Bugün bunu terimle çokça görüyorsunuz. AI. Neyin gerçek olduğunu, neyin olmadığını bilmek artık neredeyse imkansız. Bunu kesinlikle Önleyici Bakım, Kestirimci Bakım ve Kuralcı Bakım terimlerini birbirinin yerine kullanan insanlarda görüyoruz. Gelin buna bir son verelim.

İnsanlar dönme konusunda çok iyidirler. Mark Twain'in meşhur sözüne benziyor: "Yalanlar, kahrolası yalanlar ve istatistikler." Ve kelimeler istatistik gibidir: İnsanlar onları kendilerine değer yaratacak şekilde çarpıtacaktır.

Bunun yerine, bu kelimeleri kullanılmaları gerektiği gibi kullanmalıyız: hem iş hem de çevre hedeflerimize fayda sağlayabilecek daha bütünsel ve ucuz bakım planları oluşturmak.

Bu nedenle, üzerimize düşeni yapmak için, bu kelimeleri kullanarak bir kez daha normal konuşmalar yapabilmemiz için bunu son bir kez önleyici, öngörücü ve kuralcı temel tanımlara ayırmaya karar verdik. Makine sağlığını artırmak ve onları çalıştıran kişileri güçlendirmek için daha iyi kararlar. 

Önleyici Bakım: Tanımı, Eksiklikleri

Önleyici Bakım, bir makinenin arızalanması ve pahalı planlanmamış arıza sürelerine neden olması riskini azaltmak için bir şeyler yapmak anlamına gelir. Ancak çoğu zaman olumsuz bir şekilde ilişkilendirilir. rota bazlı bakım – örneğin, söz konusu makinedeki yağı değiştirmek için en iyi zaman olduğunda OEM'in tavsiyelerine uymak.

Dolayısıyla bunun bir bedeli vardır: sizi beklenmedik sorunlardan korumaz ve yapmanız gerekenden daha fazla bakım yapıyor olabilirsiniz. Kuruluşlar önleyici bakım konusunda mükemmel hale gelmiş olsa da, bunun sizi nereye kadar götürebileceği konusunda bir sınır vardır.

Beni yanlış anlamayın: Proaktif olmalı ve Önleyici Bakım yapmalısınız. Sonuçta, o yağı her zaman değiştirmelisiniz - ve bu, yangınlar alevlendiğinde söndürdüğünüz Reaktif Bakım'dan bir adım ötededir.

Ancak bunu mümkün olduğunca akıllıca yapmaya çalışmalısınız (bununla ilgili daha sonra detaylı bilgi vereceğiz).

Kestirimci Bakım: Tanımı, Avantajları

Önleyici, öngörücü veya kuralcı söz konusu olduğunda, bir sorunu tahmin edebilmek harikadır ve insanlar uzun süredir sorunları teknoloji olmadan da tahmin edebiliyorlar. Örneğin, bir makinenin yan tarafına anahtarla vurup "Ah, burada bir sorunumuz var" diyen deneyimli bakım elemanı.

Yani Kestirimci Bakım bir adım ileridir çünkü bir şeylerin ters gittiğini bilirsiniz. Ve bu modern zamanlarda, harika bir bakım elemanı yerine, ister elde taşınan ister IoT olsun, sensörlerden aldığınız verilerle bazı basit algoritmalar çalıştırabilirsiniz.

Ne yazık ki tüm bu veriler size topladığınız verilerde kötü bir model olduğunu söylüyor; farklı, bu bir şey doğru değil. Doğal olarak bu çok faydalıdır. Sorunu daha derinlemesine incelemeleri ve bir arıza olmadan önce çözmelerini ummak için teknisyenleri gönderebilirsiniz.

Tahmin, gerçek zamanlı değil, gecikmeli göstergelere dayalıdır. Bu konuda bir şeyler yapmak için çok geç kalmış olabilirsiniz; makine yine de arızalanırsa bu yararlı olur mu?

Kuralcı Bakım: Tanımı, Avantajları

birlikte gelir Kuralcı Bakım işleri bir adım daha ileri taşımak için. Normatif Bakım, IoT sensörlerinden toplanan veriler üzerinde daha gelişmiş yapay zeka algoritmaları kullanarak sorunun ne olduğunu, bu konuda ne yapılması gerektiğini ve hangi zaman diliminde gerçek zamanlı olarak size söyler. Tam teşhis paketidir.

Predictive'i bir adım daha ileri götürerek, Prescriptive dooms Predictive to yok oluş - çünkü Presscriptive üreticilere rekabet avantajı sağlıyor. Ve ne yazık ki imalat sanayi bu gerçeği yakalamakta yavaş kalıyor.

Ancak olay şu: İyi bir bakım programı yürütmek için üç P'nin hepsine ihtiyacınız var; en azından şu anda. Bir noktada Predictive'ın yerini tamamen Normatif alacak.

Ancak o zamana kadar, muhtemelen değerleri, değiştirilebilirlikleri veya fazlalıkları nedeniyle, tamamen kuralcı bir çözümü finansal olarak asla haklı çıkaramayacağınız bazı varlıklarınız her zaman olacaktır. Ve bu sorun değil.

Spinden Kaçınmak…

Her zaman bir tür Önleyici Bakım yapmanız gerekecektir. Ancak bırakın Kuralcı bir program, yalnızca çalışma tarihine veya çalışma saatlerine bağlı kalmak yerine, örneğin yağı ne zaman değiştirmeniz gerektiğini ve ne zaman değiştirmemeniz gerektiğini size bildirerek Önleyici programı daha akıllı hale getirsin.

Bu şekilde, yağı daha verimli hale getirebileceksiniz; böylece yağı her 500 makine saatinde bir yerine 200 makine saatinde bir değiştirmiyorsunuz.

Bakım açısından Karanlık Çağlardan Aydınlanma Çağına geçtik. Uygulanabilir Kuralcı Bakım oluşturmak için insan uzmanlığıyla desteklenen süper gelişmiş yapay zekaya sahibiz. Artık önleyici, öngörücü ve kuralcı arasındaki farkları anlayabiliyoruz.

Yalnızca değer açısından bakıldığında, bir sonraki evrimsel adımı atarken, yağı değiştirmenizi (ya da değiştirmemenizi) söyleyen algoritmayı her zaman dinlemeyi isteyeceksiniz.

Sonuçta algoritmanın dönmeye zamanı yok.

• SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
• PlatoData.Network Dikey Üretken Yapay Zeka. Kendine güç ver. Buradan Erişin.
• PlatoAiStream. Web3 Zekası. Bilgi Genişletildi. Buradan Erişin.
• PlatoESG. karbon, temiz teknoloji, Enerji, Çevre, Güneş, Atık Yönetimi. Buradan Erişin.
• PlatoSağlık. Biyoteknoloji ve Klinik Araştırmalar Zekası. Buradan Erişin.
• Blok Ofsetleri. Çevre Dengeleme Sahipliğini Modernleştirme. Buradan Erişin.
• Kaynak: https://www.iotforall.com/why-the-confusion-preventative-vs-predictive-vs-prescriptive