İnternet üzerinden veri üreten ve tüketen cihazlar olan Nesnelerin İnterneti (IoT), büyük olasılıkla 207 milyar 2024'ün sonuna kadar cihazlar. Bu widget'lar iş ağları üzerinden büyük miktarda veri üretir, tüketir ve gönderir.

Sonuç olarak, kuruluşların IoT'yi kendi programlarına dahil etmesi gerekir. Veri yönetimi Daha iyi entegrasyon ve yasal uyumluluk sağlamak için programlar. Etkin yönetim olmadan firmalar, Fransa'nın vergilendirdiği 32 milyon avro gibi ceza riskleriyle karşı karşıya kalır. Amazon için KVKK Çalışan tarayıcıları veya IoT cihazları aracılığıyla gerçekleştirilen aşırı gözetimle ilgili ihlaller.

Riskleri azaltmak için işletmelerin gönderdikleri ve aldıkları IoT verilerini proaktif olarak yönetmeleri gerekir. Yazılım geliştiricisi Nahla Davies olarak vurgulamaktadırIoT sıklıkla hassas kişisel ve ticari verileri toplayarak güvenlik ve gizlilikle ilgili önemli endişeleri gündeme getiriyor ve verileri yetkisiz erişim ve ihlallerden korumak için Veri Yönetişimi hizmetlerine çağrı yapıyor.

Neyse ki, kapsamlı meta veri yönetimi uygulamalarının uygulanması, IoT'deki gözetimleri etkili bir şekilde önleyebilir ve başarılı entegrasyonu mümkün kılabilir. Bu makale, IoT için meta veri yönetiminin önemini, uygulanmasını ve ilgili zorlukların nasıl aşılacağını araştırıyor.

Meta Veri Yönetişimini Anlamak 

Veri yönetimi uyumlu hale getirir Farklı bileşenler (roller, süreçler, iletişimler, ölçümler ve araçlar) sayesinde doğru veriler doğru kaynaklara doğru zamanda aktarılır. Çerçevesi, IoT verilerinin meta veri yönetimi yoluyla entegre edilmesi ve yönetilmesi açısından çok önemlidir.

Meta verilerin yönetimi, mevcut Veri Yönetişimi süreçlerine ve faaliyetlerine dayalı olarak paydaşlar arasında resmileştirme ve anlaşmayı gerektirir. Bu program aracılığıyla iş paydaşları, verilerin ne olduğu ve bağlamı üzerinde anlaşmaya varmak için görüşmelere katılarak kurumsal meta veriler etrafında standartlar oluşturuyor. Kuruluş sonuçları bir şekilde görüyor İş Sözlüğü or veri kataloğu.

Veri Yönetişimi araçlarına ek olarak BT araçları, meta veri oluşturma ve kullanımına, güncellemeleri izlemeye ve veri toplamaya önemli ölçüde katkıda bulunur. Bunlar uygulamalarıGenellikle makine öğrenimi yetenekleriyle donatılmış olan bu platformlar, manuel müdahaleye gerek kalmadan verilerdeki kalıpları belirlemek için meta verilerin toplanmasını, işlenmesini ve iletilmesini otomatikleştirir.

Sonuç olarak insanlar ve sistemler, resmi bir yönetim yapısı olmadan düzensiz olsa bile meta verileri oluşturur ve kullanır. Veri Yönetişimi sayesinde meta veri yönetişimi, gelişmiş özelliklerle kuruluşun kritik meta verilerini iyileştirir. Veri kalitesi, verimlilik ve karar verme yetenekleri.

IoT Verileri İçin Meta Veri Yönetişiminin Önemi

Çok fazla IoT cihazı mevcut olduğundan, veri üretip dağıtıyor. yasama genellikle veri düzenlemelerinin kapsamına girdiklerini varsayarız. Bu iddiayı resmileştirmek için AB bir yasa çıkardı. Veri Yasası2024'te yürürlüğe girecek ve IoT verilerine izin verilen kullanım ve erişimle ilgili yönergeler içeriyor.

İnsanlar veya iş birimleri IoT cihazlarını kolaylıkla satın alabilse de herkes bu gereklilikleri bilmiyor. Örneğin, birkaç polis departmanı IoT gözetimini kamu paydaşlarının farkındalığı veya geri bildirimi olmadan topladık.

