Dördüncü Sanayi Devrimi olan Endüstri 4.0, dijital teknolojilerin endüstriyel üretim sürecinin özüne entegrasyonunun yönlendirdiği, malları üretme ve yönetme biçimimizdeki bir dönüşümü tanımlamaktadır. Bu üretim süreci, makine ve sistemlerin birbirine bağlanması, üretimin otomasyonu, öğrenen makineler ve verilerin gerçek zamanlı toplanmasıyla düzenlenerek değişiyor. Endüstri 4.0'ı kolaylaştırmak Şeylerin Internet (IOT)üretimi artırmak, israfı azaltmak ve sektördeki verimliliği teşvik etmek amacıyla makineleri, sistemleri ve insanları birbirine bağlayan temel bir teknolojidir.

Endüstri 4.0 özünde makineler, cihazlar, sensörler gibi cansız nesnelerin ve yaşayan ve nefes alan insanların sürekli etkileşim içinde olduğu, tamamen dijitalleştirilmiş, birbirine bağlı bir sistemdir. Veriye dayalı alışverişe, yaygın kendi kendine ayarlamaya ve erişim kolaylığına dayanan bu sürekli gelişen sistem, daha önce hayal edilemeyecek derecede esneklik vaat ediyor, bağlantı ve verimlilik kazanımları için muazzam potansiyele sahip işbirliği. Aynı zamanda akıllı fabrikanın temel taşı olacak şekilde tasarlanmıştır; 'gerçek' fabrikanın otomasyon ve kendi kendine optimizasyon temelinde organize edilmesine ve çalıştırılmasına olanak tanıyan, veri destekli bir ağ.

• Otomasyon ve robotik

Endüstri 4.0'ın temel taşlarından biri otomasyondur. Gelişmiş robot teknolojisi ve yapay zeka, makinelerin giderek daha esnek ve hassas görevleri otonom olarak veya insan denetimi altında gerçekleştirmesine yardımcı oluyor. Makineler tekrarlanan ve tehlikeli görevleri üstlenebilir ve işyerlerinin üretkenliği ve sağlığı artıracak şekilde yeniden tasarlanmasına yönelik fırsatlar yaratabilir. Robotlar aynı zamanda insan işçilerini tamamlayabilir, tek başına insanlar için imkansız olabilecek düzeyde esneklik ve özerklik elde edebilir veya insanüstü verimlilik yaratmak için işbirliğini teşvik edebilir.

• Makine öğrenimi ve yapay zeka

Makine öğrenimi ve yapay zeka (AI) Topladığımız verilerle ne yapmamız gerektiğini belirleyebiliriz; örneğin arızalanması muhtemel bir makinede bakım yapmak veya bir kusur pahalı bir tutarsızlığa dönüşmeden önce üretim sürecinde ayarlamalar yapmak gibi. Yapay zeka algoritmaları tarafından üretim alanından toplanan verilerin analizi, bir makinenin ne zaman bozulacağına ilişkin tahminlerde bulunmaya başlar veya bir kalite hatası meydana gelmeden önce en iyi eylem planını belirleyebilir. Bu öngörücü yetenek, aksama süresinin azaltılmasına yardımcı olur ve tutarlı bir şekilde yüksek değerli çıktı elde edilmesini sağlar.

Endüstri 4.0'ın omurgası: IoT entegrasyonu

Endüstri 4.0'ın temel taşı olan IoT teknolojisi, makineler arasında ve merkezi veri depolarıyla veri paylaşabilen bir ağ oluşturmak için cihazların ve makinelerin birbirine bağlanmasını içerir. Nispeten basit sensörlerden karmaşık robotlara kadar uzanan bu cihazlar, birbirlerine gerçek zamanlı bilgi sağlayarak üreticilerin üretim süreçlerinde neler olup bittiğini daha iyi anlamalarına, bakım konusunda tahminlerde bulunmalarına ve üretimin optimize edilmesine olanak tanıyor. makinelere gerçek zamanlı süreç geri bildirimi.

Endüstri 4.0'ın temeli:

• Ağa bağlı cihazlar ve makineler: Endüstri 4.0 için gerekli olan IoT teknolojisi, basit sensörlerden gelişmiş robotlara kadar geniş bir yelpazedeki cihazları birbirine bağlar. Bu ara bağlantı, gerçek zamanlı veri alışverişine, süreç anlayışının geliştirilmesine, öngörücü bakıma ve üretim optimizasyonuna olanak tanır.
• Veriye dayalı üretim: IoT cihazları arasında oluşturulan ve paylaşılan gerçek zamanlı veriler, üretim süreçlerinde devrim yaratır. Bu bağlantı, öngörücü bakımı mümkün kılar, arıza süresini azaltır ve ekipman performansını gerçek zamanlı olarak izleyerek tutarlı üretim kalitesi sağlar.

Gerçek zamanlı veriler ve bağlantıyla üretimi dönüştürün

IoT cihazlarıyla ilişkili gerçek zamanlı veriler ve bağlantı, aynı zamanda işlerin yapılma şeklini de değiştiriyor. Makine ve ekipmana yerleştirilen IoT sensörleri sayesinde üreticiler, bu ekipmanın kullanımını, performansını ve durumunu gerçek zamanlı olarak izleyebilir, öngörücü bakımı mümkün kılabilir ve arıza süresini azaltabilir ve üretimin tutarlı kalitesini sağlarken makinelerin kullanım ömrünü uzatabilir.

