Yazara göre resim
 

Sizin kendi girişimleriniz, onları açıkça sahte gibi gösteren kusurlar ve yapay unsurlarla doluyken, insanların yapay zeka görüntü oluşturmayı kullanarak nasıl bu kadar hiper gerçekçi yüzler oluşturduğunu hiç merak ettiniz mi? İstemde ve ayarlarda ince ayar yapmayı denediniz ancak yine de başkalarının ürettiğini gördüğünüz kaliteyle eşleşemiyor gibi görünüyor. Neyi yanlış yapıyorsun?

Bu blog yazısında, Stabil Difüzyon'u kullanarak hiper-gerçekçi insan yüzleri oluşturmaya başlamanız için size 3 temel tekniği anlatacağım. İlk olarak, temel modeli kullanarak görüntüler oluşturmanıza yardımcı olmak için hızlı mühendisliğin temellerini ele alacağız. Daha sonra, Stable Diffusion XL modeline yükseltmenin, daha fazla parametre ve eğitim yoluyla görüntü kalitesini nasıl önemli ölçüde artırabileceğini keşfedeceğiz. Son olarak, özellikle yüksek kaliteli portreler oluşturmak için ince ayarları yapılmış özel bir modeli tanıtacağım.

Öncelikle gerçekçi yüzler oluşturmak için olumlu ve olumsuz istemleri yazmayı öğreneceğiz. Hugging Face Spaces'ta bulunan Stable Diffusion sürüm 2.1 demosunu kullanacağız. Ücretsizdir ve herhangi bir kurulum yapmadan başlayabilirsiniz. 

Bağlantı: hf.co/spaces/stabilityai/stable-difusion

Olumlu bir istem oluştururken görselin gerekli tüm ayrıntılarını ve stilini eklediğinizden emin olun. Bu durumda sokakta yürüyen genç bir kadının görüntüsünü oluşturmak istiyoruz. Genel bir olumsuz bilgi istemi kullanacağız, ancak görselde tekrarlanan hataları önlemek için ek anahtar kelimeler ekleyebilirsiniz.

Olumlu istem: “20'li yaşlarının ortasında genç bir kadın, Sokaklarda yürüyor, Doğrudan kameraya bakıyor, Kendine güvenen ve arkadaşça bir ifade, Modern, şık kıyafetler giymiş, Gündelik giyimli, Kentsel sokak sahnesi arka planı, Parlak, güneşli gün aydınlatması, Canlı renkler”

Olumsuz istem: “biçimsiz, çirkin, kötü, olgunlaşmamış, çizgi film, anime, 3d, resim, siyah-beyaz, çizgi film, resim, illüstrasyon, en kötü kalite, düşük kalite”

İyi bir başlangıç ​​yaptık. Görüntüler doğrudur ancak görüntülerin kalitesi daha iyi olabilirdi. Bilgi istemleriyle oynayabilirsiniz ancak temel modelden elde edebileceğiniz en iyi şey budur. 

Yüksek kaliteli görüntüler oluşturmak için Stable Diffusion XL (SDXL) modelini kullanacağız. Bunu, temel modu kullanarak gizli görüntü oluşturup ardından ayrıntılı ve doğru görüntüler oluşturmak için bunu bir arıtıcı kullanarak işleyerek başarır.

Bağlantı: hf.co/spaces/hysts/SD-XL

Görselleri oluşturmadan önce aşağı kaydırıp “Gelişmiş seçenekler”i açacağız. En iyi görüntü kalitesi için negatif istem ekleyeceğiz, tohum ayarlayacağız ve arıtıcı uygulayacağız.

Daha sonra küçük bir değişiklikle eskisi gibi aynı istemi yazacağız. Genel bir genç kadın yerine genç bir Hintli kadın imajı oluşturacağız.

Bu çok daha gelişmiş bir sonuçtur. Yüz hatları mükemmel. Önyargıyı kontrol etmek ve sonuçları karşılaştırmak için başka etnik kökenler oluşturmaya çalışalım.

Gerçekçi yüzlerimiz var ama tüm görsellerde Instagram filtreleri var. Genellikle deriler gerçek hayatta daha pürüzsüz değildir. Sivilceleri, izleri, çilleri ve çizgileri vardır. 

Bu bölümde işaretli ve gerçekçi ciltli detaylı yüzler oluşturacağız. Bunun için CivitAI'nin (RealVisXL V2.0) yüksek kaliteli portreler için ince ayarı yapılmış özel modelini kullanacağız. 

