını engellemenin yollarının sağlanmasına yönelik adımlar dikkatlice planlanmalı, iyi bir şekilde iletilmeli ve yürütülmelidir.

Eğitimde yapay zekaya sınırlı erişimin öğrenci performansı üzerindeki etkisi önemli ve çok yönlü olabilir. Bunun öğrencileri nasıl etkileyebileceğini düşünün:

Sınırlı Öğrenme Fırsatları

Yapay zeka araçlarına erişimi zayıf olan öğrenciler değerli öğrenme fırsatlarını kaçırabilir. Yapay zeka, kişiselleştirilmiş öğrenme kaynakları, uyarlanabilir değerlendirmeler ve akıllı ders sistemleri sunarak eğitim deneyimini geliştirme potansiyeline sahiptir. Bu araçlara erişim olmadan öğrenciler akranlarına göre dezavantajlı durumda olabilirler.

Kazanım Farkını Genişletmek

Yapay zeka araçlarına erişimdeki eşitsizlik, erişim açığının genişlemesine katkıda bulunabilir. Yapay zeka araçlarına parası yetmeyen veya bunlara erişemeyen öğrenciler, yapay zeka verimliliği ve etkililiğiyle desteklenen bilgi ve becerileri edinmede geride kalabilir. Bu muhtemelen akademik başarıda eşitsizliklere neden olur.

Beceri Gelişimi Eşitsizlikleri

Yapay zeka araçları, öğrencilerin eleştirel düşünme, problem çözme ve dijital okuryazarlık gibi temel becerileri geliştirmelerine yardımcı olabilir. Sınırlı erişime sahip öğrenciler bu becerileri edinmede zorluk yaşayabilir ve bu da onları gelişen yapay zeka dünyasında dezavantajlı duruma sokabilir.

Mali Engeller

Yapay zeka araçlarıyla ilgili maliyet, ekonomik olarak dezavantajlı geçmişe sahip ve bu kaynaklara erişimi sınırlı bulabilen öğrenciler için mali engeller oluşturabilir ve öğrenme deneyimlerinde yapay zekanın faydalarından yararlanma yeteneklerini daha da azaltabilir.

Veri Yoksulluğu ve Bağlantı Sorunları

Özellikle dezavantajlı aileler arasında güvenilmez ve yetersiz veri erişimi, çoğu ailenin ve öğrencinin ihtiyaç duyduğu ve güvendiği teknolojiye tam erişimi engelleyen büyük bir zorluk teşkil etmektedir. Bu, kritik öğrenme ve bilgi toplama kaynaklarına erişimi engeller. Bu sorun, veri yoksulluğunun bu topluluklar için önemli bir engel teşkil ettiği kentsel alanların bazı kısımları, kırsal ve derin güney kümeleri de dahil olmak üzere sosyal açıdan ekonomik açıdan dezavantajlı bölgelerde yaygındır. Yapay zekaya yönelik sınırlamalar, erişimi olanların daha da uzaklaşmasıyla bu sorunu daha da artıracak.

Adil Erişimle İlgili Kaygılar

Yapay zeka araçlarına adil erişim ve kullanım, potansiyel eşitsizliklere ilişkin farkındalığın arttığını gösteriyor. 

Kapsayıcılık ve Çeşitlilik Üzerindeki Etki

Yapay zeka araçlarının tüm öğrenciler tarafından erişilebilir olmaması, eğitim deneyimleri arasındaki kapsayıcılığı ve çeşitliliği etkilemenin maliyetini taşır. Ötekileştirilmiş topluluklardan veya düşük gelirli kökenden gelenler gibi belirli gruplar, eğitimdeki mevcut eşitsizliklerin devam etmesine neden olan ek engellerle karşılaşabilir.

Sorumlu Yapay Zeka Kullanımının Desteklenmesi 

Bu zorlukların üstesinden gelmek için okul topluluğu paydaşlarının, yapay zeka araçlarına yönelik eşit eğitim ve erişim sağlamak ve eğitimdeki dijital uçurumun genişlemesini önlemek için işbirliği içinde çalışması gerekir. 

