Zephyrnet Logosu

Juniper Research: Küresel hücresel IoT cihazlarının sayısı 2028'e kadar iki katına çıkacak

Tarih:

Ryan Daws, TechForge Media'da kıdemli bir editördür ve teknoloji gazeteciliği alanında on yılı aşkın tecrübeye sahiptir. Uzmanlığı en son teknolojik trendleri belirlemek, karmaşık konuları incelemek ve en son gelişmeler etrafında ilgi çekici anlatılar oluşturmaktır. Makaleleri ve sektörün önde gelen isimleriyle yaptığı röportajlar, Onalytica gibi kuruluşlar tarafından önemli bir etki sahibi olarak tanınmasını sağlamıştır. Onun yönetimi altındaki yayınlar, performanslarından dolayı Forrester gibi önde gelen analist kurumlarının takdirini kazandı. Onu X'te (@gadget_ry) veya Mastodon'da (@gadgetry@techhub.social) bulun


.pp-multiple-authors-boxes-wrapper {display:none;}
img {genişlik:%100;}

Tarafından yapılan yeni bir çalışma Ardıç Araştırmaları dünya çapında hücresel IoT cihazlarının sayısında bir artış öngörüyor.

Juniper'in bulgularına göre, bu tür cihazların mevcut sayısı 3.4 milyar olup 6.5 yılına kadar hızla 2028 ​​milyara çıkacak ve bu da dört yıllık dönemde bağlantılarda yüzde 90'lık bir artışa işaret edecek.

Ancak çalışma aynı zamanda bu üstel büyümeye eşlik eden kritik bir zorluğun da altını çiziyor. IoT bağlantısına yönelik artan talebin karşılanmasının, IoT cihazlarının yönetimini ve güvenliğini verimli bir şekilde kolaylaştırabilecek yenilikçi hizmetlerin uygulanmasını gerektireceği öne sürülüyor.

Juniper'in araştırması, akıllı altyapı yönetimi çözümlerinin, hücresel veri kullanımında beklenen artışa yanıt vermede çok önemli olduğunu tespit ediyor. Bu çözümler IoT kullanıcılarına cihaz yapılandırmasını otomatikleştirme, güvenlik protokollerini geliştirme ve bağlantıyı gerçek zamanlı olarak yönetme olanağı sağlar.

Çalışma, küresel hücresel Nesnelerin İnterneti verilerinde önemli bir artış olacağını ve bu yılın 46 petabayt seviyesinden 2028 yılına kadar 21 petabayta çıkacağını öngörüyor. Bu artışın, birleşik öğrenme de dahil olmak üzere IoT otomasyon hizmetlerine daha fazla yatırım yapması bekleniyor.

Birleşik öğrenme: Güvenlik risklerine karşı bir kalkan

Makine öğrenimi modellerinin eğitimine yönelik yaygın yaklaşım, ağırlıklı olarak merkezi konumlarda depolanan verilere dayanıyor ve kötü niyetli varlıkların istismarına yer bırakıyor. Bu güvenlik açığına yanıt olarak çalışma, IoT ekosisteminde birleştirilmiş öğrenme modellerinin benimsenmesini savunuyor.

Makine öğreniminin bir alt kümesi olan birleşik öğrenme, IoT ağlarında veri sahtekarlığı riskini azaltmak için merkezi olmayan bir veri yaklaşımı kullanır. Birleşik makine öğrenimi, hassas IoT verilerinin açığa çıkmasını sınırlayarak veri ihlali olasılığını azaltmada önemli bir rol oynar.

Araştırmanın yazarı Alex Webb, hücresel IoT bağlantılarının sayısının arttığı bir ortamda veri güvenliğinin kritik önemini vurguladı.

Webb, "Hücresel IoT bağlantılarının sayısı arttıkça, hem platformların hem de operatörlerin verilerin geçiş sırasında ve cihazda güvenli olmasını sağlaması zorunludur" yorumunu yaptı. "Bunu yapmamak, hassas verilere sahip sektörlerdeki IoT kullanıcılarını bağlantıya yönelik hücresel IoT tabanlı bir yaklaşımı benimsemekten vazgeçirecektir."

Juniper'ın raporu ücretsiz olarak mevcut okuyun (kaydolmak gerekiyor)

(Fotoğrafı çeken Andy Hermawan on Unsplash)

Ayrıca bakınız: Fibocom IoT çözümleri için 5G RedCap modüllerini piyasaya sürüyor

Endüstri liderlerinden IoT hakkında bilgi edinmek ister misiniz? Çıkış yapmak IoT Teknoloji Fuarı Amsterdam, Kaliforniya ve Londra'da gerçekleşiyor. Kapsamlı etkinlik, aşağıdakiler de dahil olmak üzere diğer önde gelen etkinliklerle aynı yerde bulunuyor: Siber Güvenlik ve Bulut Fuarı, AI ve Büyük Veri Fuarı, Edge Bilişim Fuarı, ve Dijital Dönüşüm Haftası.

TechForge tarafından desteklenen diğer kurumsal teknoloji etkinliklerini ve web seminerlerini keşfedin okuyun.

Etiketler: hücresel iot, siber güvenlik, siber güvenlik, federe öğrenme, bir şeylerin interneti, IOT, ardıç araştırması, rapor, araştırma, güvenlik, ders çalışma

spot_img

En Son İstihbarat

spot_img