Küçük bir işletmenin drone satın alma olasılığı daha düşük olsa da IoT verilerinin işlenmesi konusunda hâlâ farkındalığa ihtiyaç vardır. Örneğin, bir kişi önemli bir şeyi kaybetmemek için akıllı mini GPS alabilir. Ancak diğer çalışanlar veya yöneticiler cihazı ele geçirdikçe kullanımları, çalışanların faaliyetlerini masum bir şekilde izlemeye ve gizliliklerini ihlal etmeye dönüşebilir.

Çok fazla ayrıntı mevcut olduğundan her IoT cihazı riskinin takip edilmesi neredeyse imkansızdır. Ancak bir şirket yönetilen kritik meta verileri kullanabilir. Örneğin bir işletme ağa kaç şeyin, kim tarafından, ne zaman ve nerede eriştiğini görebilir ve bu da riski azaltmanın bir yolunu sağlar. 

IoT'nin Meta Veri Yönetişimini Uygulamaya Yönelik En İyi Uygulamalar

İlk adım olarak kuruluşlar sağlam bir strateji oluşturmalı ve uygulamalıdır. meta veri yönetimi programı iş hedeflerine yönelik meta verileri kullanarak misyonu ve hedefleri netleştirmek. Bu süreç genellikle meta verilerin amacını ve nasıl üretilmesi gerektiğini tanımlamak için Veri Yönetişimi kaynaklarının kullanılmasını içerir.

Meta veri yönetişim hizmetlerine olan ihtiyaç, bu meta veri yönetim programının kurulması ve sürdürülmesiyle ortaya çıkacaktır. Bir kuruluş, bu hizmetleri kurup çalıştırarak meta verileri toplamak, seçmek ve düzenlemek için Veri Yönetişimi yeteneklerini daha iyi kullanabilir.

Meta veri yönetiminin kuruluşun değişen ihtiyaçlarına uyum sağlaması gerektiğinden, bu süreçleri geliştirmek zaman ve çaba gerektirir. Bu nedenle, en kritik ve yüksek riskli meta veri türlerine odaklanmak için meta veri yönetiminin kapsamını daraltmayı düşünün. 

Yeterli meta veri kalitesini sağlamak için, Bob SeinerKIK Danışmanlık ve Eğitim Hizmetleri başkanı ve müdürü, şunu öneriyor: odaklanma Üç alanda çabalar: tanımın kalitesi, üretimi ve meta verilerin kullanımı. 

Ayrıntılara ulaşmak, hangi meta verilerin yönetilmesi gerektiğini belirlemek ve neyin kritik olduğu konusunda anlaşmaya varmak için iş paydaşlarıyla konuşmayı gerektirir. Meta veri yönetimi programından alınacak rehberlik bu çabaları destekleyecektir.

IoT için Meta Veri Yönetişiminin Gerçek Dünya Uygulamaları

Nesnelerin İnterneti için meta veri yönetiminin gerçek dünyadaki uygulamaları şu şekilde gözlemlenebilir: akıllı şehirler Oakland, Kaliforniya ve Portland, Oregon gibi. Bu şehirler, gizlilik gerekliliklerine uyumu sağlamak için meta veri yönetiminden yararlanma konusunda liderliği ele geçirdi.

Oakland vakasında şehir Gözetim Teknolojisi Yönetmeliği'ni kabul etti. 2016Kamuyu temsil edecek ve gözetim konularında konseye tavsiyelerde bulunacak bir gizlilik komisyonu kurulması. Oakland'ın acenteleri meta veri sağlamak IoT de dahil olmak üzere gözetim teknolojileri hakkında Gizlilik Danışma Komisyonu'na. A web referansı Toplanan veriler ve daha ayrıntılı kayıt talep etme yolları hakkında halkı eğitmek için bu meta verileri ayrıştırır. 

Benzer şekilde Portland, kamu paydaşlarıyla etkileşime geçmiştir. Akıllı Şehir PDX ve Meta Veri Yönetişimini kullandı. A direksiyon grubu Nesnelerin İnterneti de dahil olmak üzere gözetim için toplanacak meta verilere ilişkin kamunun girişini kolaylaştırır. Ortaya çıkan meta veriler, Portland'ın Nisan 2024'e kadar açık ve mevcut olacak gözetim envanterine katkıda bulunacak.

