Kızlara yapay zekayı öğretmek için yeterince çaba göstermediğimizi anlamak için büyük bir dil modelinin bilgi işlem gücüne ihtiyacımız yok.
Kadınlar küresel yapay zeka iş gücünün yalnızca %22'sini oluşturuyorBirleşmiş Milletler'e göre. Technovation Kurucusu ve CEO'su Tara Chklovski ve Google Teknik Eğitim Direktörü Shanika Hope, iyi haberin şu olduğunu söylüyor: Yapay zeka öğretiminde başarı formülünü biliyoruz.
Kâr amacı gütmeyen bir teknoloji eğitimi kuruluşu olan Technovation, kısa süre önce Google, UNICEF ve diğer kuruluşlarla ortaklık kurdu. AI Forward Alliance'ı başlatınDünya çapında 25 milyon genç kadına kanıta dayalı ve eyleme dönüştürülebilir yapay zeka eğitimi sağlayarak onları etkilemeyi amaçlıyor. Program şunları kullanır: Dünya çapında eğitimcilerin kullanımına ücretsiz olarak sunulan Technovation müfredatı.
Chklovski, "Programımıza katılan kızların %76'sı STEM derecelerine gidiyor ve ardından STEM kariyerine başlıyor" diyor.
Eğitim motivasyon teorisine dayanan dört prensip üzerine inşa edilmiştir. Chklovski ve Hope, bu ilkelerin dünyanın her yerindeki kızlarda yapay zeka başarısını teşvik etmek için nasıl kullanılabileceğini tartışıyor.
1. Kızlara Yapay Zeka Öğretmek: İlişkilendirilebilir Yapay Zeka Rol Modelleri Sağlayın
Kızların yapay zeka alanına ilgi duymasını sağlamanın önemli adımlarından biri, bu alandaki başarılı kadın örneklerini sunmaktır.
“Bulundukları yere ulaşmak için üstesinden geldikleri zorluklardan bahseden, size benzeyen, rol modelleriyle tanışmanız gerekiyor. Bu kritik bir durum” diyor Chklovski.
Hope, "İnanılmaz organizasyonlar ve inanılmaz yapay zeka teknolojisini kendileri inşa eden inanılmaz girişimci kadın kurucular var" diyor. "Yani kızların onları görmesine yardımcı olmak, onların da bunu yapabileceklerini, toplumlarında önemsedikleri sorunları ölçeklendiren ve çözen inanılmaz bir teknoloji oluşturup kullanabileceklerini ve tasarlayabileceklerini anlamalarına yardımcı oluyor."
Hope şunu ekliyor: "Bu, müfredatın kültürel açıdan duyarlı olması ve onları yansıtması açısından kızların önüne koyacağımız öğrenim türü konusunda bilinçli olmamızı gerektiriyor. Kızlara, müfredattaki kızları eğitimde görme fırsatı vermek, böylece kendilerini teknolojik olarak görmeleri, kendi seslerinin dahil edilmesi ve masada yer almaları sağlanıyor.”
2. Proje Tabanlı Öğrenmeyi Dahil Edin
Öğrencilerin gerçek dünyadaki hedeflere yönelik çalışmasını sağlamak, kızlara yönelik başarılı yapay zeka eğitiminin bir başka anahtarıdır.
Hope, "Her şey aslında yaparak öğrenme fikriyle başlıyor" diyor. "Kızlara araçları gerçekten kullanmaya, araçları oluşturmaya, araçları tasarlamaya başlama fırsatını ve erişimini vermeliyiz."
Ayrıca ödevlerin her öğrencinin tutku duyduğu bir şey olması gerekir. “Sadece 'İşte yapay zeka modeli şu şekilde çalışıyor' demek ve sonunda gidip bir proje yapmak yeterli değil.' Bu asla işe yaramaz” diyor Chklovski. “Technovation modeli, topluluğunuzda önemsediğiniz bir sorunu bulmaktır. Ve sonra, 'Bu arada, işte bu sorunu gerçekten çözmek için bir yapay zeka modeli oluşturmanın veya bir veri kümesini eğitmenin yolları.'”
