Zephyrnet Logosu

Nvidia, Quantum Cloud hizmetini, süper bilgisayar projelerini, PQC desteğini ve daha fazlasını tanıtıyor – Inside Quantum Technology

Tarih:


By Dan O'Shea gönderildi 18 Mart 2024

Nvidia, kuantum bilişim sektöründe son birkaç yıldır ivme kazanıyor, kuantum kaynaklarını ve yazılımlarını piyasaya sürüyor ve ortaklıklar kuruyor, ancak bu hafta San Jose, California'daki Nvidia GTC etkinliğinden çıkan büyük miktarda kuantum duyurusu şirketin bu konuda bir adım attığını gösteriyor. kuantum hırsları artıyor.

Bu duyurular arasında, kuantum işlem birimleri kullanan şirketlerin dörtte üçü tarafından kullanılan, şirketin açık kaynaklı CUDA-Q kuantum hesaplama programlama ve entegrasyon platformunu temel alan bulut tabanlı bir simülasyon platformu olan Nvidia Quantum Cloud'un lansmanı da yer alıyor. veya QPU'lar. Bir mikro hizmet olarak, hibrit kuantum-klasik programlamaya yönelik güçlü simülatörler ve araçlar da dahil olmak üzere kullanıcıların bulutta yeni kuantum algoritmaları ve uygulamaları oluşturmasına ve test etmesine olanak tanır.

Nvidia'da HPC ve kuantum bilişim direktörü Tim Costa, kullanıcılara QPU'lara doğrudan erişim sağlayan bulut hizmetleri mevcutken, Nvidia Quantum Cloud'un simülasyon projelerini ve diğer görevleri yürütmek için Nvidia'nın kuantum araçlarına ve GPU kaynaklarına bulut erişimi sağlayacağını söyledi.

Costa, "Kuantum araştırma topluluğu için ele almak istediğimiz zorluklardan biri kuantum kaynaklarına erişimi iyileştirmektir" dedi. “Bugün ekosisteme bakarsanız… Yaklaşık 500,000 kuantum geliştiricisinin orada iş yaptığını tahmin ediyoruz, ancak halka açık yalnızca 50 kadar QPU var. Çalışma süreleri yaklaşık %10 ila %20 arasındadır. Sıfır hata toleranslı kübitleri var… Ve alternatif olarak CPU'lara bakmaya başlarsanız, GPU kümesinde bir saat süren bir işlem CPU'da yaklaşık 7.5 yıl sürecektir.”

Artık erken erişim sürümü olarak mevcut olan Nvidia Quantum Cloud, geliştiricilerin herhangi bir CUDA-Q programını yerel olarak derlemesine ve ardından derleme satırında veya Python betiğinizin yapılandırmasında hedefi Nvidia Quantum Cloud'a ayarlamasına olanak tanır… ve ardından çalıştırırsınız. bunu dizüstü bilgisayarınızdan yapar ve bunu Nvidia GPU kaynakları üzerindeki Nvidia Quantum Cloud'a gönderir ve yerel CPU'nuzda sonucunuzu 20 dakika, bir saat, günler veya yıllar yerine saniyeler içinde alırsınız," dedi Costa. "Dolayısıyla herhangi bir kuantum programcısı için Nvidia kuantum platformunun hızlandırılmasına gerçekten kesintisiz erişim sağlıyor."

Erken erişim aşamasındaki teklif GPU'lara odaklanmış olsa da, Nvidia Quantum Cloud, sonunda Nvidia ortaklarının QPU'ları için arka uç desteğini de içerecek şekilde genişleyecek. "Buraya erişimdeki tüm engelleri gerçekten kaldırmak istiyoruz. Dolayısıyla, Nvidia GPU'ları üzerinde kuantum araştırması yapıyorsanız ve bunları öykünme ve simülasyon için kuantum kaynağı olarak kullanıyorsanız, bu, bu erken erişim programında ilk gün mevcuttur," dedi Costa. "Ancak uzun vadede ortaklarımızı da dahil etmek istiyoruz ve elbette kuantum ile klasiğin birlikte entegrasyonuna odaklanıyoruz, bu nedenle GPU'larımız ve Nvidia Quantum Cloud, iş ortaklarımız aracılığıyla sağladığımız QPU'larla birlikte çalışacak. bu arka uç desteği.

