Geçtiğimiz yıl, üretken yapay zeka (GenAI) kullanım durumlarının patlayıcı bir şekilde ortaya çıktığına tanık olduk. İşletmelerin analiz etme, yaratma ve rekabet etme biçiminde devrim yaratma potansiyeli yadsınamaz, ancak bu abartılı reklamın ötesinde kritik bir soru havada asılı duruyor: Endüstriler 2024'te GenAI ile nasıl ilerleyecek? Bu blog yazısı, stratejik savaşlar, temkinli iyimserlik ve yapay zekanın gerçek potansiyelinden yararlanma yarışıyla tanımlanan bir yılın resmini çizen beş önemli öngörüyü araştırıyor. 

1. GenAI, kurum içindeki gündemini kontrol altına almak için yarışan yöneticiler arasında çatışmaya neden olacak.

Neredeyse yarısı Yöneticilerin %70'i halihazırda üretken yapay zeka keşif modundayken, yapay zeka yatırımlarının gelecek yıl üretken yapay zeka çılgınlığına atlamak için artacağını bildiriyor. Artık kuruluşlar yapay zekanın kurumlarda benimsenmesini hızlandırdığı için her yönetici, şirketlerini yapay zeka yolculuğuna çıkaran kişi olmak istiyor. 2024'te, CTO'dan CIO'ya ve veri analitiği yöneticilerine kadar daha fazla oyuncunun kontrol mücadelesine katılmasıyla yapay zeka gündemi giderek daha karmaşık hale gelecek. Üst düzey yöneticilerin yapay zeka fırsatlarının nerede olduğunu ve kimin liderliği ele alması gerektiğine karar vermek için farklı departmanlarla hangi görüşmeleri yapmaları gerektiğini belirlemesi gerekecek. Bu arada CIO'lar CEO’ların baskısıyla karşı karşıyayız üretken yapay zeka kullanımını genişletmek. 2024'te, savaş devam ederken CIO'ların keşif amaçlı yapay zeka deneylerini ve projelerini ilerletmeye devam ettiğini göreceğiz.  

2. Dashboard'lar en sonunda reklamlarını sunacak, ancak bunu yalnızca GenAI'nin içgörülü analitiği belirlemek için etkili bir şekilde kullanılmasıyla gerçekleştirecekler.

GenAI'nin yükselişi, gösterge tablolarının önemi hakkında tartışmalara yol açtı ve bazıları bunların sona ereceğini tahmin etti. Ancak bu görüş, gösterge tablolarının iş performansına ilişkin temel ancak açık ve paylaşılan bir genel bakış sağlama konusundaki temel gücünü göz ardı etmektedir. Tarihsel olarak, ayrıntılı analizleri kötüye kullanıyorlar; "Bu sayı neden düşük?" gibi karmaşık soruları yanıtlamaya çalışıyorlar. – netlik yerine kafa karışıklığına yol açtı. 

2024 yılında gösterge tabloları değerli bir araç olarak işletmelerde hâlâ yer alacak, ancak kuruluşlar en sonunda sınırlamalarını kabul edecek. GenAI destekli analiz aracıları çok önemli bir değişimi mümkün kılacak. Bu aracılar, kontrol panellerinin hiçbir zaman uygun olmadığı bir rol olan gelişmiş veri analizi yeteneğine sahiptir. Temel eğilimleri ve içgörüleri açığa çıkararak gösterge tablolarının orijinal amaçlarına dönmesine olanak tanıyabilirler: işletmenin mevcut durumuna ilişkin net ve birleşik bir görünüm sunarlar. Bu evrim, iş zekasına daha akıcı bir yaklaşım sunacak. Kontrol panelleri genel iş sağlığına odaklanmayı sürdürürken, GenAI temsilcileri karmaşıklıkları inceleyerek eyleme dönüştürülebilir bilgiler elde edecek. Bu sinerji, her iki aracın kullanımını optimize ederek kapsamlı ancak net iş analizi ve karar almayı mümkün kılacaktır. 