Ayrıca IoT bağlantısı, sürecin her aşamasının ürüne dahil edilmesine olanak tanır; böylece tedarik zinciri, fabrika ve son tüketici, daha çevik ve talep değişikliklerine daha iyi yanıt veren daha entegre bir üretim süreciyle birbirine bağlanır. üretim gereksinimleri.

Operasyonel verimliliği ve üretkenliği artırın

IoT'nin ortaya çıkan en dikkat çekici uygulamalarından biri Endüstri 4.0'dır ve verimliliği ve üretkenliği artırmayı amaçlamaktadır. Tipik olarak IoT özellikli akıllı fabrikalar veya üretim tesisleri bir otomasyon ve optimizasyon sistemi ile donatılmıştır. IoT teknolojilerinin uygulanmasıyla, birçok manuel işin yerini makine operasyonları alabilir, böylece üretim sürecindeki insan hataları ortadan kaldırılabilir ve ürün üretim hattı boyunca daha hızlı hareket ettirilebilir. Bu aynı zamanda, uzun vadede üretkenliğin işgücü maliyetleri eklenmeden artırılabileceği ölçüde gelecekte iyileştirme yapılmasına da olanak tanır.

Ayrıca IoT özellikli Veri analizi üreticilerin operasyonlarını uçtan uca optimize etmelerine olanak sağlayacak. Örneğin, üretim ağları akış verilerini inceleyebilir ve verimsizlikleri ve israfı zahmetsizce tespit edebilir, böylece şirkete ve çevreye tasarruf sağlayabilir.

Kısacası IoT ve Endüstri 4.0 aşağıdakileri sağlayarak verimliliği ve üretkenliği artırır:

• Otomasyon ve optimizasyon: IoT, fabrikaların manuel görevlerin otomatikleştirildiği, insan hatasını azaltan ve üretim hızını artıran akıllı üretim tesislerine dönüştürülmesini sağlar.
• Operasyonel optimizasyon için veri analitiği: Veri analitiği için IoT'nin kullanılması, üreticilerin verimsizlikleri ve israfı belirlemesine olanak tanıyarak operasyonel iyileştirmeleri ve çevresel faydaları artırır.

Öncü yenilik ve kişiselleştirme

IoT teknolojilerinde belki de en yenilikçi potansiyel alan fabrika kapılarının yanıdır. Üreticiler artık müşterilerin ürünleri nasıl ve neden kullandığını anlamak için dağlar kadar tüketici verisini derinlemesine inceleyebilir, bu da yeni kullanım türlerine ve tüketici beklentilerine yol açabilir. Bu değerli bilgiyle donanmış şirketler, daha önce hiç görülmemiş üretim ölçeğinde, bireylere özel ürünler üretebilir. Bu da, ürünlerde ve bunların kullanım biçiminde daha yüksek düzeyde kişiselleştirmeye yol açıyor.

Fakat Endüstriyel IoT aynı zamanda makineler arasında daha fazla koordinasyona ihtiyaç duyulduğunu, dolayısıyla Endüstri 4.0'ı öne sürüyor. IoT'nin üretime dahil edilmesinin ortaya çıkardığı dönüşüm, önemli bir dizi zorluğu kapsamaktadır. Bu zorluklar veri güvenliği ve mahremiyet etrafında dönüyor; beceri gelişimi; ve IoT verilerinden en iyi şekilde yararlanmak için hem donanım hem de yazılım açısından uygun altyapının oluşturulması. Bu zorlukların erkenden üstesinden gelinebilirse üreticiler IoT ve Endüstri 4.0'ın avantajlarından hızla yararlanabilirler.

IoT'nin üretim ortamını değiştirmesiyle birlikte, Endüstri 4.0 ile arasındaki sinerji kesinlikle modern üretimde yeni bir çağın başlangıcı olabilir. Bu teknolojilerin bir araya gelmesi yalnızca üretim sürecinin verimliliğini artırmakla kalmayacak, aynı zamanda inovasyona yardımcı olacak ve dünya çapında iş gücü ve tüketici taleplerini karşılayacaktır. Dördüncü Sanayi Devrimi karmaşıklıklarını ortaya koyarken, IoT'nin Endüstri 4.0'a entegrasyonunun imalat sanayinde devrim yaratmanın itici güçleri arasında olacağına şüphe yok.

WeKnow Media'nın teknik yazarı Magda Dąbrowska'nın makalesi

Bu makaleye X yoluyla yorum yapın: @IoTNow_

• SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
• PlatoData.Network Dikey Üretken Yapay Zeka. Kendine güç ver. Buradan Erişin.
• PlatoAiStream. Web3 Zekası. Bilgi Genişletildi. Buradan Erişin.
• PlatoESG. karbon, temiz teknoloji, Enerji, Çevre, Güneş, Atık Yönetimi. Buradan Erişin.
• PlatoSağlık. Biyoteknoloji ve Klinik Araştırmalar Zekası. Buradan Erişin.
• Kaynak: https://www.iot-now.com/2024/03/14/143182-iot-and-industry-4-0-create-a-transformed-manufacturing-landscape/