Yapay zekanın bilgi aldığı Büyük Dil Modelleri (LLM'ler) insan zekasını taklit ediyor gibi görünebilir, ancak gerçekte devasa ağı tarıyor ve isteğinizi yorumlayacak şekilde komut istemlerinize (arama) yanıtları bir araya getiriyorlar. Yüksek Lisans'lar büyük miktarda veriyi analiz etmek, kelimeler ve ifadeler arasındaki kalıpları ve bağlantıları öğrenmek için istatistiksel modeller kullanır.

Çözümlerin yayınlanması ve öğretilmesi gerekiyor. 

Bireylerin bu tür süreçleri başlatmasının nasıl sağlanacağına dair farkındalık ve talimatların sağlanması, eşitlikçi erişimi en üst düzeye çıkarır çünkü daha büyük engelleri olan toplulukların ve içindeki bireylerin, günlük deneyimlerimize nüfuz eden internet yörüngesinde var olan bölünmelerle yüzleşme olasılıkları daha düşüktür.

Yapay zeka kaynaklarına ve bilgilere erişimin orantılı ve dengeli bir şekilde sunulmasını sağlamak amacıyla okul liderlerinin ve topluluklarının, uçurumun daraltılması, hatta ortadan kaldırılması için atabileceği bazı ek stratejik adımlar aşağıda verilmiştir.

Sorumlu Yapay Zeka Kullanımı: 

• Örtülü önyargı ve halüsinasyonlar da dahil olmak üzere potansiyel riskleri vurgulayın. Halüsinasyon, yapay zekanın sanki gerçekmiş gibi yanlış bilgi üretmesidir. Yapay zeka halüsinasyonları genellikle eğitim verileri ve algoritmalardaki sınırlamalardan kaynaklanır ve bu da yanlış, hatta zararlı içerik üretir. konusunda mükemmel bir eğitim halüsinasyonları anlama burada bulunabilir. 
• Yapay zeka tarafından oluşturulan içeriği kullanırken eleştirel düşünmeyi ve doğrulamayı teşvik edin. Gibi kaynakları kullanmak şaşkınlık.ai ve fikir birliği.app sizi gerçek bilgilere yönlendirmeyi amaçlayan yapay zeka kaynaklarının örnekleridir. Bunları öğretmek ve doğruluk kontrolü süreci süreç açısından kritik öneme sahiptir. Bunu kontrol et ücretsiz güvenilir AI kaynaklarının listesi her ay güncelliyorum. 
• Eğitim ve bilinçlendirme. Öğrenciler ve personel için düzenli yapay zeka eğitimine bağlı kalın. Adalet ve güvenliği vurgulayarak okulun yapay zekayı uygun şekilde kullandığını anlatın. 

Okullar için açık ve eşitlikçi bir yapay zeka politikası oluşturmak, yapay zekanın faydalarına erişmeye yönelik proaktif bir yaklaşımdır ve potansiyel riskleri, özellikle de etik riskleri ele alır. Okullar, net yönergeler belirleyerek, sorumlu kullanımı teşvik ederek ve öğrenme deneyimlerini teşvik ederek, öğrencilere gelişen dijital ortamda etik bütünlük ve akademik başarı ile gezinmeyi öğretebilir, aynı zamanda yapay zekanın gücünden yararlanma konusunda bir denge kurabilir ve dijital ortamın derinleşmesi riskini en aza indirebilir. bölmek. 

Okullar, bu kaynaklara adil erişime öncelik vererek ve potansiyel önyargıları ele alarak, Yapay zekanın son derece kusurlu üretkenliğiBöylece tüm öğrenciler, geçmişleri ne olursa olsun, yapay zeka destekli öğrenme kaynaklarının avantajlarından yararlanma fırsatına sahip olur. 

• SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
• PlatoData.Network Dikey Üretken Yapay Zeka. Kendine güç ver. Buradan Erişin.
• PlatoAiStream. Web3 Zekası. Bilgi Genişletildi. Buradan Erişin.
• PlatoESG. karbon, temiz teknoloji, Enerji, Çevre, Güneş, Atık Yönetimi. Buradan Erişin.
• PlatoSağlık. Biyoteknoloji ve Klinik Araştırmalar Zekası. Buradan Erişin.
• Kaynak: https://www.techlearning.com/news/how-school-leaders-can-address-the-inequities-of-the-ai-digital-divide