Oakland ve Portland, meta veri yönetişim faaliyetleri aracılığıyla IoT verilerinin yönetilmesinde şeffaflık ve hesap verebilirliğin bir örneğini oluşturuyor. Bu şehirler, halkı dahil ederek ve meta veri sağlanması ve kamu erişimi için mekanizmalar kurarak güveni artırır ve IoT verilerinin daha sorumlu bir şekilde yönetilmesini sağlar.

IoT için Meta Veri Yönetişimindeki Zorlukların Üstesinden Gelmek

IoT için meta veri yönetimi güvene ve yasal uyumluluğa yol açsa da bazı önemli zorluklarla karşı karşıyadır. Yeni IoT verilerinin hızlı akışı, ilgili meta verilerin etkili bir şekilde yönetilmesini zorlaştırıyor. Çoğu zaman, iş ekipleri meta verileri tanımlamak için bir araya geldiğinde, diğer departmanlar zaten ilave IoT üreten veriler satın almış ve kullanmıştır, bu da potansiyel olarak riskleri artırmaktadır.

Uyumluluk ve yüksek meta veri kalitesi sağlayarak bu zorlukların üstesinden gelmek için kuruluşlar, kritik meta verilerinin yönetimine öncelik vermeli ve bazıları daha az alakalı olduğunda olası tüm meta verileri yönetmeye kapılmaktan kaçınmalıdır. Yalnızca en önemli meta verileri yönetmeye dar bir şekilde odaklanmak, daha iyi kaynak tahsisine olanak tanır. Meta veri yönetimi devam eden bir sürecin parçası olarak sürekli olarak geliştikçe bu önceliklendirme de gelişebilir.

İyi bir yönetilen kritik meta veri seti elde etmek, sürekli bir geri bildirim döngüsü gerektirir. İç yönetim organları ve meta veri etkinliklerinin düzenli üçüncü taraf denetimleri, yeni meta veri tanımlarının oluşturulması konusunda bilgi vererek ve mevcut olanları açıklığa kavuşturarak bu girdiyi sağlayabilir. Değerlendirme sonuçları aynı zamanda meta veri üretimi ve kullanım tartışmaları için değerli bilgiler sağlayarak rehberliğin iyileştirilmesine yol açar.

Meta veri yönetimini uygulamak, meta veri kullanım eğilimlerini zamanında yönetmek, yenilemek ve yakından izlemek için etkili otomasyon ve üretken yapay zeka gerektirecektir. Ancak, bu otomatikleştirilmiş süreçlerin, iki veya üç yedekli, en az bir özel insan kaynağı tarafından denetlenmesi gerektiğini unutmamak önemlidir. 

Bu atama, meta verileri işleyen sistemlerin gerekli güncellemeleri ve bakımı almasını sağlar. Ayrıca insanlar, gelişen iş ihtiyaçlarına uyum sağlamak için dönüşüm sırasında sistem tarafından oluşturulan meta verileri düzenleyebilir veya değiştirebilir.

Sonuç

Düzenleyiciler IoT verileriyle ilgili gereklilikleri sıkılaştırdıkça şirketlerin bu konuyu ele alması gerekiyor. İyi bir meta veri yönetişim programı bunu yapmanın etkili bir yolunu sağlar. Kuruluş genelinde meta veri tanımını, üretimini ve kullanımını hizalayıp koordine ederek bir meta veri programını destekler. 

Çok sayıda IoT verisine erişme kolaylığı göz önüne alındığında, meta veri yönetimi, bu veriler etrafında bağlamı verimli bir şekilde sağlayarak uyumluluğu göstermek için gerekli bir taktik sağlar. Akıllı şehirler bu bilgi seli ile baş etmede şimdiden liderliği ele geçirdi. Onlardan ders alıp programlarını geliştirip ileri taşımak, para cezalarından kaçınmak ve yeni fırsatlardan yararlanmak özel işletmelere ve diğer kuruluşlara kalmıştır.

• SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
• PlatoData.Network Dikey Üretken Yapay Zeka. Kendine güç ver. Buradan Erişin.
• PlatoAiStream. Web3 Zekası. Bilgi Genişletildi. Buradan Erişin.
• PlatoESG. karbon, temiz teknoloji, Enerji, Çevre, Güneş, Atık Yönetimi. Buradan Erişin.
• PlatoSağlık. Biyoteknoloji ve Klinik Araştırmalar Zekası. Buradan Erişin.
• Kaynak: https://www.dataversity.net/metadata-governance-crucial-to-managing-iot/