3. Yapay zeka topluluğu açık yapay zeka etrafında toplanmaya başlayacak ve kapalı yapay zeka ile eşitliğe doğru yola çıkacak.

Kapalı yapay zeka şu anda açık yapay zekaya göre önemli bir liderliğe sahip; ilki gösterişli, kurumsal kullanıma hazır bir deneyim sunarken ikincisi hala kenarlarda kaba durumda. Ancak gelecek yıl açık yapay zekanın, açık yapay zekanın potansiyelini ortaya koyacak ilgi çekici kullanım örneklerini ve uygulamaları desteklemeye başladığını göreceğiz. Bu, daha geniş bir toplulukta teknolojiye olan ilginin artmasına, benimsenmenin artmasına ve açık yapay zekaya daha fazla katkı yapılmasına yol açacaktır. 

4. GenAI hayal kırıklığıyla karşılaştığında "Ben de" yapay zeka satıcıları batacak.

Şu anda üretken yapay zeka şu aşamada zirve yutturmaca döngüsünün. Gelecek yıl, yapay zeka yatırımları bekledikleri dönüşümü sağlamadığında bazı kuruluşlar hayal kırıklığına uğrayacak. Müşteriler, yapay zeka yarışına geç kalan, çok az iş değeri veya ilgi çekici işlevsellik sağlayan yapay zeka yeteneklerini kullanan satıcılara karşı temkinli davranacak. Ancak üretken yapay zekayı doğru şekilde kullanan ve kanıtlanmış kullanım örneklerini destekleyen kuruluşlar bu hayal kırıklığını önleyebilir ve yapay zekadan beklenen değeri görebilir. 

5. Yapay zekanın geleceği dikeyleştirilmiştir.

ChatGPT'den Bard'a kadar genel amaçlı yapay zeka araçlarından payımızın bu yıl gün yüzüne çıktığını gördük. 2024'te her sektöre ve bireysel mesleğe göre uyarlanacak yeni bir yapay zeka teknolojisi dalgası görmeyi bekleyebiliriz. Doktorlardan bankacılara ve pazarlamacılara kadar neredeyse her rolün kendi dikeyleştirilmiş üretken yapay zeka asistanı olacak. Ayrıca perakende ve ilaç gibi her sektörde uzmanlaşmış araçları da göreceğiz. Bu araçlardan bazıları, örneğin ilaç endüstrisindeki pazarlamacılar için tasarlanacaktır. Günümüzde pek çok işletmenin kullandığı ana akım diyaloga dayalı yapay zeka araçlarının aksine, özelleştirilmiş yapay zeka teknolojileri her alanda daha bilgili olacak. Hem kuruluşlar hem de çalışanları, her zamankinden daha üretken ve stratejik olmak için güvenilir ve daha derin içgörüler elde edebilecek. 

2024'e girerken, her sektördeki önemli liderlerin harekete geçmesi ve yapay zekanın geleceğini şekillendirmeye yardımcı olması gerekiyor. 2024, şirketlerin GenAI'nin gücünü belirli sektör ihtiyaçlarına göre uyarlamasını ve etkisinin yalnızca tüketicisi değil, ortak yaratıcısı olmasını gerektirecek. 

• SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
• PlatoData.Network Dikey Üretken Yapay Zeka. Kendine güç ver. Buradan Erişin.
• PlatoAiStream. Web3 Zekası. Bilgi Genişletildi. Buradan Erişin.
• PlatoESG. karbon, temiz teknoloji, Enerji, Çevre, Güneş, Atık Yönetimi. Buradan Erişin.
• PlatoSağlık. Biyoteknoloji ve Klinik Araştırmalar Zekası. Buradan Erişin.
• Kaynak: https://www.dataversity.net/from-labs-to-leaders-2024s-generative-ai-predictions-for-industry-champions/