Nvidia, yapay zeka gelişmelerini desteklemek ve hızla gelişen yapay zeka ortamına uyum sağlamak için daha yüksek performanslı süper çipleri Blackwell B200 Grafik işlem birimlerini (GPU'lar) tanıttı.
208 milyar transistörden oluşan Blackwell süper çipleri, teknolojinin "daha geleneksel bilgi işlem" ile karşılaştırıldığında yüksek enerji tüketimi nedeniyle eleştirildiği bir dönemde dört kat daha hızlı ve 25 kat enerji verimli olacak.
Kaçınılmaz olana cevap vermek
GPU, adını matematikçiden alıyor David BlackwellUlusal Bilimler Akademisi'ne kabul edilen ilk siyah bilim adamı oldu.
Yeni süper çip, Nvidia'nın sektördeki hakimiyetini pekiştirmeye yardımcı oluyor. CEO'su Jensen huang Pazartesi günü Kaliforniya'daki bir geliştiriciler konferansında, kaçınılmaz olarak hızla gelişen yapay zeka sektörüne hazırlıklı olma ihtiyacının altını çizdi.
Sektörün büyüme hızının “çılgınca” olduğunu söyledi.
“Daha büyük GPU'lara ihtiyacımız var. Bayanlar ve baylar, sizi çok ama çok büyük bir GPU ile tanıştırmak istiyorum” dedi ve üretken yapay zeka için hayati önem taşıyan grafik işlemcilere atıfta bulundu.
Konferansta Huang, 200 milyar transistörlü önceki nesil Hopper çiplerine kıyasla 208 milyar transistörlü Blackwell B80 GPU'larını gösterdi.
Göre New ScientistHuang ayrıca iki B200 yongasını birleştiren GB200 Grace Blackwell Superchip'i de tanıttı.
"Blackwell üretken yapay zeka için harika bir sistem olacak" dedi.
"Ve gelecekte veri merkezleri yapay zeka fabrikaları olarak düşünülecek."
Ayrıca okuyun: 'Yapay Zeka Yıkama': SEC, Yatırım Firmalarına Yapay Zeka Kullanımı Hakkında Yalan Söyledikleri İçin Ceza Verdi
Rekabetin önünde kalmak
Son gelişme Nvidia'nın sektördeki rakiplerinin önüne geçmesini sağlıyor. Nvidia şu anda %80 pazar payına sahip.
AMD ve Intel gibi rakipleri geride kalırken, üretken yapay zekanın yaratılmasında çipler çok önemli. Nvidia'nın H100'ü, 2022 yılında piyasaya sürüldü.
Microsoft, Apple ve Amazon gibi diğer teknoloji firmaları "Yapay Zekayı göz önünde bulundurarak çip yapma girişimlerinde bulundular ancak şimdilik kendi sözlerini yerine getirmek için Nvidia'nın gıpta ile bakılan ürünlerini ele geçirmeye çalışırken takılıp kaldılar."
Huang'ın sunumunun ardından geliştiriciler konferansında da bulunan Technalytic Research'ten Bob O'Donnell, "havada heyecan vardı" dedi.
"Teknoloji endüstrisinde uzun zamandır böyle bir şey görmemiştim" dedi. BBC'ye söyledi.
"Aslında bazı insanlar Steve Jobs'un ilk günlerindeki sunum tarzına benzetmeler yapıyordu."
Şu ana kadar Nvidia'nın hisseleri yıllık bazda %240 arttı ve toplam piyasa değeri yükseldi $ 2 trilyon Geçen ay.
Nvidia Amazon, Microsoft, Google ve OpenAI gibi büyük müşterilerinin, kendi yapay zeka teklifleri için yeni ürünlere ilgilerini zaten ifade ettiklerini vurguladı.
Şirket henüz kesin bir fiyat belirlememiş olsa da Blackwell ürünleri bu yıl satışa sunulacak.
Enerji verimliliği
Dönüştürücü yeteneklerine rağmen, üretken yapay zekanın özellikle yüksek enerji tüketimi açısından dezavantajları vardır. sunucuları soğutmak için çok fazla su gerekiyor veri merkezlerinde. Ancak Nvidia en son teklifini savundu.
Şirket, OpenAI'nin ChatGPT-4'ü gibi modellerin 8,000 günlük eğitimi tamamlamak için yaklaşık 15 Hopper GPU'ya ve 90 megavat güce ihtiyaç duyacağını, ancak aynı modelin 2,000 megavat enerji tüketimiyle 4 Blackwell GPU kullanılarak eğitilebileceğini söyledi.
Japonya gibi ülkelerde elektrik talebi Veri merkezi genişlemelerine paralel olarak 2026 yılına kadar ikiye katlanması öngörülüyor. Üretken yapay zeka büyümeye devam ettikçe bu eğilimin dünya çapında gerçekleşmesi bekleniyor.
Bu aynı zamanda sera gazı emisyon maliyetlerinde de bir artışı beraberinde getirecek "eğer yapay zekayı destekleyen veri merkezleri yapay zekaya güvenmeye devam ederse" fosil yakıt bitkiler."
Gr00t Projesi
Nvidia ayrıca insansı robotların eğitimi için bir platform da dahil olmak üzere diğer yapay zeka gelişmelerini de duyurdu.
Buna Project Gr00t adı veriliyor ve adını Galaksinin Koruyucuları filmindeki bir karakter olan Groot'tan alıyor. Şirkete göre bunlar insanları anlamak ve dünyayla nasıl etkileşim kuracaklarını öğrenerek hareketlerini taklit etmek için tasarlanacak.
Nvidia, modellerin "bir robotun bir avuç insan gösterisinden öğrenmesine olanak tanıyacağını, böylece günlük görevlerde yardımcı olabileceğini ve sadece bizi gözlemleyerek insan hareketini taklit edebileceğini" ekledi.
- SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
- PlatoData.Network Dikey Üretken Yapay Zeka. Kendine güç ver. Buradan Erişin.
- PlatoAiStream. Web3 Zekası. Bilgi Genişletildi. Buradan Erişin.
- PlatoESG. karbon, temiz teknoloji, Enerji, Çevre, Güneş, Atık Yönetimi. Buradan Erişin.
- PlatoSağlık. Biyoteknoloji ve Klinik Araştırmalar Zekası. Buradan Erişin.
- Kaynak: https://metanews.com/nvidia-unveils-fast-performing-blackwell-gpu-to-power-ai/