3. Her Öğrencinin Başarısına İnanan İnsanlara Sahip Olun
“Etrafınızda sizden beklentileri yüksek olan insanlara ihtiyacınız var. Chklovski, işte bu noktada ebeveynlerin kızlarına nasıl destek olmaları gerektiğini anlamalarının gerçekten kritik olduğu nokta olduğunu söylüyor.
Ancak ebeveyn ve hatta eğitimci desteği yeterli değildir. Chklovski, "Öğretmeniniz ya da ebeveyniniz olmayan akıl hocalarınızın olması çok önemli" diyor. "Bunlar genellikle büyük ölçekli programlar için darboğazlar çünkü içeriği çevrimiçi hale getirme fikrini ve öğrencilerin öğrenmek için her türlü engeli aşmasını seviyoruz."
Şaşırtıcı olmayan bir şekilde, bu çevrimiçi kaynaklar tek başına pek işe yaramıyor. Ne kadar iyi tasarlanmış olursa olsun, kişisel bir dokunuş olmadığı sürece sıklıkla kullanılmaz hale gelecektir. Chklovski, "Bizi destekleyen ve tezahürat yapan insanlar olduğunda en iyi şekilde öğreniriz" diyor. "Yani modelimizin önemli bir parçası endüstriyi, gönüllüleri, eğitimcileri ve mezunlarımızı bu kızlara mentor olarak dahil etmektir."
Veya Hope'un belirttiği gibi, genç kadınlara yönelik başarılı yapay zeka eğitim programları destekleyici bir topluluğa ihtiyaç duyuyor. "Böylece kızlar pratik yapabilir ve hızlı başarısız olmayı, ileriye doğru başarısız olmayı öğrenebilecekleri güvenli bir alana sahip olabilirler" diyor.
4. Başarıyı Kutlayın
Son adım, öğrencinin programı veya bir yapay zeka projesini tamamlama başarısını onurlandıran büyük ölçekli bir kutlama düzenlemektir. Bunlar, bir tür duygusal törenle öğrenciye tezahürat yapan birçok insanı içermelidir. “Bunları koordine etmek kolay değil ve büyük ölçekli, ancak beyninizde 'Aman Tanrım, çok zor bir şey yaptım ve herkes beni alkışladı' cümlesini pekiştirmek için kritik öneme sahip. Bunu asla unutmazsınız'” diyor Chklovski.
Bu başarıları kutlamanın bir parçası da öğrencilerin tamamladığı projelerin gerçek dünyadaki gerçek etkisinin farkına varmaktır. Örneğin Bolivya'daki bir öğrenci, yasa dışı yaban hayatı ticaretini takip etmek için bir algoritma geliştirdi. Hindistan'daki başka bir öğrenci, yerel kirlilik seviyelerini izlemenin bir yolu olarak kuş şarkılarını tanıyan bir yapay zeka modelini eğitti.
Hope, "Technovation'un en sevdiğim yönlerinden biri de bunun aslında kızlara kodlama öğretmek veya kızlara bilgisayar bilimi öğretmekle ilgili olmaması" diyor. "Kızlara, gelecek için inşa edebilmeleri ve geleceğin bir parçası olabilmeleri için, güçlü bir destekleyici ortamda, yaparak öğrenerek gerekli araçları ve yetenekleri verdiğimiz bu bütünsel deneyimdir."
- SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
- PlatoData.Network Dikey Üretken Yapay Zeka. Kendine güç ver. Buradan Erişin.
- PlatoAiStream. Web3 Zekası. Bilgi Genişletildi. Buradan Erişin.
- PlatoESG. karbon, temiz teknoloji, Enerji, Çevre, Güneş, Atık Yönetimi. Buradan Erişin.
- PlatoSağlık. Biyoteknoloji ve Klinik Araştırmalar Zekası. Buradan Erişin.
- Kaynak: https://www.techlearning.com/news/4-proven-strategies-for-teaching-ai-to-girls-and-anyone