Bağlantı: civitai.com/models/139562/realvisxl-v20

Modeli "Oluştur" düğmesine tıklayarak çevrimiçi olarak kullanabilir veya Stabil Difüzyon WebUI'yi kullanarak yerel olarak kullanmak için indirebilirsiniz.

Öncelikle modeli indirin ve dosyayı Stable Diffusion WebUI modeli dizinine taşıyın: C:WebUIwebuimodelsStable-diffusion. 

Modeli WebUI'da görüntülemek için yenileme düğmesine basmanız ve ardından “realvisxl20…” model kontrol noktasını seçmeniz gerekir.

Aynı olumlu ve olumsuz istemleri yazarak başlayacağız ve yüksek kaliteli 1024X1024 görüntü oluşturacağız. 

Görüntü mükemmel görünüyor. Özel modelden tam olarak yararlanmak için istemimizi değiştirmemiz gerekiyor.

Model sayfasını aşağı kaydırıp beğendiğiniz gerçekçi görsele tıklayarak yeni olumlu ve olumsuz uyarılara ulaşabilirsiniz. CivitAI'deki görüntüler olumlu ve olumsuz yönlendirmeler ve gelişmiş yönlendirmeyle birlikte gelir.

Olumlu istem: "Hintli genç bir kadının görüntüsü, odaklanmış, kararlı, gerçeküstü, dinamik poz, ultra yüksek çözünürlük, keskin doku, Yüksek ayrıntılı RAW Fotoğraf, ayrıntılı yüz, sığ alan derinliği, keskin gözler, (gerçekçi cilt dokusu:1.2), açık ten , dslr, film tanesi”

Olumsuz istem: “(en kötü kalite, düşük kalite, illüstrasyon, 3 boyutlu, 2 boyutlu, resim, karikatür, eskiz), ağzı açık”

Gerçekçi tenli Hintli bir kadının ayrıntılı bir görüntüsüne sahibiz. Temel SDXL modeline göre geliştirilmiş bir versiyondur.

Farklı etnik kökenleri karşılaştırmak için üç görsel daha oluşturduk. Sonuçlar olağanüstüdür; cilt izleri, gözenekli cilt ve doğru özellikler içerir.

Üretken sanattaki ilerleme, yakında gerçek ve sentetik görselleri ayırt etmekte zorlanacağımız bir düzeye ulaşacak. Bu, herkesin çeşitli gerçek dünya verileriyle eğitilmiş özel modellerden yararlanarak basit metin istemlerinden son derece gerçekçi medya oluşturabileceği sürdürülebilir bir geleceğin sinyalini veriyor. Hızlı ilerleme, heyecan verici bir potansiyele işaret ediyor; belki bir gün, kendi benzerliğinizi ve konuşma kalıplarınızı kopyalayan fotogerçekçi bir video oluşturmak, açıklayıcı bir komut yazmak kadar basit olabilir. 

Bu yazıda, son derece doğru ve gerçekçi yüzler oluşturmak için hızlı mühendislik, gelişmiş Kararlı tasarım modelleri ve ince ayarlı kostüm modelleri hakkında bilgi edindik. Daha da iyi sonuçlar istiyorsanız civitai.com'da bulunan çeşitli yüksek kaliteli modelleri keşfetmenizi öneririm.
 
 

Abid Ali Avan (@1abidaliwan), makine öğrenimi modelleri oluşturmayı seven sertifikalı bir veri bilimcisi uzmanıdır. Şu anda, makine öğrenimi ve veri bilimi teknolojileri üzerine içerik oluşturmaya ve teknik bloglar yazmaya odaklanıyor. Abid, Teknoloji Yönetimi alanında yüksek lisans ve Telekomünikasyon Mühendisliği alanında lisans derecesine sahiptir. Vizyonu, akıl hastalığı ile mücadele eden öğrenciler için bir grafik sinir ağı kullanarak bir AI ürünü oluşturmaktır.

• SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
• PlatoData.Network Dikey Üretken Yapay Zeka. Kendine güç ver. Buradan Erişin.
• PlatoAiStream. Web3 Zekası. Bilgi Genişletildi. Buradan Erişin.
• PlatoESG. karbon, temiz teknoloji, Enerji, Çevre, Güneş, Atık Yönetimi. Buradan Erişin.
• PlatoSağlık. Biyoteknoloji ve Klinik Araştırmalar Zekası. Buradan Erişin.
• Kaynak: https://www.kdnuggets.com/3-ways-to-generate-hyper-realistic-faces-using-stable-diffusion?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=3-ways-to-generate-hyper-realistic-faces-using-stable-diffusion