Quantum Cloud ayrıca aşağıdakiler dahil bilimsel araştırmaları hızlandırmak için güçlü yeteneklere ve üçüncü taraf yazılım entegrasyonlarına sahiptir:

  • Toronto Üniversitesi ile işbirliği içinde geliştirilen Üretken Kuantum Eigençözücü, bir kuantum bilgisayarın bir molekülün temel durum enerjisini daha hızlı bulmasını sağlamak için büyük dil modellerinden (LLM'ler) yararlanır.
  • Classiq'in CUDA-Q ile entegrasyonu, kuantum araştırmacılarının büyük, gelişmiş kuantum programları oluşturmasının yanı sıra kuantum devrelerini derinlemesine analiz edip yürütmesine olanak tanır.
  • QC Ware Promethium, moleküler simülasyon gibi karmaşık kuantum kimyası sorunlarının üstesinden gelir.

Süper bilgisayar projeleri

Yeni bulut hizmetine ek olarak Nvidia, kuantum odaklı iki süper bilgisayar projesine dahil olduğunu duyurdu. İkisinden ilki ve daha büyüğü ABCI-Q Japonya Ulusal İleri Endüstriyel Bilim ve Teknoloji Enstitüsü'ndeki süper bilgisayar. Bittiğinde, 2,000'den fazla Nvidia H100 GPU'su ve InfiniBand ile bağlanan ve CUDA-Q platformu tarafından desteklenen 500'den fazla düğüm ile kuantum hesaplama araştırmalarına adanmış en büyük süper bilgisayarlardan biri olacak.

İkinci süper bilgisayar, Novo Nordisk Vakfı'nın Nvidia'nın yapay zeka veri merkezi altyapısı olan DGX SuperPOD'un dağıtımına öncülük edeceği Danimarka'da olacak. Costa, bu makinenin önemli bir kısmının, Danimarka'nın teknolojiyi ilerletmeye yönelik ulusal planına uygun olarak kuantum hesaplama araştırmalarına ayrılacağını söyledi.

Bu dağıtımlar Nvidia'nın rolüne benzer. Avustralya'nın Pawsey Süper Bilgisayar Araştırma Merkezi. Nvidia ve Pawsey geçen ay Ulusal Süper Bilgisayar ve Kuantum Bilgi İşlem İnovasyon Merkezindeki süper bilgisayarın Nvidia'nın Grace Hopper Süper Çipleri üzerinde CUDA-Q çalıştıracağını duyurdu.

PQC desteği

Ayrıca bu hafta Nvidia'dan kuantum cephesinde: Ulusal Standartlar ve Teknoloji Enstitüsü, bu yılın sonlarında ilk kuantum sonrası kriptografi standart algoritmalarını tamamlamaya hazırlanırken, Nvidia, PQC kullanımını daha pratik hale getirmeye yardımcı olmak için GPU bilgi işlem kaynaklarını devreye alıyor. . Costa, şirketin bazı bilgi işlem altyapılarının bu algoritmaları etkili olamayacak kadar yavaş çalıştırabileceğinden, kuantum güvenli şifrelemeyi pratik bir şekilde uygulamak için gerekli olacak matematiksel temelleri içeren CuPQC adlı bir yazılım kütüphanesini piyasaya sürdüğünü söyledi. "Bu topluluğun yalnızca NIST tarafından standartlaştırılan günümüzün algoritmalarını hızlandırmasını değil, aynı zamanda arkalarında Nvidia GPU'ların performansı bulunan kuantum açısından daha güvenli algoritmalar geliştirmesini ve araştırma yapmasını da sağlamayı amaçlıyoruz, böylece bu algoritmalar daha pratik hale gelebilir. uygulamak."

CUDA-Q Akademik

Son olarak Nvidia, bu hafta farklı sektörlerden geniş bir öğrenci ve profesyonel yelpazesinin kuantum bilgisayarlarla nasıl arayüz oluşturulacağını ve çalışılacağını anlamalarına yardımcı olacak bir dizi modül ve kurs geliştirmek için birçok üniversiteyle birlikte çalıştığını da söyledi. Bu modüller ve diğer içerikler artık CUDA-Q Akademik adı altında hem üniversiteler üzerinden hem de dijital ortamda satışa sunulacak.

Dan O'Shea, 25 yılı aşkın bir süredir telekomünikasyon ve yarı iletkenler, sensörler, perakende sistemler, dijital ödemeler ve kuantum hesaplama/teknoloji dahil ilgili konuları ele almıştır.

Kategoriler:
siber güvenlik, Eğitim, kuantum hesaplama, araştırma, yazılım

spot_img

En Son İstihbarat

spot_img