Zephyrnet Logosu

Jensen Huang, yapay zekanın çocuklara kodlamayı öğretme çağını sona erdirdiğini söyledi

Tarih:

Nvidia CEO'su Jensen Huang, yapay zekanın, dünya gençliği için bilgisayar bilimi ve kodlama eğitimine öncelik verilmesinin artık gerekli olmadığı bir noktaya geldiğine inanıyor.

Geçtiğimiz on yılda CompSci mezunlarından özür dileriz, ancak üniversite yıllarınızı bilim, üretim veya çiftçilik gibi alanlarda uzmanlık kazanarak geçirmeniz daha iyi olurdu, diye Huang, Dubai'deki son Dünya Hükümetleri Zirvesi'nde ilan etti.

Huang, "Muhtemelen son 10-15 yılda böyle bir sahnede oturan herkesin size çocukların bilgisayar bilimi öğrenmesinin hayati önem taşıdığını söylediğini hatırlıyorsunuzdur" dedi. açıkladı Yapay zekanın geleceği hakkında bir konuşma sırasında. “Şimdi ise durum neredeyse tam tersi.”

Yapay zeka mucizesi (Nvidia'nın etkisinin ve hisse senedi fiyatlarının düşmesine neden olmasının yanı sıra) havai fişekHuang, bunun herkesi bir programcıya dönüştüreceği gerçeğini savundu.

"Bugün bu kadar çok insanın yapay zekadan bahsetmesinin nedeni bu, çünkü ilk kez şirketinizdeki herkesin teknoloji uzmanı olduğunu hayal edebiliyorsunuz" diye devam etti. “Teknoloji ayrımı tamamen kapandı.”

Huang, AI'nın, işleri çok sayıda bilgiyi sentezlemeyi içeren çalışanları daha değerli hale getireceğini, çünkü kodlama becerilerini geliştirmeye veya geliştiricilerle işbirliği yapmaya ihtiyaç duymayacaklarını öngördü. Yarının bilim adamları, imalat işçileri ve çiftçileri bunun yerine en son teknolojiye sahip hesaplama sistemlerini kendi başlarına kullanabilecekler.

"Artık işinizi otomatikleştirmeye yardımcı olmak, üretkenliğinizi artırmak ve sizi daha verimli kılmak için ona yapmasını söylediğiniz şeyleri yapacak bir bilgisayarınız var" dedi.

Bu Akbaba, bilim adamlarının, mühendislerin ve diğer uzmanların tüm eleştirel düşünmeyi yaptığı, ancak ayak işlerini geminin bilgisayarına bıraktığı kurgusal yıldız gemisi Atılgan'daki yaşamı düşünmeden edemiyor. Huang, günümüz dünyasından "sadece bilgisayara sorun" geleceğine geçmek için yapmamız gereken tek şeyin, yapay zeka ile çalışacak uzmanları eğitmek ve muhtemelen bu şeyleri Nvidia donanımı üzerinde çalıştırmak olduğunu iddia etti.

Huang, "Herkese beceri kazandırmamız hayati önem taşıyor ve inanıyorum ki bu beceri geliştirme süreci, bu bilgisayarın, ona talimat verdiğiniz tüm bu şeyleri bu kadar kolay bir şekilde gerçekleştirebildiğini fark etmenin keyifli [ve] şaşırtıcı olacağına inanıyorum" dedi. heyecanlandım.

Elbette, yapay zeka çipi geliştirme ve bunları kullanan modeller konusunda en son teknolojiye sahip olduğunuzda bunu söylemek kolaydır. Ancak zemin katta şu anda mevcut olan makine öğrenimi modellerinin yetenekleriyle uğraşırken o kadar da değil.

Mevcut yapay zeka modelleri, aynı soruyu çeşitli şekillerde ifade etmenin çok büyük sonuçlara yol açabileceği derecede kararsız olduğu biliniyor. farklı sonuçlar. Yapay zekaların ayrıca bir özelliği var yalan söyleme eğilimi gerçeği ortaya çıkaramadıklarında bu tür hizmetler yapmak güvenmek zor.

Uzun süredir sektör analisti olan Patrick Moorhead, Huang'ın tahminlerinin doğru olduğuna ikna olmadı.

Moorhead, "30 yılı aşkın süredir 'XYZ'nin kodlamayı öldüreceğini' duyuyorum ancak hâlâ yeterli sayıda programcımız yok" dedi. yakındı. Az kodlu/kodsuz araçlardan, IDE'lerden, Swift'den, Java'dan, Python'dan ve hatta derleyicilerden yıllar içinde kodlamayı sonlandırması gereken şeyler olarak bahsetti, bu nedenle yapay zekanın kodlamayı "bir süreliğine" bitirmeyeceğini tahmin etti.

Moorhead, "[AI], [kodlamayı] daha fazla insanın eline veriyor" dedi. “Tıpkı masaüstü yayıncılığın 'yaratıcılığı' öldürmediği gibi, sadece genişletti.”

Bu yüzden diplomanızın (ve beraberinde gelen borcun) faydasız olduğu konusunda umutsuzluğa kapılmayın. Atılgan'ın bile özel personel getirmesi gerekiyordu programcılar arada bir ve Star Trek'in üretken yapay zekası kesinlikle bizimkinden daha yetenekliydi. ®

spot_img

En Son İstihbarat

spot_img